利用遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡算法

针对现有负载均衡方法的不足和网络GIS数据的特点,提出了一种基于遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡方法。该算法将基于服务器状态和基于内容的调度算法综合起来考虑,设计了相应的编码机制和遗传操作。实验结果表明,和常用的负载均衡算法相比,此算法能获得更小的服务请求响应时间,能更好地服务网络GIS系统。     

WebGIS集群环境下Client主动式负载均衡策略

针对现有WebGIS集群环境下负载均衡调度策略的特点和弊端进行分析,提出了WebGIS集群环境下Client主动式负载均衡策略,重点研究了无中心(负载均衡调度中心)的WebGIS集群体系结构和Client主动式任务均衡分解方法,最终实现WebGIS集群环境下各服务节点间的负载均衡,解决了传统WebGIS模型中存在的负载均衡调度中心节点请求转发性能瓶颈问题和请求响应延迟问题。最后,使用不同规模大小的并发访问用户进行实验,结果证明,与传统的WebGIS集群环境下负载均衡策略相比, Client主动式负载均衡策略能更有效地缩短服务的平均响应时间,提高WebGIS集群的并发处理能力,且并发访问用户量越大,效果越明显。     

多核并行环境中矢量数据格式的转换算法

针对目前对VCT格式转换的并行算法研究较少的现状,该文以VCT向shapefile格式转换为例,探索多核并行环境中进行VCT格式向其他矢量数据格式快速转换的方法:在深入探索VCT与shapefile格式特点的基础上,通过构建索引、数据解析转换,完成由VCT向shapefile格式的转换;并设计出一种顾及负载均衡的数据划分方法,通过评估不同类型图层的复杂度实现不同类型矢量数据的均衡划分,实现了VCT向shapefile格式转换的并行算法。最后利用某地土地利用VCT文件进行算法测试,结果表明该算法转换结果正确,取得了良好的加速比,并基本达到负载均衡。     

基于综合因素的 WebGIS 优化加权负载均衡的研究

日益增长的海量GIS数据使得网络集群负载均衡面临着越来越大的考验,然而目前对WebGIS负载均衡的研究模型均是针对某些方面的负载问题提出解决方案,具有一定的局限性。本文基于传统加权负载均衡模型,综合考虑节点性能、数据组织、访问热点等因素,提出了基于综合因素的WebGIS优化加权负载均衡模型来处理WebGIS中出现的常见负载问题,提高网络系统整体的稳定性。     

基于集群的陕西省电子地图网站负载均衡设计与实现

集群与负载均衡是大型在线网站解决网络瓶颈、提高网络灵活性和可靠性的一种策略。文章分析了集群与负载均衡的相关技术,结合陕西街电子地图网站提出了基于集群的地图网站负载均衡策略,并进行了试验。     

网络环境下矢量数据高效并行可视化方法

针对网络环境下传统的矢量地图可视化模型中矢量数据可视化效率低,地图服务器集群并行处理能力弱的难题,提出一种基于矢量数据要素空间分布的矢量数据高效并行可视化方法。研究了矢量数据空间分布信息的采集、检索和分析原理,重点阐述了矢量数据实时可视化任务的分解与并行处理流程,最终实现了矢量数据的高效并行可视化,达到了充分利用地图服务器集群中并行计算资源的目的。仿真实验结果证明,矢量数据高效并行可视化方法可以提升网络地图服务集群的并行处理能力,满足大用户量并发访问的需求。     

集群和负载均衡技术在GIS数据中心的应用研究

以浙江省地理空间数据交换和共享平台为例,在分析地理信息在线服务平台特点和GIS服务质量需求的基础上,对服务器高可用性、负载均衡技术与构建方式进行讨论,给出省级GIS数据中心高可用性服务器集群和负载均衡服务器集群的设计模型,并描述相关的系统架构、设备部署、负载均衡策略、应用状态检测等方面的内容;最后分析GIS服务性能的模拟测试数据。     

云GIS环境下负载均衡算法研究

根据对云GIS案例的分析,从概念、软硬件拓扑结构、数据类型、请求处理流程等方面分析相关特点和问题,提出建立针对云GIS的负载均衡模型是整体提高云GIS性能的核心关键,并构建基于量子蚁群算法的负载均衡模型。通过云仿真技术构建云GIS平台,对模型进行仿真测试和压力测试,结果表明其性能有显著提高。     

一种基于线性变换遗传算法的VOD集群负载均衡方法

对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,提出了一种基于线性变换遗传算法LTGA的负载均衡方法。实验结果表明,LTGA算法优于普通GA和WLCA算法。     

地理信息服务网站服务器集群负载均衡技术应用研究

在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器负载均衡的构建方式、调度算法进行了讨论,给出了地理信息服务网站服务器两层负载均衡的设计模型,描述了Web服务器负载均衡的设备部署、调度算法和健康性检测等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器负载均衡的设计思路及调度算法的具体应用。     

地理信息服务网站服务器集群负载均衡技术应用研究

本文在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器负载均衡的构建方式、调度算法进行了讨论,给出了地理信息服务网站服务器两层负载均衡的设计模型,描述了Web服务器负载均衡的设备部署、调度算法、健康性检测和持续性服务等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器负载均衡的设计思路和调度算法的具体应用。     

矢量GIS数据位置精度评价

论述了采用野外测量法评价矢量GIS数据位置精度的过程，为精确评价位置精度提出了相应的质量控制措施，讨论了必要的检测点数目、检测点选择等，并对该方法的适用范围作了说明。     

基于共享内存的路径规划负载均衡算法

为满足前端对路径规划高并发服务需求,本文设计后台采用集群路径规划服务器来实现并行处理,以达到对前置Fast CGI服务器请求进行分流的目的。由此,本文提出基于共享内存的路径规划负载均衡算法,可根据不同路径规划服务器的性能差异,设置相应的加权系数,并按照加权调度算法,将任务交由合适的路径规划服务器来处理,以均衡所有路径规划服务器之间的负载能力,减少服务延迟,从而提高了路径规划服务的稳定性、扩展性、高可用性和执行的效率。     

网络GIS中最佳负载均衡的分布式缓存副本策略

云环境下的网络地理信息服务具有分布性和异构性,空间数据(瓦片)的访问请求具有高度聚集性和不均匀性。以最小化负载不均衡度为目标,提出了一种应用于异构的、分布式高速缓存集群系统的多副本策略。该策略针对瓦片访问请求存在不均衡性,最小化热点访问数据的通信权重值,最大化地利用分布式集群缓存能力生成副本;针对异构集群环境下服务器处理能力的不均衡性,根据服务器性能和瓦片副本的通信权重值,匹配各个服务器的缓存能力部署副本。实验证明,该策略避免服务器拥塞的同时,能充分利用有限的分布式集群缓存能力,实现较好的负载均衡和较高的资源利用率,并能获得良好的缓存命中和请求响应性能。     

数字地球环境下矢量数据可视化方法研究与应用

二维矢量数据在数字地球环境下的可视化一直是数字地球研究的重点,当前的方法可以分为基于几何与基于纹理的可视化方法,两种可视化方法各有优点,但在不同的应用环境下各有不足。本文通过对基于纹理的可视化方法进行改进,提出了带样式矢量动态纹理可视化方法,有效解决了基于纹理可视化方法中与矢量属性脱离,以及大数据量矢量栅格化时内存泄露的问题;另外,提出了球面矢量数据点选交互技术,利用基于几何的可视化方法具有交互性的特点来拓展其应用。     

无拓扑矢量数据快速压缩算法的研究与实现

首先论述传统矢量数据压缩算法：道格拉斯—普克法，分析将其应用于多边形边界数据压缩所造成的图形失真现象，在此基础上提出一种针对无拓扑矢量数据的快速压缩算法，并在MapInfo环境中实现该算法。     

栅格探测／矢量计算法实现矢量数据求交的进一步改进

栅格探测／矢量计算法是GIS矢量数据求交中效率较高的算法之一。本文从节约存储空间、提高运算速度角度出发，在矢量栅格化过程中借鉴栅格数据压缩的游程编码法的思想，从而实现较大规模矢量数据求交。文中不仅描述了该方法的基本思想，还给出了具体的实现步骤和有关试验结果。     

用拓扑实现地图矢量数据的裁剪

地图矢量数据的裁剪与地理空间的拓扑在思想上是一致的，拓扑是实现地图矢量数据裁剪的一条新途径，借用扑拓方法实现了对地图矢量数据的裁剪。实例证明此途径是可行的、实用的。     

云环境下海量空间矢量数据并行划分算法

空间数据划分是空间大数据索引方法及其数据存储的重要组成部分。针对Hadoop云计算平台在空间数据划分及其存储方面的不足,提出了基于Hilbert空间填充曲线的海量空间矢量数据并行划分算法。在数据划分阶段,充分考虑空间数据相邻对象的空间位置关系、空间对象的自身大小以及相同编码块的空间对象个数等影响因素;通过“合并小编码块,分解大编码块”的划分原则,实现了云环境下海量空间矢量数据的并行划分算法。试验表明,该算法不仅能够提高海量空间矢量数据的索引效率,同时也能够很好地解决空间矢量数据在Hadoop分布式文件系统（Hadoop distributed file system,HDFS）上的数据倾斜问题。     

MicroStation环境下的地图矢量数据全要素符号化研究

ＭｉｃｒｏＳｔａｔｉｏｎ是进行地图生产的图形编辑平台。把地图矢量在ＭｉｃｒｏＳｔａｔｉｏｎ中进行全素符号化是实现其地图生产出版的首要条件。文中就符号化的各项工作者了全面的论述,内容包括属性编码研究,符号库建立,分层规定,符号化控制表定义等,最后通过ＭＤＬ编程实现了地图全要素的符号化。