预报因子选取及方程建立人机交互平台

利用计算机技术,将预报因子选取、方程建立和样本拟合融为一体,建立了预报因子选取及方程建立人机交互平台。该平台包括文件信息,因子初选和回归分析三个模块:(1)文件信息模块主要是读取预报对象文件和预报因子文件,显示并检查文件头信息样本长度的一致性;(2)因子初选模块主要是计算各气象要素或物理量场中每个格点因子与预报量之间的相关系数,构成各相关场,分析这些相关场及其关键区域,从中筛选出组合因子;(3)回归分析模块是对选入的组合因子与预报对象进行逐步回归计算,建立预报方程,并根据回归方程参数和样本拟合率,通过改变因子引入和剔除标准来调整回归结果。     

用Fischer判别分析法建立感冒发病趋势预报方程

基于广东省四会市2017年7月至2018年6月市一医院感冒就诊资料与同期气象资料,采用相关分析和Fischer判别分析法,分析了影响感冒就诊的关键气象因子,建立了感冒发病趋势预报方程,预报方程的历史回代检验准确率为92.5%,试报准确率达81%,切实能为医疗单位提前做好准备和应对提供参考。     

石家庄市紫外线与气象因子的相关分析及等级预报方程的建立

通过对2005年1月至2007年12月石家庄市3a来紫外线实况资料和地面常规观测资料的分析,发现紫外线强度与中午时段的能见度、相对湿度、总云量、低云量、气温、风速6个气象因子有密切关系,其中,它与总云量的关系最为密切,其次是相对湿度。紫外线与相对湿度、总云量、低云量为负相关;紫外线与风速、气温、能见度呈正相关,并且在不同的月份与气温的相关性有明显的变化。利用多元回归分析方法,得出紫外线等级预报方程,为紫外线的预报提供了指导意义。     

客观预报方程中因子的选取及应用效果分析

利用因子选取及方程建立人机交互平台,建立了云南省125个气象站的降水、温度客观要素预报方程.对比试验表明,绝大多数组合因子都优于单因子,组合因子预报方程的质量普遍比单因子预报方程好.预报检验结果显示,干季的降水预报尚未达到可用程度,雨季小雨及中雨、大雨的预报有一定业务指导意义,对于反映中小尺度系统的暴雨天气预报效果较差,在因子的选择上还需要做大量细致的工作.温度预报具有一定的参考价值,但还有待进一步改进.     

论最优预报因子与最优预报方程

本文根据预报量与预报因子关系的实际情况,提出了预报因子的四种类型,并且利用最优化方法原理选取最优的预报因子,同时还利用强迫引进重要因子的办法选取最优预报方程。从实例计算证明,最优预报因子基本上是非线性的,所以用逐步回归或逐步判别方法建立的预报方程也是非线性的,并且还证明,非线性预报方程比线性预报方程效果有明显的提高。本文最后还指出,此种非线性预报方法可推广到各个领域有关多元分析的定量和定性预报工作中去。     

降水概率预报方程中预报因子的选择

对预报因子进行分部筛选建立待选因子库，克服了因子数目太多而带来的计算困难；通过对预报因子进行预报能力检验，提高了因子的预报稳定性。     

因子和样本优化及最优预报方程模型

为了选择与预报量有密切关系的因子和有代表性的样本,分别采用投影寻踪回归（ＰＰＲ）和Ｂ－Ｐ神经网络对因子和样本进行优选。实例分析表明：优选出的样本保留了全部样本的大部分信息;用优选出的因子建模可达到与用全部因子建模相近的拟合和预报效果。     

多因子多级判别预报方法预报后汛期总降水量

1　思　路　　惠来县位于广东省东南部沿海 ,地形复杂 ,地势南低北高 ,南临南海 ,受海洋性气候影响 ,降水量多 ,强度强 ,特别是台风季节强降水机率多 ,年均降水量 180 0 .0 mm以上。其中后汛期 (7～ 9月 )平均降水量 736 .2 mm,是年平均降水量的 2 / 5。逐年间后汛期的降水量变化较大 ,最多 16 13.3mm(比降水偏少年份全年总量还多 ) ,最少 378.9mm。根据历年来后汛期降水资料 ,结合惠来实际情况分析 (现有大型水库一宗、中型水库 7宗、小型水库 2 0 1宗 ,总库容量 3.9亿多 m3 ) ,后汛期降水量多少关系到工农业生产和人民生命财产安危 ,特别…     

集成预报综述及判别集成预报

本文综述了常用集成预报方法的使用并介绍一种判别集成方法。     

用时间权重系数作组合因子建立预报倒春寒的逐步回归方程

用自然正交展开的方法,求出各个样本的时间权重系数,并把它作为组合因子来建立逐步回归方程.这样建立起来的方程中所引入的预报因子——时间权重系数,是一个携有全部参加自然正交展开的前期因子信号的组合因子.由这样因子构成的逐步回归方程,可以期望较一般因子或人为组合因子所构成的逐步回归方程有更客观、更理想的预报效果.     

用逐步回归预报方程作冬季最低气温及≤5℃低温的二级判别预报

最低气温预报是各级气象台站的一项基本预报内容 ,而冬季的最低气温 ,尤其是对农业生产造成一定危害的≤ 5℃的低温预报尤为重要。以下是我站利用逐步回归预报方程结合二级判别式对冬季低温进行定性定量预报的预报方法。1　预报方法思路　　由天气学可知 ,单站气温的变化主要由两个原因造成 :一是冷空气影响造成的平流降温 ,二是局地辐射冷却降温 ,而这两个原因与单站气象要素变化有着紧密的联系 ,因此可以在单站的实时资料中找出与降温幅度相关较好的因子建立函数方程 ,对短期内出现的最低气温进行定量预报 ,并在此基础上进一步进行≤ 5℃…     

白城单点温度指导预报方程的建立及应用

本文利用数值预报图, 采用统计预报中的多元回归方法, 建立了白城站的温度指导预报方程,经验证具有一定的预报指导性。     

暴雨预报因子的分析及应用

为了提高县站暴雨预报水平,我们对暴雨的预报因子进行了统计分析,采用了高空与地面、指标站与本站要素相结合,天气形势背景与本地特征变化相结合的办法。 预报实践表明,我区暴雨大多产生在高空槽前,河套有降温,地面为东高西低形势,本站湿度大的条件下。本文用1958—1977年7—8月的资料,对上述     

不同因子处理方法对广西MOS方程降水预报准确率影响的试验

利用1995－1997年T106输出产品，以相同的数学回归模型对各种不同的因子处理方法生成的预报因子做广西89站的降水预报准确率对比试验，结果表明预报因子的选取与准确率关系极大。这也说明了选取合理的、有物理意义的因子是建立MOS降水预报方程成功与否的关键。     

不同因子处理方法对广西MOS方程降水预报准确率影响的试验

利用１９９５—１９９７年Ｔ１０６输出产品，以相同的数学回归模型对各种不同的因子处理方法生成的预报因子做广西８９站的降水预报准确率对比试验，结果表明预报因子的选取与准确率关系极大。这也说明了选取合理的、有物理意义的因子是建立ＭＯＳ降水预报方程成功与否的关键。     

湖南猛洞河漂流气候舒适度评价及预报方程的建立

文章选取湖南省永顺县气象站1971-2000年各月的平均气温、相对湿度和风速资料,作为评价气候环境对漂流旅游舒适度的影响因子,对湖南省内著名的漂流景点、全国仅有的两条四星级漂流线路之一的猛洞河进行气候舒适度的模糊综合评判,并根据该评判模式建立了猛洞河漂流气象条件舒适度的预报方程。结果表明：(1)每年3-11月均可进行漂流旅游,其中气候条件较为舒适的时间为每年的5-9月,最为适宜的时间是6-8月,其中7-8月为漂流的旺季。(2)猛洞河气候舒适度判定结果与漂流景区的客流量相关程度达到0.859,表明气象因子是影响猛洞河漂流客流量的最主要因素。(3)在模糊综合评判的基础上,文章建立了猛洞河漂流每日气象条件舒适度预报方程,在实际应用中能为漂流游客提供指导。     

MOS预报中的非线性因子处理

利用欧洲气象中心、日本东京和北京气象中心每天发出的各类数值预报产品，建立前期数值预报要素产品与未来天气过程要素的相关关系，并在回归方程中考虑预报因子和预报量之间的非线性关系，经统计发现方程中选入的非线性因子具有较高的相关显性。实践证明，合理利用这些数值预报产品信息，可以进一步提高短期天气预报的准确率。