基于概率核地震属性融合的砂体预测方法研究

随着油气田开发程度越来越高,勘探难度越来越大,如东部的老油田已经进入开发的后期,如何识别薄层砂体是非常重要的工作之一,解决这些难题这势必需要更先进的技术.地震属性能够很好的反映砂体横向展布特征,但是单一属性无法定量预测砂体厚度,而多属性之间又存在多解性,因此有必要提炼地震属性之间的共同点,将地震属性进行信息融合,形成新的融合属性.针对这一问题,本文提出首先利用高频谐波提高地震数据的分辨率,在此基础上着重研究基于概率核的地震属性融合方法,融合了几种常见的地震属性,并结合波阻抗反演方法,预测了N873区块沙三6-3小层砂体厚度.结果显示该方法能够很好的反映砂体横向展布特征,避免了地震属性多解性问题,为提高砂体预测的精度,提供了新的思路和方法.     

基于线性过渡体介质理论的薄砂层厚度预测技术

薄砂层厚度预测是油气田勘探开发的难点之一。本文引入线性过渡介质理论,建立更为接近实际的楔状线性过渡介质模型,通过时域理论模型正演及频域响应特征分析,提出利用调谐频率信息预测薄砂层厚度的研究思路,并在实际应用中建立起一套相应的预测流程。实钻验证表明,预测出的薄砂体空间展布范围及厚度与实际情况吻合度较高,该方法具有良好的应用和推广价值。     

复数子波匹配追踪算法识别薄层砂体

针对东营凹陷滩坝砂岩薄砂体的预测识别问题,研究了复小波匹配追踪方法.从地震信号morlet小波分解及重构分析入手,讨论了重构地震信号时关于频率、振幅、相位及时移参数的选取方法及其具体的选取变量.并就关键的振幅参数,研究了改善的计算方法.常规的匹配追踪算法扫描地震信号的所有时间点和频率.在本文中,为了改善时频分辨率,采用局部扫描主频和子波的时间延迟.在具体实现过程中,采用计算地震信号的平均瞬时频率和地震信号的瞬时包络处的时间,做为采样频率和时间采样点,得到与地震信号最佳相关的子波.对研究的方法从理论模型和实际资料进行了论证分析,证明理论上正确合理,实际应用效果显著.     

长春岭油田储层预测研究

常用的储层横向预测技术有地震属性分析技术和地震反演技术两大类,应用这两种技术对长春岭油田扶余油层进行了储层预测研究.研究结果表明,长春岭油田地震资料的振幅属性与已知井砂岩发育情况吻合较好,本文利用振幅属性描述了扶余油层Ⅰ～Ⅳ砂组储层砂岩的分布趋势.应用地震反演方法得到扶余油层储层砂岩纵横向展布规律,经钻探证明,预测的结果比较可靠.     

海南地区东三段水下分流河道砂体的识别与预测

研究区构造高部位三角洲前缘储层发育程度较差,对储层成因及岩性油气藏分布规律研究有待深入.针对储层成因与分布等问题,本文运用层序地层对比与砂体成因分析等手段,发现研究区在北西低、南东高、沟谷相间的古地貌背景下,东三段发育了三角洲前缘水下分流河道砂体.以砂体的成因信息为线索,依据砂体的地球物理响应特征,运用种子点追踪与沿层属性提取等手段预测了三角洲前缘水下分流河道砂体的分布.预测结果表明,古地貌控制了水下分流河道砂体的展布,水下分流河道砂体的上倾尖灭部位是开展岩性油气藏勘探的有利目标.     

地震资料预测薄层厚度方法研究与应用

薄层厚度预测一直是公认的难题之一,其难度就在于如何准确地识别和提取薄层的地震属性.常规方法是利用时间域或频率域地震属性与薄层厚度的线性关系计算.但是理论与实际资料表明,不同的薄层和地层组合对地震波的动力学的信息影响很大,各种参数与薄层厚度成非线性关系,使用单一的信息不可能准确预测薄层厚度.本文利用三种线性预测原理（模型）,经数学变换为属性参数,采用非线性BP网络预测薄层厚度,取得了令人满意的效果.     

双宽地震资料在东海X气田河道砂体预测中的应用

东海X气田主力储层埋藏深、横向变化大,常规地震资料品质较差、分辨率低,满足不了勘探开发中日益精细的地质需求。采用三船四源斜缆的采集方式获得宽频宽方位的地震资料,其具有高分辨率、高信噪比、高保真度的特征。应用宽频宽方位地震资料高分辨率、各向异性的优势信息,结合叠前同时反演,求取分方位的河道砂体敏感弹性参数反演体,并且把垂直于河道走向的多个方位反演体进行叠加,从而进行河道砂体的精细预测。相比于常规地震资料,基于宽频宽方位地震资料的储层反演提高了河道砂体的预测精度,为东海X气田的滚动勘探与开发开采奠定了基础。      

基于模拟退火算法的随机反演技术在砂体预测中的应用

塔河油田Su地区石炭系卡拉沙依组砂体的埋藏深度较深,厚度一般小于10m,且横向变化较大,砂、泥岩之间的阻抗差异较小,地震资料不能区分砂泥岩,因此储层描述困难.为此,针对该区目的层段开展了测井约束地震反演研究.本文选用当前理论上较为突出,且实际应用中较为可靠的随机反演方法,同时将模拟退火全局优化方法引入进来,采用约束稀疏脉冲的反演结果作为随机反演的输入模型,大大提高了模型的精度,增强了随机反演的可靠性.通过对比分析,反演剖面的分辨率和信噪比有所提高,能较好地反映储层性质的横向变化,预测结果与实际钻井符合,证实该反演技术在该地区具有一定的实用性.     

地震资料高阶累积量相关法砂体预测

东营凹陷西部沙四段地层叠置关系复杂,物性纵横向变化剧烈,地震反射特征差异小,给砂体识别尤其是砂体边界的识别带来了困难。针对以上问题,文中提出了基于地震信号多尺度高阶累积量的相关分析技术。在高阶统计量分析理论和小波分析理论的基础上,首先对地震记录进行高阶统计量变换计算,然后对该变换结果进行多尺度分解。为了使相关分析结果更加可靠,在对上述结果进行相关分析计算时,适当地加入了计算多尺度地震记录的包络结果。对算法从理论模型和实际资料上给出了论证,特别是在解决实际问题方面,经技术处理后,使原来较模糊甚至很弱的地震记录有了清楚的显示。在平面上,原来的地震资料中几乎不能分辨的砂体及边界得到了清晰的反映     

基于波形指示反演方法的川中二叠系栖霞组薄储层预测研究

川中地区二叠系栖霞组广泛发育颗粒滩相的碳酸盐岩薄储层,GS18井区的栖霞组薄储层集中发育于栖二地层下部和栖一地层顶部,由于完钻井的栖霞组储层多数具有低声波速度和高密度的特征,给常规基于波阻抗反演的储层预测带来了挑战.本文在贝叶斯框架下利用地震约束测井参数进行高频模拟,采用地震波形指示反演方法反演补偿中子(CNL)数据体,再采用CNL数据体反演进行GS18井区栖霞组的薄储层预测.多种反演方法的对比分析结果表明：采用CNL数据体比波阻抗数据体能更准确地表征栖霞组储层,采用波形指示反演方法比地质统计学反演得到的CNL数据体预测的储层纵、横向发育特征与完钻井符合率高,且纵向分辨率高,颗粒滩的叠置关系清晰且横向展布自然,符合地质规律.在基于波形指示反演的CNL数据体的基础上,提取得到可靠的栖霞组储层平面展布特征,为GS18井区的勘探开发奠定了基础.     

广义S变换用于含煤地层薄砂体预测研究

子洲地区二叠系山西组山23高阻抗石英砂岩形成于三角洲前缘沉积环境,埋藏深度浅,储集条件好,单井产量高.但是由于砂体很薄,且受邻近上部煤层和下部太原组灰岩及本溪组煤层的低频强反射干扰,薄砂体预测存在很大困难.本文将广义S变换薄层识别技术用于含煤地层薄砂体的刻画,提出了一套薄层识别流程,并用模型和实际资料进行了检验.该技术在子洲地区成功地刻画了薄砂体的分布及形态,为井位部署提供了很好的依据.     

Side lobes of wavelets impact identification of thin sand bodies

Recently, we found that side lobes of wavelets have a large impact on the identification of thin sand reservoirs when studying some gas fields in a basin in Northwest China. Reflections from the top of the H Formation, in which there are gas-bearing thin sand bodies, have the main wavelet lobe between two weak peak side lobes. The lower one always mixes with another peak reflected from the top of a thin sand reservoir. That makes it difficult to identify the sand reservoir. In order to solve this, many forward models were set up using typical well logs. 2D synthetic profiles were produced using Ricker wavelets to study the relationships between the effects of wavelet side lobes and thin sand position and frequency and between amplitude and the thin sand body. We developed the following conclusions： First, it is easier to identify thin sands in a shallower position. Second, a good way to tell sand body reflections from side lobes is by comparing profiles with different frequency windows. Third, it is helpful and effective to describe sand extent using amplitude attributes.     

地震子波旁瓣对薄砂体识别的影响

我们研究中国西部某盆地一些气田时,发现地震子波旁瓣在很大程度上影响着薄砂体的识别和解释。该区目的层段H段地层中,辫状河流相薄砂岩储层与湖相泥岩成互层。在地震资料上,来自H段地层顶面的强波谷总跟随一个弱波峰(源于子波旁瓣),此弱波峰与薄砂体顶面反射波峰相互叠合,掩盖了砂体反射,造成了薄砂体识别和解释的困难。为此,我们设计了一套正演模型,利用不同频率的零相位雷克子波合成人工地震剖面,来研究砂体位置、频率与地震子波旁瓣效应的关系,以及振幅类属性与薄砂体关系。提出处于高位置的砂体反射形态清晰,易于识别解释;认为通过对比不同带通滤波处理后的地震资料,可很好辨别旁瓣效应和砂体反射;同时发现振幅类属性可作为薄砂体识别表征参数,可有效合理地描述砂体分布范围和特征。     

用宽频带高分辨率地震预测薄层储层分布

针对松辽盆地北部中浅层薄层识别难的问题,我们研究了用宽频带高分辨率地震预测薄层储层分布的方法。通过正演数据分析,发现薄层地震反射具有振幅随频率变化而变化的特征-简称为AVF特征,并提出利用储层反射AVF特征计算薄层储层的厚度,用薄层厚度对应的宽频带高分辨率地震方法预测薄层储层分布。该方法在松辽盆地肇源3D地区的实际应用中,大大提高了地震分辨率,查明了一大批薄层储层。该方法在油气勘探与开发中也有着广泛的应用领域,例如,井位设计,尤其是水平井设计,试油层位选择,开发井油层连通性分析等。     

Predicting the distribution of thin bed reservoirs by broad frequency band seismic

Recognition of thin interbedded reservoirs in the middle-shallow strata in the Songliao Basin is a great difficulty. In order to resolve this problem, we present a technique for predicting the distribution of thin reservoirs using a broad frequency band and ultra high resolution seismic. Based on forward modeling, we recognized that a thin bed seismic reflection is characterized by changing amplitude with changing frequency （amplitude versus frequency, AVF）. We calculate the thickness of thin reservoirs from their AVF characteristics and predict the distribution of thin bed reservoir using broad frequency band and ultra high resolution seismic. The technique has been applied in the 3D seismic area of Zhaoyuan in the northern part of the Songliao Basin. The seismic resolution is increased by two or three times over that of conventional seismic and many thin reservoirs have been identified. The technique has extensive application to the exploration and development of oil and gas, such as optimizing the location of exploration wells, the design of wells （especially horizontal wells）, choice of production test layers, analyzing reservoir continuity in development wells, and so on.     

基于频率域峰值属性的河道砂体定量预测及应用(英文)

河道砂体是陆相含油气盆地最重要的储集类型之一,其边界识别和厚度定量预测是储层预测的热点难题。本文在总结现有方法技术的基础上,提出一种利用频率域峰值属性进行河道砂体边界识别和厚度定量预测的新方法。对典型河道薄砂体地震反射进行了正演模拟,构造了一种新的地震属性——峰值频率-振幅比,研究表明:峰值频率属性对地层厚度变化敏感,振幅属性对地层岩性变化敏感,两者比值突出河道砂体的边界,同时,借助峰值频率与薄层厚度间存在的定量关系进行薄砂体厚度计算。实际数据应用表明,地震峰值频率属性可以较好的刻画河道的平面展布特征;峰值频率-振幅比属性可以提高对河道砂体边界的识别能力;利用频率域地震属性进行砂体边界识别及厚度定量预测是可行的。     

宽频数据在致密砂岩储层预测中的应用

西湖凹陷深层致密砂岩储层具有良好的勘探开发前景,受埋深影响,目的层地震资料品质较差.A构造通过斜缆宽频采集和处理获取宽频地震数据,提升了资料品质,然而应用常规子波提取方法对宽频数据进行子波提取并反演计算纵波阻抗,结果与井上实测数值差异较大,影响储层的定量解释.针对这一问题,提出统计性子波和确定性子波相结合的长短子波合并宽频子波提取方法,提取的宽频子波比常规子波低频丰富、旁瓣小,能更真实地反映地震信息,约束稀疏脉冲反演的纵波阻抗结果与测井曲线吻合度更高.基于宽频数据和常规数据分别进行约束稀疏脉冲弹性波阻抗反演,预测A构造优质储层分布,经已钻井证实,宽频数据比常规数据储层预测精度高,预测的储层展布特征与研究区地质沉积认识一致.结果表明:这种基于宽频子波提取的宽频资料应用方法有效降低了致密砂岩储层预测的多解性.     

弯曲射线追踪中Dijkstra算法的改进与实现

文章针对图论中寻找最短路径的Dijkstra算法内存占用量大,效率低的缺点,对该算法进行了改进,修改后的算法计算效率是原来的四倍,内存使用量和图中节点数呈线性关系.在此基础上,用新算法求出了激发点和接收点的最短走时路径,并由激发接收点的旅行时结合联合迭代法对理论模型和实际场地进行了反演.结果表明：和直射线追踪相比,弯曲射线路径能更好地反演出地质体内部的速度场分布.理论模型和实际探测结果证实改进后的算法是有效的.     

Predicting the occurrence of sand banks in the North Sea

Sand banks have a wavelength between 1 and 10 km, and they are up to several tens of meters high. Also, sand banks may have an impact on large-scale human activities that take place in the North Sea like sand mining, shipping, offshore wind farms, etc. Therefore, it is important to know where sand banks occur and what their natural behavior is. Here, we use an idealized model to predict the occurrence of sand banks in the North Sea. The aim of the paper is to research to what extent the model is able to predict the occurrence of sand banks in the North Sea. We apply a sensitivity analysis to optimize the model results for a North Sea environment. The results show that the model correctly predicts whether or not sand banks occur for two thirds of the North Sea area.