模糊综合评判方法在大坝变形分析与预报中的应用

提出应用模糊综合评判方法进行大坝的变形分析与预报,阐述基本原理,并应用该方法对西津大坝27#点的观测资料进行分析整理,通过建立相应的隶属函数,对此点的30期观测资料进行了预报,成功率达73%,说明该方法在大坝变形观测数据处理中具有一定的实效性.     

模糊综合评判及其在测绘中的应用

介绍模糊综合评判的基本概念和方法,通过一个应用实例说明其具体应用过程,介绍了模糊综合评判在测绘工作中的应用。详细论述了模糊综合评判用于数字化地形图检验的方法。对单个产品和批量产品检验应用模糊综合方法使质量检验更科学、更合理、更完善。     

多层次模糊模型综合评判城市环境质量

城市环境质量综合评价中,影响环境的因素很多。这众多的因素在不同的层次中对城市环境起综合的影响作用,它们往往带有\     

多指标实验设计FUZZY综合评判

对于多因子多指标的正交实验设计,本文提出了实现观测值模糊化的变换方法,并用模糊综合评判获取最优生产方案。较之传统的方法,模糊综合评判更具有科学性和先进性。     

基于模糊数学的公路枢纽重要性综合评判

通过对交通枢纽的介绍强调了公路枢纽的重要性,具体介绍了模糊综合评判的方法,重点介绍了隶属函数的概念以及常见的模糊分布,然后对公路枢纽的重要性进行了模糊综合评判,最后用东北地区几个城市的数据验证了模型的合理性.实验结果表明,利用模糊数学的方法,对于评判交通枢纽的重要性起着关键的作用.     

基于模糊数学的公路枢纽重要性综合评判

通过对交通枢纽的介绍强调了公路枢纽的重要性,具体介绍了模糊综合评判的方法,重点介绍了隶属函数的概念以及常见的模糊分布,然后对公路枢纽的重要性进行了模糊综合评判,最后用东北地区几个城市的数据验证了模型的合理性。实验结果表明,利用模糊数学的方法,对于评判交通枢纽的重要性起着关键的作用。     

基于多层次模糊综合评判的GIS质量综合评价

本文用模糊数学中的多层次模糊综合评判原理对GIS质量进行评价。结果表明模糊综合评价方法不仅能够比较全面地考虑各种因素的影响及其相互作用,实现对GIS质量的合理、定量分析,并能在一定程度上反映出影响GIS质量的关键因素,为进一步提高GIS质量提供决策依据,而且该方法使用简单,结果具有科学性和合理性。本文首次提出用多层次模糊综合评判的方法对GIS质量进行评价,并且把对GIS质量评价进行量化处理。     

变形监测技术在桥梁监测中的应用

变形监测是工程测量的重要研究内容,它可以分析和评价建筑物或工程设施的安全状态,研究变形规律及预报变形,是一种重要的测量监测手段。本文通过对某高速公路的桥梁沉降监测和承台水平位移监测,探究了在桥梁监测中变形监测的实施方法及数据分析与处理模式,分析了桥梁变形的规律,为桥梁养护提供准确的监测意见及报告。     

DLG数据模糊综合评判隶属度函数的确定

由于DLG数据的质量内涵、评价指标和评价方法等原因,质量实际上具有模糊属性。模糊综合评价方法,受样本的局限较少,可有效避免由于样本点选择的不同导致同一产品的质量评价等级不同的结论。作为评判因子精度处于良好的状态程度的隶属度函数,它影响模糊评价的结果。本文通过属性测度的概念对模糊隶属度函数进行确定,达到评判的清晰化和合理化。     

大型斜拉桥索塔变形监测方案的拟订

文章详细讨论了斜拉桥花瓶式塔柱变形监测方案的拟订过程。依据塔柱所能承受的允许荷载正演塔柱允许变形 ;以必要观测精度不掩盖变形点位移为准则 (即满足m≤ (1/ 10 ～ 1/ 2 0 )×Δ ,Δ为变形点的允许位移 )确定塔柱变形监测的必要精度 ;对必要观测精度进一步细化 ,按精度匹配原则量化各项影响误差 ,以此为基础拟订观测方案包括仪器选型 ,方案设计等。该方案充分考虑了被监测对象的结构力学特征 ,具有相当的参考价值。     

GBInSAR技术在桥梁变形监测中的应用

对地基合成孔径雷达干涉测量(GBInSAR)技术的监测原理和特点进行了深入研究;并利用该技术和全站仪对南京清凉门大桥进行了监测,将桥梁在雷达视线向的变形转化为桥梁本身垂直面真实的位移。通过对监测结果的计算分析可知,GBInSAR技术的监测精度可达到0.1 mm;再将监测结果与桥面通行情况进行对比可知,清凉门大桥的变形量主要是由桥面荷载引起的,大桥处于稳定状态。     

混沌理论在桥梁变形监测中的应用

针对桥梁的非线性下沉问题,引用了混沌理论,首先求取时间序列的两重构参数时间延迟τ和嵌入维数m进行相空间重构;随后进行混沌特性判别,确定该时间序列存在混沌迹象;最后根据所求参数建立加权零阶局域预计模型和RBF神经网络混沌预计模型对观测数据进行预计分析,并与系数为0.9的指数平滑预测模型进行比较,结果显示混沌预计模型值更接...     

改进BP神经网络模型在索塔变形预测中的应用

通过分析温度、风速气压、日照和拉索拉力等因素,建立函数关系模型,结合南京长江五桥钢壳-混凝土索塔变形监测实例,采用基于小波阈值去噪、岭回归、BP神经网络的多算法组合模型,进行不同组合算法的实验,预测索塔监测点的坐标,与全站仪观测的索塔变形数据进行比较,得到小波-岭回归-BP神经网.     

三维激光扫描技术在桥梁形变监测中的应用

紧密结合两公路大桥的监测实践,阐述了应用三维激光扫描技术进行桥梁形变监测的技术方案、数据处理方法、监测结果与分析的过程。此技术方法和主要结论对类似项目有较好的借鉴作用。     

基于变权法的模糊综合评判在地面沉降危害评价中的应用

概括地面沉降及其危害的特点,论述模糊综合评判法的基本原理,重点分析基于变权法的模糊综合评判理论,并通过实例加以论证,总结和展望该理论在地面沉降危害评价中的应用前景.     

空间数据质量的模糊综合评价方法探讨

空间数据质量是地理信息系统分析结果是否准确和合理的重要因素,也是地理信息系统研究领域的重要课题。在分析了影响空间数据质量因素的基础上,运用模糊数学理论对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学有效的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。     

多星座三差法在动态变形监测中的应用

提出适合动态变形监测的多星座三差法,该方法无需固定整周模糊度,直接采用完整的三差公式进行抗差岭估计,解算出变形量。本文采用该方法开发了软件,对实际的工程数据进行了处理,处理结果表明本方法能快速准确地反映出北、东、高1 mm左右的变形,说明该方法能够在高精度的动态变形监测中得到应用。     

EMD在北斗桥梁变形监测数据中的应用研究

针对我国北斗系统变形监测数据中存在的噪声问题,本文利用自适应信号分析方法经验模态分解(EMD)对某北斗实测变形监测数据进行降噪处理。首先对E、N、U 3个方向的分量进行分解获取本征模态函数及趋势项,其次根据相关系数分离出噪声的本征模态函数,最后根据重构方法得到干净的位移序列。结果表明:EMD方法在北斗变形监测数据中的去噪是可行的,能有效分离信号与噪声,进一步提高了北斗观测的精度。