2014年冬季（2014年12月—2015年2月）山东天气评述

利用2014年12月—2015年2月山东省气温、降水资料以及500hPa月平均位势高度场、距平场等资料,结合逐日高空环流形势,分析了山东省2014年冬季的天气气候特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及其影响进行了评述。     

2000年冬季（12月—2001年2月）山东天气评述

1　天气概述2 0 0 0年冬季我省的天气气候特点是 :气温偏高 ;降水显著偏多 ,雨雪过程极为频繁 ;日照时数严重偏少 ;初冬大雾频频。全省季平均气温 0 6℃ ,比常年偏高 1 6℃。全省季平均降水量 59 9ｍｍ ,比常年偏多 1 58%。临沭最多 ,为 1 0 2 6ｍｍ ;宁津最少 ,为 2 9 4ｍｍ。季降水分布大致南多北少 (图 1 ) ,鲁南、鲁东南、鲁西南、半岛南部和东部、鲁中降水量最大 ,一般在60ｍｍ以上 ,两个最大降水中心分别位于鲁东南和半岛东端 ;鲁西北的部分地区和烟台西部降水量较小 ,一般在 30～ 40ｍｍ之间 ,但是 ,即便是降水较少的鲁西北地区 ,…     

2013 年秋季（2013 年 9—11 月）山东天气评述

利用2013年9-11月山东省气温、降水资料以及500hPa月平均位势高度场、距平场等资料,结合逐日高空环流形势,分析了山东省2013年秋季天气特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及其影响进行了评述。     

2015年冬季（2015年12月—2016年2月）山东天气评述

利用2015年12月—2016年2月山东省气温、降水资料以及500hPa月平均位势高度场、距平场等资料,结合逐日高空环流形势,分析了山东省2015年冬季的天气气候特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及其影响进行了评述。     

1999年冬季（12月～2000年2月）山东天气评述

1　天气概况1 999年山东冬季最显著的天气气候特征是 :初冬时节阳光灿烂 ,温暖如春 ;中后期冷空气活动次数多 ,势力强 ,齐鲁大地冰雪覆盖 ,北风呼啸 ,降水过程频繁 ,大部地市降水量较常年偏多 ,且降水时段相对集中在 1、2月份。冬季全省平均气温为 -0 5℃ ,较常年偏高0 5℃ ,其中 1 2月、2月偏高 ,1月偏低。全省平均降水量 2 8ｍｍ ,较常年偏多 2 1 %。各地市平均降水量 :日照、青岛两地市分别为 48 1ｍｍ和 42 0ｍｍ ,聊城、德州、滨洲三地市不足2 0ｍｍ ,其它在 2 0～ 40ｍｍ。1 1　 1 2月气温和降水本月气温较常年偏高 ,光照偏多 ,降…     

1994年冬季（12月至95年2月）山东天气评述

１９９４年冬季（１２月至９５年２月）山东天气评述邹树峰（山东省气象台．济南．２５００３１）１天气概况１９９４年冬季（１２月至９５年２月）天气十分温和，整个冬季全省平均气温为０．９℃，较常年偏高１．７℃，属典型的暖冬年份。降水偏少，全省总降水量鲁南、鲁...     

1993年冬季（12月至94年2月）山东天气评述

１９９３年冬季（１２月至９４年２月）山东天气评述孙兴池（山东省气象台．济南．２５００３１）１天气概况１９９３年冬季（１２月至９４年２月）我省天气十分温和，雨雪显著偏少，属典型的暖冬年汾。冬季总降水量：烟台、威海两市北部及鲁中、鲁南地区大都在１０ｍｍ以...     

2012年冬季(2012年12月—2013年2月)山东天气评述

利用2012年12月—2013年2月山东省气温、降水及500hPa月平均位势高度场、距平等资料,分析了山东省2012年冬季天气气候特点、环流形势特征和主要天气过程,对季内的主要天气过程及其影响进行了评述。     

2013年夏季（2013年6—8月）山东天气评述

利用2013年6—8月山东省气温、降水资料以及500hPa月平均位势高度场、距平场等资料,分析了山东省2013年夏季天气特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及其影响进行了评述,     

2014年春季（2014年3—5月）山东天气评述

利用2014年3—5月山东省气温、降水资料以及500hPa月平均位势高度场、距平场等资料,结合逐日高空环流形势,分析了山东省2014年春季天气特点、环流特征和主要天气过程,对季内的主要天气及其影响进行了评述。     

青岛地铁三号线雷击风险评估分析

依据相关的国家技术规范,参照国际规范,根据设计文件数据和山东省闪电定位系统的探测数据以及现场勘查情况,对青岛地铁三号线进行雷击风险评估。分析得出：三号线各车站的年平均雷击次数和平均雷电流均有不同的差异,因此各车站及相关建（构）筑物的防雷工程设计应根据其所在地的雷电数据进行计算和设防;经计算,控制中心、车辆段和综合基地属第二类防雷建筑物,各地铁出站口为第三类防雷建筑物;评估得出,危险品库的人员损失风险值大于规范规定的容许值,应增加或改进防雷措施。     

北京市电网雷害分布规律及风险评估

根据1996—2009年北京市逐日电网灾害资料分析了北京市电网雷害的发生规律, 结果显示:北京市电网雷害存在季节变化和日变化特征。结合同期气象观测站的雷暴日资料、北京市各区县的经济和人口密度特征提出了电网雷害概率、电网雷害频度、电网雷害密度、经济易损模数和生命易损模数作为北京市电网雷害风险评估指标。在此基础上,采用4级分区法对上述电网雷害易损性评估指标进行分级,并将北京市各区县按照5个电网雷害评估指标的所属等级值累加,得到电网雷害综合易损风险评估的评估系数。结果表明:北京地区电网雷害高风险区集中在北京城区中心附近,山区和山前迎风坡地带尽管电网雷害频次较高,但电网雷害风险却相对较低。     

雷电流幅值特征分析及在雷电灾害风险评估中的应用

通过福建省闪电定位系统监测到的2007—2011年的闪电定位数据,并利用SPSS与MATLAB等软件对其进行分析与统计。了解福建省范围内所发生闪电的雷电流幅值集中分布范围与雷电流累积概率的特征,并通过软件与现行雷电流幅值累积概率的公式进行数据拟合,总结最适合福建省雷电流幅值累积概率的计算公式。同时,结合广泛用于雷电灾害风险评估中的IEC 62305-2010的评估方法,对雷击建筑物导致的物理损坏概率（PB）等参数提供界定的参考。     

内蒙古地区干旱风险评估

分析了形成旱灾风险的有关因素,表明旱灾风险不仅与缺雨程度及持续时间有关,而且还有明显的季节性差异。用单位评价期内的降水距平百分率反映缺雨程度,用作物和生态系统不同季节的缺雨敏感度反映干旱影响的季节性差异,并以干旱持续期内单位时段旱灾风险的累加反映其累积效应,从而建立起旱灾风险的识别指数。应用旱灾风险指数对60年来内蒙古的旱灾风险进行了初步评估。给出了各级旱灾发生的概率,并统计出及各级旱灾对应的后果。对影响范围大、跨经两个以上作物生长年份、最大旱灾风险指数双倍于特旱的极端干旱在内蒙古的发生情况进行了分析。结果表明,20世纪80年代中期以来,内蒙古的极端干旱过程在逐渐东扩,内蒙古东部地区的旱灾出现了增多增强的趋势。     

黄淮麦区小麦拔节后霜害的风险评估

小麦拔节后抗寒力迅速减弱, 遇强冷空气侵入会发生霜害。该文首先分析了黄淮麦区小麦拔节期的变化规律和霜害温度出现的规律。结果表明:逐日进入拔节期的概率随日序的变化可以用正态分布函数来表示; 霜害温度出现的累积概率随日序的变化可以用指数方程表示。根据拔节期和霜害温度出现的规律, 建立了霜害的风险评估模式。给出了霜害风险度的地区分布, 并指出利用模式中的参数值可以判断几种防御措施的有效性。     

新建建筑物防雷设计技术评价应注意的问题

对新建建筑物防雷设计容易疏忽的一些问题进行分析,并根据相关规定提出了相应的建议。     

建筑物雷击风险评估的风险分量及其影响因素

根据雷电灾害的作用机制,按损害成因、损害成因和损失类型,给出建筑物各风险分量的定义及分类,并寻找各分量估算的影响因素。     

化工企业雷电灾害风险评估与应用

以沧州某化工项目为例,通过现场勘测和图纸分析,评估化工生产装置雷电防护现状。利用闪电定位监测资料统计分析项目区的雷电灾害特征,可能的影响、雷电危害分析等;参考IEC62305-2评估方法,有针对性的对项目进行雷电灾害风险评估,提出了风险控制措施和建议。结果表明:项目所在地雷击大地密度较大,雷电流幅值主要集中在20~60kA。雷电造成的人身伤害风险主要是由于雷电击中建筑物导致物理损害引起的,约占70.50%。其次是雷电击中相关管道和线路引起,约占29.37%,主要是电力系统。按照估算,各建筑基本达到防雷要求。对于区域内所有建筑物,雷击人身伤害风险都小于国际上通用的风险允许值,但原设计方案中缺少电压保护水平设计。对雷击建筑物、设施、管道和线路可能造成的自动化设备中断、误动作等导致的有毒物质泄漏、易燃事故发生等风险还需进一步加强风险控制措施。指出设计院将易燃等区域设计成第三类防雷建筑物以及自动化控制系统系统是雷电风险的主要来源。     

山东省雷电灾害风险评估系统的开发

山东省雷电灾害风险评估系统是以 Java为平台设计开发的集查询管理和计算功能于一体的办公软件。该系统可依项目所在地经纬度自动分析该区域气象资料,根据雷电灾害风险评估技术规范和现场勘查数据,对各类建筑物的雷电灾害风险进行系统评估。所有数据可在系统内部完成交互及分析计算,自动生成评估报告,提高了雷电防护技术服务的工作效率和水平。     

江苏省龙卷风灾害风险评价模型研究

在分析江苏省龙卷风气候特征的基础上,建立了以江苏省为例的龙卷风灾害风险性评价模型,确定水域面积、海拔高度、人均国民生产总值、人口密度、龙卷密度和龙卷灾害综合灾度这6个因子作为评估指标,利用层次分析法确定各因子的权重,计算出江苏省各市龙卷风灾害风险度并进行了风险度区划。结果表明,苏州、无锡、南通为龙卷灾害高度风险区,常州、南京为较高风险区,镇江、泰州、徐州、盐城、扬州、连云港为中度风险区,宿迁和淮安为低度风险区。