雾——冬季的气象杀手

20 0 1年冬季成都地区连日大雾 ,使得陆空交通一度瘫痪多次航班被迫延误、高速公路一度关闭、公交车运转受阻、车祸接连发生。浓雾 ,造成能见度极差 ,给航空、轮船、公路等交通运输带来很大的影响。驾驶员稍不留神就会被大雾这个隐藏着的气象杀手所害 ,因此在雾天 ,司机同志一定要加倍注意行车安全。浓雾还能引起严重的环境污染。北京大雾后的两天 ,空气质量均为 5级 ,属严重污染。这是因为浓雾和空气污染是一双“亲兄弟” ,大气中的污染物给空气中的水汽凝结提供了条件———为形成雾滴提供了充分的凝结核。大雾天气反过来又不利于污染物的…     

浓雾——隐形的气象杀手

1 雾的危害 2007年5月,京珠高速公路614公里处河南新乡段因浓雾突发,连续发生多起追尾事故,百余辆车相撞,事件过程中,200余人参加了事故大营救.     

浓雾——隐形的气象杀手

1雾的危害2007年5月,京珠高速公路614公里处河南新乡段因浓雾突发,连续发生多起追尾事故,百余辆车相撞,事件过程中,200余人参加了事故大营救。在成都,自2007年12月20日以来,连日大雾成灾,使成都成为了一座“雾都”,成都市气象台21日、22日连续两天发布大雾红色预警,提醒市民注意防范大雾带来的各种不利影响。连天的大雾使成都市交通受到严重影响。22日,成都双流国际机场在浓雾下的能见度一度仅有15米左右,机场被迫关闭8小时,125个进出航班延误,其中,16个航班被迫取消,上万旅客滞留机场。同日,成都绕城高速及成渝、成绵等高速公路,也因浓雾而…     

冬季的气象病

入冬以来．小女孩平平咳嗽一个多月，吃了不少药，打了不少针，可总不见痊愈。平平妈妈向儿科专家咨询，专家给孩子听听看看模摸。然后说：“孩子没什么大病，只是一点很轻微的气管炎．这病与孩子的体质与气候有一定的关系。冬季，尤其是南方的冬季，气候阴冷潮湿，也是大气污染最严重的季节。小孩子适应天气变化的能力弱，很容易感冒，这时候如果得不到很好的护理和治疗．阴冷潮湿不清洁的空气很容易诱发气管发炎。孩子需要加强体质锻炼，多晒太阳。”     

南京市冬季雾的物理化学特征

为研究南京冬季浓雾的宏微观物理结构和物理化学过程,揭示空气污染物与雾水化学结构的关系,2006—2007年冬季,在南京信息工程大学院内进行了雾的综合观测试验。观测项目包括雾的宏微观结构、雾水化学、大气气溶胶粒子谱及化学成分、辐射和热量平衡各分量、湍流以及常规气象和环境监测。在雾的生消过程中,各项目的观测是连续进行的。两年共观测到27次雾过程,并采集到37个雾水样本。按其形成,将南京冬季雾分为辐射雾、平流辐射雾和蒸发雾三类。该文详细分析了各类雾的宏微观结构,研究了强浓雾(能见度小于50m)发展的物理过程。结果指出,南京冬季雾多属暖雾,雾顶高度以平流辐射雾最高,平均顶高851m,辐射雾次之,平均顶高486m,蒸发雾偏低,平均顶高428m;各微物理参数均以平流辐射雾最大,辐射雾次之,蒸发雾最小,平流辐射雾含水量最大时可达1g/m3。通过对微物理参量连续变化分析发现,平流辐射雾和辐射雾进入强盛阶段时,都具有明显的爆发性增强特征。雾水化学分析结果表明,南京雾水离子浓度比较高,酸雾约占43%,属于硫酸型,均与空气污染物SO2、NO2和颗粒物有关。     

重庆市冬季雾的物理化学特性

在１９８９年１２月１５日至１９９０年１月１５日和１９９０年１２月７日至１９９１年１月７日，对重庆市区冬季雾进行了综合观测试验。从多项观测资料综合分析了雾的物理化学结构，揭示了重庆市区冬季雾许多重要的有别于外地的特征。     

济南冬季雾微物理结构特征

2016年12月19日—2017年1月9日,受静稳天气影响,济南接连出现了10次大雾天气过程,期间最低能见度不足50 m。利用10次冬季雾过程收集的雾滴谱资料、自动气象观测站加密资料、NCEP/NCAR再分析资料以及常规气象资料,分析了济南冬季雾期间的环流背景、雾类型以及微物理结构特征等。结果表明：济南冬季雾中以小滴为主,直径8 μm以下的小滴占总数的88%以上,小滴数与数浓度具有较好的线性关系;谱型有“单峰窄谱”和“多峰宽谱”之分,“单峰窄谱”雾谱宽不超过13 μm,小雾滴所占比例很高,液态含水量与数浓度具有较好的线性关系,各微物理量较小,“多峰宽谱”雾平均谱宽在34 μm以上,液态含水量与直径12 μm以上的大滴数具有较好的线性关系,各微物理量较大;平流辐射雾的数浓度和液态含水量最大,辐射雾次之,蒸发雾最小;冬季雾具有明显的地域性特征,与南京和上海相比,济南冬季雾数浓度明显偏小;辐射雾和平流辐射雾中液态含水量偏小1～2个数量级,且谱宽明显偏窄。     

南北方人工造雾的气象可行性研究

本文分析了造雾剂的成雾原理和影响成雾效果的温度、相对湿度和风速等环境因素,对典型南方城市(长沙)和北方城市(北京)的相关气象资料进行统计分析表明,南方的气候除14时外非常适合造雾,而北方02时和08时造雾完全可行,20时也存在很大的可能性。外场试验表明,由于开放空间的特点,造雾剂成雾所需的相对湿度降低,同时也由于大面积人造雾的集团效应和外场空间较高的凝水效率,使人工造雾的抗风能力加强,外场人工造雾的可行性很大。     

青岛地区冬季雾的分析和预报

青岛冬季出现的雾,浓度大,持续时间长,对航空航海以至交通运输危害很大。为了更好地为国防和国民经济服务,本文对青岛地区冬季(12—2月)雾的性质、规律性及其预报着眼点,做了初步分析。 一、青岛地区冬季雾的概况及其分析 1.概况 (1)冬季各月雾的出现次数:对79—88年共十年冬季资料进行统计,共出现87次雾,平均每年8.7次。各月平均次数     

On the prediction of soil temperatures from meteorological data during the winter period

The seasonal freezing and thawing of soils in the absence or in the presence of a snow cover is considered. The method may also be used in such calculations for the summer period. An example is given.     

Shifts in meteorological regime of the late winter and early spring in Estonia during recent decades

Wind, temperature and precipitation measurements at Vilsandi (the westernmost island of Estonia) and Tiirikoja (on the western coast of Lake Peipsi) collected during 1966?C2005 were used to detect trends and regime shifts in monthly mean averages. A similar analysis was carried out for wind components in the free atmosphere calculated from aerological soundings. An abrupt increase in the upper-air zonal wind component around 1987 was detected in January and February over North-East Europe that may form a significant part of the intensification of the western flow. This increase is accompanied by a shift in the meteorological regime near the surface over a wider area. In March, the regime shift in the upper air flow that has taken place in the middle of the 1990s is not reflected in the meteorological parameters at the surface. Besides the regime shift at the end of the 1980s, also shifts in the middle of the 1970s and at the beginning of the 2000s are suggested.     

南阳机场冬季辐射雾的形成及消散

利用1995～1998年南阳机场气象资料,分析了南阳机场冬季辐射雾形成的有利天气形势和物理量指标,并建立了辐射雾生成和消散的预报方法.     

南京霾天颗粒物数浓度特征及其受气象条件影响分析

2013年12月,我国中东部地区爆发持续性霾污染过程。本研究利用空气动力学粒径谱仪和气溶胶粒径谱仪在线观测这次霾污染过程中13.6~20 000 nm颗粒物数浓度,结合气象参数和颗粒物化学组分对南京霾天颗粒物数浓度分布特征,及其与气象条件相关性进行分析。结果表明,霾天颗粒物主要分布在积聚模态,且500~1 000 nm和1 000~2 500 nm粒径段颗粒物数浓度的增多是造成霾天能见度低的主要原因;随着相对湿度的增大,13.6~100 nm粒径段颗粒物数浓度逐渐降低,而大于100 nm颗粒物数浓度升高;500~1 000 nm和1 000~2 500 nm粒径段颗粒物数浓度受相对湿度的影响尤为明显,并且这2个粒径段颗粒物受气态污染物(SO2,NOX)的二次转化影响较大。霾污染期间南京大气颗粒物主要来自南京东南和西北方向的污染源排放,颗粒物数浓度总体上与风速呈负相关关系;温度对颗粒物数浓度的影响主要集中在13.6~100 nm粒径段;边界层的高度与粒径100 nm颗粒物呈负相关性,边界层的抬升反而利于超细粒子的生成和增长;逆温层的强度对超细粒子的作用更为明显。     

南阳机场冬季辐射雾的形成及消散

利用1995～1998年南阳机场气象资料，分析了南阳机场冬季辐射雾形成的有利天气形势和物理量指标，并建立了辐射雾生成和消散的预报方法。     

On clustering of non-stationary meteorological time series

A method for clustering of multidimensional non-stationary meteorological time series is presented. The approach is based on optimization of the regularized averaged clustering functional describing the quality of data representation in terms of several regression models and a metastable hidden process switching between them. Proposed numerical clustering algorithm is based on application of the finite element method (FEM) to the problem of non-stationary time series analysis. The main advantage of the presented algorithm compared to Hidden Markov Models (HMMs) and to finite mixture models is that no a priori assumptions about the probability model for the hidden and observed processes (e.g., Markovianity or stationarity) are necessary for the proposed method. Another attractive numerical feature of the discussed algorithm is the possibility to choose the optimal number of metastable clusters and a natural opportunity to control the fuzziness of the resulting decomposition a posteriory, based on the statistical distinguishability of the resulting persistent cluster states. The resulting FEM-K-trends algorithm is compared with some standard fuzzy clustering methods on toy model examples and on analysis of multidimensional historical temperature data locally in Europe and on the global temperature data set.     

实时气象资料数据库的建立和应用

该文主要运用VB编程技术,建立地(市)级实时气象资料数据库,并在此基础上建立本地气象灾情数据库。充分利用计算机的自动及快捷查询功能,为气象业务和服务提供先进、及时的气象数据。     

吉林省冬季旅游气象条件分析与评估

利用吉林省1961—2020年冬季逐日降水、风速和最高气温观测资料,对影响吉林省冬季旅游出行的气象要素及其变化特征进行了分析,并对冬季旅游出行气象条件进行评估。结果表明：吉林省冬季平均无降雪时间长,2级以下风力的日数较多,日最高气温在-12℃以上的日数占冬季总日数的近9成。吉林省冬季非常适宜和适宜旅游的平均日数为128.6 d,占冬季总日数的85.2%,增多趋势为4.1 d/10 a。在气候变暖背景下,气象要素突变后的1991—2020年非常适宜和适宜旅游的日数明显增多,平均可达135.1 d,占冬季总日数近九成,但此间气象要素滑动均方差增大也导致两者的不稳定性加大。     

气象时间序列规则发现及其应用

1时间序列及挖掘 时间序列是指将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。随着信息技术的广泛使用以及人们获取数据手段的多样化，人类所拥有的时间序列信息急剧增加。按照研究对象和问题的不同，可以得到各种时间序列。例如产品销售记录、股票价格数据、气象数据、医疗信息等。目前计算机存储的数据中，时间序列数据占据了相当大（约80％）的比例，面对如此海量的时间序列数据，人们想找到有效的方法或技术来揭示这些数据内部所隐藏的知识或信息。例如股票经纪人想从某一种股票每日收盘价格的历史记录中发现其变化规律，以预测该股票未来行情走势；气象工作者想从降水量的历史变化中发现其变化规律，以预测未来降水量的变化趋势等等。