均生函数场预报模型对降水预报的试验研究

基于均生函数的处理原则,运用经验正交分解方法,将正交展开的时间系数俄为预报因子,并引入逐步算法进行因子筛选建立预报模型。将均生函数场预报模型用于云南省汛期雨量及５月雨量预报试验。结果表明：用这种模型作区域性降水预报有一定的优越性,并可作多步预测,是一咱滚动客观预报方法。     

均生函数残差预报模型在降水预报中的试验研究

在均生函预报模型的基础上，利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正，提出了均生函数残差预报模型。运用两种模型对百色市6、7、8月月降雨量进行了历史样本拟合，并进行独立地样本预报试验。预报结果发现，均生函数残差预报模型对原有模型在预报精度上都有一定的改进，取得了较好的预报效果。同时，利用MannKendall法和Yamamoto法，可以明确突变开始的时间，指出突变区域，使待报时段与建模资料处在同一气候阶段则预报效果更为理想。     

一种场对场的复合门限统计预报模型及其应用

本文根据对数据总体非线性特征可用逐段线性化来逼近的原理，同时在考虑预报系统中预报对旬场和预报因子场的整体性和突跳性的基础上，获得一种场对场的复全门限统计预报模型。应用该模型对具有明显突跳性的云南五月雨量场进行必预报，结果较为理想。     

均生函数残差预报模型在降水预报中的试验研究

在均生函预报模型的基础上,利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正,提出了均生函数残差预报模型。运用两种模型对百色市6、7、8月月降雨量进行了历史样本拟合,并进行独立地样本预报试验。预报结果发现,均生函数残差预报模型对原有模型在预报精度上都有一定的改进,取得了较好的预报效果。同时,利用M ann-K enda ll法和Y am am oto法,可以明确突变开始的时间,指出突变区域,使待报时段与建模资料处在同一气候阶段则预报效果更为理想。     

运用经验正交函数分解建模制作麦播期降水定量预报

针对鹤壁市麦播期（９月２１日￣１０月３１日）降水量的高频振荡性，利用均值生成函数的延柘函数构成的序列，提取时间函数，作为主分量分析方法的时间函数场，制作鹤壁市麦播期降水定量预报方程并进行试报。     

春季降水的预报模型

春季降水的预报模型李冬梅（运城地区气象局０４４０００）运城地区地理位置特殊，影响降水的系统也很有特色。本文通过对运城地区春季降水过程的天气、动力学分析，发现东、西两路冷空气的强弱与春季降水有着密切的关系，从而确定了以锋区强弱为主要分型因子，将春季降水...     

均生函数场模型在贵州夏季降雨预报中的应用

该文在分析贵州夏季月降雨量变化趋势及主要分布特征基础上，用ＥＯＦ展开提取特征向量的主分量作为表征贵州区域降水异常的指标，利用曹鸿兴提出了均生函数模型地主分量进行延拓，建立了均生函数预测模型，对贵州夏季月降雨量进行试报检验。     

灰色时变参数模型及其对气候预报的应用

本文提出关于灰色系统预报的一种新模型，并应用该模型对蒙自5月雨量进行了预报。结果表明:灰色时变参数模型的预报准确性与其他几类模型相比有显著提高。     

场变量在汛期分县降水预报中的应用

选取MICAPS平台下的高空和地面实时资料以及T106数值产品资料，用切比雪夫展开式展开了T106数值预报产品的气象要素场的权重系数物理意义作为天气分型的依据，求T106预报产品与典型历史气象要素场（根据T106历史资料和降水实况确定的气象要素场）两切比雪夫展开式权重系数之间的相似距离，结合当地的适用因子作经验完全预报。     

气候场的主分量逐步回归预测模型及应用

提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。     

一非线性统计－动力气候模式及其降水预报试验

在带有线性反馈的统计－动力气候模式的基础上，提出了一种非线性统计－动力气候模式。该模式的实质是用逐段线性化的统计－动力气候模式来描述气候系统的总体非线性变化特征。试验结果表明，该模式能更客观地预测气候变化     

具有时变参数的门限自回归模型及其在气候预报中的应用

将时变参数模型引入门限自回归模型中，提出具有时变参数的门限自回归模型，并对昆明，蒙自，河口等地区３月温度序列进行预报，结果表明：这种模型比门限自回归模型的预报准确度有明显提高，这是因为用这种模型进行预报时，可以随时更新预报模式。     

小波变换在短期气候预测模型研究中的应用

用小波变换的小波系数以及其反演建立了不同时间心渡的气候预测模型,并对昆明,玉溪和楚雄１９９１～１９９６的月气温距平值以及滇中月降水距平值在月,季,年三种时间尺度上进行了预测试验和检验,结果表明,所建立的气候预测模型对月气温距平值预测的效果在月,季,年三种时间尺度上均是十分显著的,共对月气温距平值预测的距平符号相关准确率在月,季,年三种时间尺度的预测中已分别达到了７３．１％,７３．１％和６９．４％,     

区域随机动力统计气候模式及其预报试验

本文从大气热力学与动力学原理出发,设计并推导了一个以高度场和海温场为主要变量的多网格点的海气耦合随机动力模式,用此模式作500hPa平均高度场的预报试验。预报以春季月份(2月)为初始场,取西太平洋副热带高压活动地区(10°N-40°N,110°E-170°W)6月500hPa高度场作为预报场。另外取赤道东太平洋地区5°S—10°S范围内海温场作为耦合场,把该模式中的微分方程组化为差分形式,以前期月平均高度场和海温场为初始场,以时间步长1天进行积分,积分系数是用依赖资料(1951—1980年)反演估计出来的,然后对独立样本(1981—1986年)作预报试验。方程中的随机项假设为白噪音,并对不同的白噪音量级作了一系列试验。结果表明,加上白噪音的效果均比未加时要好,说明次要因素的随机作用在海气相互作用中是不可忽视的。     

TIME SERIES MODEL OF LONG-RANGE PREDICTION AND ITS APPLICATION

By generalizing the concept of mean in mathematical statistics to a mean generation function(MGF),the extended matrix of MGF is defined and then a new model of time series is presented.A calculatingsehemefor modelling of monovariate time series is deduced cooperating with a normalization procedure of vectorand a couple score criterion.An example of climatic prediction for ten-year scale is given in this paper,thetendency of variation for every year can be predicted skillfully with the model.     

EOF方法恢复历史气候要素场的研究

本文用自然正交展开，通过对典型场所对应的时间系数的恢复，达到了恢复气候要素场的目的，利用云南６个站已有的５月雨量资料，恢复出１９个站的５月雨量场资料，检验表明，所恢复的记录在一定程度上重视了特殊年份降水量场的特征。     

80年代以来华北地区气候和水量变化的分析研究

选用华北地区１９８０￣１９９６年９个水文站点的月流量资料,同时选取该区域４２个气象站的月降水、气温和山高桥公式计算的蒸发资料,利用ＥＯＦ对华北地区缺测的月流量进行插值并对该地区气候变化和水资源的关系进行了分析研究。结果表明,基于ＥＯＦ的插值方法能较好获得月流量缺测值。暖干少水,冷湿多水是８０年代以来华北地区月气候变化的主导类型。冬春暖（冷）则夏湿（干）多（少）水是８０年代以来华北地区年气候变化的主     

三维对流云催化模式及其外场试用

该文介绍了中国气象科学研究院人工影响天气研究中心的三维对流流化模式的动力学和身长物理学方程组和计算方案，着重阐述了模式的新特点。学介绍了模式在湖北十堰外场试验中实际应用的情况