北京市新冠肺炎疫情信息平台的设计与实现

基于SuperMap iServer平台和天地图底图服务,建立北京市新冠肺炎疫情信息平台,通过将疫情信息细化到街道、乡、镇级别,实现了北京市疫情中高风险地区图、各区无新增病例分布图、各区累计本地确诊病例分布图、确诊病例市场分布图和核酸检测机构分布图等五类专题的查询和展示。通过建立每日更新的机制,及时向社会公众发布疫情信息,为疫情防控决策提供了参考和支持。     

基于天地图的山西省新冠肺炎疫情动态地图开发

2020年初,新型冠状病毒肺炎疫情席卷全国,政府部门和公众亟需一种能够实时发布、直观动态显示疫情分布的信息平台来了解疫情的发展状况。基于天地图服务快速构建的"天地图·山西新冠肺炎疫情动态地图",能够很好地满足政府和公众的这一需求。该系统采用云服务、数据融合、响应式设计和统计图表分析等技术,实现了在地图上展示疫情分布、发展趋势、市县统计信息、医疗机构分布等功能。系统提供了全面、及时、可靠的地理信息疫情服务,为政府疫情防控决策提供了支撑,也是公众及时了解疫情信息的平台。系统上线运行以来,每日都有大量用户访问,获得了社会各方的广泛关注和好评。     

基于天地图的江苏省新冠肺炎疫情信息管理平台设计与实现

面对新冠肺炎疫情爆发时疫情信息来源渠道多、类型复杂的问题,本文充分发挥天地图的GIS服务资源和数据优势,基于微服务架构与Vue.js前端框架,利用地理信息数据融合技术、可视化图表技术、响应式设计等GIS与前端开发技术,构建WebGIS可视化框架,并通过每日采集的疫情数据建立疫情数据库,随后设计并实现了江苏省新冠肺炎疫情信息管理平台。该平台实现了病例数据、风险区数据等的集中统一展示与管理,为管理部门与社会公众及时了解疫情发展情况提供了途径。     

“天地图·甘肃”在甘肃省新冠肺炎疫情防控中的应用

地理信息是重要的信息资源,地理信息技术是先进的技术手段,二者在此次新冠肺炎疫情的防控管理、指挥调度、辅助决策中发挥了重大的支撑作用。作为甘肃省的地理信息公共服务平台,"天地图·甘肃"可为疫情防控提供高效的地理信息服务。结合疫情防控实际应用需求,讨论了基于"天地图·甘肃"的疫情时空动态展示、疫情定位监控以及疫情地图服务提供方式,设计开发了甘肃省新冠肺炎疫情动态演变地图系统、疫情定位系统以及前置服务系统,实现了疫情信息的时空展示、定位监控、发展预判,为疫情防控科学决策提供支撑,有力地保障了疫情防控工作,可为今后各类突发公共事件的预防和处置提供借鉴意义。     

福建省新冠肺炎疫情动态分析系统的设计与实现

COVID-19疫情期间,为了让疫情的确诊疑似病例数量、定点医疗机构分布、确诊患者的行动轨迹更为直观可视,通过对接福建省卫健委的疫情统计数据,利用地图动态渲染、地图聚合等地图前端绘制技术,实现疫情动态变化信息的地图表达。基于天地图·福建的地图服务接口,采用leaflet地图框架,基于微信公众号设计福建省新冠肺炎疫情动态分析系统,从地图的视角动态展示福建省新冠肺炎的发展过程,包含了疫情分区、定点医院、确诊病例轨迹等信息的地图可视化,直观易懂地展示福建省新冠疫情的发展态势,为政府对疫情防控提供决策依据,同时也为类似需求项目的开展提供了解决思路。     

基于微服务架构的江苏省新冠疫情大数据平台的设计与实现

2020年初,新冠肺炎(COVID-19)在全国大规模暴发,导致数万人感染,社会经济活动受到影响,严重威胁到人民生命健康与正常生活。以江苏省官方发布的新冠肺炎疫情相关数据为基础,基于微服务架构,综合运用时空大数据分析技术、跨平台可视化技术等,设计并实现了江苏省疫情大数据平台。平台统计分析了江苏省疫情数据,包括每日新增、累计新增、疫情地图、疫区人员迁入情况、疫情预测、病例出行信息等,向省疾病预防控制中心等相关部门提供精准高效的数据分析和决策支持服务,为政府相关部门防疫、控疫工作的实时化、可视化、精准化管理提供了重要参考和可靠保障。     

江西省新冠肺炎疫情地图设计与实现

新冠肺炎疫情暴发以来,江西省卫健委通过官方网站每日发布疫情信息,各商业平台也积极发布疫情地图信息,让公众了解疫情的最新态势、政策措施和工作进展,有效缓解了公众的焦虑情绪。但分析发现公布的疫情信息存在以文字描述为主、位置信息模糊、县级以下详细程度不足等问题。提出了基于"天地图·江西"平台研制疫情专题图和开发江西疫情地图移动端的设计方案,利用"天地图·江西"现有的GIS服务资源和数据优势,快速将疫情数据空间化并发布疫情专题图,构建WebGIS架构开发江西省疫情地图移动端,为疫情数据发布和公众了解疫情信息提供直观、可读性强的可视化平台。     

亮剑助力战“疫” 激扬行业势能

正灾情就是命令,抗疫就是战场。在举国上下共同抗击新型冠状病毒肺炎疫情的鏖战时刻,全国测绘地理信息工作者迅速行动起来,奋力投入防控疫情战场的第一线。自本次新冠肺炎疫情爆发以来,国家有关部门每日发布疫情实时地图数据,利用地理信息大数据技术协助追踪疫情密切接触者,公众借助手机定位功能查询周边疫情信息,这些无不体现了测绘地理信息在应急救灾中不可或缺的重要作用。在亿万用户的手机和电脑上,多种基于测绘地理信息技术的全国新冠肺炎疫情地图系统,面向全国用户免费开放。疫情发生以来,国家基础地理信     

基于WebGIS的广东省矿产资源信息系统的设计

在研究广东省矿产资源状况的基础上,基于WebGIS技术设计开发了广东省矿产资源信息系统,实现了矿产数据的显示、查询、输出、分析及3维展示等功能,系统完成了矿产资源信息的网络发布,向政府有关部门和社会公众提供矿产资源信息公开查询服务。     

山东省新冠肺炎疫情地理信息分析平台设计与实现

为宏观掌控山东省新型冠状病毒肺炎疫情发展态势,辅助政府防控部署和精准施策,并为公众提供基于位置的医疗卫生资源检索服务,此处利用实时疫情数据、移动信令数据、医疗物资数据以及人口格网数据等,基于地理信息技术建立了潜在疫情分析、密接人员隔离分析、高发预警分析、医疗资源丰缺分析等分析模型,设计研发了山东省新型冠状病毒疫情地理信息分析平台,实现了疫情信息总览、疫情态势分析、医疗资源检索、疫情监测分析等功能,以空间化、可视化形式直观展现了全省疫情分布及变化趋势,并提供疫情态势监测分析服务,为科学评估全省疫情发展态势,精准部署防控提供了决策支持。     

基于“天地图”和大数据技术的江苏省疫情分析平台建设

为科学防控COVID-19新冠肺炎疫情,江苏省通信管理部门牵头建设了江苏省疫情分析平台,运用大数据分析,支撑服务疫情态势研判与疫情防控部署,统计分析省内人员动态流动情况,协助疾控部门开展确诊和疑似患者的流行病学调查以及排查密切接触人员。"天地图·江苏"为江苏省疫情分析平台的搭建,提供了统一空间框架、基础电子地图资源、基础地理数据集以及各类开发接口等,实现了江苏省疫情信息和区域间人口流动态势,以及医院、商场、超市、车站等重点场所的区域预警在空间"一张图"上的集成展示,辅助决策者利用空间化手段开展疫情信息挖掘和分析研判,发挥了较好的基础支撑作用。     

基于ArcGIS和CorelDraw的上海市新冠肺炎疫情专题地图编制方法研究

2020年初我国多地均有发现新冠肺炎疫情,为坚决打赢这场疫情防控阻击战,同时为直观反映上海市新冠肺炎疫情的空间分布特点,此处对基于ArcGIS和CorelDraw的上海市新冠肺炎疫情专题地图的编制方法展开研究,将提升疫情专题地图的美观性和科学性作为研究目标,结合ArcGIS的空间数据处理功能以及CorelDraw的绘图编辑美化功能,通过资料利用、专题数据库搭建、图形符号化及配图、数据库出图、配色美化、动态地图制作等流程形成了一套科学合理的制图方法,有效提升了地图的展示效果和制图效率,体现了上海市新冠肺炎疫情的阶段性现状和动态变化,为疫情专题地图的编制提供参考和借鉴。     

省级疫情防控辅助决策系统构建与应用

2020年初,新型冠状病毒疫情暴发并向全国范围内蔓延,黑龙江省疫情防控组结合省疫情特点,利用"大数据+网格化"技术手段,借助测绘地理信息数据资源和技术优势,依托省地理信息公共服务平台("天地图·黑龙江"),建立"大数据+网格化"的黑龙江省疫情防控辅助决策系统,为全省疫情防控工作指挥决策与精准防控提供综合服务,并推进各地市应用,形成联防联控布局。结合地理信息的可视化、空间分析等特性,提出了对省卫健委等多个专业部门疫情数据的快速集成方法、处理流程及系统构建思路,系统设计并实现了在PC端和移动端的一体化应用,并在全省疫情精准防控中发挥了重要作用。     

甘肃省疫情"目标人"监测系统研究

针对爆发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情,提出一种基于地理信息系统(Geo-graphic Information System,GIS)和大数据技术的甘肃省疫情"目标人"监测系统.该系统基于移动运营商实时定位数据和天地图·甘肃地理信息服务平台,通过汇聚接入全省漫入重点人员定位数据,实现重点人员的实时位置监测和时间序列分析,准确把握重点人员的时空分布和发展趋势,为甘肃省新冠疫情的防控起到了辅助决策作用,有效解决了目标定位数据到决策人手中的最后一公里问题.     

“居家健康屋”疫情隔离管理系统的设计与实现

对2020年COVID-19新冠肺炎疫情期间居家隔离工作进行分析,设计了高风险人员居家隔离管理工作的信息登记与生活服务等相关业务流程,并基于地理信息技术进行系统的实现,为防疫工作中压实疫情防控责任,提高基层工作效率提供支撑和保障。     

“大数据+网格化”构建疫情联防联控新格局——黑龙江测绘地理信息局助力黑龙江疫情精准防控

正2020年的春节,注定是一个特殊的春节,新冠肺炎疫情席卷中华大地,传播速度之快、影响范围之广前所未有。当人们对新型冠状病毒肺炎还知之甚少时,春运如期而至,一场大规模的人口迁徙揭开帷幕。黑龙江省作为冬季旅游大省,一如往常欢迎着来自祖国四面八方的游客,随着疫情的爆发,龙江大地成为新冠肺炎的重灾区。在严峻复杂的疫情大考面前,黑龙江省新冠肺炎疫情防控指挥部紧急要求黑龙江测绘地理信息局(下简称"黑龙江测绘局")运用"大数据+网格化"手段,为疫情研判、防控指挥提供支撑。     

温州市新型冠状病毒肺炎疫情扩散时空特征研究

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情爆发以来,温州市疫情形势严峻.本文通过温州市卫生健康委员会官方网站公布的新型冠状病毒肺炎患者的具体信息,利用数据分析法、GIS技术和定量分析法对温州市新冠肺炎疫情的发展变化、分布及扩散特征进行分析.结果显示:1)温州市新冠肺炎确诊病例男性占比高于女性,且以中青年人为主,老年人位列第三,少年儿童最少.2)新冠肺炎患者主要分布在温州中部和东北部人口稠密、经济发达的地区,南部和西南部地区患者数量比较少.3)经济发展较弱的地区扩散风险较高,人群防护意识薄弱也会加剧疫情扩散.本研究可对新冠肺炎等传染性疾病疫情的防控工作起到一定的指导和借鉴作用.     

基于开源GIS的耕地保护信息发布平台设计研究——以江苏省为例

由于城镇化和工业化的不断推进,耕地资源日益减少,给乡村振兴战略的实施带来巨大挑战,利用信息化技术进行全面、系统、协同的耕地保护显得尤为重要。研究了基于网络爬虫的数据采集汇聚与整合技术、基于开源GIS的耕地公示信息与空间位置联动展示技术、信息审核与范围控制技术,设计了基于开源GIS的耕地保护信息发布平台,设置了耕地资讯和耕地保护工作中需依规开展的公示公告栏目,实现了耕地信息采集发布、耕地信息查询与检索、公众信息反馈、耕地数据分析与预测、Web地图服务发布与管理、用户权限管理等功能,为社会公众与政府部门对耕地保护进行监督与管理提供有效途径。     

位置服务:全空间智能新时代来了——访中国科学院院士周成虎

地理信息应用进入无处不在的全空间时代 疫情防控监测离不开精准、动态的空间位置信息,精准的空间位置将人、人群与环境紧密地关联在一起.据了解,新冠肺炎疫情发生后,周成虎带领研发团队与广州地理研究所合作,共同研发的"广东省疫情防控可视化辅助决策系统",就是利用时空大数据和位置信息助力疫情防控;研发团队还与中山大学合作,利用现...     

每月测绘资讯概览

正疫情防控一线中国北斗全面助力抗击新冠肺炎疫情[央视网]在这次抗击新冠肺炎病毒的特殊战斗中,中国北斗卫星导航系统快速响应,全面融入防控疫情的主战场,为抗疫一线提供时空体系精准服务。在武汉火神山、雷神山医院建设中,基于北斗系统的高精度定位设备火速驰援,确保工地大部分放线测量一次完成,为两座医院迅速施工争取了宝贵时间。