地震序列属性分析在储层预测中的应用

地震属性是具体表征和研究地震数据内部所包含的时间、振幅、频率、相位以及衰减特性的指标。序列属性分析法作为一种地震属性数据的统计分析方法，可以使很细微的、不易被发现的统计规律会变得很明显。提取选定对比层位的序列属性参数的均值，在分别对同一属性的各层位数据排序的基础上，对各层排序情况进行总体评价，分析预测储层的含油气情况。经过与井资料反演和高阶统计量分析结果对比验证，证明了本方法储层预测的可行性。     

海相碳酸盐岩储层地震预测技术进展及应用实效

针对碳酸盐岩储层非均质性强、平面分布复杂的特点,基于碳酸盐岩储层分布主要受大型不整合面、层间岩溶面、断裂系统、礁滩相带和膏质白云岩相带等地质要素控制的认识,通过储层测井识别和评价图版的标定,开展了地质-测井-地震一体化的碳酸盐岩储层地震预测技术攻关,形成了以储层地质模型为约束、测井储层识别和评价图版标定为基础,以台地类型/岩相、层序界面、岩溶储层、断裂系统、礁滩体、白云岩体识别为核心的6项储层地震预测技术。这些技术在塔北轮古西奥陶系潜山岩溶储层、哈拉哈塘油田奥陶系潜山内幕断溶体储层,四川盆地震旦系—寒武系礁滩储层、中二叠统栖霞组晶粒白云岩储层,鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组上组合白云岩风化壳储层的预测中取得了良好的应用实效,储层预测吻合率提高了20%以上。     

井资料聚类联合地震属性优化储层预测方法

针对单纯地震属性优化方法储层预测符合率低的实际情况,运用井资料聚类联合地震属性优化方法,对临江地区双30区块进行储层预测。依据井砂岩厚度发育情况及空间分布分为Ⅰ类井和Ⅱ类井。Ⅰ类井与Ⅱ类井实钻砂岩厚度与地震预测砂岩厚度相关系数分别为0.81237和0.6889,全区55口井砂岩厚度与地震预测砂岩厚度相关系数由原来的0.513提高到0.794,储层预测符合率由64%提高到80%。     

基于地震属性优化和机器学习的煤层厚度预测方法

煤层精准定位是无人采煤的关键技术,煤层厚度预测是煤田地震资料解释的重要研究内容之一。参考实际地层厚度及物性参数,构建含楔形煤层的正演模型,通过地震剖面正演和地震属性提取、优化,对比分析信噪比和多种回归方法对煤层厚度预测的影响。研究结果表明：部分地震属性与煤厚相关性较强,可以用于煤厚预测;地震属性间的信息冗余不可忽略,但基于主成分分析和多维标度的地震属性优化结果无本质区别;当信噪比较低(10 dB)时,随机森林回归算法的均方根误差最小(1.07),支持向量机回归算法的误差居中(1.15),多元线性回归算法的误差最大(1.84);当信噪比较高(25 dB)时,支持向量机回归算法的误差最小(0.05),随机森林回归算法的误差居中(0.11),多元线性回归算法的误差最大(0.20);输入数据信噪比对煤厚预测有明显影响,信噪比越高、预测效果越好。基于地震属性优化及支持向量机回归的煤厚预测方法,是实现薄煤层厚度高精度解释的一种有效途径。     

致密油储层甜点地震预测

致密油储层物性差,非均质性强,甜点储层与围岩波阻抗差异较小,常规储层反演方法预测难度较大。笔者从致密油储层成因的角度出发,以柴西红柳泉地区为例,针对薄层致密泥灰岩储层,形成了一套有效的甜点储层地震预测系列技术。通过岩石物理分析,建立致密储层岩性识别图版;在此基础上,结合实钻井的正演模拟分析,明确致密储层甜点在目的层段呈现中振幅、中频率的地震响应特征;进而采用分频成像、90°相位旋转、分频属性优化等技术,对该区致密油甜点储层分布进行了有效预测,认为红34井区为主要的致密油产油区,红22井区西北部及红38井区南部可以作为下步勘探的有利目标区。预测结果与实钻井吻合度高,证实了该方法的可行性。     

沿层地震属性分析在川东北储层研究中的应用

提取相关的地震属性，对这些地震属性进行聚类研究及分析归纳，找出针对储集体的敏感属性，建立起储集层的地震响应模式。这里对几种重要参数的计算原理、物理特性进行了分析，并做了正演模型研究，对川东北部地区飞仙关组鲕滩储层进行了参数提取与过井参数聚类。结果表明，对高品质的地震资料，使用属性分析进行储层的模式建立以及储层的横向变化研究是可行的。     

高密度采集地震资料对缝洞型储层预测精度的影响分析

四川盆地蜀南地区下二叠统茅口组缝洞型储层具有强烈的非均质性特征,而且埋藏相对较深,信噪比和分辨率较低,地震预测的难度大。这里通过模型正演,分析不同道距二维地震资料对茅口组单缝洞体储层的分辨能力,并且在资料处理中,研究了高密度地震资料对抑制空间假频,以及提高横向分辨率的影响,最后通过实际资料对比和速度反演,进一步分析证实了高密度采集地震资料,能够有效提高缝洞型储层的预测精度。     

兴隆气田长兴组生物礁储层预测研究

针对四川盆地兴隆气田长兴组隐蔽海相生物礁气藏空间形态及有利储层预测难的问题,首先建立生物礁体地震正演模型,揭示生物礁体独特的"外形上凸、内部波形杂乱、反射波组增多、频率降低"地震响应模式,指导优选地震几何形态类、波组统计类、频率类属性开展分析,并通过多属性聚类融合刻画生物礁相储层边界形态;然后应用中子拟声波约束模型迭代反演方法预测储层厚度;进一步开展纵波速度与孔隙度交会分析,应用非线性方程转换速度反演成果预测储层孔隙度;最终通过计算储能系数,探寻储层厚度与孔隙度最优匹配特征,定量预测礁相有利储层分布特征.该预测方法揭示了生物礁储层空间展布特征,提高了预测精度,对礁相储层预测研究具有一定的借鉴意义.     

地震属性的优化处理及储层厚度的定量解释

依据三维地震数据的评估、解释及三维地震数据体的地震属性提取，简要论述了地震属性参数的标准化处理、因子分析及主成分分析等优化处理方法。认为地震属性的提取要根据研究目的而确定；地震属性相互之间存在程度不等的相关性；振幅、能量半时、瞬时频率、频带宽等属性与砂岩厚度的相关性较好；在解释厚度小于1/4波长（调谐厚度）时，薄互层反射波振幅与地层厚度近似成正比，可利用地震响应的差异，按调谐原理来估算地层的厚度。     

岩溶储层地震反射波场特征及多场信息预测——以塔中中1井区为例

针对在塔中地区Zh1井5 000m以下奥陶系鹰山组钻遇的一套白云岩岩溶储层厚度小(≤ 7m )、波阻抗差小(≤ 717kg /( m2· s) )、非均质性强的特点,首先从地震正演模拟出发,模拟了在实钻井条件下以及当岩溶储层孔缝洞内充填物性质发生变化时的地震波场响应。结果显示这套岩溶储层在叠加剖面上绕射波比较发育,在叠后深度偏移剖面上呈现出峰- 谷- 峰似串珠状的反射特征,且随着充填物性质或流体含量的增多,其串珠状反射强度明显增强。据此,利用研究区的三维叠后时间偏移资料,采取有针对性的地震预测方法和技术,提取出引起岩溶储层发育的不同地质场源的地震特征信息,如反映地震波场能量大小的振幅属性,反映速度、密度变化的波阻抗信息,古裂缝分布场信息和古地貌信息等,共同对这套岩溶储层的优势发育区进行了预测。预测结果表明,岩溶储层的优势发育区主要分布在三维区域的中西部,并且在发育区内地震剖面的显示特征与地震正演模拟结果相一致,从而证实了预测结果的有效性。      

基于统计学的随机地震反演在储层预测中的应用——以蜀南某地区嘉陵江组储层预测为例

在钻井资料较少的勘探开发初期,现今流行的地震反演方法难以准确预测储层.如递推反演分辨率不高;基于模型反演和随机模拟地震反演技术依赖大量井资料,在井资料较少的情况下,反演结果可靠性不高等.基于统计学的概率密度函数,随机地震反演引用测井资料参与反演约束,能有效地提高反演结果分辨率,并能充分考虑地下地质的随机特性,使反演结果更符合实际地质情况.同时,通过对测井资料概率密度函数的求取来实现反演,解决了随机模拟地震反演的变差函数在井资料较少,甚至在工区内井分布不均匀的情况下,变得极不稳定而使反演结果可靠性不高的问题,能较为准确地预测出储层低速异常带的分布.该方法在蜀南嘉陵江组储层预测中的成功应用表明,在薄储层且勘探初期钻井资料较少,且现今流行的叠后反演方法不能准确预测储层的情况下该方法能取得很好的应用效果.     

用地震资料预测煤层气储层参数的方法初探

通过分析沁水煤田的地震地质条件,利用井信息结合地震资料,得出该区煤层气储层的特征与规律;利用数学地质知识的统计分析、回归分析,讨论了煤层气储层参数(煤层厚度、孔隙度及含气量)的预测方法。     

地震储层预测技术在塔里木盆地雅克拉地区的应用

塔里木盆地雅克拉地区油气资源丰富,但成藏规律不明显,针对该区侏罗系砂岩储层的展布及物性开展地震综合预测研究。通过叠后纯波地震资料,开展拟声波反演、频谱成像技术刻画砂砾岩体的纵横向分布。在此基础上开展叠前弹性波阻抗反演,包括目标储层段的纵横波阻抗,拉梅系数等分布特征及高频吸收衰减流体检测技术,分析不同岩性、物性、含油气性的地震响应特征。综合地震储层预测技术,研究侏罗系下统砂砾岩体有效储层的分布,寻找油气勘探有利靶区。     

哈萨克斯坦B油田M02段综合地震储层预测

哈萨克斯坦B油田下白垩统上达乌尔组M02段为辫状河相沉积,储层以含砾砂岩和细砂岩为主,砂体在纵横向上变化较快,储层展布规律认识不清严重制约了油田的滚动勘探开发进程.本次研究基于新一轮精细构造解释成果,通过精细合成记录标定、地震正演模拟、地震属性分析、常规地震反演以及地质统计学反演等储层预测技术的综合应用,消除了地震属性...     

地震非线性随机反演技术在煤层气储层厚度预测中的应用

对煤层气储层进行识别和预测是煤层气勘查工作的一个重要问题。常规的反演方法对储层厚度预测精度不高,不能很好满足实际需要。利用非线性随机反演方法,在充分利用地震资料的基础上,以钻井、测井等已知信息作为约束条件,同时,考虑地下介质的随机性,通过拾取目的层地震反射波振幅、频率、相位等信息,提高了储层预测的精度。该方法在沁水煤田榆社-武乡煤层气区块得到了良好的应用,与实际地质资料对比发现,预测精度与钻井揭露成果吻合率较高,预测的煤层气储层厚度的分布与地质规律吻合。     

叠后地震属性识别页岩气储层裂缝研究及应用

页岩气储层具有低孔隙度、超低渗透率等特点,以游离或吸附状态赋存于泥页岩及其砂岩夹层的裂缝、孔隙、有机质中,且裂缝的发育在一定程度上决定着页岩气藏的品质和产量。储层裂缝发育的复杂性决定了裂缝识别与预测的难度,且受限于地震资料分辨率的影响。以重庆渝东南地区为例,利用三维地震勘探资料的波形相似性、倾角、方位角、曲率等信息,采用叠后三维地震属性分析技术,如相干体技术、蚂蚁自动追踪技术、最大曲率等属性综合识别与预测页岩气储层天然裂缝,并对比区域断裂特征、岩心识别、FMI测井解释的结果,认为叠后地震属性在页岩气储层裂缝识别上具有一定的优势。     

地震多参数油气预测方法及应用研究

地震多参数综合油气预测方法是一种基于地震数据计算储层段地震资料的富氏谱、功率谱、自相关、自回归和振幅等35种特征参数,并经广义线性分类,以实现油气异常圈定的方法技术。该方法的客观性较强,具有很高的可信度。经过碎屑岩储层、碳酸盐岩储层以及火山岩储层的预测和识别检验,具有较好的应用效果和广泛的市场价值,适应了油公司勘探开发的需要。     

弹性波阻抗反演在煤层气储层预测中的应用

弹性波阻抗反演方法保留了地震反射振幅随偏移距或入射角变化的特征,能够获得更多、更敏感、更有效的数据,不但适合地层反演,还可进行储集层岩性反演。阐述了弹性波阻抗反演的基础理论及实现流程,通过对实际资料的反演,分析了其在煤层气储层预测中的应用特点。