现今板块、块体运动定量模型的发展

从简单的几何学描述到刚性板块假设下的最小二乘法拟合、转动角速度的级数展开、弹性平面和球壳有限元模型、各向同性弹性地球的格林函数方法和粘弹—重力层状地球模型等数学力学模型的引入和发展,从地质数据的不断完善到空间大地测量数据的应用等方面阐述了现今板块运动定量模型不断完善的发展过程。评述了现今板块运动定量模型的现状与发展趋势。     

腾冲火山区地表垂直形变分析

对腾冲火山区1998～2000年的3期垂直形变资料进行了分析，进而利用相关资料得出与计算有关的参数，再用多元Mogi模型反演了岩浆房的位置和大小，所得出的结果与地震层析反演结果基本相似。分析反演结果，认为火山区可能存在多个岩浆房，并有岩脉相通。     

非线性模型的补偿最小二乘估计

提出利用半参数估计理论解决非线性平差问题,即利用半参数模型中的非参数分量描述非线性模型按泰勒级数展开式中二次以上的高阶项,并推导了补偿最小二乘法求解非线性模型参数的相关公式。算例表明,对于非线性强度较强的模型,该算法可以取得较好的效果。     

关于奇异线性模型最好线性无偏估计的计算

讨论了奇异线性模型最好线性无偏估计(BLUE)的计算问题。利用分块求逆的技术，给出BLUE的一种新的表达式，其计算量比直接利用C．R．Rao所给公式的小。对新表达式的计算，给出半正定矩阵广义逆的分块求逆算法及消去变换算法。     

位错模式反演的算法研究

综述了大地测量反演算法的发展状况，详细介绍了模拟退火，随机耗费和区间算法等3种优化方法，并基于位错模式，采用模拟的重力测量观测数据，比较了3种算法的反演效果，结果表明：模拟退火法优于随机耗费法，而区间算法的可靠性又优于模拟退火法，区间算法是最可靠的反演方法。     

加权EIV模型的经典最小二乘算法

采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系。     

华北地块内部主要断层运动模型的GPS数据反演分析

利用华北地区 1993～ 2 0 0 0年的高精度GPS观测处理结果 ,采用稳健—贝叶斯最小二乘算法与多断裂位错模型 ,初步分析研究了华北地块内部主要断层现今运动定量模型 ,得到下列结果 :(1)其主要断裂带的走滑运动速率介于 0 .0 3至 3.2cm/a之间 ,1.0至 2 .0cm/a之间者居多 ;其倾滑运动速率介于 0 .9至 8.3cm/a之间 ,1.0至 2 .8cm/a之间者居多 ,一般大于走滑运动速率 ;其张裂运动速率介于 0 .0 4至 3.5cm/a之间 ,0 .0至 0 .8cm/a之间者居多。 (2 )总体来说 ,其主要断裂运动具有继承性 ,西部 (大致以东经 114°为界 )断层运动大于东部断层运动。 (3)其主要断层现今运动以垂直升降运动为主 ,兼有走滑、伸展特征。 (4)依据反演结果 ,讨论了断层运动与地震孕育的关系 ,若将断层运动视为局部“闭锁”地区的弹性应力应变集中或地震能量积累 ,各断层每年有相当于 5 .1～ 7.0级的地震能量积累     

线性向量半参数模型与标量半参数模型最小二乘估计的比较

研究了最小二乘准则下线性向量半参数模型的核估计、近邻估计及样条估计3种估计方法,分析了向量半参数模型与标量半参数模型在这几种估计方法中的差异。     

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提出一种加权半参数模型,对半参数模型中的参数分量与非参数分量分别加权,针对数据的不同特点合理确定权重。分别对模拟数据和GPS真实数据进行处理,并与最小二乘法、岭估计法和半参数模型进行对比,通过残差、均方误差等指标的对比分析可见,加权半参数估计模型得到的估计值与真值最接近,估计残差浮动平缓,均方误差小。     

最小二乘法估算Pearson-Ⅲ型分布参数的改进

Pearson-Ⅲ曲线分布在气象、水文和农业等领域有广泛的应用,其概率密度函数包含形状参数\begin{array}{c}\left(\alpha \right)\end{array}、尺度参数\begin{array}{c}\left(\beta \right)\end{array}和起始值\begin{array}{c}\left({\alpha }_0\right)\end{array}3个待估计参数。应用Pearson-Ⅲ分布来估算强度的关键在于这3个参数估算的精度。由于原有最小二乘法在估算参数时未考虑各参数的有效区间,参数\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}可能小于0,并导致估算强度出现负值,从而使雨强、水速、水位等强度估算出现异常值。经理论推导证明,若Pearson-Ⅲ概率密度函数中的参数\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}非负,则估算出的强度值不会出现负值。以该推导为基础,提出了一种改进的Pearson-Ⅲ分布三参数估算算法。首先根据最小二乘法估算迭代计算一系列参数组合;然后按离差平方和的大小排列各组参数;接着利用各组参数分别计算\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}值,过滤使\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}小于0的参数组合;最后在剩下的参数中选取离差平方和最小的一组作为最优参数。以估算暴雨风险值作算法测试实验,结果表明改进算法模拟得到的\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}值始终大于等于0,估算出的暴雨风险值均在合理范围之内。对比改进算法与传统算法的参数分布拟合检验结果,发现改进算法能使更多的气象站点通过了置信度为0.05的分布拟合检验。因此,利用改进后的算法估算出的Pearson-Ⅲ概率密度函数参数更合理,且强度估算结果更准确,对编制城市暴雨强度公式有一定的参考价值。     

GM(1,1)模型的遗传算法优化及效果检验

对平稳的数据和非平稳数据两种数据序列建立的GM（1，1）模型，分别用加速遗传算法（AGA）和最小二乘法（LSM）对模型参数求解。结果表明：对平稳变化数据序列，两种方法建立的预测模型的拟合优度和预测精度无显著差异；对变化幅度较大的非平稳数据序列，基于AGA的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度。     

Underground water quality model inversion of genetic algorithm

The underground water qualitymodel with non-linear inversion problem is illposed, and boils down to solving the minimum of nonlinear function. Genetic algorithms are adopted in a number of individuals of groups by iterative search to find the optimal solution of the problem, the encoding strings as its operational objective, and achieving the iterative calculations by the genetic operators. It is an effective method of inverse problems of groundwater, with incomparable advantages and practical significances.     

Underground water quality model inversion of genetic algorithm

The underground water quality model with non-linear inversion problem is ill-posed, and boils down to solving the minimum of nonlinear function. Genetic algorithms are adopted in a number of individuals of groups by iterative search to find the optimal solution of the problem, the encoding strings as its operational objective, and achieving the iterative calculations by the genetic operators. It is an effective method of inverse problems of groundwater, with incomparable advantages and practical significances.     

企业干部绩效考核系统的信息模型研究

企业信息模型适用于指导企业信息系统建设，提高信息系统实施成功率。这里以人力资源管理中企业干部绩效考核系统为例，探讨了建立干部绩效考核系统信息模型的过程，给出了干部绩效考核系统的功能模型、信息模型和具体实现方法。     

Calculation of significant wave height using the linear mean square estimation method

Significant wave height is an important criterion in designing coastal and offshore structures. Based on the orthogonality principle, the linear mean square estimation method is applied to calculate significant wave height in this paper. Twenty-eight-year time series of wave data collected from three ocean buoys near San Francisco along the California coast are analyzed. It is proved theoretically that the computation error will be reduced by using as many measured data as possible for the calculation of significant wave height. Measured significant wave height at one buoy location is compared with the calculated value based on the data from two other adjacent buoys. The results indicate that the linear mean square estimation method can be well applied to the calculation and prediction of significant wave height in coastal regions.     

具有空间结构的Lotka-Volterra模型的参数反演方法

根据Lotka—Volterra模型具有时空结构的特点，结合卫星定轨理论，提出一种非线性反演的实用方法，这种方法原理可用于一般系统连续时空数学模型的反演问题。     

InSAR同震形变场及其在震源参数确定中的应用研究进展

合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是20世纪70年代发展起来的一种空间大地测量技术,具有全天时、全天候、高精度、广域覆盖的优势,自20世纪90年代以来在地震地壳形变监测研究领域得到了广泛应用,对地震发生机理研究具有重要意义.尤其是InSAR技术观测的同震地壳变形结果可以为分析发震断层几何学特征和动力学机制提供重要约...     

Study on model for remote sensing estimation of maize yield

Through analysis of perpendicular vegetation index (PVI) from combination of visible and near-infrared spectrums reflecting the feature of crop reflectance, we come to the conclusion that the index can better indicate crop instantaneous photosynthesis whereas people generally regard it as the representation of crop leaf area index (LAI). Exploration of crop photosynthesis within a day and its period of duration leads to production of photosynthetic vegetation index (PST) that can reflect the whole crop accumulated photosynthesis, which means the total biomass produced by crop, moreover the method simulating PST is put forward by employment of multi-temporal spectrum parameters. On the basis of the achievements mentioned above, a new comprehensive model for remote sensing estimation of maize yield is established, which can comprehensively show major physiological actions of maize and the course of its yield formation, organically integrate various effective ways of crop yield estimation. It lays a solid foundation for carrying out remote sensing estimation of maize yield on a large scale.     

Study on model for remote sensing estimation of maize yield

ＳＴＵＤＹＯＮＭＯＤＥＬＦＯＲＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＥＳＴＩＭＡＴＩＯＮＯＦＭＡＩＺＥＹＩＥＬＤＬｉｕＺｈａｏｌｉ（刘兆礼）ＨｕａｎｇＴｉｅｑｉｎｇ（黄铁青）ＷａｎＥｎｐｕ（万恩璞）ＺｈａｎｇＹａｎｇｚｈｅｎ（张养贞）ＣｈａｎｇｃｈｕｎＩｎｓｔｉ...