对K-L变换滤波技术的评价

在介绍K-L变换压制噪声的理论依据基础上,通过建立理论模型进行试算研究和分析,得出必须注意的结果:K-L变换滤波有压制倾斜相干信号的作用.当特征值选取不当时,可能起模糊断层的作用.最后建议:对这种具有潜在的有可能危害有效信号的压噪技术,在工作中慎用或不用K-L变换.     

地震属性的优化处理及储层厚度的定量解释

依据三维地震数据的评估、解释及三维地震数据体的地震属性提取，简要论述了地震属性参数的标准化处理、因子分析及主成分分析等优化处理方法。认为地震属性的提取要根据研究目的而确定；地震属性相互之间存在程度不等的相关性；振幅、能量半时、瞬时频率、频带宽等属性与砂岩厚度的相关性较好；在解释厚度小于1/4波长（调谐厚度）时，薄互层反射波振幅与地层厚度近似成正比，可利用地震响应的差异，按调谐原理来估算地层的厚度。     

小波变换与地震奇异性属性

地震属性是由地震数据提取的有关地震波的几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征等组成。这里主要讨论了一种新的地震属性(奇异性属性)计算方法。由于地震数据携带着大量的奇异性信息,因此,这一新的地震属性是在偏移地震数据的小波变换和奇异性分析的基础上形成的。小波变换使检测数据中的局部奇异程度成为可能。为能够估计出偏移地震数据每一采样点的局部奇异规律,从小波变换系数的角度来提取地震信号的奇异指数。这种新属性实行单道处理,不需要子波和速度信息,它给出了地下分层情况和断层位置。在地震数据奇异性属性的基础上,用小波变换来划分地层旋回,从而提高了小波变换在地震解释中的应用。     

基于主成分分析和最近邻算法的断层识别研究

断层是影响煤矿安全的致灾地质因素,查明断层特征是煤矿三维地震勘探的主要目的之一。常规断层解释中采用的人机交互解释方法,其可靠性在一定程度上取决于解释者的经验。为提高断层解释精度,提出一种基于主成分分析和最近邻算法来检测沿目标层断层分布的方法。首先,选择峰峰矿区羊东煤矿作为研究区域,从矿区高精度处理后获得的三维地震数据中提取10个地震属性;然后,采用主成分分析法(PCA)将上述10个地震属性整合为6个综合属性;同时,将属性信息与从矿区15口井和3条巷道确定的139个点的断层信息相结合,构建已知数据信息;在该数据信息的基础上,分别组建出数据集1和数据集2两种数据集,2种数据集的训练集与测试集的比分别为9∶1和3∶7。利用这些数据集以及十折交叉验证的方法,开展基于最近邻算法(kNN)的断层识别准确率测试,数据集1的测试准确率为87.75%,数据集2的测试准确率为71.63%;这表明训练数据量越大,断层识别准确率越高,从而也说明高密度三维地震在该方法的应用中存在一定优势。在对kNN模型的分类性能进行测试时,使用通过PCA进行降维处理的数据作为输入,计算出的分类准确率分别为89.23%和73.79%;这是因为PCA降低了原始输入特征的维数,从而减少了所需的计算量并提高了这些特征的表征能力。综合结果表明,结合PCA和kNN方法可以有效地识别断层分布,减少主观人为因素的影响,提高断层解释的效率。      

基于主成分分析和贝叶斯正则化方法的神经网络年最大洪峰流量预测模型探讨

针时水文预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大,泛化能力差的问题,利用主成分分析和贝叶斯正则化方法对神经网络进行改进,优化网络结构,从而提高泛化能力。以洮儿河流域镇西站年最大洪峰流量预测为例,研究结果表明,改进的神经网络预测方法与传统的神经网络方法相比,泛化能力有显著提高,而且网络的收敛也比较稳定,实际预测中效果良好。     

基于主成分分析的重力侵蚀区域提取方法研究

历史重力侵蚀是研究区域重力侵蚀危险性的一个重要数据,通过多期航片、卫星影像结合野外调查是快速确定重力侵蚀发生区域的主要方法.以马来西亚金马仑高原作为研究区,选取不同时相的SPOT5数据,运用主成分分析方法,提取发生重力侵蚀的区域.研究表明,通过多时相主成分分析得到的第二主成分主要反映了地表植被的变化信息,运用阈值法可快速提取可能发生重力侵蚀的区域.     

基于主成分分析和BP神经网络的五道沟水面蒸发计算研究

针为探讨五道沟水面蒸发量与气象因子间的关系,准确估算该地区水面蒸发量,选取五道沟1991—2019年水面蒸发量以及气象因子实测资料,基于主成分法分析水面蒸发量的影响因素,并结合BP人工神经网络算法建立了水面蒸发计算模型.结果表明:主成分分析提取了三个主成分,第一主成分为地表温度、饱和差、绝对湿度、平均气温以及水汽压力差...     

广州市水资源承载力的主成分分析

水资源承载力是衡量经济社会可持续发展的重要指标.本文以广州市水资源承载力为研究对象,在现有资料的基础上,运用主成分分析法从14个指标中提取出影响水资源承载力动态变化的两个主成分,并对广州市水资源承载力年际变化进行了综合评价.结果表明:2005-2010年,广州市水资源承载力呈现逐年下降的趋势.但就目前情况来看,通过扩展供水工程、加强节水措施等能缓解供需矛盾,水资源承载力还存在一定的提升空间.     

井控主成分分析技术在储层预测中的应用

南堡凹陷中浅层火成岩类型多、非均质性强,利用单一技术方法难以有效刻画火成岩和砂岩储层的空间分布,制约了中浅层砂岩油气藏的勘探开发。在岩石物理交会分析基础上,利用对岩性响应敏感的纵波阻抗、伽马、泊松比和甜点4类地震属性和PCA主组分降维技术,对玄武岩、蚀变火成岩、砂岩、泥岩四类岩性进行了有效的区分,利用创新的井控综合解释技术获得了最终岩性体数据,达到在复杂岩性背景下准确识别砂岩储层的目的。结果表明,地震预测与实钻情况吻合程度较高,达到87.1%,预测的火成岩与砂岩分布特征与区域地质认识相匹配,为研究区滚动开发和开发调整提供了有力技术支撑。     

基于主成分分析法的新乡市地下水水质评价

以新乡市7个地下水水质监测断面为研究对象,采用主成分分析法分析了影响地下水水质的主要因素,并对断面水质进行排名.结果表明,使用主成分分析法,可将6个水质指标综合为2个主成分进行解释,解释率为96.464％,水质综合控制指标为总硬度、溶解性固体、硫酸盐和锰.主成分分析法预测结果与文献中使用的熵权集对分析法预测结果很好的吻...     

基于Hilbert-Huang变换的探地雷达信号增强及复信号分析

阐述了Hilbert-Huang变换原理,着重讨论了EMD分解应满足的条件及具体分解过程.以黑麋峰抽水蓄能电站进厂交通隧洞实测GPR剖面为例,应用EMD分解去除部分噪声,再利用Hilbert变换求取GPR剖面复信号,提取瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率3个参数,绘制出相互独立的瞬时参数剖面图,根据不同地质状况进行多参数综合解释.结果表明,该方法避免了使用单一时距剖面分析所造成的解释偏差,能够更好地对异常信息做出反映,提高了GPR数据的解析精度.     

主分量分析法在测井解释工作中的应用

主分量分析法(PCA)的数学原理是坐标转换,它将原变量变换成互不相关的变量。在实际应用中,它为综合解释法提供了一种变量组合的途径。从物理意义上来说,它可以求出各物理参数的权系数,从而判断出,在各个主分量中各个参数的贡献大小。这样,我们便可以有目的地选择各参数,利用主分量PCA曲线进行地质解释。本文概述了主分量分析法PCA的基本原理和自编的分析程序流程,并以新疆塔北地区为例,说明了分层、计算泥质含量及孔隙度的成果。应用实例表明,在测并解释工作中应用主分量PCA曲线可以取得更准确、更细致的效果。具体地说,在新疆塔北地区砂泥岩薄互层组上,可以用主分量PCA曲线进行薄互层组的地质解释。     

应用稳健主成分分析研究欧亚大陆早侏罗世植物区系分区

应用稳健主成分分析研究欧亚大陆早侏罗世植物区系划分尚属首次试验。取前三个特征值所对应的特征向量定量化地解释了每个植物群的植物组合在经向上的变化规律。应用稳健主成分分析的样品得分定量化地标度了早侏罗世的四个植物区系,证实了四个植物区系的存在,并解释了每个植物群组合之间的关系。     

基于离散Gabor变换迭代时变滤波实现地震信号去噪

基于离散Gabor变换时变滤波对宽带和非平稳信号估计具有强大的能力,迭代时变滤波不仅计算上有效,而且能得到较好的信噪比。鉴于迭代时变滤波方法的特点和地震信号的非平稳性,我们提出了基于离散Gabor变换迭代时变滤波方法实现地震信号的去噪,并根据实际地震信号的带限性及其频带分布规律,提出了简单的掩模函数求取方法。经大量的理论模型和实际资料计算表明该方法是有一定效果的。      

测井数据小波变换用于准层序研究

层序界面的识别及其内部特征是层序地层学研究的关键问题。准层序地层单元的分界面上物理性质变化明显,测井曲线表现为突变,测井数据小波变换能够表征这种突变。以东营凹陷某井为例,选取高斯小波对SP测井数据进行小波变换,得到时频色谱图和不同尺度上的小波系数曲线。选定最佳分解尺度后,依据该尺度下小波系数模极值的位置能准确识别出准层序界面。并利用测井多尺度分析方法对不同井段GR测井曲线进行分析,得到不同尺度下的低频和高频信息能够识别出准层序内部的沉积旋回类型,建立了相应的频谱响应特征。这些探索为层序界面的定量划分及其内部特征研究提供了一种新的思路。     

基于机器学习和地震勘探的层状地质体智能识别研究

地震勘探是一种广泛应用于地下油气勘探、地质结构勘探的一种无损探测技术,但是由于地下结构的复杂性和介质的不均一性,导致地震信号的解释和反演有多解性,依赖专家主观经验,限制了地震勘探的效率和准确性。本文采用机器学习软件Tensorflow基于人工神经网络建立层状地质体和地震勘探信号之间的非线性模型,用于岩溶地区浅层地震勘探信号的自动解译和识别。首先,结合实际岩溶地区的工程地质介质特点,生成数千个简化的水平层状地质模型,将介质设置为岩土,水和气体;其次,利用有限差分方法对5000组随机地层进行地震波传播数值模拟,得到不同随机地层对应的地震信号;最后将4000组作为训练集建立人工神经网络模型,将1000组号作为测试集以检验其学习效果。研究发现,利用该方法在不需要人工滤波以及特征提取的情况下,可以准确地解译出地层分界面的深度以及地层速度,提高了地震信号解译的经济性和效率。本研究初步讨论了机器学习方法运用在地震勘探中的可行性,对岩溶地区浅层地震勘探信号的解译有一定的指导意义。     

基于模型的曲线重构地震反演技术及应用分析

大港油田K46滚动开发区地震地质条件复杂，储层物性变化大，储层与非储层在声波曲线上没有明显的差异，为此，在该井区采用了基于模型的特征曲线重构地震反演技术——SP曲线重构，反演预测结果表明储层的可辨识性与反演结果的可靠性得到明显的提高，并获得显的地质效果。     

基于进化算法的地下采场参数优化设计

采场参数智能优化设计是地下开采设计的发展方向, 为此提出了一种基于进化算法和正交数值分析法相结合的采场结构参数设计方法。首先采用正交数值模拟法建立不同结构参数组合下的三维数值模型, 利用遗传规划获得待优化结构参数与岩移约束指标之间的非线性函数表达式, 借助于遗传算法确定采场结构参数优化指标。通过实际应用表明:该方法是一种采场结构参数智能优化的新方法, 具有较高的实用价值。     

地理信息系统与主成分分析在多年气象观测数据处理中的应用

探讨一种处理多年气象观测数据的新方法,该方法以地理信息系统为技术支撑,以数字图像处理和标准主成分分析为核心,适用于处理空间分布广、时间序列长的多类型气象观测数据。在实例研究中,首先对中国160个站10年气温、降水观测数据进行空间双线性插值,得到一系列数值图像;并对这些数值图像进行标准主成分分析,得到反映多年气候状况且相互独立的各主成分;然后选取其中前6个主成分进行空间迭代聚类分析,得到中国气候分类图;通过对所得类别进行多年气候指标统计分析,得到中国气候区划图;最后将所得气候区划图与传统气候区划图进行比较分析,并指出该方法在处理多年气象观测数据工作中的可行性与局限性。