安徽省TJ-Ⅱ型钻孔体应变观测资料干扰分析

对安徽省内同一时间安装,不同地理位置,不同构造条件的5个台站TJ-Ⅱ型钻孔体应变观测资料进行分析,结果表明:5个台站体应变受到的干扰因素存在差异,其中合肥、黄山台体应变受地下水位、降雨、气压影响明显,两台体应变和水位相关程度达到0.85以上,气压相关程度达到0.70以上,降雨干扰系数较大,其中合肥台约为为0.50×10~(-8)/cm。蚌埠台钻孔应变存在严重抽水干扰,产出数据规律不明显;六安台钻孔体应变受水位干扰较小,短周期气压干扰明显,嘉山台仪器安装在无水钻孔内,受降水和水位干扰较小。     

福建省井水位与体应变观测一致性分析

本文从时域和频域分别对福州台和永安台的体应变和井水位资料观测的一致性进行了分析,并对其力学机制进行了深入探究,在此基础上阐明了二者观测一致性的物理含义.时域内的分析结果显示:福州台体应变与井水位的相关系数为0.7939,钻孔系统的灵敏度为0.0558 mm/10-9,井水位与体应变观测曲线十分相似;永安台体应变与井水位的相关系数为-0.7543,钻孔系统的灵敏度为-0.0005 mm/10-9,井水位与体应变曲线呈镜像对称,这表明两台站的井水位与体应变观测高度相关,且二者的相位滞后近似为零.在频域内,分别对福州台2012年3—5月及永安台2014年3—5月的井水位和体应变资料进行维尼迪柯夫调和分析,分别获取半日波、全日波数个波群的逐月潮汐因子和相位滞后,并计算得到了钻孔系统的灵敏度和井水位相对于体应变的相位滞后.结果表明,3个月中大多数波群的灵敏度十分相近,而且与时域内所得年周期低频分量的灵敏度较接近,但相位滞后误差较大,这可能与采用反正切公式计算相位滞后受计算误差影响有关,即非线性的反正切公式对计算误差具有放大累积效应,因此相位滞后应以时域分析所得接近于零的结果为准.综上,时域和频域的分析结果表明,福州台和永安台的井水位对体应变的响应基本上是线性时不变的,二者观测一致性的根本原因在于两台站的承压含水层井水位观测系统基本上是满足叠加性、齐次性和时不变的物理可实现因果系统.      

基于钻孔特性的体应变观测相关性研究

采用相关分析与调和分析方法对江苏省数字化以来的体应变观测数据进行计算,研究不同台站观测资料变化特征。结合钻孔柱状图和仪器运行状况,分析了M_2波潮汐因子、气压和水位回归系数与岩性和井孔特性的关系,讨论在安装过程中提高体应变仪观测质量的有效措施。     

对体应变干扰因素的识别及排除

对体应变干扰因素进行了理论探讨，指出了大气压力对上覆地层的作用和地下水位排灌引起孔隙压力变化是体应变主要干扰因素。分析了体应变、水位、气压的三关系，气压与体应变是正相关关系，气压与水位是负相关关系，水位与体应变是正相关关系。因此在数学处理时采用优选法，同时简化干扰条件，寻找单一干扰因素对体应变的回归系数，并对干扰明显的昌平台、顺义台、涞水台给出了最佳回归系数。并且根据体应变受干扰的物理机制研究结果，对以上几个台进行前兆信息量提取，取得了较好的效果。     

库尔勒地震台地倾斜数据一致性及气象因素分析

利用别尔采夫滤波、一般多项式拟合等方法将库尔勒地震台地倾斜、气温、气压观测数据分解为日波、半日波、1～2月周期的月波和年周期变化的年波,然后再利用相关性分析研究库尔勒地倾斜不同频段的观测数据一致性及与气象干扰因素的关系。结果表明：(1)库尔勒地倾斜在日波、半日波频段一致性较好,均能较好地反映出固体潮的变化;(2)库尔勒地倾斜在月波频段的一致性较差,仅垂直摆EW分量与气压月波具有一定的相关性;(3)库尔勒地倾斜年波经相位平移之后,均与气温具有较高的线性相关性,结合物理机理分析库尔勒地倾斜年周期变化受温度影响的原因。     

马陵山和相公庄台钻孔体应变观测质量影响因素分析

对山东省内同一条断裂带内,气象条件相同、地理位置相近的两个台站体应变仪进行分析,探讨影响体应变观测质量的因素。结果表明:(1)两个台的数据完全符合规范中所要求的M2波潮汐因子相对误差δα/α≤0.05的精度指标;2016年月平均精度:相公庄台为0.015 1,马陵山台为0.032 1,相公庄高于马陵山。(2)两个台站受降雨、水位和气压影响明显,体应变和气压相关程度达到0.85以上。(3)两个台站均位于断裂带或其附近,除仪器及其他干扰因素外,井孔条件是造成马陵山比相公庄台精度低的主要因素。     

东部沿海地区地电场半日波变化特征研究

选取位于东部沿海的高邮、新沂、陵阳、昌黎4个台站2011年全年12个月的地电场分钟值观测资料,利用小波变换法计算其半日波,与位于内陆的大同、石嘴山、古丰台进行对比,分析沿海地区地电场半日波日变幅的变化规律,研究得到:(1)高邮等4台在2011年部分月份单月发生2次半日波日变幅增大、减少的现象,同一台站不同月份此现象的发生时间几乎一致(阴历日期),不同台站同一月份此现象的发生时间不同,而位于内陆地区的地电场台站未观测到此现象。(2)通过研究台站测区及周围环境与半日波日变幅变化的相关性,初步分析认为位于沿海地区的台站是否容易观测到半日波日变幅周期性变化可能与测区是否紧邻大型水系有关;而位于沿海地区的台站观测到地电场半日波日变幅每月2次增大、减少的发生时间可能与台站的地磁经度有关。(3)探讨了引起东部沿海地区半日波日变幅周期性变化的可能原因。     

台风“利奇马”对钻孔体应变的扰动分析——以浙江地区为例

利用台风“利奇马”过境浙江期间,岱山地震台、东阳地震台钻孔体应变数据,采用数据滤波和线性回归等方法,分析了这2个台站钻孔体应变对台风的响应特征。结果表明,东阳地震台受台风引起的低气压的影响,钻孔体应变与气压同步变化;而岱山地震台受低气压和降水的共同影响,钻孔体应变与气压在变化的相关性和同步性上均有差异。气压和降水导致钻孔体应变的变化量可以通过负载力学模型进行估算求解。     

江苏地区地电场变化特征与差异性分析

处理、分析了江苏省4个台的地电场日变化资料,结合地磁场水平分量H、线应变理论固体潮,研究了地电场日变化特征和差异,得到：（1）4个台地电场日变化明显,主要以12小时的半日波成分最强,8小时周期和全日波成分次之;（2）地电场日变化存在地磁场和固体潮影响。靠近海边及湖泊的台站,受固体潮的影响较为明显,各方向还具有明显的固体潮半月波,但没有像固体潮一样大小的波;而远离江、海、湖的一些台站观测到的地电场日变与地磁水平分量比较相关,其差异性与台站的位置、电性结构有关系。     

周期气压波对地壳应变场观测影响的若干因素分析

地壳应变场常用钻孔体应变仪进行测量,而周期为几分钟到几小时的短周期气压波是影响体应变仪工作的一种长期因素.本文以Evertson等人推导的体应变短周期气压干扰模型为基础,从理论上进一步探讨了体应变气压影响系数与气压周期、岩石弹性参数和井孔深度的关系及变化规律.由于体应变观测井孔存在耦合效应,又建立了大气压垂直载荷作用下观测井孔耦合系数计算方程,比较了在多重因素作用下体应变气压影响系数理论观测值与无孔岩石真实值之间的差异,并与涞水、顺义、东三旗和昌平台的Sacks体应变实际观测资料进行了比对分析.这对地震前兆微动态信息背景场的探索具有实际意义.      

结构高度对静力弹塑性分析结果的影响

简要介绍了静力弹塑性分析方法(Pushover法)的原理、计算步骤和影响分析结果的主要因素．并通过实例比较了pushover分析结果与非线性动力分析结果,分析了高度、荷载分布模式因素对分析结果的影响。     

区域地电场观测数据分析研究

在对地电场观测方法进行了概要介绍的基础上,利用自己编写的不同台站之间观测数据的相关分析软件和MAPSIS中的谱分析功能,对“首都圈”地区部分台站地电场观测数据进行了分析研究,包括相关性研究和频谱特性研究等。研究结果表明：①在正常观测条件下,小区域地电场台网观测数据有一定的相关性,频谱特性具有一定的相似性;地电场台站之间的观测数据的相关性,似乎与台距有一定的关系;②通过多个台站的相关性分析和频谱特性分析,可以对地电场数据的变化情况如干扰,漂移等进行初步评判和辐助研究。     

基于自由场局部变形的地下结构抗震Pushover分析方法

对地下结构抗震Pushover分析方法进行了改进,采用自由场局部变形峰值作为目标位移,局部变形峰值时刻对应的土层水平加速度作为等效惯性加速度输入。给出了局部变形峰值和等效惯性加速度确定方式,详细介绍了基于自由场局部变形的地下结构抗震Pushover分析方法实施步骤、使用方法和功能特点。该方法更有针对性地考虑了强地震作用下不同埋深地下结构与土体的非线性特征以及两者之间的相互作用,通过分析变形和受力情况可以得到完整的能力曲线,更好地评估地下结构抗震性能。使用本文方法对3种埋深的地下结构进行计算,并与动力非线性分析结果进行对比研究。结果表明:本方法在计算稳定性和模拟精度方面优于基于自由场整体变形的Pushover方法;对于不同的输入地震波,能力曲线的吻合程度更高;在强震和罕遇地震情况下,对于深埋地下结构,计算结果略大于动力非线性结果,对实际工程而言更加安全。     

地表潮汐平面应变状态与地震关系的研究

以河北怀来台三方向伸缩仪为例，根据应变观测平面应变状态的基本理论和计算方法，通过计算得到了应变观测点的最大主应变、最小主应变、主应变方向和剪切应变的变化曲线，结合1989年10月18日山西大同－阳高6．1级地震和1998年1月10日河北张北6．2级地震，对地表平面应变状态与地震的关系进行了深入研究。得出如下结论：地表潮汐平面应变状态与地震存在一定的关系，而且在中强地震前地表潮汐平面应变状态表现出不同的变化特征。     

A re-examination of the evidence for a Plio-Pleistocene marine transgression on the Chiltern Hills. III. deposits

A petrological re-examination of the deposits that Wooldridge and Linton used as evidence for a Plio-Pleistocene marine transgression on the Chiltern Hills indicates that many are fluvial and some have been reworked in a periglacial climate. However, those from Little Heath and Rothamsted, Hertfordshire and Lane End, Buckinghamshire are confirmed as marine and Plio-Pleistocene. Subsidence during the Pleistocene is suggested by the northeasterly decline in height of the few truly marine deposits.     

The Effect of Particulate Matter Components on the Acidity of Rain in Upper Silesia (Poland)

Analysis of data characterizing the chemical composition of atmospheric precipitation was presented, with an emphasis on components responsible for neutralization of rain acidity. For this purpose, chemometric methods were applied. Based on a principal component analysis (PCA) a strong correlation between precipitation pH and potassium and ammonium ions in the heating period (October–March) and potassium and sodium ions in the non‐heating period (April–September) was observed. Additionally, a classification of eight variables, i.e., Na⁺, K⁺, Mg²⁺, Ca²⁺, , , Cl^?, and according to their similarities was made using a cluster analysis. Based on this study, two ions, potassium and ammonium, together with the pH value were classified into one group (cluster) in the heating period while in the non‐heating period ions of potassium and sodium were clustered together with the pH. The results of the cluster analysis indicated that the selected ions contributed the most to the neutralization of the atmospheric precipitation acidity. This relationship was confirmed by a discriminant analysis in which potassium and ammonium ions were selected as components of the highest potential for precipitation classification according to its acidity degree. The relationship between the precipitation pH and the number of non‐precipitation days preceding the precipitation was also analyzed. It was found that although the observed an increase of the pH value was not very high, nevertheless, the effect of the duration of the period preceding the precipitation on the pH value recorded on the day of the precipitation occurrence was quite evident.     

地震作用下边坡稳定性分析方法

地震引起的滑坡已成为大地震引起的严重次生灾害现象,如2008年汶川地震引起的滑坡灾害．本文对地震作用下边坡稳定性分析的研究现状及特点进行了分析总结．地震边坡稳定性分析方法总体上可分为定性分析和定量分析两类．本文分别从工程地质与灾害调查分析、 灾害调查与地震烈度及地震动参数的统计分析、 简化模型理论分析、 数值计算分析和模型试验分析等方面,介绍了相应边坡稳定性分析理论和方法的提出及其沿革,分析了不同理论和方法的特点及适应性,并进一步提出了相关研究存在的问题和发展趋势．      

AP1000抗震分析与设计特点研究

对AP1000抗震分析与设计的主要特点进行分析,并将这些特点同现有核电站的设计状况和我国潜在厂址的情况进行对比.研究侧重于抗震分类、抗震设防水准及设计地震、地基岩土条件、抗震裕度分析等几个主要方面.通过研究,把握AP1000抗震分析与设计的主要特点,对其设计特点和适应性加深理解,并提出需要继续跟踪研究和关注的问题.研究成果可以为后续研究和AP1000堆型的工程引进提供参考和基础素材.其中关于抗震裕度分析的研究内容对于在我国开展在役核电厂的地震安全评估和3级PRA分析亦有借鉴意义.     

Influence of land use on the persistence effect of riverine phosphorus

The persistence effect contribution of legacy nutrients is often cited as a reason for little or no improvement in water quality following extensive implementation of watershed nutrient mitigation actions, yet there is limited knowledge concerning factors influencing this response, often called the “persistence effect.” Here, we adopted detrended fluctuation analysis and Spearman analysis methods to assess the influence of land use on the watershed phosphorus (P) persistence effect, using monthly water quality records during 2010–2016 in 13 catchments within a drinking water reservoir watershed in eastern China. Detrended fluctuation analysis was used to calculate the Hurst exponent α to assess watershed legacy P characteristics (α  ≈ 0.5, α  > 0.5, and α  < 0.5 indicate white noise, persistence, and anti‐persistence, respectively). Results showed weak to strong P persistence (0.60–0.81) in the time series of riverine P in the 13 catchments. The Hurst exponent α had negative relationships with agricultural land (R = ?.47, p = .11) and developed land (R = ?.67, p = .01) and a positive relationship with forest land cover (R = .48, p = .10). The persistence effect of riverine P was mainly determined by retention ability (biogeochemical legacy) and migration efficiency (hydrological legacy). A catchment with strong retention capacity (e.g., biomass uptake/storage and soil PO₄ sorption) and low migration efficiency results in a stronger persistence effect for riverine P. In practice, source control is more effective in catchments with weak persistence, whereas sink control (e.g., riparian buffers and wetlands) is preferred in catchments with strong persistence effects.