“天地图·甘肃”在甘肃省新冠肺炎疫情防控中的应用

地理信息是重要的信息资源,地理信息技术是先进的技术手段,二者在此次新冠肺炎疫情的防控管理、指挥调度、辅助决策中发挥了重大的支撑作用。作为甘肃省的地理信息公共服务平台,"天地图·甘肃"可为疫情防控提供高效的地理信息服务。结合疫情防控实际应用需求,讨论了基于"天地图·甘肃"的疫情时空动态展示、疫情定位监控以及疫情地图服务提供方式,设计开发了甘肃省新冠肺炎疫情动态演变地图系统、疫情定位系统以及前置服务系统,实现了疫情信息的时空展示、定位监控、发展预判,为疫情防控科学决策提供支撑,有力地保障了疫情防控工作,可为今后各类突发公共事件的预防和处置提供借鉴意义。     

疫情防控中测绘地理信息影响力分析

本文通过舆情大数据对我国及美国使用的8款疫情地理信息应用程序进行疫情防控、疫情地理信息应用之间的关系分析,形成了3方面的认识：①测绘地理信息在疫情防控中具有比较重要的作用;②与美国约翰斯·霍普金斯大学疫情地图相比,我国的疫情地图网站、APP应用程序等仍是获取国内疫情地理信息的主要渠道;③由企业提供的疫情地理信息应用比由政府部门提供的疫情地理信息应用影响广、应用深。     

省级疫情防控辅助决策系统构建与应用

2020年初,新型冠状病毒疫情暴发并向全国范围内蔓延,黑龙江省疫情防控组结合省疫情特点,利用"大数据+网格化"技术手段,借助测绘地理信息数据资源和技术优势,依托省地理信息公共服务平台("天地图·黑龙江"),建立"大数据+网格化"的黑龙江省疫情防控辅助决策系统,为全省疫情防控工作指挥决策与精准防控提供综合服务,并推进各地市应用,形成联防联控布局。结合地理信息的可视化、空间分析等特性,提出了对省卫健委等多个专业部门疫情数据的快速集成方法、处理流程及系统构建思路,系统设计并实现了在PC端和移动端的一体化应用,并在全省疫情精准防控中发挥了重要作用。     

山东省新冠肺炎疫情地理信息分析平台设计与实现

为宏观掌控山东省新型冠状病毒肺炎疫情发展态势,辅助政府防控部署和精准施策,并为公众提供基于位置的医疗卫生资源检索服务,此处利用实时疫情数据、移动信令数据、医疗物资数据以及人口格网数据等,基于地理信息技术建立了潜在疫情分析、密接人员隔离分析、高发预警分析、医疗资源丰缺分析等分析模型,设计研发了山东省新型冠状病毒疫情地理信息分析平台,实现了疫情信息总览、疫情态势分析、医疗资源检索、疫情监测分析等功能,以空间化、可视化形式直观展现了全省疫情分布及变化趋势,并提供疫情态势监测分析服务,为科学评估全省疫情发展态势,精准部署防控提供了决策支持。     

位置服务:全空间智能新时代来了——访中国科学院院士周成虎

地理信息应用进入无处不在的全空间时代 疫情防控监测离不开精准、动态的空间位置信息,精准的空间位置将人、人群与环境紧密地关联在一起.据了解,新冠肺炎疫情发生后,周成虎带领研发团队与广州地理研究所合作,共同研发的"广东省疫情防控可视化辅助决策系统",就是利用时空大数据和位置信息助力疫情防控;研发团队还与中山大学合作,利用现...     

江苏省新冠肺炎疫情地图移动平台设计与实现

新冠肺炎的暴发成了全球性重大公共卫生事件。此处从地理信息技术角度出发,结合移动互联网技术和大数据分析展示技术,围绕整合各类疫情信息,及时发布疫情发展状况,发布权威数据,指导公众快速查询定点机构等需求,通过数据获取、整合建库、综合分析和平台展示的方式,开展了江苏省新冠肺炎疫情地图移动平台设计和实现,为政府相关部门防控和社会公众提供了公报、分布图和综合查询等功能,为本次新冠肺炎疫情防控提供了帮助,为政府单位发布信息和社会公众了解疫情状况提供平台支撑。通过系统建设为公共卫生应急管理系统建设提供了思路,并提出了未来研究的思路。     

基于“天地图”和大数据技术的江苏省疫情分析平台建设

为科学防控COVID-19新冠肺炎疫情,江苏省通信管理部门牵头建设了江苏省疫情分析平台,运用大数据分析,支撑服务疫情态势研判与疫情防控部署,统计分析省内人员动态流动情况,协助疾控部门开展确诊和疑似患者的流行病学调查以及排查密切接触人员。"天地图·江苏"为江苏省疫情分析平台的搭建,提供了统一空间框架、基础电子地图资源、基础地理数据集以及各类开发接口等,实现了江苏省疫情信息和区域间人口流动态势,以及医院、商场、超市、车站等重点场所的区域预警在空间"一张图"上的集成展示,辅助决策者利用空间化手段开展疫情信息挖掘和分析研判,发挥了较好的基础支撑作用。     

上海市崇明县地理信息共享平台建设研究

上海市崇明县地理信息共享平台是崇明县地理信息建设发展的基础性平台,也是依托上海市地理信息公共服务平台实现区县级应用的典型案例。地理信息服务是崇明县地理信息共享平台的核心,也是实现信息共享的主要手段。在此基础上,通过运维管理、实时监控和安全防控等关键技术的应用,保障平台稳定运行。     

每月测绘资讯概览

正同心抗疫共克时艰地信产业激荡科技之力新型冠状病毒感染肺炎蔓延全国各地,疫情防控形势严峻复杂。这是一场没有硝烟的战役,刹那间,整个中国地理信息行业燃起了昂扬的斗志,将热血倾注到抗疫之战中。疫情无情人有情,在这场全国总动员的抗疫之战中,地理信息行业企事业单位纷纷伸出援助之手。中海达     

面向重大公共卫生事件的位置服务技术——以COVID-19疫情为例

2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情给全球人民生命安全和经济发展带来了严重影响。位置服务以庞大的地理空间信息数据库为依托,能向服务对象提供与地理信息相关的便捷、实时、精准的综合性服务,可很好地运用于紧急救灾、大流量人员追踪、复杂环境下的现场人员管控等事件中。事实证明,位置服务的优势特性在2020年春中国COVID-19疫情防控中起到了非常重要的作用。从北斗车联网平台、基于泛在定位的基础服务、时空大数据分析与疫情防控、智能导航机器人参与抗疫等多个方面阐述了中国COVID-19疫情下的位置服务应用。通过对这些应用及技术手段的分析总结,深化位置服务技术的内涵,可以为今后重大公共卫生事件的应急处置提供解决方案。     

亮剑助力战“疫” 激扬行业势能

正灾情就是命令,抗疫就是战场。在举国上下共同抗击新型冠状病毒肺炎疫情的鏖战时刻,全国测绘地理信息工作者迅速行动起来,奋力投入防控疫情战场的第一线。自本次新冠肺炎疫情爆发以来,国家有关部门每日发布疫情实时地图数据,利用地理信息大数据技术协助追踪疫情密切接触者,公众借助手机定位功能查询周边疫情信息,这些无不体现了测绘地理信息在应急救灾中不可或缺的重要作用。在亿万用户的手机和电脑上,多种基于测绘地理信息技术的全国新冠肺炎疫情地图系统,面向全国用户免费开放。疫情发生以来,国家基础地理信     

科技赋能,山维科技推出多项抗疫行动

新型冠状病毒疫情突发以来,北京山维科技股份有限公司积极响应国家号召,贯彻落实相关政策,推出多项抗疫行动,践行企业社会责任.1.研发抗疫软件,服务疫情监测.针对疫情防控需要,公司充分发挥自身GIS与OA结合/ERP移动办公等技术优势,快速组织团队研发了抗疫新品_疫情监测健康上报软件,免费向全国地理信息相关企事业单位提供使用,助力用户单位打赢疫情防控阻击战.     

奋战"疫"线 疫情阻击战中的"北京测绘人"

在抗击新型冠状病毒肺炎疫情的战斗中,北京市测绘设计研究院迅速行动,大力开展疫情防控工作,上下一心,多措并举,保障重点工作顺利推进,确保全院工作稳定有序开展。院党委及时成立了疫情防控工作领导小组,建立了防控组织领导机制,先后制定T《院疫情防控工作方案》《院疫情防控工作应急方案》以及集体宿舍、用餐、车辆管理等多个规定和工作方案。     

“居家健康屋”疫情隔离管理系统的设计与实现

对2020年COVID-19新冠肺炎疫情期间居家隔离工作进行分析,设计了高风险人员居家隔离管理工作的信息登记与生活服务等相关业务流程,并基于地理信息技术进行系统的实现,为防疫工作中压实疫情防控责任,提高基层工作效率提供支撑和保障。     

利用地理知识图谱的COVID-19疫情态势交互式可视分析

新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情的暴发产生了海量与时空信息相关的数据,当前的地理时空疫情分析难以关联人物关系、事件等数据,由此提出了一种利用地理知识图谱结合交互式可视分析COVID-19疫情态势的方法。首先定义了病患实体和关系类型,提出了事件语义模型和事件关系分类,并根据不同的数据分类设计了知识抽取和知识表示方法,构建了病患时空信息知识图谱;然后分别从宏观和微观层次把控疫情态势的任务出发,设计了知识图谱可视化视图和交互分析方法;最后构建实验分析系统,利用COVID-19确诊患者数据,通过地图分布可视化、图谱可视化和轨迹可视化等多视图协同交互对COVID-19疫情态势进行分析实验。实验结果表明,该方法能够从实时疫情态势监控、病患关联关系、高危人群防控和地区防控态势等方面为疫情态势分析提供一种新的思路与方法。     

奋战“疫”线 疫情狙击战中的“北京测绘人”

正在抗击新型冠状病毒肺炎疫情的战斗中,北京市测绘设计研究院迅速行动,大力开展疫情防控工作,上下一心,多措并举,保障重点工作顺利推进,确保全院工作稳定有序开展。院党委及时成立了疫情防控工作领导小组,建立了防控组织领导机制,先后制定了《院疫情防控工作方案》《院疫情防控工作应急方案》以及集体宿舍、用餐、车辆管理等多个规定和工作方案。把疫情防控作为重要政治任务,主要领导靠前指挥,各党支部发挥战斗堡垒作用,广大党员冲锋在前。院将疫情防控和重点工作两手抓、两     

测绘地理信息技术助力疫情精准管控工作思考

企业复工、春耕备耕对新冠肺炎疫情防控工作是新考验,本文利用测绘地理信息技术,从空间化的角度对疫情风险评估、疫情管控工作进行思考,旨在掌握疫情空间分布、精准定位的前提下,细化管控区域,缩小管控范围,降低疫情造成的经济损失,为有序复产复工提供依据。     

基于中文分词的加权地理编码在COVID-19疫情防控空间定位中的应用

地理编码是实现带有地址描述的信息空间定位的重要途径。比较研究了国内外地理编码方法,分析了中文地址的组成方式和定位方法。针对中文地址高度复杂性和多样性的特征,设计了一种顾及多种语义的地址匹配算法,并以武汉市新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病人入院时登记的地址描述信息为例,对匹配算法进行了实验验证,将匹配结果进行空间定位。结果表明,所提出的中文分词的加权地理编码方法匹配高效、定位准确、方法智能,能够实现基于语义的COVID-19病人入院时登记地址的快速定位,可为疫情防控提供准确的空间定位信息。     

一种顾及人口迁徙特征的COVID-19疫情时空分布规律研究

新型冠状病毒的传播与人员流动情况密切相关,越是人口稠密、人员流动性强的地区,其疫情大规模暴发的风险越大。以江苏省为研究区,基于各地市卫健委公布的疫情数据和百度慧眼迁徙数据,使用时空分析方法,对江苏省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情进行了回顾,探讨了江苏省COVID-19疫情发生的时空规律,在此基础上发现病例较多城市的特点为人口基数大、人员流动性大;疫区人口迁徙和疫情扩散强相关;建议进行疫情防控大数据平台建设,及时追踪疫情发生、传播的路径和趋势,精准挖掘高危人群的活动轨迹,做到精准社区防控。     

北京市新冠肺炎疫情信息平台的设计与实现

基于SuperMap iServer平台和天地图底图服务,建立北京市新冠肺炎疫情信息平台,通过将疫情信息细化到街道、乡、镇级别,实现了北京市疫情中高风险地区图、各区无新增病例分布图、各区累计本地确诊病例分布图、确诊病例市场分布图和核酸检测机构分布图等五类专题的查询和展示。通过建立每日更新的机制,及时向社会公众发布疫情信息,为疫情防控决策提供了参考和支持。