模糊数学在西北地区场地震害预测中的应用

本文收集了西北地区大量的震害资料及实验室试验结果,利用信息分配、模糊综合评判及信息集中等原理建立了一套适用于西北地区的场地震害的预测方法。文中将场地分为三类:稳定区、基本稳定区和不稳定区。以地形地貌、土的液化、土的震陷、人工填土的厚     

珠江三角洲场地震害预测

场地震害是随空间和时间而变化的多因子影响的综合体。本文根据这一观点分析影响珠江三角洲场地震害的环境因子及岩土特征，探讨该区砂土液化、软土震陷、活动断裂、滑坡、崩塌、岩溶和孤立地形等场地震害，指出本区未来场地震害的主要形式是砂土液化和软土震陷，但也不可忽视活动断裂和水下场地震害，以及特殊地形地貌引致的共振、驻波破坏。     

烈度评定与震害预测中的模糊数学方法

本文提出一个以震害指数的模糊集来表示的模糊烈度概念。文中还以1981年1月24日四川道孚M=6.9的地震在道孚县城关的烈度评定为例,说明它的意义和具体评定方法。本文还介绍了运用模糊数学研究房屋震害预测方法的初步结果。用于空旷砖房的例子,说明这一方法是有效的、可行的,为震害预测开辟了一条新的途径。     

抚顺钢厂场地震害效应预测

场地震害预测需要考虑区域地震地质背景和具体的场地条件本史分析了抚顺钢厂场地对震害有影响的各个因素,并利用模糊数学的方法划分出强、中、弱三种场地类型.研究结果表明.钢厂的场地大部分是好的和比较好的.     

人工神经元网络在震害预测中的应用

人工神经元网络方法是一种建立以样本集知识体系为基础的因果关系新的手段。在震害预测过程中,有大量基于样本的知识,人工神经元网络的应用无疑将简化和加速这些知识的开发和应用。本文用人工神经元网络方法处理震中烈度与震级的关系,重点探讨了概念转化、奇异样本过滤等问题,其结果具有较高的精确度。     

河北北部场地特征及震害预测

通过对河北北部地区的场地特征与震害关系的研究,结合该区地震活动程度的预测意见,对河北北部地区今后可能出现的震害类型进行了初步估计,同时为减轻该区地震灾害提出了相应的对策。     

马尔可夫模型在房屋震害预测中的应用

应用马尔可夫过程回答给定地震次数下房屋处于各种破坏状态下的概率、达到某一给定破坏状态之前房屋所能承受的地震次数等实际问题。     

贝叶斯模型在房屋震害预测中的应用

概率理论为大量工程应用中包含的不确定性分析及影响提供了数学依据。本讨论贝叶斯模型在房屋震害预测中的应用。贝叶斯模型假定分布参数为未知的随机变量，充分利用主观判断和观测数据通过贝叶斯公式得到房屋震害概率的合理估计，以地震考察取得的永恒破坏资料为基础，举例说明了贝叶斯模型的实际应用，内容涉及到概率平均分布函数，贝叶斯估计贝叶斯更新概率等重要概念，还讨论了1次地震事件及连发地震事件的影响所基于贝叶斯模型建立的永恒震害矩阵适用于成丛型地震的震害预测。     

用模糊数学法进行管道系统的震害预测

叙述了地震时埋地管道可能遭受的破坏形式、影响管道震害的因素及破坏等级的划分。论述了用模糊数学法进行埋地管线震害预测的方法和步骤，利用这一方法对忻州市供水管网主干线进行了震害预测，给出了在地震烈度Ⅶ度～Ⅸ度作用下的震害预测结果。     

模糊数学方法在地震综合预报中的应用

本文的目的,是把模糊数学中发展起来的模糊识别的直接方法与间接方法,试用于地震综合预报.模糊识别的直接方法,就是直接由前兆指标的从属函数来估计地震危险性并进行预报,其效果依赖于建立前兆指标的从属函数的技巧.文中以地下水氡含量、视电阻率、波速等前兆资料为基础,提出了一种主要依据前兆变化速率及相关系数,并使用其它途径来建立从属函数的具体方法与公式.使用这样的从属函数之后,可以更好地识别出前兆异常,并且更容易区分出异常的起始、终结或发生明显转折的时期.模糊识别的间接方法,本文中采用的是模糊聚类分析方法,它与选取表示型类区别的相似系数或距离有关.我们这里采用的是基于模糊等价关系的聚类分析方法.此方法包括以下步骤:将一系列样本按彼此间的相似程度建立一个模糊相容关系;通过合成运算把这个模糊相容关系改造为一个模糊等价关系;选择一个适当的参数的数值,并对原始样本进行分类.选取某一给定地区的地震活动性的一些统计指标,或者选取由多手段单台或单手段多台得出的一些前兆数据(地形变、地下水氡含量、视电阻率等等),就可以使用上述模糊聚类分析方法来进行地震综合预报.作为说明此方法的例子,文中给出了对我国西部强震及中强震得出的一些初步结果.由所得结果可以看出,利用模      

模糊数学在地震活动性图象研究中的应用

本文应用模糊数学方法从给定地区的地震目录中识别出地震簇.这些地震簇由一系列时空相关的地震组成,每一次强震前都可能有其地震簇出现.两次地震的函数由以下公式来确定:eij=1e-1t+2e-2s计算出某一地区所有 MM0地震相互之间的联系强度,并取一个经验参数之后,就可以根据编网原则识别出地震簇.利用地震簇,可以把强震的地震活动性图象识别得更清楚,简单和定量化.此方法曾用于我国大华北及西南地区的地震簇识别与地震活动图象研究.清楚地识别出了13次大震(M6.5)的地震簇.研究了它们的时空特性.近似建立了 lg△t,lgL,lgS 与震级 M 间的线性经验关系,此处△t,L,S 分别表示地震簇的前兆时间(持续时间)及其震中分布的最大线度与面积.显然,这些关系式对地震预报研究可能有一定用途.      

模糊数学在混凝土构件耐久性评定中的应用初探

根据钢筋混凝土构件耐久性评估的特点，借助模糊数学的理论，将结构构件的损伤程度作为构件这一论域U上的模糊子集A，利用所构造的多元隶属函数，对构件的损伤程度进行评价，提出了一种耐久性分极评定方法，这一方法克服了以往在结构构件评价中存在的主观、经验等因素，该法的特点是使耐久性的每一级别都有确切的剩余寿命的内涵，而多元隶属函数法的引入减小了主观因素对评定结果的影响。经实例验算，该法准确率可达90%。     

模糊聚类分析方法在地震预报中的应用

总结了1993～1997年应用模糊聚类分析方法对甘肃省地震预报的效果,通过评价得到对河西走廊地区和南北地震带北段地区的预报能力分别为0．55和0．61,扣除随机概率的预报成功率分别为0．5和0．58。     

模糊数学在地震预报和震源孕育模式研究中的应用

模糊集的概念和方法是十多年前才提出来的,现在已在很多科学领域中得到了应用。作者试图把模糊数学的知识引入地震预报。为此采用模糊语言对“正常”、“异常”作了初步探讨。初步确定了单项前兆异常和多项前兆异常的隶属函数。从方法上对编制预报程序作了大胆的设想。并以两个简单实例为样本作了内检,取得了一些初步结果。我们认为,采用模糊数学技巧具有诱人的前景。     

模糊信息处理法在地震预报中的应用

在详细介绍模糊信息分配原理的基础上,结合模糊近似推论及信息集中原理,以地电手段为例,将模糊信息处理法应用于地震的三要素预报,取得了良好的结果。实践证明这种新方法在地震预报的各种手段中均有推广价值,方法本身具有客观、自完善功能,并可用于其它领域的模糊关系处理上。     

公路桥区域性震害预测

地震区桥址地基失效或岸坡失稳，对于桥梁的震害程度有明显的影响。本文基于这一特点，将历史地震桥梁震害资料，依据无液化场地及可液化场地或岸坡失稳的影响，分别以几个主要灾害影响因素对应于不同震害程度进行数理统计，并应用模糊数学方法，综合评判在未来地震中大面积范围桥梁可能出现的震害状态，它对于地震区部署桥梁的抗震防灾工作有着重要的现实意义。     

模糊数学方法在分析日本东海地区地震前兆中的应用

本文把模糊模式识别的直接方法用于检测日本东海地区地震活动性、体积应变、地下水位、地下水氡含量、地倾斜和潮位中的前兆变化。此方法可消除诸如降雨和气温变化等干扰,使我们能更清晰地识别出地震前兆。此外,还把模糊相似方法和模糊聚类方法应用于识别地震空区及检验地震活动随时间变化的相似性。上述方法在日本其他地区同样有效,即将编入日本气象研究所板内地震预报计划中的计算机系统内。