多目标地球化学填图中的54种指标配套分析方案和分析质量监控系统

文章介绍了多目标地球化学填图对所选用的分析方法的方法检出限、准确度和精密度的要求和样品分析质量监控系统,提出了以等离子体质谱仪(ICPMS)、等离子体光学发射光谱仪(ICPOES)和X射线荧光光谱仪(XRF)等大型分析仪器为主体建立的分析多目标地球化学填图样品中54种指标的配套分析方案,并已应用于大规模土壤样品的分析测试,提供了巨量的基础数据,取得了良好的应用效果。     

地壳全元素配套分析方案及分析质量监控系统

依据有关的标准和规定要求,在76种元素地球化学填图配套分析方案及分析质量监控系统的基础上,建立了地壳岩石和土壤样品中81个指标(包含76个元素)的配套分析方案和分析质量监控系统。建立了新的岩石样品无污染加工流程,主量元素采用熔融制片-X射线荧光光谱法进行测定,并进行主量元素的加和控制,提升了主量元素的分析准确度和精密度,实现了对地壳全部元素的高准确度、高精度分析。     

区域地球化学调查样品分析质量监控与质量管理

通过对27个区域地球化学调查项目中出现的样品测试质量问题的研究,认为质量不高的主要原因是对DZ/T016795规范中规定的有关质量管理、质量监控的错误理解和执行不严所致。本文从区化样品测试特点出发,对有关分析方法的选择、质量监控目的和方式、系统误差的判别与处理等问题,提出一些认识和意见,供全国同行参考。     

同位素地质样品分析的质量监控与质量评估

讨论了同位素地质样品分析的质量监控与质量评估问题,提出在同位素地质样品分析中以准确度与精度度并重、标准物质监控与重复样监控相结合的质量监控方法。通过对大量标准样品定值数据与积累的测试数据的统计分析,提出了标准物质测定误差和标准偏差及重复样双份分析的双差允许限的确定方法,并采用准确度分数、精密度分数、空白分数和系统性偏倚分数对测试结果的质量进行定量评估的方法,这些方法适用于实验室内部的质量监控和评估     

基于网络的地球化学样品分析管理和质量监控系统

目前地球化学样品分析管理和质量监控系统多为单机版程序。文章介绍基于.net framework 3.5、以Microsoft Visual Studio 2005为开发工具、以Microsoft SQL server 2005为数据库服务器、采用ADO数据库访问技术的地球化学样品分析管理和质量监控系统。系统包括基于C/S体系结构的地球化学样品分析管理与质量监控子系统和基于B/S体系结构的分析任务下载与分析结果上传Web子系统,在网络上实现从样品接收、重新编号、分配任务、数据上传到质量监控的所有功能。系统的核心功能是管理地球化学样品分析过程中的任务和数据,进行质量监控。程序调试的结果表明,数据传输和处理准确无误,各功能模块均达到设计要求。     

分析系数法用于评价农业地质调查样品52个项目分析质量等级

土壤地球化学样品分析测试质量控制目前采用内部质量控制和外部质量控制相结合方法,重点从准确度、精密度、虚拟图等方面确保元素地球化学图成图质量,应用效果良好,不足之处是规范未规定统一的分析方法及评价分析质量等级的参数。分析系数是评价分析结果准确度和精密度的一个综合指标,既适用于实验室内部质量控制,又适用于实验室间质量控制,其评价方法简便易懂、量化直观,但在地矿实验室较少应用,有较好的推广应用价值。文章应用分析系数法评价河南省农业地质调查样品中4个日常监控土壤标准物质中52个项目的分析质量水平。依据多目标区域地球化学调查规范(1∶250000)相关指标计算出分析系数允许限,划分了质量评定等级并进行了实际应用。研究结果显示,4个土壤标准物质共208个分析项目中,其中138个项目达到优秀级,58个项目为良好级,12个项目为及格,总体分析质量好。对分析质量差的Se、Cr、I、Br、Th、C、Pb、Cd等8个项目,应查明原因,采取相应措施,提高这些项目分析的准确度和精密度。     

生态地球化学土壤样品高精度测试与质量监控

分析了多目标生态地球化学土壤样品分析误差的主要来源,探讨了高精度测试分析方法的优化与选择,XFS法标准物质回归曲线对标准物质的含量与数量的要求;提出了质量监控粗大误差对F检验的影响,测量极大值和极小值的处理,内检样的合理插置,测试质量警告限的设置,组分总量的验证,异常抽查等一些实质性、操作性极强、具有实效的必要方法。     

土壤样品中镉的形态分析研究

采用改进的Tessier连续提取法对武汉地区的土壤样品中镉的形态进行了分析,结果表明土壤中镉主要以离子交换态形式存在,总体看其顺序为离子交换态(包含水溶态)>碳酸盐结合态>铁锰氧化物结合态>腐殖酸结合态>残渣态>强有机结合态,说明土壤中镉较活泼,易于迁移转化,对植物的可给性大,是环境中的重要污染元素.     

1：50000和1：200000化探样品EXCEL质量监控的应用与研究

介绍了在WindowsXP操作系统中,运用Excel 2003电子表格应用软件的函数插入功能.通过对照引导图表,直观地插入函数公式,在对应表格中输入样品值或标样值,即可自动完成分析质量监控和分析误差统计管理的工作.通过对国家一级标准物质GBW-07242～47中金含量分析检测结果的统计表明,可以有效地快速判定1∶50 000和1∶200 000化探样品分析检测结果是否超差,批次分析结果合格率是否达标.     

多目标生态地球化学土壤样品高精度测试与质量监控

分析了多目标生态地球化学土壤样品分析误差的主要来源;探讨了高精度测试分析方法的优化与选择,X射线荧光光谱法标准物质回归曲线对标准物质的含量与数量的要求;以实例说明了质量监控粗大误差对,检验的影响;提出了测量极大值和极小值的处理、内检样的合理插置、测试质量警告限的设置、组分总量的验证和异常抽查等一些实质性、操作性极强、具有实效的必要方法。     

浙江省农业地质环境评价的基本思路与方法

区域农业地质环境评价的科学性和准确性及其深度、广度直接关系到农业地质环境调查资料的开发利用水平和社会化应用程度.本文结合浙江省农业地质环境调查工作,初步总结了区域农业地质环境评价的主要研究内容,围绕应用服务目标讨论了区域农业地质环境评价方法,列举了相关评价标准,探讨了制订地方性农业地质环境评价标准的技术方案.     

国际地球化学填图样品分析方法和数据对比

以中国和世界发达国家或地区(欧洲、北美、澳大利亚与日本)过去10年内完成的或目前正在开展的全球性或国家性地球化学填图项目为例,总结了国际地球化学样品分析技术的新进展,并以中国实验室与欧洲实验室的分析数据的对比结果,剖析国际地球化学填图样品分析技术面临的挑战。研究表明:分析组成地壳所有元素的构想已被越来越多国家性、全球性地球化学填图项目所采纳;中国是世界上唯一具有填图样品76元素分析能力的国家;高水平的分析实验室(欧洲与中国)取得的数据大部分可以实现对比,但仍有10余个元素的分析数据存在明显偏差。实现所有分析元素数据的全球可对比,应是今后国际地球化学填图样品分析技术的主要发展方向。     

国际地球化学填图样品分析方法和数据对比

以中国和世界发达国家或地区(欧洲、北美、澳大利亚与日本)过去10年内完成的或目前正在开展的全球性或国家性地球化学填图项目为例,总结了国际地球化学样品分析技术的新进展,并以中国实验室与欧洲实验室的分析数据的对比结果,剖析国际地球化学填图样品分析技术面临的挑战。研究表明:分析组成地壳所有元素的构想已被越来越多国家性、全球性地球化学填图项目所采纳;中国是世界上唯一具有填图样品76元素分析能力的国家;高水平的分析实验室(欧洲与中国)取得的数据大部分可以实现对比,但仍有10余个元素的分析数据存在明显偏差。实现所有分析元素数据的全球可对比,应是今后国际地球化学填图样品分析技术的主要发展方向。     

农业地质环境监测网络建设初步设想——以浙江省农业地质环境监测为例

文章主要根据浙江省已经完成的农业地质环境调查成果,按照地质环境监测的基本思想,从监测目标任务、监测网络建设、监测信息系统等方面,对构建浙江省农业地质环境监测网络提出了初步设想,并提出了农业地质环境监测网络建设的几个关键问题,以供探讨。     

辽宁省抚顺市区地质灾害监测系统设计方案

抚顺市地质灾害监测系统，由5方面工作内容组成：(1)建立统一可靠的城市高程起算基准；(2)扩展现有的沉降监测网，使分散的监测点联合形成全面、统一的监测网；(3)对浑河断裂带主断层实施监测；(4)对西露天采坑北坡滑坡重点区和采煤沉陷重点区实施水平位移监测；(5)利用计算机技术和地理信息系统(GIS)技术，建立抚顺市地质灾害信患系统。该系统是城市地质灾害防治的基础工程。系统应用了先进的监测手段及数据处理技术。文章介绍了系统的设计方案。     

北京市土壤地质环境监测工作的实践与思考

开展北京市土壤地质环境的长期监测,对于政府管理部门及时掌握土壤环境质量状况,制定相应的防治措施具有重要的意义.北京市土壤地质环境监测网建成后,连续6年的监测结果表明:全市区域土壤重金属元素环境质量整体优良,存在点状有机污染;典型工矿区、农业种植区、重要水源地等重点监测区土壤环境质量总体良好,局部存在安全风险.监测网包括区域监测和重点监测两个层次;监测范围已覆盖全市域;区域监测周期3年,重点监测周期1年;形成了以化学指标为主的监测指标体系;监测方法包括野外样品采集、样品加工处理、数据处理及图件编制、无机元素(指标)和有机物分布特征分析及对比、结果评价等.针对监测工作中存在的样品代表性问题、分析测试问题、重点工作区问题和评价标准统一问题,提出了应加强方法技术和质量监控体系研究;对重点监测区的选取和工作方法进行深入探讨;在评价规范化、技术方法创新方面进行尝试等思路.     

A back analysis scheme for refined soil stratification based on integrating borehole and CPT data

Utilizing both borehole and Cone Penetration Testing (CPT) data in soil stratification helps to get more convincing soil stratification results. However, the soil classification results revealed by borehole (Unified Soil Classification System, USCS) and CPT tests (soil behavior type, SBT) are commonly not consistent. This study proposes a feasible solution to integrate the borehole and CPT data with the tree-based method. The tree-based method is naturally suitable for soil stratification tasks as it aims to divide the subsurface space into several clusters based on the similarities of the soil types. A novel boundary dictionary method is proposed to enhance the model performance on complex soil layer conditions. A probabilistic mapping matrix between the USCS-SBT system is built based on a collected municipal database with collocated borehole and CPT data. The optimal soil stratification results can be selected based on considering multiple borehole information and pruning the structure of trees. The structure of the trees can be optimized in a back analysis perspective with the Sequential Model-Based Global Optimization (SMBO) algorithm which aims to maximize the possibility of observing the borehole information based on the USCS-SBT probabilistic mapping matrix. The uncertainties of the optimal soil stratification results can be estimated based on a weighted Gini index method. The performance of the proposed method is validated based on a real case in New Zealand with a cross-validation method. The results indicate that the proposed method is robust and effective.     

城市水土环境变化的地质指标体系

随着全球城市化进程的不断加快,城市水土环境变化日益引起人们的关注。借鉴国际地质指标研究的思路,有针对性地构建了城市水土环境变化的地质指标体系。首先明确了城市水土环境的概念内涵,确定了指标体系构建的原则,在此基础上提出了融合“CSR模型”和“PSR模型”的指标体系框架,在此框架指导下构建了城市水土环境变化调查指标体系和监测指标体系,二者共同构成了城市水土环境变化地质指标体系,为城市水土环境调查、监测与管理提供了前期的技术支撑。     

Concept and workflow for 3D visualization of atmospheric data in a virtual reality environment for analytical approaches

In the future, climate change will strongly influence our environment and living conditions. Weather and Climate simulations that predict possible changes produce big data sets. The combination of various variables of climate models with spatial data from different sources helps to identify correlations and to study key processes. In this paper, the results of the Weather Research and Forecasting model are visualized for two regions. For this purpose, a continuous workflow that leads from the integration of heterogeneous raw data to 3D visualizations that can be displayed on a desktop computer or in an interactive virtual reality environment is developed. These easy-to-understand visualizations of complex data are the basis for scientific communication and for the evaluation and verification of models as well as for interdisciplinary discussions of the research results.     

CORS网和GNSS技术在地面变形监测中的应用

地面变形对工程建设安全稳定具有一定影响,对工程建设规划、地质灾害防治等具有重要意义。本文利用卫星导航定位基准站（CORS）网全球卫星导航系统（GNSS）连续观测,实现了区域地面大地高、地面重力和地倾斜变化面的监测,通过与部分地质灾害信息进行时空分析,确定了用于地面稳定性变化分析的要素和权重,进而定量分析了地面稳定性变化。该方法在浙江省东南部地区进行了测试验证,获得了较好的效果。利用CORS网连续观测能够定量监测地面变形整个面的变化,分析区域地面稳定性变化情况,可为区域规划和地质灾害防治提供技术支持和参考。