基于EPS的1∶2000地形图缩编方法

1∶500与1∶2 000地形图是城市基础地形图,由1∶500地形图缩编成1∶2 000地形图是1∶2 000地形图制作的重要手段之一。在EPS平台,对1∶500地形图进行缩编的方法分为2类:对制图综合指标明确的要素采用全自动缩编模块处理;对于关系复杂、综合智能化较高的要素采用人机交互摸式处理。该制图综合方法的自动化程度高,已在生产项目中得到实际验证。     

基于EPS的1∶2000地形图缩编方法

1∶500与1∶2 000地形图是城市基础地形图,由1∶500地形图缩编成1∶2 000地形图是1∶2 000地形图制作的重要手段之一。在EPS平台,对1∶500地形图进行缩编的方法分为2类:对制图综合指标明确的要素采用全自动缩编模块处理;对于关系复杂、综合智能化较高的要素采用人机交互摸式处理。该制图综合方法的自动化程度高,已在生产项目中得到实际验证。     

地形图自动综合知识库的建立方法

本文以地形图自动综合为目的,讨论了如何利用数据库技术建立地形图综合知识库,这种方法能提高知识库中规则的匹配速度。     

采用模糊综合评判方法对居民地要素进行自动综合的方法分析

本文介绍了地形图自动综合问题的发展现状,对目前地形图自动综合采用主要数学模型进行了分析。在此基础上,采用模糊综合评判的方法对地形图居民地要素进行了自动综合的可行性、合理性、实用性、适用性分析,以期模糊综合评判的理论和方法在地形图自动综合问题中能有更为深入的应用。     

信息化测绘背景下对城市大比例尺地形图综合的技术研究

论述了信息化测绘背景下城市大比例尺地形图综合与传统地形图综合的区别。在EPS地理信息工作站,实现了从1∶500到1∶2 000地形图人工干预的自动综合并进行数据入库。     

地形图综合对数字化的需求

地形图综合必须以数字景观模型为基础,因此,数字化时必须保证目标的景观特征的完整性。本文在分析地形图自动综合的规律基础上讨论了在数字化地形图时应遵循的原则。     

GeneMap软件在大比例尺地形图缩编中的应用

大比例尺数字化地形图在城镇建设中起着重要的作用,而传统地形图缩编技术效率较低。本文以北京市1∶2000数字化地形图缩编1∶10000地形图为例,充分利用GEOWAY GeneMap平台的缩编功能,采用基于规则库的一致性制图综合和交互式制图综合相结合的方法,缩编作业效率比较高,减轻了作业强度,提高了作业精度,为大比例尺地形图缩编提供了一种新的思路。     

地形图智能综合系统的设计

本文论述了在地图数据库的基础上如何进行地形图智能综合系统的设计。地形图的自动综合是一个困难的大课题,本文只是就全要素的大比例尺地形图作了较详细的研究,同时提出了有关其它方面的策略。     

专家系统在地理信息系统地形图综合中的应用

探讨了现有的商业地图软件是否可以自动完成地图综合任务以及是否可以应用于波兰 1:50000地形图的生产。项目的范围主要限定在两种最重要和最难以解决的地图综合元素:建筑物和通讯设施。首先,从现有的地形图技术标准和对波兰地形图作者的咨询中制定出知识库。然后根据     

基于地形图数据库的跨比例尺级别缩编更新方法研究

针对利用1:500地形图快速更新其他比例尺地形图的需求,本文提出了基于地形图数据库的同比例尺级别和跨比例尺级别全自动缩编更新入库的方法.通过设计地形图模板及过渡模板,定义地物要素综合取舍转换规则,开发自动缩编软件模块,定制自动缩编更新任务,利用数据库中测量更新范围线自动下载地形图数据进行缩编及更新入库,实现大比例尺地形...     

地图综合智能化研究的发展与思考

地图综合是地图制图和多尺度空间数据变换的核心与关键技术。20世纪60年代以来,数字地图数据的自动综合研究逐渐展开并取得了长足的进步,囿于人工智能技术的限制,地图综合的智能解决方法虽有不少成果,但距离真正的智能化、实用化仍有一定的距离。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术应用于诸多研究领域并取得显著成效,地图综合的智能化研究也有诸多新的尝试。首先,在归纳自动地图综合研究模式的基础上,阐述了智能地图综合研究的必要性;然后,结合人工智能发展历程回顾智能地图综合研究,梳理和分析了基于传统机器学习与基于深度学习的智能地图综合研究现状,并归纳了地图综合智能化研究的主要方法;最后,围绕地图综合智能化研究中的几个热点问题,探讨了智能地图综合的发展趋势。     

基于语法层的地图综合信息量原则

地图自动综合的一个首要问题是对地图信息进行数量化,信息量正是对地图表达效率数量化的一种重要手段。本文讨论了地图综合在符号语言学上的层次结构,提出在"典型化"约束下,地图综合应遵循的信息量数量变化规律。该规律为地图自动综合结果的评价提供了数学基础,也能用作基于信息量的渐进式自动综合的评价函数。试验证明,该规律符合地图综合实践的结果。     

Interactive generalization on large-scale topographical map supported by a database platform

This paper makes a study on the interactive digital generalization, where map generalization can be divided into intellective reasoning procedure and operational procedure, which are done by human and computer, respectively. And an interactive map generalization environment for large scale topographic map is then designed and realized. This research focuses on: ¹ the significance of researching an interactive map generalization environment, ² the features of large scale topographic map and interactive map generalization, ³ the construction of map generalization-oriented database platform.     

面向模型的大比例尺制图综合框架设计与实现

模型综合作为制图综合的一部分 ,是通过改变地图内部目标关系的表达方式 ,使地图的表达更简单 ,进而使综合更方便。结合交互式制图综合软件AutoMap ,介绍了面向模型综合的系统设计框架和具体实现 ,并着重从地图目标的空间关系、几何属性和语义关系 3个方面来分析模型综合。     

地图自动综合问题的分解和基本算子集合

从地图综合对象的本质特征出发,结合地图综合的自身规律,分解了地图自动综合问题。同时,在分析已有地图综合算子的基础上,提出了一套具有完备性的地图综合算子集合,讨论了算子的关联性和有序性。     

Interactive generalization on large-scale topographical map supported by a database platform

This paper makes a study on the interactive digital generalization, where map generalization can be divided into intellective reasoning procedure and operational procedure, which are done by human and computer, respectively. And an interactive map generalization environment for large scale topographic map is then designed and realized. This research focuses on: ① the significance of researching an interactive map generalization environment,② the features of large scale topographic map and interactive map generalization, ③ the construction of map generalization-oriented database platform.     

大比例尺地形图交互式综合系统数据库平台的建立

在论述交互式综合环境研究的重要意义及大比例尺地形图特点的基础上，采用人机协同的地图缩幅方式，将复杂的地图综合过程分解，合理地进行了人机分工，设计与实现了大比例尺地形图交互综合系统的数据管理平台。实践证明，利用该数据库平台建立的综合系统适用于人机协同的作业方式，可以顺利地，交互式地完成地图缩编工作，减轻了作业强度，提高了作业精度。     

城市影像地图制图综合初探

影像地图制图综合是城市影像地图设计与编制的重要理论和方法。基于《广州市数字影像地图集》的编制对城市影像制图综合理论与方法进行了初步探讨,提出了不同于传统制图综合的遥感影像制图综合的内涵、影响因素与技术方法。     

形状识别在地图综合中的应用研究

形状分析和形状识别是地图综合的重要内容之一,地图综合中需要对地理要素进行结构的识别,包括对要素的分布模式和形状特征进行分析,以便获取地理要素和现象的分布规律,制定综合的总体策略。其二,同一要素在不同尺度的表达中应保持形状的主体轮廓的一致性,这需要在综合算法中顾及形状的保真问题。其三,在地图综合的结果评价中,形状相似性是其重要的指标。地图是现实世界的抽象反映,没有形状的一致性人们很难将地图中的要素与真实的地理要素建立对应关系。但形状识别属于认知领域的范畴,具有很强的主观性和不确定性。本文就形状分析和识别在地图综合中的应用进行了探讨。