MODEL AND IN－SITU MEASUREMENTS OF BED－LOAD TRANSPORT PHENOMENA IN NAVIGABLE RIVERS

ＭＯＤＥＬＡＮＤＩＮ－ＳＩＴＵＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＳＯＦＢＥＤ－ＬＯＡＤＴＲＡＮＳＰＯＲＴＰＨＥＮＯＭＥＮＡＩＮＮＡＶＩＧＡＢＬＥＲＩＶＥＲＳ￥ＳｔｅｐｈａｎＴｈｅｏｂａｌｄａｎｄＦｒａｎｚＮｅｓｔｍａｎｎ（Ｄｉｐｌ．－Ｉｎｇ．ＳｔｅｐｈａｎＴｈｅ...     

MEASUREMENTS OF BED－LOAD IN RIVER RHINE METHODS－FEATURES－COMPARISONS－APPLICATIONS

ＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＳＯＦＢＥＤ－ＬＯＡＤＩＮＲＩＶＥＲＲＨＩＮＥＭＥＴＨＯＤＳ－ＦＥＡＴＵＲＥＳ－ＣＯＭＰＡＲＩＳＯＮＳ－ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＳ￥ＢｅｎｎｏＤｒｏｇｅ（ＢｕｎｄｃｓａｎｓｔａｌｔｆｕｒＧｅｗａｓｓｃｒｋｕｎｄｅ－ＢｆＧ（Ｇｅｒｍ...     

D NUMERICAL MODELLING OF NON－COHESIVE SEDIMENT TRANSPORT ON LOOSE AND RIGID BEDS

３ＤＮＵＭＥＲＩＣＡＬＭＯＤＥＬＬＩＮＧＯＦＮＯＮ－ＣＯＨＥＳＩＶＥＳＥＤＩＭＥＮＴＴＲＡＮＳＰＯＲＴＯＮＬＯＯＳＥＡＮＤＲＩＧＩＤＢＥＤＳ￥ＲｏｂｅｒｔｏＭａｙｅｒｌｅ（ＲｅｓｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅｅｒ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｌｕｉｄＭｅｃｈｅｄ...     

COARSE-PARTICLE TRANSPORT IN A GRAVEL-BED RIVER

ＣＯＡＲＳＥ－ＰＡＲＴＩＣＬＥＴＲＡＮＳＰＯＲＴＩＮＡＧＲＡＶＥＬ－ＢＥＤＲＩＶＥＲＷｉｌｌｉａｍＷ．ＥＭＭＥＴＴ１，ＲｏｂｅｒｔＬ．ＢＵＲＲＯＷＳ２，ａｎｄＥｄｗａｒｄＦ．ＣＨＡＣＨＯ，Ｊｒ３．（１Ｕ．Ｓ．ＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｕｒｖｅｙ，Ｗａｔｅ...     

PRESENT STATUS OF EXPERIMENTAL STUDY ON HEAVY METAL POLLUTANT ADSORPTION－DESORPTION BY SEDIMENT IN CHINA

ＰＲＥＳＥＮＴＳＴＡＴＵＳＯＦＥＸＰＥＲＩＭＥＮＴＡＬＳＴＵＤＹＯＮＨＥＡＶＹＭＥＴＡＬＰＯＬＬＵＴＡＮＴＡＤＳＯＲＰＴＩＯＮ－ＤＥＳＯＲＰＴＩＯＮＢＹＳＥＤＩＭＥＮＴＩＮＣＨＩＮＡＨＵＡＮＧＳｕｉｌｉａｎｇａｎｄＷＡＮＺｈａｏｈｕｉ（Ｐｏｓｔｄｏｃ...     

P-SV反射转换波的倾角时差校正（DMO）方法研究

倾角时差校正（ＤＭＯ）方法对于复杂地质构造条件下的纵波反射波（Ｐ－Ｐ）的多次覆盖地震数据的叠加具有显著的提高信噪比的效果．对于转换反射波（Ｐ－ＳＶ）来说,进行倾角时差校正（ＤＭＯ）处理就更需要．本文首先对Ｐ－ＳＶ波的倾角时差校正（ＤＭＯ）的几何原理进行了分析,然后重点研究用波动方程进行ＤＭＯ的方法,即Ｐ－ＳＶ转换反射波的叠前部分偏移的波动方程法．这种方法也适用于Ｐ－Ｐ反射波的叠前部分偏移处理．研究结果表明,波动方程ＤＭＯ方法在振幅保真方面比几何原理的ＤＭＯ方法有显著改善．     

P-SV反射转换波的倾角时差校正（DMO）方法研究

倾角时差校正（ＤＭＯ）方法对于复杂地质构造条件下的纵波反射波（Ｐ－Ｐ）的多次覆盖地震数据的叠加具有显著的提高信噪比的效果．对于转换反射波（Ｐ－ＳＶ）来说，进行倾角时差校正（ＤＭＯ）处理就更需要．本文首先对Ｐ－ＳＶ波的倾角时差校正（ＤＭＯ）的几何原理进行了分析，然后重点研究用波动方程进行ＤＭＯ的方法，即Ｐ－ＳＶ转换反射波的叠前部分偏移的波动方程法．这种方法也适用于Ｐ－Ｐ反射波的叠前部分偏移处理．研究结果表明，波动方程ＤＭＯ方法在振幅保真方面比几何原理的ＤＭＯ方法有显著改善．     

ENVIRONMENTAL IMPACT OF RIVER TRAINING WORKS IN EUROPE AND MITIGATION MEASURES

ＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴＡＬＩＭＰＡＣＴＯＦＲＩＶＥＲＴＲＡＩＮＩＮＧＷＯＲＫＳＩＮＥＵＲＯＰＥＡＮＤＭＩＴＩＧＡＴＩＯＮＭＥＡＳＵＲＥＳＧｉａｍｐａｏｌｏＤｉＳＩＬＶＩＯ１１ＰｒｏｆｅｓｏｒｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃｓ,ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰａｄｕａ...     

ON SOME ASPECTS OF DISTORTED RIVER MODEL WITH MOVABLE BED

ＯＮＳＯＭＥＡＳＰＥＣＴＳＯＦＤＩＳＴＯＲＴＥＤＲＩＶＥＲＭＯＤＥＬＷＩＴＨＭＯＶＡＢＬＥＢＥＤＺＨＵＰｅｎｇｃｈｅｎｇＩ．ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＧｅｏｍｅｔｒｉｃａｌｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｓｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｈｙｄｒａｕｌｉｃｍｏｄｅｌｔｅｓｔ...     

COMPARISON OF SEDIMENT DISCHARGE PREDICTIONS FOR SMALL WATERSREDS IN THE SOUTRWESTERN UNITED STATES

ＣＯＭＰＡＲＩＳＯＮ　ＯＦ　ＳＥＤＩＭＥＮＴ　ＤＩＳＣＨＡＲＧＥ　ＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＳ　ＦＯＲ　ＳＭＡＬＬ　ＷＡＴＥＲＳＲＥＤＳ　ＩＮ　ＴＨＥ　ＳＯＵＴＲＷＥＳＴＥＲＮ　ＵＮＩＴＥＤ　ＳＴＡＴＥＳＹａｋｏｖＷＩＧＤＯＲ；ＶｉｃｅｎｔｅＬ．ＬＯＰＥＳ...     

基于椭圆拟合和Hausdorff距离的图像匹配算法

图像匹配是逆向工程CAD建模领域的重要内容之一。针对CT图像包含多分叉轮廓的匹配问题,利用椭圆拟合来定量表达平面轮廓散乱点的整体形位信息,建立初步的轮廓森林;提出采用快速Hausdroff距离法来处理分枝问题从而形成完整的轮廓森林。实验结果表明,该算法对具有分叉现象的图像匹配具有良好的准确度和实时处理能力,对于岩芯CT、工业CT、医学CT等图像的三维重构都能有较好的适用性。     

医学图像配准综述(英文)

医学领域,医生需要比较不同的解剖影像信息和功能影像信息。将对应于同一物体的不同影像的像素点对应起来就是医学图像配准的主要任务。鉴于需要配准的图像的采集的方法和时间等方面不同,配准所采用的方法也不同。本文介绍了医学图像配准的新近方法。首先从图像配准的任务出发,介绍了配准过程的主要涉及的方面和配准流程。然后从配准时变换的参数角度考虑,将图像的配准分成两大类考虑:参数配准和非参数配准。每一类中给出基本的配准方法,并讨论其用法和特点。对参数配准,主要讨论它们各自不同的方法和适合处理的图像对;对非参数配准,侧重于考虑控制方程的由来和整体外力的计算。     

Study on geometric correction of airborne multiangular imagery

An automatic image matching algorithm, and its application to geometric correction of airborne multiangular remote sensed imagery, are presented in this paper. The image-matching algorithm is designed to find correct match for images containing localized geometric distortion and spectral variation. Mathematical tools such as wavelet decomposition, B-spline, and multi-variant correlation estimator are integrated in the frame of pyramidal matching. The simulated experiment and our practice in correcting airborne multiangular images show that the matching algorithm is robust to the few random abnormal points and can achieve subpixel match accuracy in most area of the image. After geometric correction and registration, multiangular observations for each ground pixel are extracted and sun/view geometry is also simultaneously derived.     

图像配准和融合及其在医学影像中的应用

图像配准和融合是图像分析和处理的基本问题，在医学影像、遥感、计算机视觉等领域有着广泛的应用。本文研究它们在多模态医学影像技术中的应用。本文提出并实现了基于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的图像配准和基于子波变换的图像融合方法，在图像融合中，我们采用特征选择的取大原则，这种准则更适合于来自不同图像中的明显特征     

基于SIFT特征的SAR图像配准方法在玉树地震中的应用

本文针对SAR图像特点, 提出了基于改进SIFT(尺度不变特征变换)算法的SAR图像配准方案: ① 对待配准图像进行ISEF(无限对称指数滤波器)滤波处理, 降低图像的斑点噪声; ② 采用SIFT算法提取特征点, 略过差分金字塔第一层的特征点检测, 提高时间效率; ③ 在欧氏空间内剔除误匹配点, 提高配准精度。 实验表明, 本文提出的SAR图像配准方案检测到的匹配点对的数量和稳健性都有提高, 精度能够满足亚像元级SAR图像的应用需求, 且用时比传统SIFT方法减少60%以上。 最后对精配准的SAR图像进行震害变化检测, 得到的震害分布与高分辨率光学图像上判读的建筑物毁坏情况基本一致。     

轮胎子午线检测系统的匹配算法研究

本文结合轮胎的实际图像,在大量实验的基础上,总结出了适合轮胎子午线检测的方法。首先对图像进行预处理,包括灰度变换、阈值变换、边缘检测、轮廓提取和种子填充5个步骤,其次由于原始模板匹配算法存在计算量大、匹配速度慢、不精确;我们提出二次精确匹配算法从而解决了此问题,最终得到满意结果。     

PET图像中基于形态学和样条模型方法进行心脏的边缘提取

PET在医学图像技术研究以及临床应用中正扮演着越来越重要的角色。在PET心脏图像中,为了测量心脏对药物的吸收率,对图像中心脏边缘的提取成为测量计算的前提和关键。我们针对PET图像心脏的边缘提取问题,从两个角度分别提出两种方法——基于数学形态学的方法和基于样条模型的方法。数学形态法是先将PET图像二值化,再结合腐蚀和膨胀——两种数学形态学的基本操作对二值图像进行处理,最终获得结果。样条模型是用一组点和连接每相邻两点之间的样条曲线来表示心脏边界,将边缘提取问题转化一个全局最优化问题。针对PET心脏图像特点,我们给出了独特的能量函数作为迭代的停步条件。最后,我们比较了两种方法的结果和效率,结果表明两种方法的分割效果都是令人满意的。具体来说,前种方法的特点在于简单,快速和高效;而后种方法的稳定性和鲁棒性,对PET图像有着非常重要的意义。     

基于聚焦合成的显微三维成像系统

本文利用显微镜物镜焦深范围有限,显微三维样本成像时需要一序列图像才能聚焦清晰特点,研究开发利用图像处理技术扩展显微成像焦深范围,应用改进Laplacian聚焦算子实现序列图像的融合显示,同时,提出了一种基于区域小波变换的序列显微图像融合算法并加以实现。用高斯插值算法得到三维显微图像的高度图,设计了一种网格轮廓线算法对高度索引图进行了三维重建显示和测量,并利用立体视觉原理生成了三维物体的左右视图和立体视图。应用此方法可以完成显微目标的表面三维参数的测量分析。     

基于模型融合的有限角度CT迭代重建方法

针对有限角度扫描的CT重建,提出一种基于模型融合的CT迭代重建方法。模型来源于患者的早期Dicom图像。对扫描角度有限的投影数据,用统计迭代算法进行初步重建,得到预重建图像;将预重建图像与模型进行融合,得到融合图像;然后再次投影,补全原始投影缺失的部分,根据补全的投影数据重建出中间结果,之后重复投影、融合、重建过程直到满足终止条件。仿真实验表明,该算法能完整重建整个目标,在有效保留原目标特征的同时提高了小角度投影数据重建的质量。     

A classification method of building structures based on multi-feature fusion of UAV remote sensing images

In order to improve the accuracy of building structure identification using remote sensing images, a building structure classification method based on multi-feature fusion of UAV remote sensing image is proposed in this paper. Three identification approaches of remote sensing images are integrated in this method: object-oriented, texture feature, and digital elevation based on DSM and DEM. So RGB threshold classification method is used to classify the identification results. The accuracy of building structure classification based on each feature and the multi-feature fusion are compared and analyzed. The results show that the building structure classification method is feasible and can accurately identify the structures in large-area remote sensing images.