论多种数据联合反演的模式及算法

针对日益丰富的数据资料，综述了大地测量反演的发展进程，论述了多种数据联合反演的意义和必要性，给出了兼顾权比确定的大地测量、地震和地质三类数据的联合反演模式及采用水准测量、GPS和重力三种数据联合反演断层参数的具体公式，特别介绍了求解优化问题所有全局最优解的区间算法，并给出了基本算例，结果体现了区间算法无可比拟的优越性及其在大地测量反演领域中的应用前景。     

顾及观测值精度的断层变形参数反演研究

从观测值奇异值、观测值分布及反演模型的先验信息3个方面入手,研究观测值对反演结果的影响。以观测点到微分断层的距离倒数为权,构建顾及观测值权值影响的反演模型。以位错理论为基础,结合遗传算法,对龙门山断裂带进行三维滑动速率反演研究。结果表明,经过奇异值剔除的数据应用于顾及观测值权值的反演模型,给定合理的“先验信息”,其结果比已知观测值直接参与反演模型更稳定、可靠。     

一种板块边界断层运动的力学模型

提出了一种描述板块边界断层运动的力学模型,即将板块边界的地壳运动表述为板块的相对刚体运动加边界断层面上的负位错分布。应用该模型描述北美板块与太平洋板块边界处的圣安德烈斯断层带,并用该地区近３０年的大地测量数据反演了模型参数。研究结果表明,运用该模型方法可利用大地测量数据确定沿板块边界断层带的相对闭锁区,从而进行中长期地震预报。     

位错模式反演的算法研究

综述了大地测量反演算法的发展状况，详细介绍了模拟退火，随机耗费和区间算法等3种优化方法，并基于位错模式，采用模拟的重力测量观测数据，比较了3种算法的反演效果，结果表明：模拟退火法优于随机耗费法，而区间算法的可靠性又优于模拟退火法，区间算法是最可靠的反演方法。     

优化反演方法及数值反演试验初步研究

基于典型力学模型。以研究区域的岩性参数和研究块体的边界力作为反演参数进行数值模拟，研究了单纯形法，模式搜索法，鲍威尔法，变量轮换法，混合罚函数法，复合形法等6种最优化反演方法的反演效果和可靠性。结果显示6种方法都有较好的表现。在恰当的条件下，6种方法反演所得参数都达到或接近参数的理论值，迭代收敛图，位移拟合曲线和残差统计分布图直观地反映出6种方法的效果和可靠性，但对单纯形法和复合形法应给予较高的迭代收敛精度。     

利用大地测量数据反演断层滑移分布的MCMC方法

断层滑移的反演可以表达为一个不等式约束下的正则化问题。本文基于改进的MCMC方法,利用GPS位移数据反演2015年尼泊尔地震的同震滑移分布。结果表明,主要滑移集中在震中东侧靠近加德满都的区域,最大滑移约7 m,最大滑移误差约为滑移量的10%,地震矩为7.67×1020 Nm,相当于MW7.86,与其他手段得到的结果一致。利用反演模型预测的GPS位移与观测相吻合。震例结果表明,改进的MCMC方法适用于断层滑移分布的反演,并能够从统计角度给出滑移误差。     

具有空间结构的Lotka-Volterra模型的参数反演方法

根据Lotka—Volterra模型具有时空结构的特点，结合卫星定轨理论，提出一种非线性反演的实用方法，这种方法原理可用于一般系统连续时空数学模型的反演问题。     

大地测量反演模型优化问题的研究

在大地测量反演中,由于观测数据的不足或由于对模型空间了解的匮乏,总会出现病态问题,因此在进行反演解算之前对反演模型空间进行优化是很有必要的。利用矩阵扰动的理论研究了大地测量反演中的病态问题,并提出了模型优化的两种方法。     

基于最小二乘法的注水管网摩阻因数反演

为对油田注水管网管道摩阻因数进行反演求解,建立油田注水系统单工况管道摩阻因数反演的最优化数学模型,给出利用奇异值分解和亏秩最小二乘法求解数学模型的快速高效求解算法.通过对理想注水管网进行反演求解,验证数学模型的合理性和算法的有效性.     

富营养化的太湖水体叶绿素a浓度模型反演

半经验模型反演叶绿素a浓度是目前遥感反演水体叶绿素a浓度的主要方法。但是,大量研究结果表明,太湖水体浑浊,富营养化严重,各种半经验模型的反演精度和模型适用性有较大差异。因此,研究一种既满足一定精度要求,又具有时间普适性的叶绿素a浓度反演算法,对提高模型适用性,促进遥感的反演应用具有重要意义。本研究通过2005年6-10月地面实测数据,建立太湖叶绿素a浓度一阶微分反演模型、波段比值反演模型和三波段反演模型,对比各模型反演效果,认为波段比值模型与三波段模型具有较好的反演效果。运用2006年11月和2007年11月实测数据对这三种模型加以检验,结果表明,三波段模型反演高富营养化的太湖水体,不仅精度高,平均误差仅为实测浓度差的8.3%,而且适用性较强,不同年份数据的检验结果证明平均误差均低于实测浓度差的20%。因此,三波段模型是这三种反演模型中效果最好的一类模型。     

�������������ݶ����ݵ��ܶȷ����о�

???????????????????????????????????????????????????????????桢????????????????????Tesseroid??????????????ù????????????????(ART)????????????????????????????????????????飬???????????????趨?????б???????     

基于卫星重力梯度数据的密度反演研究

为解决卫星重力梯度大尺度密度反演存在的平面模型误差、病态矩阵正则化、大型矩阵求逆、先验数据融合等问题,依托Tesseroid单元体模型,分别采用广义岭估计、代数重建(ART)、遗传算法完成了附加高斯白噪声的模拟异常体密度反演实验,并将反演结果与原始设定模型进行比较分析。     

3 D inversion of borehole gravity data using cokriging

Borehole gravity has been used in mineral exPloration recently with the advent of slim-hole gravime-ters. It is logical to Perform inversion to utilize the information in the newly acquired data. The i...     

Application of gravity inversion focused in Changbai Mountain

Focusing inversion is accomplished by the iterative of abnormal source to make the image gradually focused. It can better reflect the underground geological geometry and physical parameters. The model experiments in the study show that gravity focusing inversion allows inversion image stabilization and polymerization, which solves the multiple solutions and instability of inversion and so on. The method is applied to measured gravity data processing of certain region of Changbai Mountain, compared to Euler deconvolution, the results show that the method for determining the horizontal position and depth of underground anomalies has good efforts.     

���ھ�������ֵ�ֽ�Ķϲ�λ��ģ�Ͳ�������

???t??????????????о????λ?????????????????????????????????????,???λ?????????????λ????????λ?????????????????????????????λ?????????????????????????Χ??????????????????     

重磁线性反演的正则化方法

重磁线性反演最后都要归结于解数据方程。由于重磁数据方程是奇异方程,通常大多数解方程组的方法都失效。因此,本文采用了正则化方法,通过模型试验,证明了该方法具有解奇异方程和压制高频干扰的功能。为了保证反演结果的可靠,本文提出了一套比较可行的处理资料过程。最后,反演计算了山西太原盆地的莫霍面和居里等温而,其结果与已有的地质、地球物理资料相吻合。     

Research and application on CSAMT constraint inversion

In this paper, according to the method of electrical constraint inversion, we can improve the accuracy of inversion interpretation using the constraint of electrical logging data in the inversion process, which is conducive to obtain more abundant geoelectric information. On the basis of the conventional OCCAM inversion algorithm, the model roughness in the objective function is improved, and the formula of the electrical constraint inversion iterative algorithm is derived in detail based on the modified objective function. Taking the geothermal exploration in Changbai Mountain area as an example, the measured CSAMT data are used as the resistivity model for inversion, and the electrical property is constrained by the actual data from wells drilled in the section. It can be found that the method of electrical constraint inversion can improve the accuracy of inversion interpretation and guide the development of constrained inversion methods in different ways.     

重力数据约束的二维地震层析成像在台湾海峡南部的应用

地震-重力联合反演可以降低多解性,针对大勘探范围内岩石波速-密度关系存在较大散布的问题,引入交叉梯度结构约束构建统一的目标函数是一种有效的解决方案。利用台湾海峡南部HX-13测线进行验证:由于火成岩侵入体的存在,部分区域难以拾取可靠的地震初至,常规的走时反演无法准确恢复基底面的形态。搜集研究区的船测重力资料,根据地震地质条件和数据特点设置合适的反演参数,实现基于物性和结构双重约束的重力-地震联合反演。由对反演结果的分析和解释可以看出,该方法可在很大程度上弥补地震数据不完备的缺陷,使反演过程稳定,并提高模型的可靠性。     

An algorithm for multi-exponential inversion of T2spectrum in nuclear magnetic resonance

NMＲ logging can provide the permeability parameter and abundant stratigraphical information such as total porosity,oil,gas and water saturation,oil viscosity,etc． And these physical parameters can be ob- tained by T2spectrum inversion． NMＲ inversion is an important part in logging interpretation． The authors de- scribe a multi-exponential inversion algorithm,solid iteration redress technique (SIＲT),and apply the algo- rithm in real data and compare the results with those based on singular value decomposition (SVD)． It shows that SIＲT algorithm is easier to be understood and implemented,and the time spent in SIＲT is much shorter than that of SVD algorithm． And the non-negative property of T2spectrum is much easier to be implemented． It can match the results based on SVD very well． SIＲT algorithm can be used in T2spectrum inversion for NMＲ analysis．