正确认识数字地形图的质量特性客观评价数字测绘产品的质量

本文试图通过对测绘及数字测绘产品质量特性的认识，引起大家对数字测绘产品质量的全面重视，并通过了解如何评价数字测绘产品的质量，以便更好地定位产品质量要求，经济、合理、科学运用数字测绘产品。     

基于模糊关系的GIS数字产品质量的综合评价

针对GIS数字产品的不确定性运用模糊数学的综合评判原理,阐述了GIS数字产品质量评价方法,其结果较为合理、可靠,使得GIS数字产品的质量检验过程具有定量化和科学化,为GIS数字产品的质量评价提供了一种较为科学的方法.     

国家西部测图工程产品质检系统的设计与实现

质量检验手段一直是实施数字测绘产品质量控制的瓶颈问题。本文论述了国家西部测图工程产品质检系统的设计与实现,为数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)等数字测绘产品质量检验提供了有效的工具和手段,为西部测图工程项目高效优质的实施提供保障。     

数字测绘产品的质量检查与质量控制

介绍了最新的数字化测绘生产技术和数字测绘产品的种类及用途,讨论了有关数字测绘产品质量检查和质量控制的一些问题。     

数字高程模型产品的质量控制和质量模糊综合评价

随着测绘技术的发展,测绘产品的科技含量大大提高,其质量特点也发生了质的变化.讨论"4D"产品之一的DEM产品的质量控制问题,并以模糊数学的原理为基础,建立DEM产品质量的模糊综合评价模型.     

国标《数字测绘产品质量要求》的制定

为规范数字测绘产品的生产,加强数字测绘产品的质量管理,而制定了国家标准《数字测绘产品质量要求》。在标准制定过程对标准制定的基础,标准内容及其有关的技术内容进行了深入调查和研究,详细了解这些内容,对顺利实施和执行该标准有着重要的作用。     

行标《数字测绘产品检查验收规定》若干问题的探讨

数字测绘产品是一种新型的测绘产品,是当今测绘技术发展的方向,随着数字测绘产品的推广与应用,其质量监督与管理越来越受到人们的重视。研究和制定适合数字测绘产品特性的检查、验收程序与要求,将有利于建立并保持一个完整的、有效的测绘产品质量监督、检验体系,从而促进数字测绘产品的发展。     

基于4D Checker的数字高程模型的质量检验方法

“4D”产品作为新型测绘产品,其质量检验是一项非常重要而又艰巨的任务。“4D Checker”是用于数字测绘产品质量检验的专业软件,适用于DEM、DOM、DLG和DRG等数字测绘产品的质量检验。主要介绍利用该软件进行数字高程模型质量检验的步骤、内容和方法。     

DLG数字产品的质量评定研究

随着信息化的发展,地理信息数字产品的质量特点发生了质的变化,如何科学评定DLG数字线划图的质量是本文探讨的重要问题。本文提出应用模糊数学理论,用模糊综合评价法评定DLG数字产品的质量,并且建立了该方法的数学模型,确定了质量评价体系的指标因素和权重等。结合具体实例详细阐述了DLG数字线划图的模糊综合评价方法,进一步验证此方法行之有效。     

基于4DChecker的数字正射影像图(DOM)质量检验方法

随着"4D"产品广泛应用和深入,"4D"产品的质量越来越多的引起人们的重视,"4D"产品作为新型测绘产品,其质量检验显得尤为重要。"4DChecker"是用于数字测绘产品质量检验的专业软件,适用于DOM、DEM、DLG、DRG等数字测绘产品的质量检验。主要介绍利用"4DChecker"进行数字正射影像图(DOM)质量检验的步骤、内容和方法。     

地图数字化的模糊性分析及质量评定

由于数字化过程的复杂性以及人们认识客观事物的有限性,地图数字化会产生模糊不确定性。从地图数字化所涉及的数据来源、硬件、软件以及人员等因素出发,详细讨论了由它们带来的模糊不确定性。运用模糊综合评判方法,在已有的基础上,加入数据来源、软、硬件和人员的模糊性评判因子以及权重,对数字化产品进行合理的质量评析。     

基于模糊集重心的DLG产品质量的模糊综合评判

DLG产品作为GIS的一种重要数字产品形式,其数据质量是保证系统可靠性、有效性的关键.本文对影响DLG产品质量因素进行了详细分析,在此基础上,将基于模糊重心综合评判应用于DLG产品的质量评估,较好地解决了传统模糊综合评判的信息丢失问题,使评估方法更加有效、可行.     

模糊可靠性分析理论的DLG产品质量分析

DLG产品作为GIS重要的数据来源,其质量越来越受到重视。本文从模糊可靠性理论出发,详细分析了DLG产品的模糊性,结合可靠性理论,对DLG产品的模糊可靠性模型以及模糊可靠性因素进行了探讨,结合DLG产品实例进行了模糊可靠性分析,最后提出了进一步需要研究的问题。     

General entropy model of line segments uncertainty in GIS

Spatial data uncertainty can directly affect the quality of digital products and GIS-based decision making. On the basis of the characteristics of randomicity of positional data and fuzziness of attribute data, taking entropy as a measure, the stochastic entropy model of positional data uncertainty and fuzzy entropy model of attribute data uncertainty are proposed. As both randomicity and fuzziness usually simultaneously exist in linear segments, their omnibus effects are also investigated and quantified. A novel uncertainty measure, general entropy, is presented. The general entropy can be used as a uniform measure to quantify the total uncertainty caused by stochastic uncertainty and fuzzy uncertainty in GIS.     

General Entropy Model of Line Segments Uncerta,nty in GIS

Spatial data uncertainty can directly affect the quality of digital products and GIS-based decision making. On the basis of the characteristics of randomicity of positional data and fuzziness of attribute data, taking entropy as a measure, the stochastic entropy model of positional data uncertainty and fuzzy entropy model of attribute data uncertainty are proposed. As both randomicity and fuzziness usually simultaneously exist in linear segments, their omnibus effects are also investigated and quantified. A novel uncertainty measure, general entropy, is presented. The general entropy can be used as a uniform measure to quantify the total uncertainty caused by stochastic uncertainty and fuzzy uncertainty in GIS.     

General Entropy Model of Line Segments Uncertainty in GIS

Spatial data uncertainty can directly affect the quality of digital products and GIS-based decision making. On the basis of the characteristics of randomicity of positional data and fuzziness of attribute data, taking entropy as a measure, the stochastic entropy model of positional data uncertainty and fuzzy entropy model of attribute data uncertainty are proposed. As both randomic-ity and fuzziness usually simultaneously exist in linear segments, their omnibus effects are also investigated and quantified. A novel uncertainty measure, general entropy, is presented. The general entropy can be used as a uniform measure to quantify the total un-certainty caused by stochastic uncertainty and fuzzy uncertainty in GIS.     

两种地图产品质量评价方法的判据比较

质量评价是测绘产品生产过程中的一个重要环节。但长期以来用于地图产品质量评价的方法,存在着诸多的局限性,难以适应地图产品在形式和质量特点上的变化。目前,以模糊数学的原理为基础的模糊综合评价方法被认为是一种较好的方法,得到越来越多的关注。但对于两者之间的优劣比较,长期以来,仅仅停留在理论上的分析。本文针对这两种方法,不仅从理论上,而且以三个判据为基础,比较了它们的特点和存在的问题。     

多层次模糊综合评定在测绘质量管理中的运用

阐述了用模糊数学的计算方法评定测绘产品质量优良等级的方法,并进一步结合EXCEL的计算功能,实现产品质量评定的科学化。     

模糊综合评价法在数字遥感影像产品质量评价中的应用

根据人眼视觉对影像反应的特性，确定可以衡量影像质量的质量元素，以模糊数学理论和概率论为基础，采用模糊综合评价原理，提出了数字遥感影像质量的量化评价模型，并论证了数字遥感影像产品不同质量等级的隶属度函数；初步开发了相应的数字遥感影像质量检查软件。实验结果表明，采用本文模型进行遥感影像产品质量的评定是可行的。