情境建模下的LBS智能信息服务推送方法

为满足移动互联网用户的个性化信息服务需求,引入用户兴趣模型匹配技术,提出了一种基于情境建模下的LBS智能信息推送服务模式,通过构建位置过滤模块、用户兴趣模型匹配及智能信息分类模块,实现了对推送信息的层层过滤,并同时结合反馈处理部分的修正功能实时改进推送模型的精度,从而提高了信息服务的质量和效率,使推荐的信息资源更加符合用户的实际需要。原型系统的实际应用表明了该方法的有效性。     

Web 客户端地理空间数据推送模型研究

设计一个基于Web客户端的地理空间信息推送模型,该模型支持多用户实时协同标绘,无缝地推送数据,实现了基于网络平台的地理空间信息的交流和感知。该模型利用网站开发技术、数据库管理技术、地图服务技术以及信息推送技术实现了将远程客户端发送的地理空间数据直接推送更新到用户浏览器的页面中,实现地图页面的局部更新,并考虑了推送失效的处理办法。     

Web客户端地理空间数据推送模型研究

设计一个基于Web客户端的地理空间信息推送模型,该模型支持多用户实时协同标绘,无缝地推送数据,实现了基于网络平台的地理空间信息的交流和感知。该模型利用网站开发技术、数据库管理技术、地图服务技术以及信息推送技术实现了将远程客户端发送的地理空间数据直接推送更新到用户浏览器的页面中,实现地图页面的局部更新,并考虑了推送失效的处理办法。     

基于文本挖掘的个性化地图服务模型研究

随着个性化地图服务的深入研究,如何获取更加实时可靠的用户个性化信息和需求,成为当前研究的难点。本文从人们最重要的交流工具——文本数据出发,在当前文本挖掘技术的支持下,提出了一种能够识别挖掘用户所言,分析提取用户所需,并最终实现地图可视化的个性化地图服务模型。通过实例验证,该模型能够有效地提取地图知识和用户信息,为个性化地图服务的发展提供技术和数据支撑。     

基于LBS的智能信息推送技术研究

随着时代的发展,LBS技术在人们日常生活中的作用越来越大,同时与信息推送技术的结合已成为一个必然的热点,本文在围绕LBS服务和智能信息推送的基础上,提出了一个基于位置的智能信息服务模式,它通过引入位置过滤模块、用户兴趣模型匹配、智能信息的分类模块,达到层层过滤的目的,同时结合反馈处理部分的修正功能来实时改进推送模型的精度,从而提高信息服务的质量和效率。     

一种本体驱动的地理空间事件相关信息自动检索方法

区别于传统的地理信息检索仅利用关键词进行匹配和查询的机制,以地理空间事件为纽带,提出一种由本体驱动的、与该地理空间事件相关的信息自动检索方法,实现用户仅仅需要了解地理空间事件发生的基本信息就可以从海量地理信息数据库中智能地提取与该地理空间事件相关的信息,并提供检索的个性化支持,以便用户主动、自动检索这些信息,简化用户获取信息的过程,减少因用户对信息组织方式、软件应用模式不了解造成的繁琐操作,提高检索效率。     

兼顾用户因素的地理信息资源检索研究

在地理信息资源检索应用中,用户因素会对检索结果产生很大影响。但现有地理信息资源检索应用对用户因素还不够重视,地理信息资源的服务水平还比较低。针对该问题,本文对影响地理信息资源检索的用户因素进行分析,提出了兼顾用户因素的地理信息资源间关联关系计算方法。采用所提出的算法进行了地理信息资源检索实验,实现了对不同用户的资源推荐,促进个性化推荐在地理信息资源检索中的应用。     

个性化电子地图中用户信息订制服务的实现

针对个性化电子地图中的用户订制信息服务,从信息分类、信息挖掘及地图中信息标注的添加等几个方面对用户信息订制服务的关健技术及实现方法进行了详细的介绍,并在实际应用中对功能进行了设计和实现.     

上下文敏感的空间信息服务智能推送研究

空间信息服务复杂多样,如何针对用户的实时空间上下文智能推送合适的服务是一个亟待解决的问题.本文总结了地球空间信息的上下文内容,并提出了上下文敏感的地球空间信息服务的组成要素以及形式化模型.通过研究上下文敏感地球空间信息服务的关键操作,上下文敏感地球空间信息服务的存储、组织管理以及使用模式,提出了一种针对用户特征和个性化...     

面向用户业务应用的智慧广州时空云平台

基于Arc GIS Enterprise、GIStack for Manager等系列软件,开发了包括通用化平台、专业化平台和个性化平台在内的智慧广州时空信息云平台,平台既面向一般用户,实现了其从无到有的搭建一个完整GIS应用的功能需求;也面向专业化和个性化的用户,分别实现了其专业化和个性化的定制需求。     

An innovative GPS trajectory data based model for geographic recommendation service

Geographic services based on GPS trajectory data, such as location prediction and recommender services, have received increasing attention because of their potential social and commercial benefits. In this study, a Geographic Service Recommender Model (GSRM) is proposed, which loosely comprises three essential steps. Firstly, location sequences are obtained through a clustering operation on GPS locations. To improve efficiency, a programming model with a distributed algorithm is employed to accelerate the clustering. Secondly, in order to mine spatial and temporal information from the cluster trajectory, an algorithm (MiningMP) is designed. Last but not least, the next possible location to which the user will travel is predicted. An integrated framework of GSRM could then be constructed and provide the appropriate geographic recommendation service by considering location sequences as well as other related semantic information. Experiments were conducted based on real GPS trajectories from Microsoft Research Asia (182 users within a period of five years). The experimental results clearly demonstrate that our proposed GSRM model is effective and efficient at predicting locations and can provide users with personalized smart recommendation services in the following possible position with excellent performance in scalability, adaptability, and quality of service.     

位置地图的空间认知研究

作为信息时代实现位置服务的重要基础,位置地图交互性强、使用方便,并且能实时、应景地向用户提供位置关联信息,因而比传统的电子地图更能满足用户的位置服务需求。文中分析位置地图的特点和服务模式,并基于地图空间认知理论,提出位置地图的空间认知过程,最后探讨位置地图的认知设计原则,为基于位置地图的位置服务中空间信息的认知与表达提供理论依据。     

基于情境的POI个性化推荐方法研究

为了实现地图POI推荐服务的个性化和智能化,满足用户兴趣偏好,探讨了POI个性化推荐的情境因素,分析了影响用户对POI个性化需求的多维情境,研究了基于情境的POI推荐方法和步骤,提出了顾及效能的改进TOPSIS个性化推荐算法,着重讨论了推荐算法中地理时空等多维情境的处理策略。通过实验对推荐结果、推荐验证进行分析,证明了本文方法的可行性和有效性。     

Improvement of a location-aware recommender system using volunteered geographic information

Abstract

Recommender systems (RS), as supportive tools, filter information from a massive amount of data based on the determined preferences. Most of the RS require information about the context of users such as their locations. In such cases, location-aware recommender systems (LARS) can be employed to suggest more personalized items to the users. The most current research projects on LARS focus on the development of algorithms, evaluation methods and applications. However, the role of up-to-date spatial databases in LARS is not a well-researched area. The up-to-date spatial information would potentially improve the accuracy of items which are recommended by LARS. Volunteered geographic information (VGI) could be a low-cost source of up-to-date spatial information for LARS. This article proposes an approach to enrich spatial databases of LARS by VGI. Since not all records of VGI are fitted for use in LARS, a mechanism is developed to identify useful information. Some VGI data sets refer to existing spatial data in the database while other VGI data sets are shared for the first time. Therefore, the proposed method assessed the quality of VGI with reference source (for VGI which is existed in the database) and VGI without reference source (for VGI which is shared for the first time). To demonstrate the feasibility of the proposed approach, a mobile application has been developed to recommend suitable restaurants to the users based on their geospatial locations. The evaluation of the method indicates that VGI can potentially enhance the functionality of the LARS in predicting the users’ interests.     

用户模型驱动的遥感信息智能服务方法

传统的浏览下载的遥感信息服务模式存在被动性、同一性等缺点,如何主动、准确地满足用户的个性化需求已成为遥感信息服务的焦点问题。本文针对遥感信息在空间和波谱上的覆盖特性,引入区间数学的方法建立了用户模型,描述用户兴趣在遥感信息核心元数据上的分布特征。提出关联度和兴趣度概念用来评价遥感信息对用户兴趣的满足程度,设计了基于拓扑关系的关联函数定量计算关联度。通过将待分发遥感信息作为备选方案构建了决策矩阵,从而将遥感信息的智能服务问题转化为多属性决策问题,实现了面向用户兴趣的遥感信息主动推荐。     

大数据时代地理信息获取与服务方式的嬗变

地理信息是国家基础信息资源,其获取方式与服务方式与相关学科技术的发展水平相适应。研究地理信息获取和服务方式的发展变化过程和互联网大数据时代地理信息获取和服务的新方式,为地理信息发展和服务提供有益的参考。大数据时代,用户使用地理信息的行为会成为地理信息服务依赖的重要数据,可以从中分析获取大至人类群体活动规律、小至用户行为习惯偏好等信息。此外,在这个阶段,大众不仅是地理信息服务的使用者,同时也是地理信息的采集者、提供者。     

情境驱动的室内位置地图动态表达

室内位置地图可以根据用户的"位置"及环境变化,动态地表达位置服务信息,是实现室内位置个性化和精准化服务的重要平台。重点研究情境驱动下室内位置地图的动态表达。在分析室内位置地图特征的基础上,提出影响室内位置地图表达的情境类型;设计地图表达图层及构成要素,提出情境驱动的室内位置地图表达过程与技术方法;给出商场购物活动中不同情境条件下地图动态表达的应用示例。