数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息，提出一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上，针对图像中噪声和边缘形态的不同建立多结构元素，利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明，与经典的边缘检测算子相比，该算法具有很好的边缘提取能力，但抗噪能力较差。为此，笔者还探讨性地提出基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。     

IMD法在多光谱图像分类中的应用

数学形态学着重于分析和处理图像的几何结构信息。根据这一原理，在图像分类预处理过程中，对各种地物区域的几何结构特点进行分析，构造相应的结构元素，然后对图像进行形态迭代分解法(IMD，Iterative Morphological Decompostion)变换。在变换结果中，地物区域的灰度信息进行了归一化处理，同时区域的几何结构特点和独立地物得到了有效保留。将多光谱图像的IMD变换结果进行分类实验的结果表明，该方法可以有效提高多光谱图像分类的精度和效率，具有较强的适用性。     

基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测方法研究

用传统的边缘检测方法效果不理想,针对遥感图像中存在的噪声问题,提出了一种基于小波变换和多结构元素的数学形态学相结合的图像边缘检测方法。该方法充分利用小波多分辨率的特点,对图像进行去噪处理,然后用多结构元素灰度形态学的方法对图像的边缘进行检测。试验结果证明,此方法优于传统的边缘检测方法,具有边缘检测准确和良好的抗噪能力。     

数字地图图像的形态分解与表示

本文论述了目标图像的形态分解、形态分布函数和形态谱函数的基本概念和具体算法，它们是研究数字地图图像的形态分解与表示的主要内容。     

数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,本文提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取,实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较差,为此,笔者还探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。     

IMD法在多光谱图像分类中的应用

数学形态学着重于分析和处理图像的几何结构信息.根据这一原理,在图像分类预处理过程中,对各种地物区域的几何结构特点进行分析,构造相应的结构元素,然后对图像进行形态迭代分解法(IMD, Iterative Morphological Decompostion)变换.在变换结果中,地物区域的灰度信息进行了归一化处理,同时区域的几何结构特点和独立地物得到了有效保留.将多光谱图像的IMD变换结果进行分类实验的结果表明,该方法可以有效提高多光谱图像分类的精度和效率,具有较强的适用性.     

SAR图像船行尾迹检测的Radon变换和形态学图像处理技术

该文提出了一种由Radon变换与形态学图像处理技术检测船行尾迹的算法SWDRM（Ship Wake Detection Algorithm based on Radon transformation and Morphologic image processing technology)，算法特点是：在Radon空间进行处理后，得到逆变图像，通过图像后处理，可得到二值图像，以用于尾迹自动检测，对海洋卫星合成孔径雷达（SEASAT SAR）图像及模拟乘性斑点噪声中舰船尾迹进行了检测，结果表明，SWDRM具有很好的鲁棒性，能够适应不同水平的噪声环境，同时对阈值系数和工作窗口宽度的选择范围都比较大，在一定的噪声水平范围，给定阈值系数后，得到近似于恒虚敬率的检测结果，结合图像后处理，可得到二值图像用于自动尾迹检测。     

用小波变换和数学形态学算法研究文本图像去噪

针对文本图像存在的噪声,提出了小波变换和数学形态学相结合的文本图像去噪算法。通过小波变换对原始图像进行多尺度分解,对小波近似系数进行线性拉伸处理,细节系数进行域值化处理后重建图像,对重建图像进行直方图均衡化,然后再进行数学形态学运算去除剩余噪声。结果显示本文方法对于存在大量噪声的文本图像可以起到很好的去噪效果。     

形态学边缘检测和区域生长相结合的遥感图像水体分割

遥感图像水体区域中因水体自身流动和波动等因素造成图像噪声,利用传统方法直接分割水体容易导致分割精度较低。为此,利用遥感图像中水体区域具有连通性强以及像素灰度值相近等特点,提出了一种利用多结构元素形态学重构边缘检测结合区域生长实现遥感图像水体分割的方法。首先将遥感图像转化为灰度图像,运用多结构元素形态学重构边缘检测,在去除噪声的同时增强水体边缘,保持水体区域边缘的较准确定位;然后利用灰度直方图自动选取种子点,确定水体区域灰度范围,利用该灰度范围内像素的均值和方差、种子点及已生长区域灰度特性作为生长准则,实现对水体区域的分割。实验结果表明,该方法能够对因水体扰动等因素导致的噪声图像进行有效分割,且水体区域分割精度较高。     

基于小波变换的栅格数字地图水印算法

本文提出了一种基于小波变换的栅格数字地图水印算法。算法基于栅格数字地图相比自然图像具有较高亮度,低频分量具有更高感觉容量的特点,在栅格数字地图经小波变换后的低频分量部分依据其亮度调节强度嵌入周期性扩展水印;同时为提高算法鲁棒性,在细节分量部分嵌入相同水印,水印嵌入位置根据人类视觉系统特性和小波系数间内在联系确定。实验分析表明,该算法能较好抵抗诸如JPEG压缩、锐化、剪裁等各种攻击,具有好的鲁棒性。     

《中华人民共和国影像地图》的设计与编制

以资源三号卫星影像为主要数据源,以影像处理为重点,探讨在全国尺度上,影像效果优化的方法以及影像与矢量数据协调一致性问题,设计编制了3 m×2.2 m的《中华人民共和国影像地图》挂图,弥补了我国国产影像大尺寸挂图编制领域的空白。     

地图图像系统为布尔代数系的证明

根据布尔代数的定义和充要条件,论证了地图图像系统为布尔代数系,从而为地图编绘自动化提供了理论基础和数学工具。     

QuickBird影像制作数字正射影像图生产工艺的探讨

讨论利用QuickBird影像制作数字正射影像图的具体方法和步骤,阐述在实际作业过程中可能遇到的问题以及解决的方法。最后对利用卫星影像制作数字正射影像图的优势和不足进行分析。     

数字影像地图自动化制图方法探索与关键技术研究

随着社会经济发展,数字影像地图广泛应用于城市建设、区域规划、资源调查、决策支持等各个方面。然而,传统的、纯手工的制图方法严重制约其生产周期和成本,进而影响数字影像地图的应用和推广。本文着力于自动化技术并结合我单位实际,设计并探索出一套数字影像地图自动化制图方法,并将此方法应用于实际生产项目,取得了良好的效果。     

基本地形图更新卫星影像优选探讨

基于卫星遥感影像进行基本地形图更新具有更新周期短、效率高的特点,最优卫星影像数据源选取环节为实施关键步骤。本文分析了卫星影像数据选取的主要影响因素;基于遥感影像尺度效应、地形图成图比例尺、研究区域和地物特征适宜空间分辨率、影像质量等基本信息,对用于地形图更新的卫星影像数据的基本要求提出了建议。     

数字地图符号的识别和推理验证

本文根据地图要素的形态分离结果，通过相互间几何关系与拓扑关系的建立，以图论为基础，重点论述了水深符号的识别、等深线值的自动标注和形态分离与识别结果的推理验证。     

遥感技术在数字地图更新中的应用

从遥感技术的发展现状出发,研究了数字地图制图的数据来源和数据更新途径,介绍了利用高分辨率遥感影像更新数字地图的流程,充分利用遥感影像有效、快速的完成数字地图更新的技术方法。     

从科索沃战争看数字地图在现代高技术战争中的作用

分析了科索沃战争中美军测绘保障状况, 特别是数字地图在指挥自动化、武器控制和数字化战场建设中所起的重要作用, 提出从５ 个方面加强军事测绘高技术研究, 为打赢未来高技术局部战争提供强有力的测绘保障。     

数字化地形图检查软件的开发探讨

随着数字化测图广泛推广,数字产品的检查工作加大,为了减少检查工作,提高检查质量,对此开发了数字化地形图检查软件。此软件对野外采集数据处理和地形图数据检查进行了探讨,对广大软件开发者具有积极的借鉴作用。     

基于EzMap的矢量专题图与影像专题图编制的比较研究

矢量专题图与影像专题图的区别在于是否具有影像内容以及矢量要素内容的选取和表示。本文基于Ez Map软件,从制图工艺流程、地理底图、专题要素内容、符号库设计、制图综合、表示方法、数据量和成图周期8个方面比较,详细讨论了矢量专题图与影像专题图编制的异同,指出了影像专题图的一些优势。