渤海风暴潮监测预报与应急防范

本文在简要介绍渤海海洋石油产业生存、生产环境的同时，重点阐述了渤海石油公司港口码头近十多年来的风暴灾害，其中突出了8509号、9216号、9711号热带气旋期间的台风暴潮灾情和有关损失。文中的“渤海石油公司防潮应急办法”是保障企业生产和人员生命财产安全的必要措施。9711号热带气旋（强台风）防潮实例，是渤海石油风暴潮监测预报及应急防范系统成功实施的最好例证。     

北海港热带气旋风暴潮特性和预报

一、引言 广西北海港位于北部湾顶。北部湾颇似长方形,纵轴走向为东北-西南向,偏西南风对湾顶增水有利;横轴在海南岛东方县至越南海防市一线,台风在横轴移行北海增减水效应显著。北部湾是个半封闭海区,受雷州半岛和海南岛阻隔,北海港不易受南海自由长波影响,但常有明显的港湾振动,即使没有激烈的天气系统,增水曲线也常有波动,波动周期多为24小时,振幅多在0.30m左右,波峰出现在天文潮腰附近。北海港的潮型属正规全日潮,每月有两次大潮汛和两次小潮汛;大潮发生在月球赤纬最大后1～2天;多年平均潮位2.53m,平均高潮位4.99m,平均最高潮位5.30m,实测最高潮位5.93m,防潮警戒水位5.50m。     

广西沿海热带气旋大风数值预报探讨

本文采用旋衡风方程,推导热带气旋区域内风场和气压场的分布状况,把计算值与实测值进行回归统计,建立广西沿海热带气旋大风数值预报模式,效果较好,可供热带气旋预报中参考。     

基于多变量LSTM神经网络模型的风暴潮临近预报

台风的风暴潮是台风引发的一种重要次生灾害,对沿海城市带来的威胁是多方面的。及时准确地预报风暴潮,对沿海地区采取合理措施减少人员伤亡和经济损失具有重要意义。本文利用长短期记忆神经网络 （LSTM） 模型,综合考虑风速、 风向、气压等气象因素和前时序的潮位数据,建立了风暴潮的临近预报模型。结果表明,基于 LSTM 的临近预报模型具有相当的预报技巧,利用前时序的风速和风向数据以及潮位数据建立的模型可对风暴潮潮位进行准确地预测。研究还表明,仅考虑前时序潮位的预测模型误差最大,考虑气压后的模型预测能力有一定进步,而考虑风的要素以后,预测的效果提升更为明显。     

青岛近海风暴潮灾害及其预报研究

本文采用周期外推法预报增水峰时，采用回归计算和增水峰连线外延相结合法预报峰值，然后以此模拟增水曲线对台风在人任意２４ｈ之内增水进行过程预报，效果较好。     

南极长城站大风天气分析和预报

本文使用常规气象观测资料及澳大利亚国家气象局发布的南太平洋天气实况分析图,分析了长城站2005年12月～2006年11月的大风天气。分析认为：长城站的大风天气主要出现在4～10月;气旋是造成长城站大风天气的主要天气系统;存在“单一气旋型”、“北高南低型”、“南高北低型”、“东高西低型”和“西高东南低型”五种大风类型,其主要风向分别是NW／SE,WSW-WNW,ENE-SE,NW-N和SW-WSW,最后给出了长城站冬、夏季节大风天气的预报思路。     

东亚温带气旋及其长期预报（二）：预报应用分析

本文以赤道东太平洋海温作为主导因子，分析其与东亚温带气旋的关系。得出：高海温多气旋，低海温少气旋的对应关系较为明显。并进一步对不符合这种主要关系的年份从环流型。下垫面海温等作了分类鉴别分析。     

南沙海区持续东北大风产生的原因分析

主要通过对东亚局地Hadley环流与南海冬季风潮相互作用的分析,从而找出南沙持续东北大风产生原因的相关理论依据,同时为该海区的东北大风预报提供一些经验和参考。     

东海北部冬季温带气旋大风分析与预报

本文对每年11～2月,地处29°N以北与 125°E以西海域内(图1)生成的并使该区出现大风过程的温带气旋作了统计分析。在此基础上给出是否出现大风及其时效的预报判别式,期望对预报业务有所帮助。     

单站资料在风暴潮预报中的应用

渤海湾底地形平坦，水深较浅，在历史上属于发生潮灾的严重地段，一年中每个月都要发生潮灾的可能，尤其是温带风暴潮占有很大比重。本文从本站拥有的资料入手，着重分析单站资料在风暴预报中所发挥的作用。     

2003年广东风暴潮分析和预报总结

2003年登陆广东的3个台风(0307号伊布都、0312号科罗旺、0313号杜鹃),中心气压及风力都十分强,分别造成全省沿海较高的风暴潮位,甚至部分沿海破了或平了历史记录。3个强台风同一年登陆广东且分别造成珠江口、粤西、粤东较严重风暴潮的情况十分罕见。本文从台风特性、台风增水、台风风暴高潮位、重现期等方面进行分析,并从中分别总结出我省沿海各岸段台风风暴潮的主要特点及作业预报经验。     

我国风暴潮灾的长期变化与预测

本文给出了中国历史上和建国后发生大大陆沿海的风暴潮灾统计。在统计的基础上给出了风暴潮灾的空间分布和季节变化。并对我国风暴潮灾的长期预测方法进行了某些探索。     

青岛近海台风暴潮灾害分析

分析了青岛沿海地区的台风暴潮灾害状况,阐明了潮灾成因,明确指出风暴潮在沿海自然灾害中占有重要的地位。     

天津沿海风暴潮实时监测预报系统

本文简要介绍了天津沿海风暴潮实时监测预报系统建设的必要性和系统的结构、功能、组成等方面的概况。该系统将实时监测技术、计算机网络技术与信息处理技术有效地结合起来，实现了潮汐、风速、风向等监测参数在无人值守情况下的连续、自动观测和计算机网络系统的实时接入与发布。它的建立一方面可为管理部门、预报部门和生产部门提供实时的监测信息，另一方面可在风暴潮来临时为领导决策提供历史资料和预报信息。它的应用对减少海洋灾害的损失，促进风暴潮减灾防灾体系的建设起到了积极的作用。     

海洋工程中台风暴潮及风暴海流的计算分析大电流密度下阴极产物膜的探讨

台风暴潮及风暴海流是危害海洋工程的主要灾害现象之一。本文以马迹山２５万吨级矿石中转码头工程为例，对台风暴潮及风暴海流进行了统计分析，数值计算，得出了码头区风暴潮和风暴海流的定量结果。同时通过假想台风的设计，计算了码头区域的最大可能风暴增水和风暴海流，可为大型码头工程的设计提供参数。     

一次登陆湛江台风风暴潮数值预报

本文对2002年8月在湛江附近登陆的0214号强热带风暴(黄蜂)进行了风暴潮实时预报。根据中央气象台预报的热带气旋强度和位置,采用数值模式,在该热带气旋由北上加强到登陆减弱的整个过程中,进行了三次实时预报,分别为18日20时、19日08时和19日 17时。预报结果表明本数值模式具有良好的预报功能,并指出其风暴潮预报时效和精度在很大程度上取决于热带气旋气象预报的时效和精度。     

人工神经网络在风暴潮增水预报中的应用

本文根据1967～1982年问影响湛江站增水的热带气旋资料，选取了其中对湛江站增水影响比较显著的因子，运用人工神经网络中的BP算法，建立了湛江站风暴潮增水预报的人工神经网络模型，并使用贝叶斯优化算法提高了BP网络模型的预报能力，结果表明所建BP网络模型的训练拟合效果和预报效果都比较好。表明该网络模型可以用于湛江站风暴潮增水的预报。同时本文也为其它的港口、码头等近岸海洋工程风暴潮增水的预报提供了一个有效可行的方案。     

胜利滩海石油开发工程建设模式的探讨

系统介绍了胜利滩海油田勘探开发基本情况、含油面积、生产层位、控制储量及所处的地理位置、环境条件和特点,为实现滩海边际油田的最佳经济效益,分析对比了人工岛方案和常规海洋石油开发工程建设模式基础,确立了“安全、简易、经济、高效、重视环保”工程建设指导思想,逐步探索出适应胜利滩海石油开发工程的建设模式。着重阐述了胜利滩海石油工程建设在不同发展阶段所产生的各种工程建设模式的优缺点、适应性、使用价值及其演变     

近年风暴潮对山东海岸及海岸工程的影响

讨论了风暴潮对山东海岸的侵蚀及近年来山东海岸工程破坏的原因,并着重指出,采用较短年限潮位资料导致校核高潮位偏低是海岸工程破坏的重要原因之一。建议利用长系列资料重新推算不同重现期的校核高潮位。本文推荐胶州湾附近的50年一遇的校核高潮位为5．54m。