基于地理实体编码的多尺度表达空间数据联动更新技术

基于浙江省地理空间数据交换和共享平台的多比例尺空间数据库的建设和频繁更新工作实践,突破传统的数据库更新模式,介绍利用地理实体编码、变化发现等实现多尺度表达空间数据联动更新的关键技术。     

基于测绘地理信息更新的土地利用变化动态发现

随着城市人口增长、城镇化趋势扩大、可利用资源急剧减少,动态地掌握城市土地利用现状变化,是有效利用城市的土地资源、加强土地资源监管的重要基础,土地利用现状的调查是最基础的土地资源调查.本文通过分析上海土地利用调查现状和测绘地理信息资源情况,基于测绘地理信息更新机制,结合"多测合一"、季度卫星影像、基础测绘、细化调查等测绘...     

地理数据服务语义表达与自动发现

地理数据的复杂性和不支持语义的服务发现机制常常导致数据用户很难准确地找到自己真正需要的地理数据服务。为了便于用户从语义上快速准确地找到自己需要的地理数据服务,本文首先构建了地理元数据本体,并采用元数据本体来描述地理数据服务的相关语义信息,接着提出了基于本体的概念间语义相似度计算的算法,最后在该算法的基础上,通过语义匹配来实现地理数据服务基于语义的自动发现。实验结果表明,文中的方法可以提高地理数据服务发现的准确率和智能化程度。     

地理空间数据增量发现渠道与更新方法研究

针对当前数据更新中存在的技术问题,从地理空间数据增量发现出发,结合重庆市交通路网更新案例,对地理空间数据更新进行了探讨,总结了地理空间数据的主要更新渠道、更新方法以及实施过程中的质量控制,为各省市地理空间数据库更新提供参考。     

基础地理空间数据持续更新模式分析

基础地理空间数据持续更新已经成为世界各国关注的热点及难点问题。文中对基础地理空间数据持续更新的3种主要模式:定期更新、增量更新和级联更新进行总结与探讨,分析这3种更新模式的概念、更新的方式方法、涉及的关键技术以及有待解决的问题等。通过对这3种更新模式的梳理,拓展基础地理空间数据持续更新的思路,为今后研究工作的开展奠定基础。     

城市基础地理信息时空数据变化更新方法

针对城市基础地理空间数据时空变化更新特点,该文研究了利用空间信息和属性信息进行变量提取和变化更新的方法。通过使用不同年份的基础地理信息矢量数据为研究对象,采用FME空间数据转换处理系统和Python语言,实现了基于FME、基于空间分析和基于质心的3种空间数据变量提取和变化更新解决方案。对各方案变化更新的准确性和完整性进行分析对比,选择出了最优的变量提取和变化更新解决方案。     

大比例尺地形图实时更新要求下的变化发现

如何快速发现变化信息逐渐成为影响地形图现势性的重要因素。本文结合笔者多年工作经验,对北京市测绘设计研究院在变化发现工作中的探索进行了阐述。介绍了采用遥感影像、竣工测量资料、通过工程任务、规划信息及资料室对外供图、委派区域专员进行有针对性的巡查等手段获取变化信息,提供实地变化图斑,从而实现提高作业效率,减少外业工作量和外业巡视盲目性。     

江西省1∶5万地形数据库动态更新方法研究——以萍乡市安源区为例

以萍乡市安源区为例,介绍了江西省1∶5万地形数据库动态更新的方法和技术流程:利用最新卫星遥感影像、专业资料、地理国情普查成果,辅以网络检索和外业巡查,提取安源区地形要素全面更新所需要的增量数据。最终建立江西2015年动态更新数据库,满足了国民经济建设和社会发展对日益提高的地理信息动态化更新服务的需要。     

一种面向地理对象的遥感影像变化检测方法

目的 根据高空间分辨率影像上变化区域呈聚集状分布的特点,提出了一种面向地理对象的遥感影像变化检测算法。在利用 Mean-Shift分割算法的基础上,获得不同时相地理对 象 的 灰 度特征 信息,结合 变 化 矢量 分析,采用最大数学期望算法自动提取变化区域。以 QuickBird、SPOT、TM 三组不同空间分辨率的影像进行算法验证并比较了该方法与单像素变化检测算法的差异。结果表明,三组影像中面向对象的变化检测算法的检测精度分 别 为 91.1%,87.3% 和 84.3%,单像素 的 变 化 检 测算法 检测精度分别为 86.41%,82.48% 和81.02%。试验结果显示面向对象的算法检测精度高于基于单像素的变化检测算法,且对高空间分辨率的影像检测效果要优于对中低空间分辨率的影像的检测效果。该算法减少了变化阈值确定中的人工干预,克服了以像素为单位的变化检测算法中由于缺少空间邻域信息而产生孤立、离散、不连通变化结果的问题,能够满足在不同土地覆盖类型下的变化检测要求,在国土资源监测中具有一定的使用价值。     

Modeling Alternative Sequences of Events in Dynamic Geographic Domains

A model that emphasizes possible alternative sequences of events that occur over time is presented in this article. Representing alternative or branching events captures additional semantics unrealized by linear or non‐branching approaches. Two basic elements of branching, divergence and convergence are discussed. From these elements, many complex branching models can be built capturing a perspective of events that will take place in the future or have occurred in the past. This produces likely sequences of events that a user may compare and analyze using spatial or temporal criteria. The branching events model is especially useful for spatiotemporal decision support systems, as decision‐makers are able to identify alternative locations and times of events and, depending on the context, also identify regions of multiple possible events. A branching events viewer application is presented illustrating a case study based on a tornado response.     

面向地表覆盖变化检测的服务关系模型与方法研究

正遥感影像变化检测是大范围地表覆盖数据更新的重要技术手段。近年来,国内外研究学者从不同的角度提出了大量的变化检测算法或模型,但尚未有一种通用的方法能够适用于不同的影像数据条件、地表覆盖数据类型和地理区域特点。事实上,变化检测领域的"算法-数据"之间存     

Assessing Similarity of Geographic Processes and Events

The increased availability of spatiotemporal data collected from satellite imagery and other remote sensors provides opportunities for enhanced analysis of geographic phenomena. Much of the new data includes regular snapshots of the environment. Comparison of these snapshots can provide information about changes to the phenomena of interest. However, conventional GIS data models and analytical tools lack capabilities to adequately handle massive multidimensional data. One of the fundamental tools necessary to meet such challenges is query support to retrieve and summarize data according to dynamic geographic phenomena, such as geographic events and processes, of interest. Such query support depends upon abilities to assess spatiotemporal similarity so that data representing geographic events that exhibit the spatiotemporal characteristics of interest can be identified in a GIS database. To this end, this paper introduces a method to assess similarity of geographic events and processes (such as storms) based on their spatiotemporal characteristics (such as distribution of precipitation). We developed six indices to capture static and dynamic characteristics of geographic events and applied the Dynamic Time Warping method to temporal sequences of the six indices to examine the similarity among these events. With a case study, we demonstrated the proposed indices and method capable of comparing spatiotemporal characteristics of events as recorded in a GIS database and categorizing spatiotemporal data into groups of events according to their behavior in space and time.     

面向地理国情地表覆盖变化检测的多尺度分割方法研究

地理国情监测已有的前期地表覆盖数据是重要的先验知识。本文结合地理国情监测地表覆盖变化检测生产需求,利用前期地理国情监测数据的地类边界和属性信息,引入局部方差变化率和全局优良值评价指标,从而确定不同地类的最优分割尺度,实现了基于不同地类的差异尺度分割。该方法减少了由单指标选择分割尺度的主观性,提高了最优分割尺度判断的效率,有效地减少了欠分割和过分割现象,整体效果优于仅采用单一分割尺度算法的分割结果,更有利于提取影像解译特征,为有专题图支持的变化检测相关研究提供有力支持。     

高分辨率遥感影像海岛礁地理信息自动变化检测方法

基于高分辨率遥感影像的海岛礁地理信息变化检测可用于普查海岛礁地理信息变化,从而为海岛礁开发利用、海洋资源保护、海洋经济发展及国防建设等提供参考。本文提出一种基于马尔科夫随机场的海岛礁地理信息自动变化检测方法,通过典型相关分析和马尔科夫随机场模型相结合的方法,提取变化区域。并以西沙赵述岛为实验区域进行方法验证。实验证明这一方法可以有效地提取海岛礁地理信息发生变化的区域。     

齐齐哈尔市地理国情分析与表达

以齐齐哈尔市为例,利用地理国情普查数据与统计年鉴数据,构建自然地表指数、地理区位指数、生态覆被指数,对齐齐哈尔市各县、区的地理国情进行综合分析和地图表达。结果表明,齐齐哈尔市的总体条件较好,但区域差异较大,自然地表条件与地理区位条件均以中部的齐齐哈尔市辖区为优,而生态覆被条件则以北部和西部地区为优。     

Inpho地理建模在河道断面测量中的应用研究

主要介绍了Inpho全数字摄影测量系统在黑龙江省干流河道断面测量项目的应用,充分挖掘Inpho系统在坐标系统定义、立体建模等方面的巨大优势,通过不同试验数据的对比分析,验证Inpho系统在各个环节的数据处理精度,以满足项目生产要求,保证项目顺利开展。     

应急地理信息集成建模框架技术研究

为了实现快速地分析处理应急测绘地理信息数据,往往需要对不同模型进行集成建模,提出了面向应急测绘的空间集成建模框架,并对其关键技术展开研究。该框架基于案例驱动进行空间集成建模,以服务链形式自动化分析处理应急测绘数据。此外,还提供应急测绘模型耦合校验方法,保证组合方案的可执行性和稳定性。最后以济南市化工厂危化品泄露应急分析原型系统为例,在可计算应急测绘案例库的驱动下,面向应急测绘的空间集成建模框架可以高效地进行应急空间信息服务组合。提出了基于案例驱动的空间信息服务组合方法,实现了组合方案的快速构建。