一种平滑程度可控的等高线平滑方法

提出了一种能够通过具有实际意义的参数控制等高线平滑程度,通过等高线平滑可以控制等高线细节的表达程度的方法,能够完成不同尺度下等高线的简化;算法通过结合曲线平滑和迭代最大残差抑制方法,完成等高线平滑程度控制,此时全体高程点平面位移均低于给定平滑容差.首先通过自适应算法选取最大平滑因子,对全体高程点进行平滑处理,选择点位位移最大高程点进行局部处理,以一定倍率逐渐减小平滑因子,使得该点点位位移低于给定平滑容差;不断重复该过程,直到全体高程点点位位移均低于给定平滑容差,从而完成等高线平滑程度的控制.经实验验证,等高线平滑后曲线曲率更小,曲率变化更加均匀,且等高线精度能够通过参数进行控制.     

基于知识自适应图像平滑

简要地讨论几种典型的空间域图像平滑方法，提出了一种新的保护图像边沿细节的平滑方法──补偿型中值法，并设计了一个基于知识的自适应平滑处理系统的框架。     

条件平滑滤波及其应用

条件平滑滤波是一种非线性滤波。它通过设置阈值,对图像平滑处理进行控制,以便在突出 低频信息的同时,保留有用的边界信息和减少模糊效应,是分类和信息提取前对图像进行预处理 的较好方法。本文介绍了条件平滑滤波方法的原理和算法,以及本方法在S101图像处理系统上 的实现,并以实例阐述了条件平滑滤波的方法在遥感图像处理中的应用。     

基于知识自适应图像平滑

简要地讨论几种典型的空间域图像平滑方法，提出了一种新的保护图像边沿细节的平滑方法－补偿型中值法，并设计了一个基于知识的自适应平滑处理系统的框架。     

多分辨率自适应图像平滑

本文给出一个不需用户指定参数的带层次性的图像平滑方法，对位于每一像素点上的具有递增大小的许多窗口，通过比较局部计算得到了同类检测与它们的全局结构值来选择合适的窗口大小，若一个窗口内像素被认为是同类的，侧赋于中心像素以空间平均值，而在一些边缘的不连续间断处，则采用３×３窗口的自适应的最小平方平滑的方法。     

通过逻辑平滑增强计算机分类

在多光谱遥感数据中,用分类技术区分特征会产生带有“盐粒”和“胡椒粒”现象的图像,这种“嗓声”可以用逻辑平滑算子去掉,但会导致不希望的信息损失。用附加连通规则来约束逻辑平滑算子,使其对图像上的基本区域起作用,就可以获得较好的效果。本文描述了非约束和约束算子的性状,提出了一种算法,这种算法反复地应用约束算子,直到图像中各种可能的变化都发生之后为止。而甚至对一个相当大的不能在主存中存放的图像也将其输入/输出(I/O)限制为单次的读/写操作,处理时间近似于使用非约束算子的一次迭代时间。     

基于贝叶斯估计的平滑算法

基于贝叶斯估计的平滑算法是在事后处理的情况下,依据过去直至现在的观测值去估计过去的历史状态,以有效提高精度。而滤波是依据过去直至现在的观测值去估计现在的状态。从理论上讲,由于平滑用了所求估计时刻之后的观测值,平滑算法应比滤波优异一些。本文设计了2个实验仿真计算,在逼近效果和RMS等方面分别与Kalman滤波和双向滤波加权平均进行了比较。经实验证明,无论是逼近效果还是RMS,平滑算法都要更优一些。     

附加平滑约束的电离层层析反演

根据乘法代数重构算法,利用相邻像素之间的连续性及平滑性,采用附加平滑约束的方法来克服没有任何观测信息的像素对经验模型给出的初值的依赖。利用中国地壳运动观测网络的高精度双频GPS观测值,反演了中国区域上空电离层电子密度分布,将反演的结果同检验站的电离层延迟进行对比分析,并且将反演的电子密度剖面与相应的测高仪数据进行比较,验证了此方法的有效性和可靠性。     

超光谱遥感中的平滑技术问题

光谱平滑滤波器在光谱遥感中通常用于去除数据中的噪声。然而,在超光谱应用中主观上应用了大量的方法用于如何选择平滑类型及其相关参数。我们认为这些主观上认定的方法用于超光谱研究中选择平滑算法并不合适。研究显示,平滑滤波器对于光谱数据中的统计特性造成负面的影响。因此也影响了分析结果,而这些分析是建立在统计种类模型基础上的。充分验证了几种平滑技术后,推荐了一种方法-t测试算法来选择平滑滤波器用于超光谱数据,其可最小化对原始数据的统计特性的干扰。     

平滑方法用于INS数据的预处理

在αβγ滤波器的基础上,推导了用于惯性导航系统（ＩＮＳ）方位角数据预处理的平滑公式。采用不同的窗口长度对实际数据进行计算和比较,得到了处理精度为０．０１°的结果。     

图像平滑算法比较研究及改进策略

图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术，是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。文中在分析噪声模型的基础上，对均值平滑、中值平滑、边缘保持平滑等技术从图像处理空间域中的算法原理、实现方法及效率等方面进行了详细比较。针对图像中含有的不同噪声模型，通过多次试验，得出了值得从事图像处理研究者参考的结论。这将有助于提高图像处理软件开发的效率。     

基于Helmert变换的GPS动力学轨道平滑

从卫星的运动方程出发,提出了基于Helmert变换的动力学轨道平滑的方法.首先基于卫星运动方程得出在给定初始状态下的动力学积分轨道,然后在精密星历采样时刻建立动力学积分轨道与精密星历之间的Helmert变换模型,从而实现动力学轨道平滑.计算结果表明,该算法得到的动力学平滑轨道具有与IGS精密星历相当的精度.     

图像平滑与边缘检测的迭代算法

图像平滑和边缘检测是图像处理、计算机视觉等领域研究的经典问题。区别以往对这两个问题独立求解的做法，文中作者将图像平滑与边缘检测问题结合起来综合考虑。首先，提出了基于全局边缘特征的边缘检测算法并对自适应平滑算法进行了改进。然后，利用迭代处理的思想对图像进行平滑和边缘检测，得到了迭代的平滑与边缘检测算法。实验表明，该算法可以有效地解决平滑过程中的细节保持和边缘检测时剔除伪边缘这两个难题。     

图像平滑算法比较研究及改进策略

图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术,是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块.文中在分析噪声模型的基础上,对均值平滑、中值平滑、边缘保持平滑等技术从图像处理空间域中的算法原理、实现方法及效率等方面进行了详细比较.针对图像中含有的不同噪声模型,通过多次试验,得出了值得从事图像处理研究者参考的结论.这将有助于提高图像处理软件开发的效率.     

载波相位平滑伪距单点定位精度分析

介绍了载波相位平滑伪距单点定位原理,分析了在用GPS接收机导航解误差因素。通过对静态和动态条件下实测数据的检测与分析,检验了观测噪声、飞行速度和高度等因素与GPS导航解精度的关系。     

图像平滑与边缘检测的迭代算法

图像平滑和边缘检测是图像处理、计算机视觉等领域研究的经典问题.区别以往对这两个问题独立求解的做法,文中作者将图像平滑与边缘检测问题结合起来综合考虑.首先,提出了基于全局边缘特征的边缘检测算法并对自适应平滑算法进行了改进.然后,利用迭代处理的思想对图像进行平滑和边缘检测,得到了迭代的平滑与边缘检测算法.实验表明,该算法可以有效地解决平滑过程中的细节保持和边缘检测时剔除伪边缘这两个难题.     

智能手机多普勒平滑伪距单点定位精度分析

针对受手机芯片、工艺等限制,智能手机原始伪距观测值测量噪声大,易受多路径等误差影响,致使常规数据处理手段无法满足较高精度的定位需求等问题,该文提出了基于多普勒平滑伪距的方法。该方法综合利用多普勒观测值具有较好的观测精度,且不受多路径误差的干扰的优势,采用多普勒观测值对伪距进行平滑,研究确定了多普勒平滑策略和阈值,较好地改善了数据质量。实验数据表明:多普勒平滑伪距可较好地改善数据质量,提高定位精度,定位结果在E方向提高了67.8%、N方向提高了64.9%、U方向提高了65.6%。     

卫星导航定位卡尔曼滤波时延平滑方法研究

为进一步提高卫星导航定位精度和性能,介绍和讨论了卡尔曼滤波延时平滑方法,并建立了一种卡尔曼滤波延时平滑定位模型与算法。与经典卡尔曼滤波类似,该算法同样具有状态系统与测量系统两类方程,能够根据后续历元测量值及定位结果向前进行逆向预测与更新,从而达到对整体定位过程再次平滑的目的,更大程度地获得定位结果跟随性与平滑性之间的平衡。通过多种不同情况下的GPS实测试验,对方法的正确性和可行性进行了分析与验证。结果表明,卡尔曼滤波延时平滑定位方法能够适用于多种静态、动态导航应用领域,使输出结果更为平滑和准确,在有效提高定位精度的同时具有更强的抗多径和抗干扰性。