广西西南部5月酷热高温分析及预测

用累积距平分析方法分析崇左市5月极端高温年和普通年的特征，对高温预报有一定的指示意义；并从天气学原理、前期降水与高温的相关分析等方面阐述了2003年5月7日崇左市酷热高温的缘由；最后，采用EOF方法，选取数个与温度较敏感的要素作相关分析，作主成分分析预测2003年5月的最高气温，计算结果为39．8℃，与实况值41．2℃定量上有一定的误差，但趋势预报准确。     

嘉兴市盛夏高温概率预报方法

应用高空、地面等实况资料和REEP方法建立方程,对嘉兴市的高温天气概率进行预报.经2001～2003年试用,证明本方法对嘉兴市高温天气有一定的预报能力,尤其是7月预报效果更好.     

江苏夏季逐月高温日数与西太平洋海温场相关分析及预测模型建立

夏季高温的发生是多个因子共同作用的综合反映,其中大气环流背景对高温的出现起到重要作用,而根据海气相互作用的研究,海温变化和大气环流之间有一定相关关系,决定了海温对陆上温度具有一定的可预报性。基于此原理基础,本文利用1978—2007年30年西太平洋海温和江苏各区域的高温日数资料,运用区域平均方法、场相关分析法,探讨了与江苏不同地区区域平均高温日数相关的强信号海区,分析了利用海温进行逐月高温日数预报的可能性。然后运用最优化相关处理技术将西太平洋海温作为长期预报因子,建立了江苏不同区域夏季逐月高温日数长期预测模型,模型均通过了α=0.01显著性水平检验,拟合效果理想,同时并进行了实际预报试验,预报效果较好,可以投入业务使用。此研究对江苏高温的长期预报及高温灾害服务具有重要指导意义。     

伊犁河流域春夏季08时0℃层高度预报方法研究

选用2003—2005年春夏季伊宁探空站08时高空资料和T213数值预报资料,对与融雪型洪水发生有重要物理意义和相关关系的高空温度场、0℃层高度等变化趋势进行分析和研究,建立了伊犁地区春夏季0℃层高度预报模型。     

伊犁河流域春夏季08时O℃层高度预报方法研究

选用2003一2005年春夏季伊宁探空站08时高空资料和T213数值预报资料,对与融雪型洪水发生有重要物理意义和相关关系的高空温度场、0℃层高度等变化趋势进行分析和研究,建立了伊犁地区春夏季0℃层高度预报模型.     

GRAPES_MESO区域中尺度模式对贵州温度与降水预报的检验评估

利用贵州2017年实况高温、低温以及降水数据对GRAPES_MESO区域中尺度模式预报的温度与降水产品进行检验,结果表明：该模式对贵州高温预报能力较差,对低温预报能力较好,误差在2℃以内且预报稳定性较高,该模式在小雨预报方面有一定优势,对暴雨及以上降水预报能力较差。从贵州不同区域检验结果来看,该模式在温度预报上为安顺市最好、铜仁市最差,在降水预报上为遵义市最好、黔西南州最差。检验分析结果为进一步改进GRAPES_MESO区域中尺度模式,提高要素预报准确率提供一定依据。     

2003年盛夏柳州区域高温天气分析

通过对2003年柳州区域(柳州市和来宾市)盛夏高温(日最高气温≥35℃,下文同)天气的特点和天气气候分析,归纳出柳州区域高温天气预报的模型,以期对高温天气过程的预报提供有益的参考。     

武汉市盛夏高温气候特征和成因及预报

利用1950～2005年盛夏(7～8月)逐日武汉市最高温度、2002年和2003年6～8月T213格点风和垂直速度资料,分析了武汉盛夏高温的气候特征,研究了高温过程及西太平洋副热带高压活动特点。分析结果表明:20世纪50年代末至60年代初、60年代中期、70年代后期、90年代和2000～2005年为高温日数偏多的5个阶段。80年代高温日数偏少。对较大的时间尺度而言,强的高温集中在50年代后期至60年代以及90年代后期至2005年。强高温过程集中在7月下旬至8月上旬。西太平洋副热带高压持续稳定控制长江中下游,是造成高温及强高温过程的主要环流系统。选用ECMWF和T213温度和纬向风场预报产品,应用灰色预测方法建立了武汉市盛夏日最高温度预报模型,该模型试用于2003年和2006年盛夏高温预报,检验结果表明该模型提供的高温定量预报有一定的参考价值。     

2003年盛夏柳州区域高温天气分析

通过对2003年柳州区域(柳州市和来宾市)盛夏高温(日最高气温≥35℃，下文同)天气的特点和天气气候分析，归纳出柳州区域高温天气预报的模型，以期对高温天气过程的预报提供有益的参考。     

石河子夏季高温过程的环流特征分析

应用1994—2003年NCEP逐日再分析资料,对石河子地区10a夏季出现的10次持续性高温天气过程进行了综合分析,总结了石河子地区高温天气的主要环流及相关物理量的特征,提出了石河子地区夏季高温天气的预报模型。     

东莞市高温天气特征及高温预警

利用差值分析方法对东莞市气象观测站搬迁前后气温同步观测资料进行分析,并对站点搬迁后高温日进行订正,探讨1971年以来东莞市高温天气变化趋势特征;同时利用东莞市高密度自动站气温监测资料对2007年7～8月该市罕见持续长时间高温天气的时间、空间分布进行细化分析;利用单站气象要素剖面曲线演变特征及一些预报经验探讨该站高温预报、预警一些指标,分析表明:旧站月平均最高气温比新站高0.83℃、月极端最高气温比新站高,订正新站高温日后,夏季高温日从1971年以来几乎以每10年增加1倍的速度递增;东莞市高温分布有区域小尺度特征,有4个较为明显的高温中心区;单站剖面曲线的演变对本地高温预报、预警有较大的指示性.     

黔南地区ECMWF_thin温度预报误差分析

利用2019年6月27日至2020年7月3日逐日ECMWF_thin(下称EC细网格)的未来7 d 2 m温度预报数据及相应时段实况资料,采用平均绝对误差、平均误差以及准确率对EC细网格最高气温（下称高温）预报和最低气温（下称低温）预报的误差进行分析。结果表明：EC细网格低温预报的平均绝对误差明显小于高温预报,且高温预报绝对误差分布的差异性比低温预报更明显,低温预报的准确率明显高于高温预报。低温预报准确率各月差距较小,高温预报准确率各月差距较为明显。黔南北部、西部、中部地区高温预报和低温预报的平均误差均较小,其余地区平均误差较大。高温预报准确率随总云量的增加而上升,低温预报准确率随总云量的增加下降。当海平面气压在1 012～1 032 hPa时,高温预报的平均误差基本在±2 ℃以内;当海平面气压超出此范围时平均误差明显增大。低温预报的平均误差与海平面气压的变化关系不大,基本稳定在±2 ℃以内。     

西双版纳机场3～5月影响飞行的局地风特征分析

每年3～5月是西双版纳的干燥、高温季节,受天气系统影响较少,天气以晴为主,晴天午后气温达30℃以上,湿度较低,相对湿度常低于50%.在这期间,有时在午后出现≥5m/s的局地风(所指风速均为地面风速),影响正常飞行.本文应用1999～2003年3～5月初出现的影响飞行的≥5m/s的局地风实例资料,分析其出现的时间和相关要素特征,找出局地风产生、减弱与温度、湿度、气压的变化的关系,为机场甚短时预报提供帮助.     

热带气旋外围影响下的深圳市高温预报方法

通过单因子的相关分析,寻找在热带气旋外围影响下与深圳市最高气温密切相关的气象要素作为预报因子,用多元线性回归方法,建立受热带气旋外围影响下的高温定量预报方程,制作深圳未来24 h最高气温预报.业务试验预报结果表明,高温的定量预报没有出现漏报,误差较小,该方法有实用价值.可投入业务运行,对我国其它沿海地区作类似预报有一定的参考价值.     

利用卡尔曼滤波和T213资料预报北海市高温天气

取T 213模式的格点预报资料,利用卡尔曼滤波方法制作北海地区夏季的日最高气温预报方程,试报2003年6~7月合浦站逐日最高气温24h预报,效果不错,其对高温天气的预报准确率达50%,月平均绝对误差小于1℃。     

漯河市高温天气模型及预报

利用1960～2001年历史资料,分析了漯河市干热型高温天气形势和地面要素特征,并利用数值预报产品,建立了干热型高温天气模型和预报方程.方程对≥37 ℃高温天气的预报历史拟合率78.3%,对≥38 ℃的高温天气无漏报.     

江西2003年夏季罕见高温气候特征及成因分析

对江西省2003年夏季罕见高温干旱的强度、气候历史地位、500hPa环流形势特征和海温特征等进行了分析。结果表明,2003年夏季高温强度在多项指标上均排建国以来第一位;在500hPa环流形势上具有特殊的分布特征;在前期环流形势场和海温场上具有一些前兆特征,有较好的预报意义。     

西双版纳机场3～5月影响飞行的局地风特征分析

每年3～5月是西双版纳的干燥、高温季节，常驻天气系统影响较少，天气以睛为主，睛天午后气温达30℃以上，温度较低，相对温度常低于50％，在这期间，不时在午后出现≥5m/s的局地风（所指风速均为地面风速），影响正常飞行。本文应用1999～2003年3～5月初出现的影响飞行的≥5m/s的局地风实例资料，分析其出现的时间和相关要素特征，找出局地风产生、减弱与温度、湿度、气压的变化的关系，为机场甚短时预报提供帮助。     

2005年6月21-24日持续高温的数值预报产品分析

对2005年6月21-24日山东持续高温天气过程的日本数值预报产品进行检验,结果发现,日本传真图对于持续高温预报有一定的预报能力,但是与850 hPa气温实况存在一定的偏差.     

漯河市高温天气模型及预报

利用1960～2001年历史资料,分析了漯河市干热型高温天气形势和地面要素特征,并利用数值预报产品,建立了干热型高温天气模型和预报方程.方程对≥37 ℃高温天气的预报历史拟合率78.3%,对≥38 ℃的高温天气无漏报.