大庆地区污染气象特征及其在环境监测布点中的应用

利用大庆地区1971～2000年基本气象资料,分析了大庆地区主要气象特征,并以2004年的污染气象因素为研究对象,在充分考虑自然环境因素、气象条件等变化规律的情况下,对大庆地区年主导风向、风速变化、各方位污染系数进行评价,确定出易形成大气污染的方位和地区。研究结果表明:大庆地区全年及冬、春两季均以西北向(NW)方位的污染系数最大,夏季污染系数最大值出现在东南(SE)方位,鉴于应考虑气象因素对监测点位的影响,在进行大气环境质量监测布点及工业区规划时,应侧重考虑大庆地区的东南和西北部地区,兼顾其它地区。     

大气污染系数概念的辩正及其在甘肃部分地区的初步应用

1.引言工业污染源对环境的影响是长期的,在环境影响分析和城镇工业规划设计中,需要依据气候资料来分析污染浓度变化的长期统计规律,这就涉及到空气污染气候学的论题。影响空气污染的气象因子是很多的:如风向、风速、大气稳定度、混合层厚度、降水等。但不论哪类空气污染问题,风向、风速总是重要的因子,风向指示污染物的输送方向,风速决定污染物的稀释和输送速率。     

用增度平面分布图代替玫瑰图

针对玫瑰图不能综合反映气象因素和污染源方位、距离以及等标污强指数和增度方案工作量过于巨大的缺点,仿照等标污强指数和增度方案的思路,对盛行风频,污染风频概念进行修改,引进等标污染风频增度、等标污染系数增度等概念,在保留盛行风频、污染系数玫瑰图的十分简单的前提下,克服玫瑰图所固有的缺点,用以综合考虑气象因素和污染源方位和距离的影响。     

山东省大气污染系数分布及其在城市规划中的应用

采用山东省17个代表城市1993-2002年地面风观测资料，计算和分析了各城市的污染系数，并根据最小、最大污染方位提出了17个城市的最佳工业区方位。     

边界层动力过程对成都冬季细颗粒物污染事件的影响

利用地面常规观测气象资料、风廓线雷达等资料,从环流形势、边界层输送扩散条件等方面对比分析了成都地区2017年12月至2018年1月两次冬季典型重污染生消过程的异同,结果表明:(1)两次过程均为静稳型天气背景,高层盛行纬向环流,近地面为均压场、弱气压场,存在多层逆温,夜间相对湿度高,风速小,风向多变,近地面主导风向为西北风、西风,风向对污染的区域输送效果明显;(2)在污染累积阶段,边界层内存在平均风速小于2m/s、风向多变的小风层,清除阶段的小风层特征则不显著;(3)大气折射率结构常数C_(n)^(2)与垂直速度可以作为垂直扩散条件的判据:污染累积阶段,C_(n)^(2)大值区的高度一般为500~1500m,清除阶段,C_(n)^(2)大值区的高度显著抬升,且垂直速度强下沉区与C_(n)^(2)大值区基本重合;(4)局地回流指数(R_(F))与通风系数对污染过程生消的指示性非常显著。污染累积阶段,1000m高度以下的R_(F)小于0.6,近地层的R_(F)小于0.2,通风系数日平均值仅为1455m^(2)/s;清除阶段的R_(F)大于0.7,通风系数通常大于3000m^(2)/s;此外,较大的通风系数也可以起到传输上游污染物的作用。     

西安市空气污染潜势预报方法

介绍了空气质量潜势预报方法,在因子选取上主要考虑了各种地面天气形势对污染物的稀释和扩散能力,在此基础上统计出各种气象因子对污染物稀释和扩散的贡献及对预报因子的选取.     

开封市空气重污染典型天气背景分析与潜势预报模型研究

利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、 500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析。结果表明:开封市重污染日主要发生在11月至次年1月,重污染日的首要污染物为PM_(2.5)和PM_(10),出现频率分别为97%和3%;秋冬季重污染常具有连续性,连续1～2天的重污染累计频率为44%,连续3～6天的累计频率达到56%。发生重污染时500 hPa形势主要分为平直纬向环流型、低槽型和西北气流型,出现频率分别为47%、43%和10%;地面气压场形势主要分为高压前部型、均压场型、低压南部型、倒槽型和东高西低型,其中高压前部型出现频率最高,达63.4%,其次均压场型占18.3%,其他3种类型出现频率都在5%～7%。重污染日逆温层高度主要分布在925-1000 hPa,但当逆温层高度达到850 hPa时,其发生重污染的概率达到40%;重污染日850-925 hPa风速多在10m·s~(-1)以下,1000 hPa风速多在5 m·s~(-1)以下,地面早晚间风速多为1～3 m·s~(-1);地面早晚间相对湿度主要分布在60%～90%。根据统计结果,选取低层风速、逆温、地面风速、地面相对湿度、云量等作为预报因子,应用"配料"法,建立6个空气重污染潜势预报模型。经检验评估,24-72 h模型预测准确率达到85%以上。     

青岛地区一次雾霾重污染天气过程特征分析

利用青岛市环境监测中心站环境监测资料、青岛市气象常规观测资料、美国国家环境预报中心(NCEP)再分析资料,对青岛地区2016年12月18—21日的一次雾霾重污染天气过程进行分析。结果表明:污染期间,亚欧大陆中高纬度地区500hPa呈两槽一脊的环流形式,青岛处于弱槽系统控制下,空气质量好转时,高空锋区明显增强,西北风加大,地面冷锋快速东移;此次雾霾重污染天气过程空气中近地面相对湿度一直维持较高,重污染期间小于2.6m·s~(-1)的地面风速对污染物扩散没有明显作用;污染物的浓度增加、持续阶段与气象要素能见度、风速、混合层厚度呈负相关性,与相对湿度呈正相关性,与温度的相关性较低;污染过程中青岛市区24h的输入污染源主要来自半岛北部地区,主要污染物为PM_(2.5)颗粒。     

哈密市空气污染物浓度分布特征及其与气象因子的关系

利用2002—2008年哈密环境监测站监测资料和气象站同步观测资料,对哈密市大气污染物浓度分布特征和成因进行研究,结果表明:可吸入颗粒物是影响哈密市空气质量的主要因子,是首要污染物;冬季和3、4月污染最严重,夏季最轻;污染源以煤烟型、风沙型为主;气温日较差、辐射、风、相对湿度、能见度等气象因子与首要污染物浓度变化存在密切关系,气温日较差、日净地表辐射越大、能见度越好,越有利于污染物的扩散和稀释,空气质量就越好。     

内蒙古近10年城市污染气象分析

根据1996—2005年气象观测资料对内蒙古近10年气候及各主要城市污染气象特征进行分析,得出近10年的内蒙古气候特征及影响大气污染物扩散的气象条件,并具体分析了赤峰、呼和浩特、包头和乌海这4个东部、中部和西部代表城市的污染气象特征。