面向用户偏好模型的制图综合过程控制研究

以SDI领域用户为研究对象,分析了群体用户偏好与制图知识之间的关系,探讨了多领域用户偏好模型的定义、分类和获取途径,着重阐述了基于用户偏好模型的制图综合过程控制方法,通过实验,验证了本研究的可行性和有效性。     

公共地图服务中访问热点区域的时空规律挖掘

公共地图服务的普及是人们步入数字生活、建设智慧城市的重要一步。如何准确地探测群体用户访问行为的时空聚集访问模式,将网络虚拟空间访问行为映射为现实世界行为,是提升公共地图服务和推动智慧城市建设的关键所在。探寻了群体用户访问公共地图服务产生的热点聚集区域的时间及空间规律,基于海量用户访问日志记录,结合分组分析、时间序列统计分析和时空三维图可视化方法,挖掘得出公共地图服务热点区域具有明显的以星期为单位的周期自相似特征,多数热点区域在周期内连续出现;基于箱形图和频率密度图的统计方法,分析得到热点区域间距在空间上呈“小间距多,大间距少”的聚集分布形态,且在不同的图层中热点区域间距分布迥异。公共地图服务用户访问时空规律揭示了用户行为意图,可将人类活动数字化,促进智慧城市建设中人地关系的发展。     

公共地图服务的群体用户访问行为时序特征模型及预测

群体用户对公共地图服务的访问行为具有社会性,存在着一定的群体访问行为模式。该模式具有高强度的访问聚集性与突发性,且决定着公共地图服务对云计算资源的需求。如何有效地表达和捕捉群体用户访问聚集性及其访问强度的时序变化特征,进行准确的公共地图服务负载预测,是实现按需选择和调度云计算资源,应对海量用户并发服务挑战的关键。本文基于海量的公共地图服务用户访问日志和时间序列聚类方法,建立了群体用户访问到达行为的时序分布模型;考虑降低负载预测复杂度的同时,利用访问强度具有多峰值、变强度以及周期性的特点,分割访问到达率在一个周期内时间序列上的模式区间,实现访问强度时序聚类划分的最优;基于各访问模式区间不同的访问到达概率密度的分布,提出了基于累积概率分布的时间序列平滑预测服务负载方法,该预测方法的算法复杂度低,且所需的先验数据量小。实验证明,本文提出的基于时序的群体用户访问到达率最优分割方法及其预测方法可以以较高的准确率预测服务负载。该方法在应对海量用户并发访问挑战的同时,可提高云计算资源的利用效率,解决公共地图服务质量与服务成本的平衡性问题。     

地理信息服务安全访问设计与实现

在分析目前地理信息服务所面临的安全威胁问题的基础上,设计了基于SSL的令牌（Token）式地理信息服务安全访问方案,以该方案为基础开发了用户安全身份认证和强日志管理两个核心模块。研究结果表明,该方案能有效地解决地理信息服务安全访问、地理信息资源非法下载等方面的问题。     

顾及地理信息云服务领域知识的空间分析任务日志识别方法

现代地理信息云服务平台在处理高强度空间分析事件的同时,通常依据到达时序记录来自不同用户、围绕不同分析目的的事件日志。这种混杂的日志记录方式模糊了用户的分析意图,破坏了围绕同一分析目的的计算行为的时间关联性,削弱了服务日志对从用户需求角度理解用户行为和优化服务的重要作用。提出了一种顾及地理信息云服务领域知识的空间分析任务日志识别方法,对围绕同一分析目的的服务日志进行自动化聚合。首先,基于历史任务数据集对地理信息云服务中的日任务量时序变化规律和图层关联性等领域知识进行建模;然后,借助层次编码和超参数设定的方式建立基于领域知识的聚类经验约束;最后,通过k-means聚类及后处理得到空间分析任务日志的识别结果。基于地理信息云服务平台产生的大量空间分析日志进行实验,结果显示,利用所提方法对空间分析任务日志进行识别,F1值可达到0.895,相比无领域知识支持的基线方法,其整体精度提升了8.7%以上,可有效提高空间分析任务日志识别精度。     

地理信息公共服务平台日志管理系统的设计与实现

针对地理信息公共服务平台对日志大数据量和高并发访问的实际需求,提出一种基于MongoDB的日志服务架构,经性能测试该架构对硬件环境要求低、存储效率高、数据入库异步执行、日志功能与核心业务系统无耦合等特性,可以满足日访问百万级的日志存储需求,为地理信息公共服务平台后续的日志分析和大数据挖掘提供了直接的数据源支持。     

利用手机定位数据的用户特征挖掘

手机定位数据已经逐渐成为一类新兴的空间数据,可用于分析个体或大规模区域内群体的活动特征,服务于基于位置的服务和城市及交通规划等。提出了一种基于手机定位数据,结合区域内兴趣点(POI)、房产价格等,利用空间聚类及语义分析等手段,对用户特征进行分析和挖掘的方法。首先采用DBSCAN方法提取用户重点活动区域;其次,根据用户的活动规律假设对活动区域进行类别标注;最后引入自然语言处理方法对POI和楼盘描述信息进行词频分析。并结合区域内POI类别和房价信息推断用户可能的偏好特征及收入或消费能力等特征,对用户一个月的手机定位数据进行挖掘分析。结果表明,该方法对用户重点活动区域及个体喜好特征等能够进行较为有效的挖掘。     

国土资源部门户网站访问统计分析系统的应用设计与实践

本文详细介绍了基于Web日志分析技术的国土资源部门户网站访问统计分析系统架构、实现方法、关键技术路线以及访问统计指标的选择、报表设计等建设情况。这套访问统计分析系统实现了对网站群的主站、子站以及各频道栏目五大类指标,多个时段的统计和分析,能够比较全面客观地反映访问用户的需求和兴趣点,对整合网站信息资源,优化页面布局,提升网站建设水平起到了积极的参考和推进作用。     

基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价模型

为了解决目前地理信息服务质量量化评价的问题,构建了一种基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价模型。扩展通用服务质量属性,构建了多维地理信息服务质量模型;在多维地理信息服务质量模型的基础上加入用户偏好,构建了基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价模型;实现了基于用户偏好的QoS权重计算,并给出了服务QoS综合值的计算方法。最后给出了基于用户偏好的多维地理信息服务质量评价实例。     

基于代理技术的多源GIS服务访问控制方法设计与实现

GIS门户用于整合各种来源的GIS服务,并为用户提供统一的GIS服务访问入口.访问控制是GIS门户建设的重要技术基础,现有方法是通过授权机制,授予用户相应GIS服务的访问权限.由于不隐藏原始服务地址,即使用户被取消授权,但因其已获取过原始服务地址,依然可绕过GIS门户访问相应的GIS服务,GIS门户无法对已注册GIS服务的访问情况进行控制.通过代理技术可以有效地隐藏原始服务地址,但由于GIS门户的特殊性,使用现有的代理服务器不仅配置复杂,而且要与GIS门户的授权机制相结合,实现难度大.为解决以上问题,本文基于代理技术的思路,自主研发实现了一种多源GIS服务访问控制方法,采用对注册GIS服务的原始服务地址的隐藏机制,以及建立与之对应的代理服务地址的映射关系,使得被授权用户只能访问代理服务地址,进而实现GIS门户中对注册GIS服务的访问控制.基于此设计实现的SuperMap iPortal注册服务访问控制模块,支持对注册的多源GIS服务进行代理,提供统一的代理服务根地址,方便对多源GIS服务进行统一使用、管理和维护.