谱分解在含气检测中的应用

由于含气砂岩的非均质性,地震波在经过含气砂岩时高频能量衰减强,低频能量衰减弱.从而在储层的下方可能出现低频强振幅的阴影区.因此,可用时频分析直接对储层的含气性进行检测.时频连续小波变换是对连续小波变换方法的改进.变换的结果是时频域,不需要尺度-频率的转换;且时频分辨率高.本文将它用于储层含气性检测.     

地震低频伴影的数值模拟与应用

Strong low-frequency energy beneath a hydrocarbon reservoir is called a seismic low-frequency shadow and can be used as a hydrocarbon indicator （Tarter et al., 1979） bu the physical mechanism of the observed low-frequency shadow is still unclear. To stud） the mechanism, we performed seismic numerical simulation of geological models with a hydrocarbon-bearing zone using the 2-D diffusive-viscous wave equation which car effectively model the characteristics of velocity dispersion and transform the seismic dat~ centered in a target layer slice within a time window to the time-frequency domain by usinl time-frequency signal analysis and sort the frequency gathers to common frequency cubes. Then, we observe the characteristics of the seismic low-frequency shadow in the common frequency cubes. The numerical simulations reveal that the main mechanism of seismic lowfrequency shadows is attributed to high attenuation of the medium to high seismic frequency components caused by absorption in the hydrocarbon-filled reservoir. Results from a practical example of seismic low-frequency shadows show that it is possible to identify the reservoir by the low-frequency shadow with high S/N seismic data.     

地震时频分析与分频解释及频谱分解技术在地震沉积学与储层成像中的应用

基于非平稳信号时频分析及其地震时频属性技术应用的有关研究成果,对地震信号时频分析、分频解释与频谱分解及其在地震沉积学与地震储层成像中的应用进行系统总结与阐述.从时频分析的基本原理出发,探讨地震分频解释和频谱分解的实现方法及其在地震沉积学与储层成像中的应用策略与效果.分析指出,发展高精度时频分析理论和算法,一体化统筹谋划地震资料叠前与叠后处理解释,针对不同地质条件探索相应的时频响应规律等,是分频解释技术及其在地震沉积学和地震储层成像研究中有效应用中值得深入研究的问题.     

地震与爆破的小波包识别判据研究

利用sym5小波包基函数对小震级天然地震和人工爆破波形进行4层小波包分解并绘制了时频谱图.通过时频谱图可直观得出, 爆破频率成分简单, 时频谱聚集性较好. 为寻求定量的识别指标, 综合P波和S波小波包变换结果, 提出并定义了P/S能量比. 分析识别效果较好的 P/S能量比判据得出爆破的P波主频集中在频段3.125—9.375 Hz处, \t地震频率成分较复杂, S波在高频12.5—23.4375 Hz处也较发育, 在这些频段上, 爆破的P波与S波差异要大于地震的P波与S波差异. 作为小波包判据研究的补充, 文中也提取分析了P波的能量比与S波的能量比. 能量比判据识别结果表明, 人工爆破与天然地震的频率成分存在差异, 通过小波包变换能够提取有效的识别判据.     

MRI减影技术结合DWI对直肠癌术前分期诊断的临床应用研究

目的:分析和研究MRI减影技术结合DWI在直肠癌术前TN分期的临床应用价值。方法:收集2010年8月~2013年12月期间经我院外科手术及病理证实的原发直肠癌患者53例。MRI序列包括常规TSE-T1WI、-T2WI、弥散成像 (DWI) 及反转恢复频率饱和成像 (SPIR) 序列。全部患者均行多方位增强扫描, 而且保证有一个方位必须垂直肿块所在平面的肠管长轴, 将增强扫描前后同方位图像进行减影处理, 由两名高年资专家读片, 并作术前TN分期。病理参考标准以Dukes分期为标准, 并用Kappa方法检验MRI减影技术在直肠癌术前分期与病理结果一致性差异, 统计学处理采用SPASS 19.0。结果:53例直肠癌患者中, MRI减影技术结合DWI对直肠癌检出率为100%, 正确T分期49例, 过低分期1例, 过高分期3例, 准确率为92.5% (49/53), 与病理结果一致性较好。按照MRI术前提示, 手术切除淋巴结283枚, 53例患者术后病检伴有淋巴结转移者36例, 转移性淋巴结184枚, DWI结合常规序列术前评价淋巴结转移可靠性大。结论:MRI减影技术结合DWI方便、快捷, 对直肠癌的诊断及术前TN分期准确性高, 值得推广应用。     

应用低频信号提高高速玄武岩下的成像质量

针对高速玄武岩屏蔽层下深层成像困难的实际问题,采用波动方程波场数值模拟技术,根据玄武岩地层的特点,设计三个相应的简单高速玄武岩模型,通过对深层反射地震信号能量的分析,说明了低频地震信号既具有较强的穿透薄高速玄武岩屏蔽层的能力,也具有减弱因粗糙表面所产生的绕射噪音的能力。一个完整的2D玄武岩模型的模拟试验证明了利用低频信号可以提高高速玄武岩屏蔽层下深层成像的质量,实际资料的低通滤波处理也取得了预期的效果。     

基于Transformer增强型U-net的CT图像稀疏重建与伪影抑制

实现低剂量计算机断层成像（CT）的一个有效办法是减少投影角度,但投影角度较少会产生严重的条状伪影,降低图像的临床使用价值。针对该问题,提出一种耦合卷积神经网络（CNN）和多种注意力机制的U型网络（TE-unet）。首先采用U型架构提取多尺度特征信息;其次提出一个包含CNN和多种注意力的模块提取图像特征;最后在跳跃连接处加入Transformer块过滤信息,抑制不相关特征,突出重要特征。所提网络结合CNN的局部特征提取能力和Transformer的全局信息捕获能力,辅以多种注意力机制,实现了良好的去条状伪影能力。在60个投影角度下,与经典的Uformer网络相比,峰值信噪比（PSNR）高出0.3178 dB,结构相似度（SSIM）高出0.002,均方根误差（RMSE）降低0.0005。实验结果表明,所提TE-unet重建的图像精度更高,图像细节保留的更好,可以更好地压制条状伪影。

     

复杂断裂体系识别技术研究与应用

随着勘探的深入,现在的很多勘探目标都是断裂体系非常发育的圈闭,这样针对圈闭里断层的识别和刻画就变得尤为重要。通过对尼日尔三角洲盆地深水区的复杂断裂圈闭的研究认为：（1）利用分频超道数据体估计结构倾角,将相干体分析方法与超道技术相结合,可使大型断层成像更为清晰。（2）利用小断层主频段地震数据,对不同尺度的体曲率数据进行融合,可显著提高小断层的识别能力。（3）利用梯度矢量来描述地质体的倾角和方位,可剥除大倾角地层信息,使断层成像更为清晰。（4）本技术方法在研究区取得了比较好的效果,各类特征的断层能够清晰识别,降低了断裂系统解释的多解性。（5）本技术体系对其他类似区域的断层识别具有借鉴意义。     

西藏高原地区低频可控震源高密度宽线地震采集技术攻关与应用——以尼玛盆地低频可控震源采集为例

本文以西藏尼玛盆地二维地震勘探工程为基础,系统收集分析了西藏高原地区以往地震勘探成果及存在问题,在充分调研和分析研究基础上,结合该地区地形地貌特点及安全、环境保护需要,提出低频可控震源高密度宽线地震采集攻关试验方案,通过实施其攻关效果明显,地震剖面波组特征清楚,资料信噪比较以往有较大提高,不仅满足油气勘探的需要和地方安全要求,而且减少了地震勘探现场施工对环境的破坏,将有效推动西藏高原地区油气勘探进程.     

支持向量机在地震与爆破识别中的应用

为研究天然地震事件和爆破事件识别算法,对上海测震台网记录的上海周边区域天然构造地震和爆破事件记录进行小波包分解,并提取特征向量,提出用支持向量机（SVM）识别天然构造地震和人工爆破的算法。结果表明,基于SVM算法的向量识别分类方法,在天然地震和爆破识别中是可用的,准确率预计达85%以上。