极轨气象卫星森林火灾实时监测系统

介绍了新开发的极轨气象卫星林火实时监测系统的原理、功能及其数据处理流程.其特点是在卫星过境的同时就可处理出森林火灾信息,解决了目前同类气象卫星林火监测系统不能实时监测的问题.极轨气象卫星林火实时监测系统是由3台计算机组成的并行处理系统.该系统将火点判识的时序从模糊到确定分3步进行,并将数据接收、火点判断、火点定位、显示等的运行时序分配在3台计算机中同步运行.该系统于2005年在广州气象卫星地面站投入业务运行.与原有卫星遥感林火监测系统比较,该系统对森林火灾监测的时间可提早约30 min.     

基于灰色关联分析法的城市火灾与气象条件关系分析

文章用灰色关联分析方法对呼和浩特市1999—2009年的月气象资料和同期火灾资料进行了分析,得到月平均温度、月平均相对湿度、月总降水量、月无降水日数、月平均风速与月火灾次数的关联度及其强弱顺序,其中月平均风速关联度为0.657,在强弱顺序中排在第一位,其次分别为月无降水日数和月平均温度。为进一步研究城市火灾受气象条件的影响和建立城市火险潜势预报模型提供基础依据。     

Study on forest fire danger over Northern China during the recent 50?years

Daily meteorological data at 263 stations in northern China from 1956 to 2005 were used to calculate various forest fire danger weather (FFDW) indices, such as Nesterov Index (NI), Modified Nesterov Index (MNI), Keetch-Byram Drought Index (KBDI), and Forest Fire Danger Index (FFDI), at different time scales. The relationship between each index and forest fire was analyzed. MNI and FFDI were then selected to study the impact on forest fire danger due to climatic change in northern China in the recent 50?years. Results show that forest fire danger has significantly increased in Northeast China where there is the richest forest resource in China, and also increased in North China. However, it has not changed much in eastern part of Northwest China, and the forest fire danger has even significantly decreased in northern Xinjiang. Significant rise of forest fire danger in Northeast China mainly results from the co-effect of increase of temperature, and decreases of humidity and precipitation. Relative humidity change dominants forest fire danger trends in the four forest regions in northern China.     

大兴安岭特大森林火灾气象成因的分析

本文分析了1987年5月大兴安岭特大森林火灾的气象成因。前期干旱、少雨及5月上旬气温的显著偏高，是发生特大火灾的气候背景。大兴安岭位于我国最北部，属于寒温带，年平均气温只有-3—-6 ℃，有机物分解缓慢，使林内可燃物越积越多，是发生火灾的物质基础。在已有大量火源存在的情况下，正逢有强干冷锋过境，平均风速达8—12 m/s，最大17.0 m/s，使火势急速蔓延，是造成特大森林火灾的最关键因素。地形与气温、积雪有密切关系，也对火场的蔓延有一定的影响。     

湖南一次重大森林火灾人工增雨作业条件与效果分析

人工增雨作业是森林灭火的一个重要科技手段,作业条件预报与作业时机的把握是作业成败的关键。本文以湖南省“20130810”大乘山重大森林火灾人工增雨作业情况为基础,利用多种气象资料对作业条件预报与作业方案设计进行分析,采用作业前后雷达回波参量变化、最大相关系数的雷达回波跟踪法（TREC）对作业效果进行评估。结果表明：大乘山重大森林火灾人工增雨作业通过捕捉台风外围边缘快速生消的积云云系,有效地让局地积云降水降落到了位置相对集中的火场,8月15日第7、第8次地面人工增雨作业15 min后雨势加大,有效压制火势,及时解救了火场被困人员;8月16日第11次作业为明火扑灭发挥了重要作用。针对局地积云开展森林灭火人工增雨作业,使用火箭、高炮等地面装备更容易抓住作业时机,针对大范围的积层混合云系更适合开展飞机增雨作业,飞机在火情侦察拍照和气象探测等方面能发挥重要作用。     

Impact of climate variability on summer fires in a Mediterranean environment (northeastern Iberian Peninsula)

We analyse the impact of climate interannual variability on summer forest fires in Catalonia (northeastern Iberian Peninsula). The study period covers 25 years, from 1983 to 2007. During this period more than 16000 fire events were recorded and the total burned area was more than 240 kha, i.e. around 7.5% of whole Catalonia. We show that the interannual variability of summer fires is significantly correlated with summer precipitation and summer maximum temperature. In addition, fires are significantly related to antecedent climate conditions, showing positive correlation with lagged precipitation and negative correlation with lagged temperatures, both with a time lag of two years, and negative correlation with the minimum temperature in the spring of the same year. The interaction between antecedent climate conditions and fire variability highlights the importance of climate not only in regulating fuel flammability, but also fuel structure. On the basis of these results, we discuss a simple regression model that explains up to 76% of the variance of the Burned Area and up to 91% of the variance of the number of fires. This simple regression model produces reliable out-of-sample predictions of the impact of climate variability on summer forest fires and it could be used to estimate fire response to different climate change scenarios, assuming that climate-vegetation-humans-fire interactions will not change significantly.     

重庆市森林火险变化特征及气象条件分析

利用重庆市34个气象站1961-2007年逐日气象观测资料以及同期NECP/NCAR逐月再分析数据,根据森林火险环境气象指数的定义,研究了重庆市森林火灾变化特征,并对春季和盛夏高森林火险等级下的典型年份的大气环流特征进行了分析。结果表明：重庆林火次数具有明显的年、季、月、日变化特征,盛夏（7-9月）和春季（2-4月）为2个高峰期,其林火次数占全年林火总数的78%,其中8月最多（占全年林火总数的18%）,午后是森林火灾多发时段;春季重庆市高森林火险的大气环流特征表现为：乌拉尔山、贝加尔湖和鄂霍茨克海地区500 hPa位势高度偏低,四川盆地高度场偏高,冷空气在中高纬地区堆积,天气活动主锋区偏北;盛夏重庆市高森林火险的环流特征为：巴尔喀什湖和鄂霍茨克海地区500 hPa位势高度显著偏低,朝鲜半岛位势高度显著偏高,西太平洋副热带高压位置偏北。     

气象与城市火灾及预报方法研究

分析河北省４５年的火灾和气象资料得知,河北省火灾发生的次数与相对湿度,降雨日数,气温成反比,与雷击次数,风速成正比,气象要素是重大火灾发生的主要环境因素,依据火灾和气象要素的统计关系建立了河北省火险等级预报系统。     

大兴安岭林区火灾特征及影响因子分析

对1970—2006年大兴安岭地区森林火灾过火次数与过火面积及其影响因子分析。结果表明：春季是大兴安岭地区火灾易发季节,4—6月易引发较大等级的森林火灾;雷击是引起该地区森林火灾的主要原因,雷击火灾多集中在春季和夏季, 6月份为雷击火多发月;年尺度上,降水量与过火次数显著相关,气温与过火面积显著相关;月尺度上,气温与过火次数显著相关,风速、相对湿度与过火面积显著相关;日尺度上,过火次数与最高气温显著相关,过火面积与相对湿度显著相关;但复相关系数较小,表明对森林火灾的预测不能仅仅选取气象因子,更要考虑火源及可燃物的影响。     

武汉市火险天气等级标准初探

通过对武汉市1980～1991年逐日火灾与气象资料的相关分析,发现火灾率与相对湿度呈负相关,与气温日较差、连旱天数、最大风速呈正相关,与当天降雨量不相关。通过权重系数法分季建立火灾率多因子综合预报方程,并制订合理的火险天气等级划分标准。经回代和试报检验表明,3级以上中、高火险日数少,但对火灾概括率高。