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面对新冠肺炎疫情爆发时疫情信息来源渠道多、类型复杂的问题,本文充分发挥天地图的GIS服务资源和数据优势,基于微服务架构与Vue.js前端框架,利用地理信息数据融合技术、可视化图表技术、响应式设计等GIS与前端开发技术,构建WebGIS可视化框架,并通过每日采集的疫情数据建立疫情数据库,随后设计并实现了江苏省新冠肺炎疫情信息管理平台。该平台实现了病例数据、风险区数据等的集中统一展示与管理,为管理部门与社会公众及时了解疫情发展情况提供了途径。 相似文献
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地理信息应用进入无处不在的全空间时代
疫情防控监测离不开精准、动态的空间位置信息,精准的空间位置将人、人群与环境紧密地关联在一起.据了解,新冠肺炎疫情发生后,周成虎带领研发团队与广州地理研究所合作,共同研发的"广东省疫情防控可视化辅助决策系统",就是利用时空大数据和位置信息助力疫情防控;研发团队还与中山大学合作,利用现... 相似文献
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2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情给全球人民生命安全和经济发展带来了严重影响。位置服务以庞大的地理空间信息数据库为依托,能向服务对象提供与地理信息相关的便捷、实时、精准的综合性服务,可很好地运用于紧急救灾、大流量人员追踪、复杂环境下的现场人员管控等事件中。事实证明,位置服务的优势特性在2020年春中国COVID-19疫情防控中起到了非常重要的作用。从北斗车联网平台、基于泛在定位的基础服务、时空大数据分析与疫情防控、智能导航机器人参与抗疫等多个方面阐述了中国COVID-19疫情下的位置服务应用。通过对这些应用及技术手段的分析总结,深化位置服务技术的内涵,可以为今后重大公共卫生事件的应急处置提供解决方案。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(5)
企业复工、春耕备耕对新冠肺炎疫情防控工作是新考验,本文利用测绘地理信息技术,从空间化的角度对疫情风险评估、疫情管控工作进行思考,旨在掌握疫情空间分布、精准定位的前提下,细化管控区域,缩小管控范围,降低疫情造成的经济损失,为有序复产复工提供依据。 相似文献
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新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情爆发以来,温州市疫情形势严峻.本文通过温州市卫生健康委员会官方网站公布的新型冠状病毒肺炎患者的具体信息,利用数据分析法、GIS技术和定量分析法对温州市新冠肺炎疫情的发展变化、分布及扩散特征进行分析.结果显示:1)温州市新冠肺炎确诊病例男性占比高于女性,且以中青年人为主,老年人位列第三,少年儿童最少.2)新冠肺炎患者主要分布在温州中部和东北部人口稠密、经济发达的地区,南部和西南部地区患者数量比较少.3)经济发展较弱的地区扩散风险较高,人群防护意识薄弱也会加剧疫情扩散.本研究可对新冠肺炎等传染性疾病疫情的防控工作起到一定的指导和借鉴作用. 相似文献
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《现代测绘》2020,(3)
2020年初我国多地均有发现新冠肺炎疫情,为坚决打赢这场疫情防控阻击战,同时为直观反映上海市新冠肺炎疫情的空间分布特点,此处对基于ArcGIS和CorelDraw的上海市新冠肺炎疫情专题地图的编制方法展开研究,将提升疫情专题地图的美观性和科学性作为研究目标,结合ArcGIS的空间数据处理功能以及CorelDraw的绘图编辑美化功能,通过资料利用、专题数据库搭建、图形符号化及配图、数据库出图、配色美化、动态地图制作等流程形成了一套科学合理的制图方法,有效提升了地图的展示效果和制图效率,体现了上海市新冠肺炎疫情的阶段性现状和动态变化,为疫情专题地图的编制提供参考和借鉴。 相似文献