入世前需要研究的几个问题

目前,我国政府正为进入WTO而在紧张地修改我国不适应WTO要求的法律法规.加入WTO,对中国各行各业来说,都面临着新的机遇和挑战.对测绘业同样也不例外.因此,认真研究中国加入WTO后,对我国测绘业的影响是十分必要,也是十分紧迫的.     

加入WTO对测绘行业的影响与对策

通过对加入WTO给整个测绘行业的影响的分析，提出了我国测绘行业应该采取的对策建议。     

加入WTO对我国测绘装备建设的影响及对策

本文论述了测绘装备建设的重要意义，分析了加入WTO对我国测绘装备建设的正反两方面的影响，并提出了相应的对策。     

积极应对入世之后测绘行业面临的挑战

经过10多年的艰苦谈判,中国加入WTO已向前迈出了重要的一步,并将成为现实.现在我国的许多行业,如金融、电子、通讯、汽车等都在密切关注中国加入WTO后所带来的影响,那么测绘行业也应如此,做到未雨绸缪,及早采取应对之策.     

明末清初我国测绘科技的人文社会背景分析——传教士与中国测绘科技的发展

通过对我国明末清初测绘科技的回顾 ,分析了明末清初西方传教士来华传教及科技交流对我国测绘科技的影响 ,对当时我国测绘科技发展的人文环境和社会背景做了深入探究 ,例举了清初我国与传教士合作开展全国地图测绘的全过程、取得的成果和使用的方法 ,在此基础上深入分析了这一时期测绘科技的辉煌成就及其因后期的“闭关主义”政策和“天朝中心说”的自大守旧等人文背景和文化传统及科技政策的失误所造成的诸多历史遗憾。     

晴末清初我国测绘科技的人文社会背景分析—传教士与中国测绘科技的发展

通过对我国明末清初测绘科技的回顾，分析了明末清初西方传教士来华传教及科技交流对我国测绘科技的影响，对当前我国测绘科技发展的人文环境和社会背景做了深入探究，例举了清初我国与传教士合作开发全国地图测绘的全过程、取得的成果和使用的方法，在此基础上深入分析了这一时期测绘科技的辉煌成就及其基因后期的“闭关主义”政策和“天朝中心说”的自大守旧等人文背景和文化传统及科技政策的失误所造成的诸多历史遗憾。     

浅谈当前我国地图出版市场的现状及对策

随着我国各项改革的不断深化 ,出版界也呈现出繁花似锦、百家争鸣的大好局面 ,尤其是地图专业出版社已由最初的一家迅速增至现在的 1 1家。一方面丰富多彩、五花八门的各类地图产品满足了不同部门、不同层次读者对地图的需要 ,这是非常可喜的 ;另一方面从出版界同行角度来讲 ,也无疑是强手如林 ,硝烟弥漫 ,竞争日益激烈。如何在市场经济条件下抓住商机 ,在新世纪形势下既要站稳脚跟 ,又要谋求大发展则是每个出版部门亟待思考和解决的严峻问题 ,更是不可回避的事实。从我国目前出版的地图种类来看 ,除去测绘部门编制供国家有关部门领导或机构…     

加入WTO我国测绘教育面临的机遇与挑战

在世界经济一体化的今天,任何一个国家都不可能游离于世界经济体系之外,中国作为一个发展中的大国,对外贸易依存度已接近35%,理所当然应积极主动地加入世界贸易组织(WTO),勇敢地参与到世界经济竞争与合作的行列中去,利用和创造自我发展的机会与条件,通过竞争使我国的国民经济以更快的速度、更好的效益继续发展,WTO作为当代最大的国际贸易体系,在全球经济发展中发挥着愈来愈大的作用.根据WTO服务贸易总协定,"教育服务”被纳入服务贸易范畴.凡在开放教育市场协议上签了字的国家,均愿意通过谈判与协商,消除彼此的分歧,促进各国政府下放办学权科,逐步取消限制性教育法律与法规,开放教育市场,最终在世界范围内形成自由、开放的教育市场.加入WTO,对我国测绘教育而言,机遇与挑战并存,如何抓住机遇巳成为我国测绘界关注的焦点,因此正确分析加入WTO对我国测绘教育的影响,科学制订相应的对策具有十分重要的意义.     

建立测绘监理制的必要性

在新经济条件下，特别是我国加入WTO后，将对测绘行业产生巨大的影响，为应对入世，进一步巩固市场经济，建立规范有序的测绘市场，提出建立测绘监理制的必要性。     

繁荣地图市场 发展测绘事业——热烈祝贺全国首届地图展览会开幕

全国首届地图展览会在党中央、国务院领导的亲切关怀下,在国家测绘局、中国科学院、水利部、地质矿产部、中国煤田地质总局和所有参展单位的通力合作下,今天在北京展览馆隆重开幕。这是我国地图成果的一次大荟萃、大检阅,也是全国测绘行业团结协作的一次空前盛会。它必将为繁荣我国地图市场,促进测绘事业的发展,产生积极而深远的影响。     

基于GeoMap的坡度坡向分析

紧密结合等高线的空间数据库和属性数据库,在对等高线进行离散的基础上,研究了不同方法在计算坡度坡向的特点,通过趋势面对任意点邻域进行拟合以及对GeoM ap的二次开发基础上,利用任意点的纵向和横向相邻单元的高程,求出该点的坡度值,并且在确定坡向时要顾及实际的地形情况。结果表明该算法不但精度高,而且计算效率相对与其他算法而言也是高的。     

MASTER: A multiple aspect view on trajectories

For many years trajectory data have been treated as sequences of space‐time points or stops and moves. However, with the explosion of the Internet of Things and the flood of big data generated on the Internet, such as weather channels and social network interactions, which can be used to enrich mobility data, trajectories become more and more complex, with multiple and heterogeneous data dimensions. The main challenge is how to integrate all this information with trajectories. In this article we introduce a new concept of trajectory, called multiple aspect trajectory, propose a robust conceptual and logical data model that supports a vast range of applications, and, differently from state‐of‐the‐art methods, we propose a storage solution for efficient multiple aspect trajectory queries. The main strength of our data model is the combination of simplicity and expressive power to represent heterogeneous aspects, ranging from simple labels to complex objects. We evaluate the proposed model in a tourism scenario and compare its query performance against the state‐of‐the‐art spatio‐temporal database SECONDO extension for symbolic trajectories.     

利用流域边界和坡向差自动提取山脊线

目前山脊线的提取方法以地表曲率分析为主,其成果山脊线连续性差,实用性较难保证。其他基于流水模拟的方法也有提取成果与山脊线定义不相符等缺点。本文介绍了一种整合地表曲率分析和流水模拟2种方法各自优势来提取山脊线的方法。该方法以地表流水模拟提取的流域边界为基础,并以边界两侧地形坡向差值为地表曲率代用指标,对流域边界进行筛选来提取山脊线。本文方法具有成果山脊线连续性好、地形代表性高的特点;并能够正确提取绝大多数的地形山脊线,具有较高的几何精度。     

基于坡度坡向的地貌晕渲实现研究

本文利用规则格网DEM数据,研究基于坡度坡向的地貌晕渲制作过程。通过选择合适的坡度坡向算法、光照模型和光照插值算法,实现基于坡度坡向的地貌晕渲。     

Towards semantic‐aware multiple‐aspect trajectory similarity measuring

The large amount of semantically rich mobility data becoming available in the era of big data has led to a need for new trajectory similarity measures. In the context of multiple‐aspect trajectories, where mobility data are enriched with several semantic dimensions, current state‐of‐the‐art approaches present some limitations concerning the relationships between attributes and their semantics. Existing works are either too strict, requiring a match on all attributes, or too flexible, considering all attributes as independent. In this article we propose MUITAS, a novel similarity measure for a new type of trajectory data with heterogeneous semantic dimensions, which takes into account the semantic relationship between attributes, thus filling the gap of the current trajectory similarity methods. We evaluate MUITAS over two real datasets of multiple‐aspect social media and GPS trajectories. With precision at recall and clustering techniques, we show that MUITAS is the most robust measure for multiple‐aspect trajectories.     

Un nouvel aspect concernant la determination du champ gravifique exterieur de la terre

Résumé Utilisant l’équation intégrale de la Géodésie-Physique de Molodenski, les auteurs proposent une méthode de calcul pour le champ gravifique en un pointM de la surface de la Terre en fonction des mesures astronomo-géodésiques effectuées dans les régions environnantes. Observant que les méthodes actuelles négligent les zones situées dans le voisinage immédiat deM à cause de la singularité du noyau de l’équation intégrale en ce point, les auteurs tiennent compte aussi de ces zones ainsi que de la configuration approximative du terrain avoisinant.     

DEM地表坡向变率的向量几何计算法

作为计算坡向变率的数据基础,坡向矩阵具有方向性,以标量的方式计算带有方向属性的数据,将带来计算方式的误区及计算结果的偏差。本文以数学高斯曲面和不同黄土地貌样区5 m分辨率DEM数据为基础,针对坡向数据具有方向性的特点,设计基于数学向量的坡向变率计算方法。首先针对坡向数据进行极坐标转换,形成坡向矩阵的向量几何表达;然后以该坡向向量数据为基础来计算坡向变率;最后将本文方法的计算结果与传统标量方法的计算结果展开对比分析。试验结果显示,本文方法的坡向变率计算有效地避免了正北方向产生的极大偏差以及坡向差超过180°时的不准确现象,同时其他大部分区域也得出更为合理准确的坡向变率计算结果。在不同分辨率DEM下,本文方法能得到较为稳定的结果。本文所提出的基于向量几何的坡向变率计算方法可为精准数字地形分析提供参考,也是借鉴数学向量几何的方法解决数字地形分析问题的重要实践。     

Stereo analysis of high-resolution SAR images for building height estimation in cases of orthogonal aspect directions

SAR stereo image analysis for 3D information extraction is mostly carried out based on imagery taken under same-side or opposite-side viewing conditions. For urban scenes in practice stereo is up to now usually restricted to the first configuration, because increasing image dissimilarity connected with rising illumination direction differences leads to a lack of suitable features for matching, especially in the case of low or medium resolution data. However, due to two developments SAR stereo from arbitrary viewing conditions becomes an interesting option for urban information extraction. The first one is the availability of airborne sensor systems, which are capable of more flexible data acquisition in comparison to satellite sensors. This flexibility enables multi-aspect analysis of objects in built-up areas for various kinds of purpose, such as building recognition, road network extraction, or traffic monitoring. The second development is the significant improvement of the geometric resolution providing a high level of detail especially of roof features, which can be observed from a wide span of viewpoints. In this paper, high-resolution SAR images of an urban scene are analyzed in order to infer buildings and their height from the different layover effects in views taken from orthogonal aspect angles. High level object matching is proposed that relies on symbolic data, representing suitable features of urban objects. Here, a knowledge-based approach is applied, which is realized by a production system that codes a set of suitable principles of perceptual grouping in its production rules. The images are analyzed separately for the presence of certain object groups and their characteristics frequently appearing on buildings, such as salient rows of point targets, rectangular structures or symmetries. The stereo analysis is then accomplished by means of productions that combine and match these 2D image objects and infer their height by 3D clustering. The approach is tested using real SAR data of an urban scene.