“天地图·甘肃”在甘肃省新冠肺炎疫情防控中的应用

地理信息是重要的信息资源,地理信息技术是先进的技术手段,二者在此次新冠肺炎疫情的防控管理、指挥调度、辅助决策中发挥了重大的支撑作用。作为甘肃省的地理信息公共服务平台,"天地图·甘肃"可为疫情防控提供高效的地理信息服务。结合疫情防控实际应用需求,讨论了基于"天地图·甘肃"的疫情时空动态展示、疫情定位监控以及疫情地图服务提供方式,设计开发了甘肃省新冠肺炎疫情动态演变地图系统、疫情定位系统以及前置服务系统,实现了疫情信息的时空展示、定位监控、发展预判,为疫情防控科学决策提供支撑,有力地保障了疫情防控工作,可为今后各类突发公共事件的预防和处置提供借鉴意义。     

江苏省新冠肺炎疫情地图移动平台设计与实现

新冠肺炎的暴发成了全球性重大公共卫生事件。此处从地理信息技术角度出发,结合移动互联网技术和大数据分析展示技术,围绕整合各类疫情信息,及时发布疫情发展状况,发布权威数据,指导公众快速查询定点机构等需求,通过数据获取、整合建库、综合分析和平台展示的方式,开展了江苏省新冠肺炎疫情地图移动平台设计和实现,为政府相关部门防控和社会公众提供了公报、分布图和综合查询等功能,为本次新冠肺炎疫情防控提供了帮助,为政府单位发布信息和社会公众了解疫情状况提供平台支撑。通过系统建设为公共卫生应急管理系统建设提供了思路,并提出了未来研究的思路。     

基于ArcGIS和CorelDraw的上海市新冠肺炎疫情专题地图编制方法研究

2020年初我国多地均有发现新冠肺炎疫情,为坚决打赢这场疫情防控阻击战,同时为直观反映上海市新冠肺炎疫情的空间分布特点,此处对基于ArcGIS和CorelDraw的上海市新冠肺炎疫情专题地图的编制方法展开研究,将提升疫情专题地图的美观性和科学性作为研究目标,结合ArcGIS的空间数据处理功能以及CorelDraw的绘图编辑美化功能,通过资料利用、专题数据库搭建、图形符号化及配图、数据库出图、配色美化、动态地图制作等流程形成了一套科学合理的制图方法,有效提升了地图的展示效果和制图效率,体现了上海市新冠肺炎疫情的阶段性现状和动态变化,为疫情专题地图的编制提供参考和借鉴。     

基于天地图的山西省新冠肺炎疫情动态地图开发

2020年初,新型冠状病毒肺炎疫情席卷全国,政府部门和公众亟需一种能够实时发布、直观动态显示疫情分布的信息平台来了解疫情的发展状况。基于天地图服务快速构建的"天地图·山西新冠肺炎疫情动态地图",能够很好地满足政府和公众的这一需求。该系统采用云服务、数据融合、响应式设计和统计图表分析等技术,实现了在地图上展示疫情分布、发展趋势、市县统计信息、医疗机构分布等功能。系统提供了全面、及时、可靠的地理信息疫情服务,为政府疫情防控决策提供了支撑,也是公众及时了解疫情信息的平台。系统上线运行以来,每日都有大量用户访问,获得了社会各方的广泛关注和好评。     

北京市新冠肺炎疫情信息平台的设计与实现

基于SuperMap iServer平台和天地图底图服务,建立北京市新冠肺炎疫情信息平台,通过将疫情信息细化到街道、乡、镇级别,实现了北京市疫情中高风险地区图、各区无新增病例分布图、各区累计本地确诊病例分布图、确诊病例市场分布图和核酸检测机构分布图等五类专题的查询和展示。通过建立每日更新的机制,及时向社会公众发布疫情信息,为疫情防控决策提供了参考和支持。     

江西省新冠肺炎疫情地图设计与实现

新冠肺炎疫情暴发以来,江西省卫健委通过官方网站每日发布疫情信息,各商业平台也积极发布疫情地图信息,让公众了解疫情的最新态势、政策措施和工作进展,有效缓解了公众的焦虑情绪。但分析发现公布的疫情信息存在以文字描述为主、位置信息模糊、县级以下详细程度不足等问题。提出了基于"天地图·江西"平台研制疫情专题图和开发江西疫情地图移动端的设计方案,利用"天地图·江西"现有的GIS服务资源和数据优势,快速将疫情数据空间化并发布疫情专题图,构建WebGIS架构开发江西省疫情地图移动端,为疫情数据发布和公众了解疫情信息提供直观、可读性强的可视化平台。     

基于天地图的江苏省新冠肺炎疫情信息管理平台设计与实现

面对新冠肺炎疫情爆发时疫情信息来源渠道多、类型复杂的问题,本文充分发挥天地图的GIS服务资源和数据优势,基于微服务架构与Vue.js前端框架,利用地理信息数据融合技术、可视化图表技术、响应式设计等GIS与前端开发技术,构建WebGIS可视化框架,并通过每日采集的疫情数据建立疫情数据库,随后设计并实现了江苏省新冠肺炎疫情信息管理平台。该平台实现了病例数据、风险区数据等的集中统一展示与管理,为管理部门与社会公众及时了解疫情发展情况提供了途径。     

基于微服务架构的江苏省新冠疫情大数据平台的设计与实现

2020年初,新冠肺炎(COVID-19)在全国大规模暴发,导致数万人感染,社会经济活动受到影响,严重威胁到人民生命健康与正常生活。以江苏省官方发布的新冠肺炎疫情相关数据为基础,基于微服务架构,综合运用时空大数据分析技术、跨平台可视化技术等,设计并实现了江苏省疫情大数据平台。平台统计分析了江苏省疫情数据,包括每日新增、累计新增、疫情地图、疫区人员迁入情况、疫情预测、病例出行信息等,向省疾病预防控制中心等相关部门提供精准高效的数据分析和决策支持服务,为政府相关部门防疫、控疫工作的实时化、可视化、精准化管理提供了重要参考和可靠保障。     

亮剑助力战“疫” 激扬行业势能

正灾情就是命令,抗疫就是战场。在举国上下共同抗击新型冠状病毒肺炎疫情的鏖战时刻,全国测绘地理信息工作者迅速行动起来,奋力投入防控疫情战场的第一线。自本次新冠肺炎疫情爆发以来,国家有关部门每日发布疫情实时地图数据,利用地理信息大数据技术协助追踪疫情密切接触者,公众借助手机定位功能查询周边疫情信息,这些无不体现了测绘地理信息在应急救灾中不可或缺的重要作用。在亿万用户的手机和电脑上,多种基于测绘地理信息技术的全国新冠肺炎疫情地图系统,面向全国用户免费开放。疫情发生以来,国家基础地理信     

基于“天地图”和大数据技术的江苏省疫情分析平台建设

为科学防控COVID-19新冠肺炎疫情,江苏省通信管理部门牵头建设了江苏省疫情分析平台,运用大数据分析,支撑服务疫情态势研判与疫情防控部署,统计分析省内人员动态流动情况,协助疾控部门开展确诊和疑似患者的流行病学调查以及排查密切接触人员。"天地图·江苏"为江苏省疫情分析平台的搭建,提供了统一空间框架、基础电子地图资源、基础地理数据集以及各类开发接口等,实现了江苏省疫情信息和区域间人口流动态势,以及医院、商场、超市、车站等重点场所的区域预警在空间"一张图"上的集成展示,辅助决策者利用空间化手段开展疫情信息挖掘和分析研判,发挥了较好的基础支撑作用。     

温州市新型冠状病毒肺炎疫情扩散时空特征研究

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情爆发以来,温州市疫情形势严峻.本文通过温州市卫生健康委员会官方网站公布的新型冠状病毒肺炎患者的具体信息,利用数据分析法、GIS技术和定量分析法对温州市新冠肺炎疫情的发展变化、分布及扩散特征进行分析.结果显示:1)温州市新冠肺炎确诊病例男性占比高于女性,且以中青年人为主,老年人位列第三,少年儿童最少.2)新冠肺炎患者主要分布在温州中部和东北部人口稠密、经济发达的地区,南部和西南部地区患者数量比较少.3)经济发展较弱的地区扩散风险较高,人群防护意识薄弱也会加剧疫情扩散.本研究可对新冠肺炎等传染性疾病疫情的防控工作起到一定的指导和借鉴作用.     

“居家健康屋”疫情隔离管理系统的设计与实现

对2020年COVID-19新冠肺炎疫情期间居家隔离工作进行分析,设计了高风险人员居家隔离管理工作的信息登记与生活服务等相关业务流程,并基于地理信息技术进行系统的实现,为防疫工作中压实疫情防控责任,提高基层工作效率提供支撑和保障。     

湖北省政区历史沿革展示系统的设计与实现

针对目前湖北省政区历史沿革的研究大多采用纸质地图记录的方法,而通过信息技术动态展示的形式还相对较少这一现状,本文提出湖北省政区历史沿革展示系统的设计方案。通过对湖北省范围的历代地图资料进行全面的收集、整理、分类、统计,构建了以禹贡、春秋、秦、汉等历史朝代为时间域,以湖北省各行政区划为空间域,以历史地理为理论基础,以GIS为技术支撑的可用于区域性、专题性历史地理信息研究的展示系统。该系统不仅为历史地理研究者提供可视化的地图工具,同时也为社会公众提供直观的历史文化信息服务;更为政府决策者提供更高端、深层次的保障服务,使得历史地理的发展进一步适应地理信息产业的发展,满足行业需求和大众需要。     

从时空大数据的角度分析评价江苏省新冠疫情发展趋势

以江苏省疫情专题数据、人口迁徙数据等为基础,从时空大数据的角度对江苏省新冠疫情进行分析评价,总结疫情在时间和空间上的发展规律。主要研究内容包括:基于动态参数的Logistic模型来拟合全省确诊人数变化趋势并与实际确诊人数进行对比分析;通过时空迁徙特征来分析疫情在空间上的实际分布情况与高危地区之间的相关性。经对比,采用的模型其最终预测结果与江苏省新冠疫情最终实际确诊人数仅相差约1%,说明基于动态参数的Logistic模型对于流行病感染人数预测具有较好的适用性;基于时空迁徙特征的疫情高危地区预测与实际感染情况有一定出入,说明人口迁徙是疫情空间分布的重要影响因素,但不是唯一因素,可作为疫情防控的参考依据之一。     

山东省新冠肺炎疫情地理信息分析平台设计与实现

为宏观掌控山东省新型冠状病毒肺炎疫情发展态势,辅助政府防控部署和精准施策,并为公众提供基于位置的医疗卫生资源检索服务,此处利用实时疫情数据、移动信令数据、医疗物资数据以及人口格网数据等,基于地理信息技术建立了潜在疫情分析、密接人员隔离分析、高发预警分析、医疗资源丰缺分析等分析模型,设计研发了山东省新型冠状病毒疫情地理信息分析平台,实现了疫情信息总览、疫情态势分析、医疗资源检索、疫情监测分析等功能,以空间化、可视化形式直观展现了全省疫情分布及变化趋势,并提供疫情态势监测分析服务,为科学评估全省疫情发展态势,精准部署防控提供了决策支持。     

每月测绘资讯概览

正疫情防控一线中国北斗全面助力抗击新冠肺炎疫情[央视网]在这次抗击新冠肺炎病毒的特殊战斗中,中国北斗卫星导航系统快速响应,全面融入防控疫情的主战场,为抗疫一线提供时空体系精准服务。在武汉火神山、雷神山医院建设中,基于北斗系统的高精度定位设备火速驰援,确保工地大部分放线测量一次完成,为两座医院迅速施工争取了宝贵时间。     

疫情下的GIS发展趋势分析

随着电子地图服务在社会各个方面的广泛应用,专业领域已经不再是地图服务的主要应用领域,大家日常生活的各个方面都离不开GIS综合应用。在此次新型冠状病毒肺炎疫情期间,互联网中被大家熟知的"疫情实时跟踪地图""疫情动态地图"已经成为大众了解疫情实时发展的最佳信息获取入口,此处将围绕GIS应用为疫情防控提供技术支撑的现状,谈一下GIS未来发展的趋势。精准大数据背景下的地图服务将变得更加动态化、智能化,通过在线聚合数据服务,开发者在短时间就能搭建一个更加高效、便捷、直观、符合用户应用场景的GIS应用服务,GIS应用在百姓生活中将变得愈发不可或缺。     

利用地理知识图谱的COVID-19疫情态势交互式可视分析

新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情的暴发产生了海量与时空信息相关的数据,当前的地理时空疫情分析难以关联人物关系、事件等数据,由此提出了一种利用地理知识图谱结合交互式可视分析COVID-19疫情态势的方法。首先定义了病患实体和关系类型,提出了事件语义模型和事件关系分类,并根据不同的数据分类设计了知识抽取和知识表示方法,构建了病患时空信息知识图谱;然后分别从宏观和微观层次把控疫情态势的任务出发,设计了知识图谱可视化视图和交互分析方法;最后构建实验分析系统,利用COVID-19确诊患者数据,通过地图分布可视化、图谱可视化和轨迹可视化等多视图协同交互对COVID-19疫情态势进行分析实验。实验结果表明,该方法能够从实时疫情态势监控、病患关联关系、高危人群防控和地区防控态势等方面为疫情态势分析提供一种新的思路与方法。     

地理省情监测成果地图集编制探讨

本文通过对《四川省地理省情监测成果地图集》在图集设计思路、地图编制方法等方面的探索,总结出了地理省情监测成果制图表达的基本流程,并以地图形式直观地展示地理省情监测成果。探索了地理国情监测成果图集的设计思路及方法,尤其是动态信息的制图表达方案,为开展地理国情、省情监测等综合地图图集的设计、编制提供借鉴。     

石家庄市新冠肺炎疫情演变特征及时空聚集性分析

传染病的时空分布特征一直以来都是研究者关注的焦点,地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS)为研究疾病传播的时空信息规律提供了有力的技术支撑。本文基于GIS的空间自相关分析、热点聚集分析等方法研究2021年初河北省石家庄市新冠肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)确诊感染人数情况及疫情的空间分布规律。研究发现,此疫情总持续时间44 d,总病例数869例;在区县尺度此次疫情确诊病例不存在明显的空间自相关性,而小区/村级尺度具有显著的空间自相关特征Moran′s I指数为0.35(p=0.0001,z=10.5);热点分析结果发现在区县尺度只存在于藁城区热点区域,小区/村级尺度的热点主要集中在藁城区小果庄村及其周边村庄。由此可见,有效的应急防控措施使本次疫情并未出现大规模扩散。