An empirical coverage test for theg-sample problem

A nonparametricg-sample empirical coverage test has recently been developed for univariate continuous data. It is based upon the empirical coverages which are spacings of multiple random samples. The test is capable of detecting any distributional differences which may exist among the parent populations, without additional assumptions beyond randomness and continuity. The test can be effective with the limited and/or unequal sample sizes most often encountered in geologic studies. A computer program for implementing this procedure, G-SECT 1, is available.     

Permutation Methods for Determining the Significance of Spatial Dependence

A class of multivariate nonparametric tests for spatial dependence, Multivariate Sequential Permutation Analyses (MSPA), is developed and applied to the analysis of spatial data. These tests allow the significance level (P value) of the spatial correlation to be computed for each lag class. MSPA is shown to be related to the variogram and other measures of spatial correlation. The interrelationships of these measures of spatial dependence are discussed and the measures are applied to synthetic and real data. The resulting plot of significance level vs. lag spacing, or P-gram, provides insight into the modeling of the semivariogram and the semimADogram. Although the test clearly rejects some models of correlation, the chief value of the test is to quantify the strength of spatial correlation, and to provide evidence that spatial correlation exists     

A Bootstrap Test Using Maximum Likelihood Ratio Statistics to Check the Similarity of Two 3-Dimensionally Oriented Data Samples

Comparing three-dimensionally oriented datasets is a problem encountered in various branches of earth science. A simple statistical tool for the comparison of two 3-dimensionally oriented datasets using the bootstrap method in line with the usual nonparametric permutation test is described here. This bootstrap test involves the estimation of maximum likelihood ratio statistic for properly constructed joint frequency tables of the datasets to be compared. This test does not use asymptotic result and will work well even for small sample sizes. Also this test does not make any specific distributional assumptions.     

A permutation test for assessing the similarity of ordered sequences

This paper presents a permutation test to assess whether the observed similarity between ordered sequences could have arisen by chance, illustrating the methodology by application to geophysical logs.     

Bounding the required sample size for geologic site characterization

The proposed objective of limited sample geologic site characterization is to minimize the chance of unknown and unexpected extremes. This problem proves to be extremely difficult when the data are spatially correlated. A generalization of the classical one-sided nonparametric tolerance interval, based upon the statistical concept of associated random variables, establishes a rigorous, almost distribution-free, tool for computing the minimum required sample size for site characterization. An upper bound on the required number of samples follows from a heuristic measure for the quantity of information in a spatially dependent sample; the measure presented is the equivalent number of uncorrelated samples and is calculated using an estimated variogram. An empirical check of the upper and lower bounds, using more than 2 million simulations and seven real data sets produces a heuristic rule for quantifying the required number of samples.This paper was presented at Emerging Concepts, MGUS-87 Conference, Redwood City, California, 13–15 April 1987.     

自平衡法在灌注桩承载力检测中的应用及其有关问题

自平衡法是基于静载荷试验发展而来的建筑桩基检测方法,它可以快速检测隐蔽桩体的极限承载力。文章阐述了自平衡法测桩技术,并通过工程实例,论述了试验桩现场自平衡法实测效果,同时与预估极限承载力进行比较,分析了自平衡法测桩技术中荷载箱位置的设置对于桩基极限承载力的影响。文章还对自平衡法检测应用中需要注意的问题进行了说明。     

岩盐三轴压缩试验方法及数据处理方式的对比研究

在能源地下储存及废弃物地下处置库的设计、施工、运行中,岩盐的强度和变形特征是极为重要的参数。正确地获得岩盐的强度参数对地下储存库的设计和安全运行具有重要意义。分别选定江苏金坛和湖北江汉岩样作为试验样本,通过三轴压缩试验获得岩盐短期强度和变形的力学参数,比较并总结了以德国为代表的欧美国家与国内试验方法及数据处理方式的异同。同时介绍了德国短期强度试验确定岩盐损伤起始点的方法及其不足,提出了更为精确地确定方法并确定了金坛岩盐损伤起始点。分析发现:对于大变形岩盐,国内测量的强度数据普遍偏高,应采用横截面积修正以及科学应变代替工程应变的度量方式。     

岩土工程最小勘探数据量确定方法

准确地确定岩土设计参数统计特征值诸如均值、标准差是岩土工程可靠度分析与设计的重要前提。在满足岩土设计参数统计特征值计算精度条件下,文中提出了岩土工程最小勘探数据量的确定方法,定义了相对误差和相对变异性指标衡量岩土设计参数统计特征值计算准确性。系统地分析了静力触探试验数据量对砂土有效内摩擦角统计特征值计算精度的影响,并且根据相对误差和相对变异性指标确定了静力触探最小勘探数据量。研究结果表明,由静力触探试验间接估计砂土有效内摩擦角时均值相对误差较低,砂土有效内摩擦角相对变异性指标随静力触探试验数据量的增加而降低,即由认知不足引起的不确定性占总变异性的比值随静力触探试验数据量的增加而减小;当砂土有效内摩擦角容许相对变异性指标小于0.2时砂土有效内摩擦角在最大变异（COV=20%）与最小变异性（COV=5%）范围内,满足预定要求所需的最小静力触探试验数据量为10～100;若容许相对变异性指标小于0.3,所需的最小静力触探试验数据量为5～43。此外,间接估计岩土设计参数时经验回归模型不确定性对最小勘探数据量有显著影响。静力触探试验最小勘探数据量随经验回归模型不确定性的增大而增加,在确定岩土设计参数统计特征值时应尽量广泛收集勘探数据并选择精度较高的计算模型。     

基于现场液化试验的饱和砂土孔压增量计算模型

采用现场液化试验,研究水平场地孔压增长模式,提出孔压增量计算模型。通过不同密实度砂土的液化试验,以加速度、埋深、砂土密实度等现场参数为指标构建孔压增量模型,发现现场和室内试验孔压增长模式的区别和联系,并验证该孔压模型的可靠性。研究结果表明：等幅循环荷载下,与现有动三轴等土单元试验的孔压增量随作用次数一直呈单调递减模式不同,现场试验孔压增量随作用次数呈现出先增大后减小的规律,中间存在阈值;通过参数分析和试验实例验证,构建的孔压增量计算模型,可更方便地用于随机荷载下水平场地的饱和砂土孔压计算。     

煤层气井祼眼与套管注入/压降测试渗透率对比分析

我国煤层气井渗透率测试方法目前广泛采用注入/压降试井。通过对试验井的裸眼测试和套管测试发现,套管测试渗透率是裸眼测试的9.82倍,裸眼测试渗透率明显偏低。裸眼测试渗透率低的主要原因是注入和关井时间较短,未出现径向流。由于我国煤层气区块大多处于勘探阶段,且多采用裸眼注入/压降方法,开展区块裸眼和套管注入/压降的对比测试,可以获取区块标准井的注入时间和关井时间,提高渗透率解释结果的准确性。     

煤层气井注入/压降试井测试中有关技术问题探讨

根据我国煤层气勘探开发中注入/压降试井测试技术的应用情况,结合多年从事煤层气井试井工作的实践经验,从实际应用的角度出发,对试井设计、施工工艺及数据分析中所涉及的一些技术问题进行研究和探讨,并提出相应的改善措施和建议,供以后的试井测试施工借鉴。     

含单一滑面岩石试件滑动过程的模拟实验研究

根据设计的实验装置．对含有单一滑面岩石试件滑动过程进行模拟实验研究，得到了滑动过程、动摩擦阻力系数、阻尼系数等随滑动速度的变化规律，同时测得动摩擦力系数、阻尼系数随压力的变化关系。实验证实在一定的速度范围内，随着滑块的相对滑动速度不断增加，阻尼力反而减小，这种现象就是负阻尼。     

一种用于A/D转换的量程自动控制电路

提出了一种不需CPU干预的、用于A／D转换的高速量程自动控制电路,并详细介绍了它的工作原理。     

锤击小折射法地表调查的试验效果

以二连盆地齐哈日格图凹陷为试验区,开展基于锤击震源的小折射地表调查试验研究,得到了一套适用于该区的锤击小折射法的观测系统参数,并开展了实际地表调查工作,锤击小折射解释结果与井炮小折射记录的解释结果、钻孔资料、高密度电法测量结果具有较好的对应关系,精度较高,同时锤击小折射法可提高地表调查工作的效率,使工作更加便捷,成本更加低廉,具有较高的实用价值。     

利用Excel实现快速整理CG-5型重力仪静态试验数据和计算漂移常量DRIFT

重力仪静态试验是重力勘探工作开始之前对仪器性能检查的必要环节,由于原理简单,其数据整理常不被人们重视,没有系统的方法,但整理的计算过程却又繁琐复杂,初学者在面对大量数据和多重目标时或顾此失彼,或重复计算,往往要耗费较多的工作时间.Excel电子表格具有强大的数学计算、图形显示功能,且应用广泛,易于操作,可系统整理CG-5型重力仪静态试验的原始观测记录,快速获取静态试验数据表、零点位移曲线及其拟合直线图等直观要素,同时计算得到静态零点位移曲线与直线偏差、平均零点位移率等结果参数,Excel的散点图趋势线功能也改进了静态零点位移校正参数漂移常量DRIFT的计算方法与准确度.这种静态试验数据的整理方法具有快速、准确和直观的优点.     

黏土结构性对孔压静力触探结果的影响分析

针对目前黏土结构性对孔压静力触探结果的影响及其机理尚不是很清楚的问题,首先在ABAQUS软件中对结构性剑桥模型进行了程序实现,然后建立了孔压静力触探贯入结构性黏土的数值模型,通过数值计算分析了黏土结构性对孔压静力触探结果的影响。数值计算结果表明：（1）黏土的结构性会导致锥尖周围土体的偏应力增大,由于锥尖附近土体的结构性损伤,最大偏应力出现在距锥尖一定距离的右下方;（2）表征结构性强度的参数——初始结构屈服应力$ p{\text{'}}_{ {\rm{yi}}} $越大,锥尖阻力qc越大,而表征结构性损伤速度的参数——结构性对流动法则影响参数ω越大,qc值越小;（3）$p\text{'}_{ {\rm{yi}}} $值越大,贯入停止时的超静孔隙水压力u越大,而ω值越大,贯入停止时的u值越小;（4）经验圆锥系数Nkt随$p\text{'}_{ {\rm{yi}}} $增大明显减小,随ω的增大略有减小。因此,黏土的结构性强度及其损伤会明显影响孔压静力触探的测量结果,基于锥尖阻力qc估算结构性黏土的不排水抗剪强度su时应采用考虑结构性影响的经验圆锥系数Nkt,否则将会低估结构性黏土的su。研究结果可为孔压静力触探结果的分析和应用提供参考。     

井下动力钻具微钻试验装置设计研究

井下动力钻具微钻试验装置是为研制新型动力钻具提供试验条件的关键装备,该装备用于原理样机的试验测试,可降低试验成本并缩短研发周期,试验测试结果可为全尺寸物理样机的制造提供参考。本文依据井下动力钻具的工作特点和钻具试验装置测试原理,设计了一套井下动力钻具微钻试验装置,该试验装置区别于常规和传统的微钻实验台,其采用数控闭环控制钻井液动力循环和钻压,实现了水力驱动与钻压给进的精确控制,并验证了井下动力钻具微钻试验装置的可行性,为水力驱动的钻具样机试验研究提供了平台。     

全国地质资料目录服务中心异地负载均衡试验

目前全国地质资料目录服务中心系统处于单点运行,数据安全级别较低;利用现有的软硬件资源,通过部署智能DNS、反向代理服务器、Windows的DFS分布式文件系统、My SQL数据备份等,构建试验环境,实现数据的异地分布、负载均衡、备份和高可用。     

分析含水层水位恢复数据的多次直线解析法

提出了一种分析含水层抽水试验中水位恢复数据的新方法。在方法的建立过程中,考虑了地下水位在上升和下降过程中,含水层的的释水系数和贮水系数之间可能存在着的差异。对表示水位恢复阶段降深变化表达式中的两个表达式都采用了相同的简化方式,即对由于持续抽水引起的降深项和停抽时刻开始的虚拟注水引起的降深项,均采用了保留Theis井函数的级数表达式中前三项作为其简化式,简化条件为无量纲时间 和 。在这样的简化条件下,建立了具有同时能够确定含水层导水系数、贮水系数和释水系数的方法。根据贮水系数和释水系数是否相等,可以判断含水层水位下降与水位恢复过程的形变是否可逆。最后,通过算例说明了方法的应用步骤。     

A randomization test for the comparison of ordered sequences

Several algorithms, based on dynamic programming techniques, for comparing, matching, or cross-correlating two ordered sequences of observations now exist. All such algorithms produce one or more optimal matchings, no matter what data are used. This paper presents an empirical method, based on a randomization test, for assessing how well the given sequences are matched or slotted together. The randomization test is designed to test the assumption, implicit in most cross-correlation algorithms, that both sequences comprise observations, at unknown but ordered times, from the same underlying yet unknown function of time. The test is intuitively appealing, easy to implement, works well on both artificial and real data, and requires no complicated parametric modelling.