基于灰色关联熵的地下水环境演化模式判别模型研究

在耗散结构理论中,系统的信息熵越大,其有序度越低。地下水环境是符合耗散结构系统特征的动态有序系统,其演化进程中信息熵减少的特征可用来判别系统的演化方向。将地下水资源量作为决定其有序程度的序参量,按照地下水系统的实际开采量与可开采量之间的协同程度来指示系统的有序程度。将该两个序列之间关联系数的量化结果用信息熵来表述,构建基于灰色关联熵的地下水环境演化模式判别模型,通过不同时段系统的信息熵变化特征判别其演化方向。该模型在衡水市的应用研究表明,20世纪70年代以来深层地下水系统演化的信息熵变趋于减小,地下水系统功能逐渐退化,处于重建新的稳定态的演化过程中,地下水系统的状态和功能与原始的稳定态相比将存在极大的差异。该评价结果与地质环境监测反映的地下水环境的演化趋势一致。     

地下水系统灰色关联分析中若干问题的探讨

本文从灰色关联分析的实质出发,结合地下水系统分析的特点,探讨了数据处理规则、指标的选取形式、关联序相互矛盾的对策及灰色关联分析的相对性等问题,以减少地下水系统灰色关联分析的盲目性,提高分析结果的准确程度。     

灰色关联分析法在地下水水质评价中的应用

总硬度是地下水质评价的主要指标,北京地下水作为主要供水水源,存在总硬度超标现象。本文试用灰色关联分析方法,找出影响总硬度的主要因素,分析成因机理。     

灰色关联分析法在地下水动态类型划分中的应用

对绳、索振动的特征进行了理论分析，并把它应用到斜拉桥索力的测量中，使索力的测量更可信，更准确。     

灰色关联分析法在齐齐哈尔市区地下水总硬度研究中的应用

本文应用灰色关联分析方法，对齐齐哈尔市区地下水总硬度进行了分析，定量阐述了地下水总硬度与影响因素间的关系，介绍了方法的具体应用。     

基于灰色关联度的地下水化学成分分析

依据新疆某水库周边耕地地下水水样化验数据,应用灰色关联分析与相关分析相结合的方法,分析了地下水主要成分与总硬度、总碱度、电导率及矿化度4个指标之间的关系.结果表明,总硬度变化主要受Ca2+影响,水中HCO3-含量与总碱度关系密切,电导率主要受Mg2+影响,Na+、K+和与Mg2+对矿化度有较大影响.通过相关分析,发现它们之间相关性极为显著.     

灰色关联分析在浅层地下水环境质量评价中的应用

在井田浅层地下水分析测试资料的基础上，采用灰色关联评价方法对浅层地下水环境质量的现状进行评价。简要评述了灰色关联分析方法的应用原理，确定了各采样点水体的质量等级。为将来矿井设计、建设和生产过程中浅层地下水环境的保护和利用提供了参考资料。     

环渤海河北地区地下水环境演化研究

环渤海河北地区,由于超量开采地下水,浅层地下水流场已经由天然状态演化为人工状态,在山前平原和中部平原表现得尤为明显;深层地下水流场已经由天然状态下向渤海汇集,演化为人工开采条件下的向漏斗中心汇集.浅层地下水水质演化总体上呈现出恶化的趋势,矿化度总体呈现上升状态.重碳酸型地下水的面积有所减少,氯化物型地下水和氯化物-硫酸型地下水的面积有所增长.深层地下水水质总体上基本保持稳定状态,但是在局部地段一些孔深小于300米的井中地下水矿化度有增大的趋势.     

基于熵权-灰色关联度理论的矿井突水水源判别模型研究

黄淮地区是我国东部煤炭集中地之一,尤其在进行浅部煤层开采时极易发生突水事故。为了快速准确地识别突水水源,文章收集安徽省淮南矿区、淮北矿区和阜阳市谢桥矿区等5个矿区的100个水样数据,先通过Piper三线图分析黄淮地区各主要突水含水层的水化学特征,然后选取七大离子、pH和TDS为判别指标,通过熵权法与灰色关联度理论相结合的方法,建立了灰色加权关联度水源判别模型,最后利用该模型对11个待判样本进行预判,错判了一个。结果表明,熵权-灰色关联度矿井突水水源判别模型能够有效的提高识别精度,迅速准确地判断突水水源,为以后黄淮地区的煤矿安全工作提供了依据。     

一个基于熵最大原理的地下水评价模型

针对目前水质评价灰色聚类分析方法中存在的评价结果分辨率不高等问题,本文基于信息论中Jaynes最大信息熵原理,提出了一种新的水环境质量评价模型.通过实例计算并与灰色聚类法评价结果进行对比分析,说明了该模型不仅数学推导严谨、科学合理,而且结果的分辨率、灵敏度以及评价的可靠性都大大提高.     

灰色关联分析方法在突水水源判别中的应用

本文以淮南潘北矿区突不同含水层组分作为对象,采用灰色关联度分析法对矿井突水水源进行判别分析,重点研究样本评判因子的选择对判别准确率的影响,结果发现判别因子的选取对判别结果影响较为显著,即在原有Na＋＋K＋、Ca2＋、Mg2＋、Cl-、SO42-、HCO3-等六个评判因子基础上,增加总硬度、碱度、矿化度和PH值作为新的评判因子,其水源判别准确率由62．5％增至100％。因此,选择适合评判因子对提高灰色关联判别可靠性具有重要意义。     

灰色关联评价在矿区地下水水质分析中的应用

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对地下水水质进行综合评价。通过比较分析,灰色评价方法计算过程简单方便,又充分利用获得的信息,且结果直观可靠,是多因子综合评价较好的方法。     

灰色关联分析在地下水污染评价中的应用

本文将灰色关联分析法应用于地下水污染评价中。考虑到污染因子对人体健康影响程度的差异,应用时对关联度计算公式进行了权重修正。     

基于灰关联熵的喀斯特地区枯水资源演化趋势的探讨——以贵阳地区为例

贵阳地区的枯水资源系统是一个耗散结构,同时也是一个灰色系统。本文把耗散结构中的熵和灰色系统、协同理论结合起来,并以贵阳地区的6个水资源分区为研究对象,建立枯水资源系统演化方向判别模型。研究结果表明,贵阳地区1998年到2003年其枯水资源系统的有序度变化从增加到减小再到增加, 2003年以后灰关联熵又开始增加,系统有序度又有增强的趋势。因此,应采取有效的有序化调控措施,从而使贵阳地区的枯水资源达到有序状态,实现贵阳社会经济的可持续发展。      

基于灰色关联分析法的页岩气资源丰度敏感性研究

页岩气成藏是多种因素共同作用的结果。要探明页岩气资源丰度,就要分清各种影响因素之间的关系及其重要性。研究影响页岩气资源丰度的各种因素,从众多影响因素中分析各种因素的敏感度具有重要意义。本文介绍了页岩气成藏条件,研究了影响页岩气资源丰度的主要因素。以北美典型的页岩盆地地层与中国四川盆地下古生界页岩地层相关数据为基础,利用灰色关联分析对页岩气资源丰度各种影响因素的重要程度进行研究。该方法的思路为:首先在大量离乱、随机的统计数据中建立参考数据和比较数据;其次,由于数据的单位不同,对原始数据进行无量纲化处理,使数据具有可比性;最后,运用灰色关联分析法处理数据,从整体观念出发进行综合评价,确定其对目标要素的贡献程度。本研究得到的资源丰度敏感程度自大到小依次为页岩深度、厚度、演化度(Ro)、有机质(TOC)和孔隙度,这为以后页岩资源丰度的研究提供了理论借鉴。     

基于灰色关联分析的气测解释方法

储层含油气性是评价储层的重要指标,如何充分利用已有资料对其进行合理的解释是一个有待解决的重要问题.目前,储层含油气性评价主要基于地球物理资料和气测资料的解释.     

地下水水位的灰色动态预测模型

本文从灰色系统理论的基本原理出发，介绍了建立地下水水位灰色动态预测模型的方法。作为应用实例，为渭北煤田东部矿区建立了奥灰水水位ＧＭ（１，１）模型，对全区预测奥灰水水位及寻找奥灰地下水源有一定参考价值。     

洛阳市浅层地下水硬度的灰色数列预测

洛阳市浅层地下水硬度上升问题突出。要解决水质硬化问题，必须掌握市区浅层地下水硬度的时空发展趋势。灰色数列预测是一种较好的趋势预测方法，不需要大量数据，而且是一种动态的分析过程。本文将市区的浅层地下水硬度作为灰色量，用已有的硬度数据建立GM（1，1）灰色模型，预测其未来的变化趋势。目的在于为改善洛阳市浅层地下水质，解决水质硬化问题提供一个参考依据。预测结果显示，灰色模型具有较好的预测效果。除局部地段外，洛阳市大部分地方的浅层地下水硬度呈上升趋势；硬度在空间分布上会发生变化。