山东省新冠肺炎疫情地理信息分析平台设计与实现

为宏观掌控山东省新型冠状病毒肺炎疫情发展态势,辅助政府防控部署和精准施策,并为公众提供基于位置的医疗卫生资源检索服务,此处利用实时疫情数据、移动信令数据、医疗物资数据以及人口格网数据等,基于地理信息技术建立了潜在疫情分析、密接人员隔离分析、高发预警分析、医疗资源丰缺分析等分析模型,设计研发了山东省新型冠状病毒疫情地理信息分析平台,实现了疫情信息总览、疫情态势分析、医疗资源检索、疫情监测分析等功能,以空间化、可视化形式直观展现了全省疫情分布及变化趋势,并提供疫情态势监测分析服务,为科学评估全省疫情发展态势,精准部署防控提供了决策支持。     

江苏省新冠肺炎疫情地图移动平台设计与实现

新冠肺炎的暴发成了全球性重大公共卫生事件。此处从地理信息技术角度出发,结合移动互联网技术和大数据分析展示技术,围绕整合各类疫情信息,及时发布疫情发展状况,发布权威数据,指导公众快速查询定点机构等需求,通过数据获取、整合建库、综合分析和平台展示的方式,开展了江苏省新冠肺炎疫情地图移动平台设计和实现,为政府相关部门防控和社会公众提供了公报、分布图和综合查询等功能,为本次新冠肺炎疫情防控提供了帮助,为政府单位发布信息和社会公众了解疫情状况提供平台支撑。通过系统建设为公共卫生应急管理系统建设提供了思路,并提出了未来研究的思路。     

疫情防控常态化时期的高校人员态势感知系统设计与实现

针对疫情防控常态化时期,高校人员流动大,人员态势难以直观掌握的现状,设计人员态势感知可视化方案,解决人员状态、疫情态势一张图可视化问题.基于Echarts可视化工具,开发全国疫情、人员分布和人员出行可视化模块,搭建了面向疫情防控的人员态势感知系统,有效整合了疫情数据、人员状态数据、人员出行数据,辅助管理人员掌握所属人员与疫情地区的位于、出行关系,支撑了高校疫情防控工作.     

“天地图·甘肃”在甘肃省新冠肺炎疫情防控中的应用

地理信息是重要的信息资源,地理信息技术是先进的技术手段,二者在此次新冠肺炎疫情的防控管理、指挥调度、辅助决策中发挥了重大的支撑作用。作为甘肃省的地理信息公共服务平台,"天地图·甘肃"可为疫情防控提供高效的地理信息服务。结合疫情防控实际应用需求,讨论了基于"天地图·甘肃"的疫情时空动态展示、疫情定位监控以及疫情地图服务提供方式,设计开发了甘肃省新冠肺炎疫情动态演变地图系统、疫情定位系统以及前置服务系统,实现了疫情信息的时空展示、定位监控、发展预判,为疫情防控科学决策提供支撑,有力地保障了疫情防控工作,可为今后各类突发公共事件的预防和处置提供借鉴意义。     

一种顾及人口迁徙特征的COVID-19疫情时空分布规律研究

新型冠状病毒的传播与人员流动情况密切相关,越是人口稠密、人员流动性强的地区,其疫情大规模暴发的风险越大。以江苏省为研究区,基于各地市卫健委公布的疫情数据和百度慧眼迁徙数据,使用时空分析方法,对江苏省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情进行了回顾,探讨了江苏省COVID-19疫情发生的时空规律,在此基础上发现病例较多城市的特点为人口基数大、人员流动性大;疫区人口迁徙和疫情扩散强相关;建议进行疫情防控大数据平台建设,及时追踪疫情发生、传播的路径和趋势,精准挖掘高危人群的活动轨迹,做到精准社区防控。     

COVID-19疫情态势感知和服务平台构建与应用

在2020年初这场新型冠状病毒肺炎疫情的阻击战中,基层社区的安全防控是居民生活保障的重中之重。基层社区人员流动信息大、复杂性强、信息认证难度高,为疫情的精准防控带来了难题。为了及时有效地获知基层社区的疫情防控情况,此处融合了人口、车辆、房产和相关地理空间信息数据,通过地理编码算法将其进行准确的时空关联,构建COVID-19疫情态势感知与服务平台。该平台在苏州工业园区唯亭街道得到了成功应用,实现了摸清数、盯准人、守住门、助复工、控全局的五维一体疫情防控,发挥了对基层疫情治理现代化强有力的支持,为迅速、高效防范疫情提供了智慧化的技术保障。     

省级疫情防控辅助决策系统构建与应用

2020年初,新型冠状病毒疫情暴发并向全国范围内蔓延,黑龙江省疫情防控组结合省疫情特点,利用"大数据+网格化"技术手段,借助测绘地理信息数据资源和技术优势,依托省地理信息公共服务平台("天地图·黑龙江"),建立"大数据+网格化"的黑龙江省疫情防控辅助决策系统,为全省疫情防控工作指挥决策与精准防控提供综合服务,并推进各地市应用,形成联防联控布局。结合地理信息的可视化、空间分析等特性,提出了对省卫健委等多个专业部门疫情数据的快速集成方法、处理流程及系统构建思路,系统设计并实现了在PC端和移动端的一体化应用,并在全省疫情精准防控中发挥了重要作用。     

江西省新冠肺炎疫情地图设计与实现

新冠肺炎疫情暴发以来,江西省卫健委通过官方网站每日发布疫情信息,各商业平台也积极发布疫情地图信息,让公众了解疫情的最新态势、政策措施和工作进展,有效缓解了公众的焦虑情绪。但分析发现公布的疫情信息存在以文字描述为主、位置信息模糊、县级以下详细程度不足等问题。提出了基于"天地图·江西"平台研制疫情专题图和开发江西疫情地图移动端的设计方案,利用"天地图·江西"现有的GIS服务资源和数据优势,快速将疫情数据空间化并发布疫情专题图,构建WebGIS架构开发江西省疫情地图移动端,为疫情数据发布和公众了解疫情信息提供直观、可读性强的可视化平台。     

温州市新型冠状病毒肺炎时空分布格局演化分析

本文首先结合社交媒体信息和温州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）发展态势,获取疫情传播先验知识,进一步采用DBSCAN自适应聚类算法,分析温州市COVID-19时空分布格局与演化规律。结果表明：①温州市COVID-19易在20~59岁的青壮年人群,以及商业服务人员、农民和工人人群间传播;②我国针对人口流动采取的系列措施能够有效遏制疫情进一步蔓延,使得温州市聚类空间簇数量在时间上呈现先增加后减小的趋势;③温州市鹿城区银泰商贸附近、乐清市南部和瑞安市西部具有疫情扩散高风险,后期需增强防控力度。本文细粒度地分析了温州市疫情时空演化过程,能够更好地辅助温州市政府部门更精细地部署疫情防控措施。     

基于微服务架构的江苏省新冠疫情大数据平台的设计与实现

2020年初,新冠肺炎(COVID-19)在全国大规模暴发,导致数万人感染,社会经济活动受到影响,严重威胁到人民生命健康与正常生活。以江苏省官方发布的新冠肺炎疫情相关数据为基础,基于微服务架构,综合运用时空大数据分析技术、跨平台可视化技术等,设计并实现了江苏省疫情大数据平台。平台统计分析了江苏省疫情数据,包括每日新增、累计新增、疫情地图、疫区人员迁入情况、疫情预测、病例出行信息等,向省疾病预防控制中心等相关部门提供精准高效的数据分析和决策支持服务,为政府相关部门防疫、控疫工作的实时化、可视化、精准化管理提供了重要参考和可靠保障。     

基于时空云平台的COVID-19防疫辅助系统设计与实现——以广州市为例

针对我国突发的COVID-19疫情,利用时空大数据、云服务、智能制图、人工智能等信息化新技术,快速搭建疫情防控辅助系统,可为疫情防控、公众服务提供重要辅助手段。本文以智慧广州时空信息云平台为支撑平台,给出了如何利用城市的公共服务平台和时空云平台,快速进行COVID-19防疫系统总体框架设计、系统功能设计的方法。     

基于天地图的山西省新冠肺炎疫情动态地图开发

2020年初,新型冠状病毒肺炎疫情席卷全国,政府部门和公众亟需一种能够实时发布、直观动态显示疫情分布的信息平台来了解疫情的发展状况。基于天地图服务快速构建的"天地图·山西新冠肺炎疫情动态地图",能够很好地满足政府和公众的这一需求。该系统采用云服务、数据融合、响应式设计和统计图表分析等技术,实现了在地图上展示疫情分布、发展趋势、市县统计信息、医疗机构分布等功能。系统提供了全面、及时、可靠的地理信息疫情服务,为政府疫情防控决策提供了支撑,也是公众及时了解疫情信息的平台。系统上线运行以来,每日都有大量用户访问,获得了社会各方的广泛关注和好评。     

利用地理知识图谱的COVID-19疫情态势交互式可视分析

新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情的暴发产生了海量与时空信息相关的数据,当前的地理时空疫情分析难以关联人物关系、事件等数据,由此提出了一种利用地理知识图谱结合交互式可视分析COVID-19疫情态势的方法。首先定义了病患实体和关系类型,提出了事件语义模型和事件关系分类,并根据不同的数据分类设计了知识抽取和知识表示方法,构建了病患时空信息知识图谱;然后分别从宏观和微观层次把控疫情态势的任务出发,设计了知识图谱可视化视图和交互分析方法;最后构建实验分析系统,利用COVID-19确诊患者数据,通过地图分布可视化、图谱可视化和轨迹可视化等多视图协同交互对COVID-19疫情态势进行分析实验。实验结果表明,该方法能够从实时疫情态势监控、病患关联关系、高危人群防控和地区防控态势等方面为疫情态势分析提供一种新的思路与方法。     

“居家健康屋”疫情隔离管理系统的设计与实现

对2020年COVID-19新冠肺炎疫情期间居家隔离工作进行分析,设计了高风险人员居家隔离管理工作的信息登记与生活服务等相关业务流程,并基于地理信息技术进行系统的实现,为防疫工作中压实疫情防控责任,提高基层工作效率提供支撑和保障。     

一种基于GIS的舆情传播推演系统

为舆情管控部门对舆情事件判断水平、反应能力和应急处置能力的提升提供信息保障和辅助决策支撑,基于GIS的舆情传播推演系统在舆情处置行动中,不但可提供城市基本地理信息、人文信息,还可针对不同用户需求提供舆情影响空间分析、人员分析、传播过程分析、管控效果分析和舆情演变态势分析等功能,并实现舆情演变信息地图显示、图表输出等多种形式的表达。文中就系统的技术体系、关键分析推演模型以及系统的实现进行了研究,并研发了实验系统进行了验证。     

省级政务信息化地理信息支撑平台的建设与信息共享

将测绘工作与政府部门信息化工作紧密结合，研究建立以测绘部门的空间基础地理信息为基础，依靠GIS技术、网络技术、分布式数据库技术等为政府部门信息化工作提供地理信息支撑平台；进一步为政府部门实现信息化及信息资源的整合、共建、共享提供空间基础地理信息框架。     

江苏省基础地理信息数据库设计思想与建设进展

江苏省基础地理信息数据库建设工程于2002年正式启动。该建设工程是"数字江苏"地理空间基础框架的核心,它为全省各种信息提供统一的、标准的地理空间数据平台,对于信息资源按照地理空间进行整合和实现信息共享具有基础性作用。本文着重介绍了江苏省基础地理信息数据库的总体技术设计思想,并汇报了整个数据库工程建设的进展情况。     

县级国土空间基础信息平台建设

以县级市湖北省枝江市的业务需求为例,分析了国土空间基础信息平台的总体架构和主要功能,从地图服务、数据服务、应用服务以及运维等层面进行了探讨;并以国土空间规划"一张图"实施监督信息系统为例,对基于国土空间基础信息平台的开发工作进行了阐述,对平台的下一步技术探索方向提出了建议.     

新疆维吾尔自治区政务版地理信息公共服务平台建设初探

自治区级政务版地理信息公共服务平台以先进的GIS技术为主导技术,以空间地理框架数据为支撑基础,以政府、部门、民众为服务对象,以空间数据集管理、专题信息集成和政务服务的管理服务平台,以政务专网为运行模式,是全疆范围内自然、社会、经济、人文与环境等各种信息的定位基础、集成工具和交换平台[1]。通过自治区级政务版地理信息公共服务平台的建设,可以面向社会提供高效、标准的综合地理信息服务,成为自然资源部门为各级政府提供地理信息公共服务的平台。     

面向重大公共卫生事件的位置服务技术——以COVID-19疫情为例

2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情给全球人民生命安全和经济发展带来了严重影响。位置服务以庞大的地理空间信息数据库为依托,能向服务对象提供与地理信息相关的便捷、实时、精准的综合性服务,可很好地运用于紧急救灾、大流量人员追踪、复杂环境下的现场人员管控等事件中。事实证明,位置服务的优势特性在2020年春中国COVID-19疫情防控中起到了非常重要的作用。从北斗车联网平台、基于泛在定位的基础服务、时空大数据分析与疫情防控、智能导航机器人参与抗疫等多个方面阐述了中国COVID-19疫情下的位置服务应用。通过对这些应用及技术手段的分析总结,深化位置服务技术的内涵,可以为今后重大公共卫生事件的应急处置提供解决方案。