第三讲 农用天气预报

农用天气是指对整个农业生产活动和收成影响较大的那些天气现象和天气过程,例如持续高温干旱天气,低温连阴雨天气,风调雨顺天气(指晴雨相间、冷暖适中、伴有微风)等。农用天气预报则是指根据当地农业生产对象和农事活动中各主要生育时期和农     

气候资料、气象预报和最优经济决策

天气预报的最终目的是为服务对象能达到节约劳动力与资金,减免气象灾害的损失和破坏,提高经济效果。这个问题不仅与预报准确率有关,而且与使用天气预报的方法有关。合理地利用天气预报,采取最优经济决策,可以大大提高天气预报的经济价值。相反,天气预报使用不当,即使准确的预报,也可能造成不应有的经济损失。为此,许多气象学家和经济管理学者对此问题作了研究。本文介绍国外在这方面的研究成果。一、分类预报时的最优经济决策 1.有一个二分类预报时的决策设某决策者(天气预报使用单位)面临二类天气;W_1(不利天气);W_2(无不利天气)。可采取二种措施A_1和A_2。相应的花费用货币单位表示如表1(C=Cost(费用);L=Loss(损失))。     

天气研究与预报预警业务系统

天气研究与预报预警业务系统利用9210工程等现代化建设成果,发挥计算机技术优势和MICAPS平台的功能和作用,充分挖掘天气预报信息资源提高天气分析、研究和预报能力,推进天气预报由人工向计算机智能化方向发展以及天气预报的精细化制作与显示等方面积极探索,为开展天气预报研究和预报业务提供了有益的工具,对于提高气象预报服务水平具有积极作用。     

天气概率预报的科学性及其经济实用价值

阐明了天气概率预报产生与兴起的科学性、先进性,重点说明了其使用方法及经济实用价值,提出了天气概率预报是人类对天气气候变化具有随机规律性的认识不断深化的结果,它是适应社会需求,提高天气预报效益和社会经济服务效益的重要手段,是天气预报发展的必然结果。     

关于强对流天气预报的几点思考

结合2015年6月1日长江监利"东方之星"客轮沉船事件及在强对流天气预报中长期积累的一些经验,可以认为目前强对流天气预报存在的主要问题是对于强对流天气监测能力不足、强对流天气形成的机理认识不足、数值预报模式对强对流天气预报能力不足和强对流天气预报方法不足。在实际业务工作中较为可行的强对流天气预报的思路是:首先要具有较全面的本地区强对流天气发生的气候背景知识,然后按照配料法为主的强对流潜势预报方法和天气学分型的强对流天气预报方法等进行强对流天气的落区预报,最后按照雷达、卫星资料等相结合的强对流外推临近预报方法进行强对流天气预警预报。     

十年来我国对东亚寒潮的研究

解放后十年来,随着天气预报业务的建立,天气预报的研究也有了迅速的发展,其中寒潮研究的论文占据相当大的数量。这是可以理解的,因为东亚的寒潮活动不但会引起灾害性天气,而且寒潮的活动往往同许多重要天气系统的发生和发展相联系。本文的目的,就想将最近十年来有关东亚寒潮活动的一些问题,例如寒潮的过程和爆发条件,寒潮冷锋的结构,以及寒潮和天气等等,作一简短的总结。下面准备就五个方面来讨论这个问题。     

(一)中期天气预报的过去、现在和未来

一、中期天气预报发展简史和现状 本世纪的二十年代出现了第一个以天气图为主要工具的中期天气预报方法。该方法的创始人牟尔坦诺夫斯基等,从分析大量的中长期天气演变过程的事实中概括出自然天气区域、自然天气周期、自然天气季节、大型天气过程发展的位相序列、相似性和韵律活动等中长期天气预报的基本概念,作为业务性中长期天     

公众气象服务模式的探索

1公众气象服务的意义近年来公众气象服务受到越来越广泛的关注,为满足公众需求,气象服务产品的种类也日益增多,从原来日常的天气预报、天气实况、百姓生活气象指数预报、灾害性天气预报等常规类预报逐渐增加了各类天气预警、森林火险等级预报,重污染天气预报以及重大天气专报、天气热点评论等。     

上海暴雨和强对流天气的地面观测分析

近年来,人们利用卫星、雷达和地面观测资料相结合的分析方法,得到了一些暴雨和强对流天气预报的经验。例如,姚祖庆、肖稳安等利用卫星云图资料概括出影响长江中下游暴雨和强对流天气的5种环境云场特征和在这些云场中暴雨和强对流云团的演变过程,通过追踪这些云团活动来作暴雨和强对流天气的预报。杜秉玉等以雷达资料为主设计了长江三峡和荆江地区暴雨预报的临近预报系统。文中利用上海地区稠密的地面观测资料,分析1983年9月3日、1985年7月11日、1983年7月26日影响上海的暴雨和龙卷天气过程中地面气象要素场和物理量场的先兆表现,期望从地面观测资料的变化特征提供暴雨和强对流天气预报的依据。     

天气概率预报的科学性及其经济实用价值

阐述了天气概率预报产生与兴起的科学性,先进性,重点说明了其使用方法及经济实用价值,提出了天气概率预报是人类对天气气候变化具有随机规律性的认识不断深化的结果,它是适应社会需求,提高天气预报效益和社会经济服务效益的重要手段,是天气预报发展的必然结果。     

苏联统计相似预报方法的新进展——群相似原理及其应用

一、相似方法的发展在苏联中长期天气预报中,相似方法广泛用于分析预报气象场,包括环流形势和天气过程。关于相似性的基本原理,Багров(1956年)曾指出:“如果在当前一段时间里当前天气过程的发展相似于过去曾经发生的某个天气过程,则可假定往后一段时间过程的发展也将相似地进行下去。”例如把当前500mb形势图和历史图作比较,按照外部形态(大型槽脊、行星锋区、盛行天气过程等)找到单个“良     

江苏省气象服务效益研究（Ⅰ）：公众气象服务效益评估

本文根据经济学中费用－效益分析的有关理论,应用“影子价格法”、“节省费用法”和“息愿付费法”,对电视、广播、电话等媒介向公众发布的天气预报和警报服务的需求状况进行了社会抽样调查。定量分析评估了江苏省公众气象服务效益,得出江苏省公众天气预报服务产生的年效益达几亿至几十亿元。     

地面和地面最高温度记录的用途数例

一、地面温度与天气、气候 太阳辐射热中的大部分,是通过海洋和陆地表面直接反射或吸收后再放射到空气中去,使大气增温的。大气的这一主要加热过程对天气变化及气候的形成具有重要意义。地面温度,是通过直接与土壤表面接触的温度表观测得到的温度记录值,是太阳辐射热到达地表面的标志之一,它是天气预报中不可忽视的一个气象要素。例如,数值天气预报的研究及实践中,在考虑下垫面的加热作用时,一般     

对“ECMWF”48.72小时500hpa预告图变高的初步检验

500hpa24小时变高图,是制作新疆天气预报常用的工具之一.中强以上过程的天气预报,对变高的应用尤为广泛与深入.早在50年代后期,许多同志就开始研究变高强度、位置、路径等与新疆中强以上天气的关系,从而得到了许多行之有效的经验和判据.例如,当新疆发生一次中强以上天气过程时,影响系统(槽)后部的正变高强度一般要求达到140位势米以上;正负变高分布要呈西北——东南方向等等. 目前我区各级气象台站都在使用“EC-     

关于加强对经营性传播媒体播发天气预报管理工作的通知

各地 (市 )、县 (市 )气象局、财政局、物价局、法制机构 :为了进一步贯彻执行《中华人民共和国气象条例》和国务院办公厅、省政府办公厅有关通知精神 ,维护天气预报的科学性、严肃性 ,保障我省国民经济建设和人民生活的正常秩序 ,加强对无线寻呼台等经营性传播媒体播发天气预报的管理工作 ,特作如下通知 :一　加强天气预报管理是政府赋予气象部门的一项重要职能。各级气象部门要切实加强发布公众天气预报的归口管理工作 ,进一步抓好向社会公开发布天气预报和灾害性天气警报工作。其它任何单位、部门和个人均不得擅自通过宣传媒介向社会公开…     

美国国家天气局天气预报模式有新改进

美国国家天气局宣布，其制作15天天气预报的天气与气候模式有重大改进。2005年9月，美国国家天气局环境模拟中心开始提供更精细的大气信息，这些信息能帮助预报员提高预报准确度。随后，美国国家天气局对其全球预报系统（GFS：Global Forecast System）进行了升级，该系统是其用来预报全球天气形势的主要模式。美国国家天气局的各种天气预报均使用该模式，例如飓风预报、暴雨预报、干旱预报、雪暴预报、冰况预报以及航空预报。     

ECMWF动态信息

一、ECMWF灾害性天气的早期预警 自欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开展灾害性天气早期警报工作以来,其中期天气预报的水平在稳步提升。最重要的体现应该是近两年对一些天气尺度灾害性天气事件提前数天的成功预报,包括：2007年和2008年分别袭击欧洲的Kyrill风暴和Emma风暴;2007年7月影响英国和2008年7月影响东欧的严重洪水;2007年11月北海的风暴潮;2007年7月影响欧洲东南地区的热浪。另外还有诸如2007年在印度洋现的Sidr热带气旋和2008年出现的Nargis热带气旋,2007年9月在大西洋地区出现的Gustav和Ike热带气旋等热带气旋个例。这些事件造成了巨大的损失,有些还造成了大量人员伤亡。     

一次低涡天气的雷达回波分析

1990年6月13至14日,我区受东北低涡影响,先后造成冰雹和暴雨天气,人民生命财产和农业生产受到严重威胁和损失。本文主要依据雷达回波资料对这次过程进行了分析。揭示了利用天气雷达进行低涡天气预报的着眼点。     

长期天气预报中预报对象的选择问题

辽宁省锦州市气象台章国材认为目前天气预报中对预报对象的选择问题考虑较少,而是先验地把某量(例如高度场、降水量、温度等)的年量、季量、月量、旬量等当然地作预报对象。作者认为由于天气长期变化过程中,明显地存在着以年为周期的周期变化,年是“实在的”而“非臆造”的天气     

基于深度学习改进数值天气预报模式和预报的研究及挑战

随着高分辨率数值天气模式以及新一代地球观测系统的发展,气象领域的数据量在迅速增加,为天气和气候的理论研究和业务应用提供了丰富的信息,同时也对传统的数据处理方法及天气分析和预报技术带来了新的挑战。深度学习具有从大量的高维时空分布气象数据中提取复杂时空特征的能力,且具备计算效率高、可迁移性强、协同性和灵活性优的特点。目前深度学习已经在对流短时临近预报、极端事件检测和改进数值天气模式及其预报误差订正等方面得到了较为广泛的研究。首先概述目前气象领域所应用的深度学习方法和模型,然后聚焦介绍和讨论数据驱动的深度学习在理论驱动的数值天气预报模式方面的应用。深度学习在数值天气预报模式的资料同化、次网格物理过程参数化、数值天气模式后处理等方面展现出很好的应用前景,但仍需要进一步改善深度学习模型的可解释性和不确定性量化问题。构建数据驱动的深度学习和理论驱动的数值天气模式混合模型,发挥深度学习和数值天气模式的协同作用,将是进一步改善数值天气预报能力的新途径。