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在遥感影像获取过程中,由于地表环境复杂,传感器参数等因素影响,影像存在不确定性.通过分析不确定性产生的原因及特征,在像元尺度上构建像元光谱多义性、灰度差异性、分类信任度3个指标来度量影像不确定性.在此基础上,利用线性回归模型分析像元不确定性对支持向量机分类结果可靠性的影响.结果表明:像元不确定性对分类可靠性有一定影响,... 相似文献
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针对遥感影像提取信息分类过程中存在随机不确定性和模糊不确定性两种噪声,影响分类结果的准确性问题,该文在多光谱遥感影像处理中,通过对传统的混合熵模型进行多维化改进,提出多维混合熵的不确定性评价模型。采用云算法对遥感影像进行解译分类,获取相应的不确定性模型参数计算出信息熵和模糊熵,从像元和类别两个尺度构建出遥感云分类不确定性的多维混合熵评价模型。结果表明,多维混合熵模型能够充分考虑多光谱遥感数据的多维性,可以从不同尺度对遥感分类的随机不确定性和模糊不确定性进行有效全面地评价。 相似文献
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针对高分辨率光学遥感影像场景具有同类型内部差异大、不同类型间相似度高导致部分场景识别困难的问题,本文提出了一种深度度量学习方法。首先在深度学习模型的特征输出层上为每类预设聚类中心,其次基于欧氏距离方法设计均值中心度量损失项,最后联合交叉熵损失项以及权重与偏置正则项构成模型的损失函数。该方法的目标是在特征空间上使同类型特征聚集并扩大类型间的距离以提高分类准确率。试验结果表明,本文方法有效地提升了分类准确率。在RSSCN7、UC Merced和NWPU-RESISC45数据集上,与现有方法相比,分类准确率分别提高了1.46%、1.09%和2.51%。 相似文献
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遥感与地理信息系统数据的信息量及不确定性 总被引:8,自引:0,他引:8
讨论了遥感、GIS数据的不确定性与信息论中的不确定性间的联系,导出了GIS图形数据与遥感影像数据的信息量估算式,提出了位置疑义度和属性疑义度等概念。在统一的数学基础上,估算几何位置误差和属性正确率不足引起的不确定性,从而建立起遥感影像与GIS图形数据的信息量及不确定性的统一量度。 相似文献
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遥感影像解译的研究现状和发展趋势 总被引:13,自引:1,他引:13
回顾了遥感影像解译的发展概况,分析了各种影像解译方法的研究现状和特点,并在此基础上对遥感影像智能解译的发展趋势进行了展望。 相似文献
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本文讨论了K-T变换在林学方面的意义,它可以用于森林信息分析。就K-T的特征空间而言,其林学意义是很明确的,森林具有较高的绿度、湿度和较低的亮度,它们在光谱空间具有相对稳定的位置,利用这一特殊性质,即可用反射光谱描述森林的林学意义及其环境特征。 本文还用K-T变换特性构造了浙江省临安县森林蓄积量的遥感估算模型,它在结构上考虑了林学和环境特征,从而使模型具有一定的物理含义。模型经试验,其结果较为理想,对主要立地类型、其平均森林蓄积量估算精度达到90%左右,可以用于我国南方山区。 相似文献
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提出了基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法,分析了该方法相对于基于像元的和单纯依靠光谱特征的传统处理方式所具有的优势,总结了该方法的特点,并给出了相关实验结果。实验表明,对于高分辨率遥感影像,基于多特征对象的分类技术能产生较好的结果。 相似文献
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黑河流域叶面积指数的遥感估算 总被引:7,自引:2,他引:7
研究利用Landsat7ETM+遥感数据获取黑河流域植被叶面积指数(LAI)空间分布的可行性。该研究是基于黑河流域分布式水文模型的一个重要输入项———LAI空间分布数据的需要而产生的。文章在详尽的野外观测数据基础上,分别探究实测LAI与同时相ETM+3、4、5、7波段反射率及相关植被指数(SR、NDVI、ARVI、RSR、SAV I、PVI、GESAVI)的相关关系,率定最佳的LAI遥感反演及其空间分布方案。研究发现,针对特定的自然条件,将研究区分为植被覆盖度小的稀疏立地和覆盖度大的密集立地,分别采用土壤调节植被指数(SAVI)和大气阻抗植被指数(ARVI)进行2种林地的LAI估算最为可靠,在此基础上,提出黑河地区LAI估算及其空间分布的遥感制图方案。 相似文献
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多光谱卫星图像反演云空湿度场方法的改进 总被引:5,自引:1,他引:5
利用1998年6~8月GMS图像和分析区内近70个台站的地面和探空资料,在过去工作的基础上,通过引入地面实测湿度场相关资料作新的分析参量,建立了各标准等压面相对湿度统计分析新模型,改进了应用多光谱卫星图像反演三维湿度场的方法.通过比较和检验,证实新模型可有效改进大气湿度场的反演精度,特别是低层湿度场的反演精度. 相似文献
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基于GIS、RS的野鸭湖及周边湿地资源动态变化分形研究 总被引:8,自引:2,他引:8
介绍了分形几何学理论及其特点。首先,基于GIS、RS技术,利用多源遥感影像融合技术和GIS叠置对比分析功能、人机交互解译,得出北京市野鸭湖湿地自然保护区及周边区域在1998年、2000年和2002年湿地资源现状;再利用方正智慧软件统计出各类型湿地图斑的周长和面积,并求出面积、周长的对数,根据二维欧氏空间分形维计算模型,计算出各类型湿地资源的分形维数值和稳定性指数;最后,根据分行维数和稳定性指数的物理意义,揭示了野鸭湖地区湿地资源的动态变化情况。研究表明,沼泽和湖泊是该区域湿地环境的主体,也是最脆弱的湿地要素;湿地资源分形维数(D)和稳定性指数(SK)可以为湿地环境评价、湿地资源的合理利用与可持续发展提供决策依据。 相似文献