基于滚球法的面要素聚合

在自动制图综合中,面要素聚合较为常用的方法是利用聚类方法将面要素聚类为若干个类簇,进而将每个类簇合并为更大的多边形图斑。针对地图制图领域的前沿研究课题——地图自动综合,该文提出了一种基于滚球法的面状要素聚合的新方法,通过实验阐述了该方法在居民地等面要素综合中的应用,并与传统的聚合算法进行了效率上的对比分析。该方法较传统的聚合方法效率上有很大提高,在大数据量聚合中有一定的应用前景,当选择合适的滚球半径进行综合时,有较理想的结果。     

基于第二次全国土地调查数据的土地利用现状图制图综合技术研究

利用浙江省第二次全国土地调查数据,着重在语义综合和图形综合两个方面对土地利用现状图的制图方法进行了相关研究,通过将小面积图斑降维处理等方法实现了综合前后土地面积的基本平衡,同时又提出了图斑合并的最小面积原则.实验证明,该原则下的制图综合可以更真实地反映原始图斑的地理属性.     

地理国情普查地表覆盖图斑快速综合研究

以甘肃省第一次全国地理国情普查图为实践基础,探讨地理国情地表覆盖图斑的快速综合方法。对图斑制图综合的相关理论与方法进行分析总结,针对不同类型地表覆盖图斑提出不同的综合方法,并提出狭长图斑筛选指数。利用ArcGIS10.0软件,采用人机交互方式,提出一套切实可行的图斑综合方法,提高了工作效率。     

遥感专题制图中图斑综合的跟踪统计法

本文介绍了遥感影像分类以后利用微机进行图像制图综合的一种方法。通过这一方法,制图人员可以根据需要,方便、自由地控制综合的程度,实现对各种图斑数量特征的综合。它对及时、充分地处理分类后的像元集,提高机助制图系统自动化水平,以及生成新的矢量图斑,快速输入地理信息系统的数据库,都有着重要的意义。     

基于随机森林的第三次国土调查可行性分析——以水体为例

全国第三次国土调查的一个重要步骤为内业勾绘图斑,需要大量的人力、物力及财力来支撑.利用目视解译的方法进行内业图斑的勾绘,不仅费时费力,而且需要作业人员具有一定的遥感图像解译经验从而满足图斑勾绘的进度及精度.因而,针对全国第三次国土调查,本文基于随机森林的分类方法探讨遥感图像分类的精度是否可以满足全国第三次国土调查图斑勾绘的精度,主要以水体为例.通过利用目视解译的成果来验证随机森林分类的精度,结果表明,随机森林分类的总体精度为91.45％,Kappa系数为0.66,因而,利用随机森林的分类方法可以满足全国第三次国土调查的精度,并且可以精度较高地提取遥感图像中的水体.     

结合多级阈值与SOM的土地利用规划碎图斑识别

针对土地利用规划地图数据更新过程中因地块调入调出产生的碎图斑的识别问题,该文在深入分析样本数据特征的基础上提出一种结合多级阈值与 自组织特征映射(SOM)神经网络的碎图斑识别方法.首先通过面积和最大内角阈值排除不符合碎图斑特征的多边形;再将矩形度、圆形度、最小内角以及延展度作为特征向量输入训练好的SOM聚类模型,基于多边形特征相似性识别碎图斑,较好地弥补了 目前制图实践中大量采用的统一面积阈值法指标选取单一、主观性强的不足,实现了碎图斑的准确识别.以福州市长乐区和福清市土地利用规划调整建设用地管制区数据为样本的验证实验表明,该文方法的识别精度与稳定性(针对不同区域数据的适应性)均优于目前制图实践中大量采用的统一面积阈值法.     

第三次国土调查的图斑自动综合方法

从第三次国土调查数据库快速缩编派生出多尺度数据库,是地图制图的重要任务。本文针对大量图斑,首先通过研究图斑栅格综合,减少碎图斑数量;然后构建图斑语义邻近度模型、空间几何拓扑模型,分析了顾及拓扑和地区地理特征约束下的地类图斑制图综合方法;最后形成了自动化图斑缩编生产工艺流程。基于上述方法,采用计算机编程技术研发国土三调缩编系统,并应用于四川省某县23万图斑量的三调数据并试验验证。试验结果表明,通过本文方法的成果符合专题制图要求,极大地提高了三调图斑的自动综合效率。     

图斑数据的多密度属性连接聚类方法

图斑面的聚类处理是挖掘图斑空间知识的重要手段。针对当前图斑面大小不一、形态各异、分布不均等导致聚类结果不够准确的问题,同时为满足大规模图斑数据分析的需要,本文引入多密度属性计算指标,提出了一种图斑数据的聚类方法。首先,根据单个图斑内部点位置(包含边界)的不同赋予其多个密度属性;然后,根据图斑间密度低值向密度高值靠拢的趋势建立图斑归属连接,依次生成图斑要素的树状结构连接;最后,依据树状结构连接的结果对各连接进行剪枝或合并,生成多个独立树,完成图斑面的聚类。试验证明,本文方法可以有效识别各类不规则图斑的聚合集群,并在大规模图斑数据的聚合中具有良好的精度表现,满足高密度多边形区域的聚类识别需求。     

应用ArcGIS软件缩编1:5万土地利用现状图方法的探讨

1:5万土地利用现状图缩编主要是对第二次全国土地调查数据的面状要素和线性要素进行合并或改变其表现方式,利用制图综合的方法将小于规范要求上图面积的图斑合并到相邻图斑或将宽度小于规范要求的道路、河流等线性要素改用线状符号表示,在上述数据处理过程中需要较多的人工操作,因此本文针对1︰5万土地利用现状图数据缩编过程中如何运用ArcGIS软件,从提高缩编工作效率方面进行讨论,提出针对面状要素和线性要素处理的两种方法,从而提高工作效率。     

应用ArcGIS软件缩编1∶5万土地利用现状图方法的探讨

1∶5万土地利用现状图缩编主要是对第二次全国土地调查数据的面状要素和线性要素进行合并或改变其表现方式,利用制图综合的方法将小于规范要求上图面积的图斑合并到相邻图斑或将宽度小于规范要求的道路、河流等线性要素改用线状符号表示,在上述数据处理过程中需要较多的人工操作,因此本文针对1∶5万土地利用现状图数据缩编过程中如何运用ArcGIS软件,从提高缩编工作效率方面进行讨论,提出针对面状要素和线性要素处理的两种方法,从而提高工作效率.     

一种基于矢量数据的遥感影像变化检测方法

为克服多时相遥感影像变化检测因成像季节、拍摄角度等因素产生的误差,针对影像变化通常少于未变化的情况,提出了一种利用旧时相矢量图与新时相影像进行变化检测的方法.利用旧时相带有类别信息的矢量约束,对新时相遥感影像进行细分割获得图斑,对图斑提取光谱、纹理等特征,通过主成分变换构建特征集,在类别的约束下,应用孤立森林计算图斑的...     

市（地,州）级详查图件汇总中的制图综合方法刍议

本文重点讨论市（地、州）级土地利用现状详查图件汇总中的制图综合原则和方法问题，根据四川省土地资源的分布规律和利用特点，以及笔者的实验经验和体会，对市（地、州）汇总图件编绘中制图综合的基本原则和要求、地类图斑的合并综合、轮廓简化、甚小图斑的夸大和独立符号表示等技术问题提出了自己的观点和做法。     

顾及多重约束的土地利用图斑自动聚合

土地利用图斑聚合需要顾及权属、语义、空间区域划分、邻近关系、拓扑、精度等多种因素的约束,其中,顾及空间区域划分约束是图斑自动聚合的难点。本文提出了一种矢量与栅格数据模型相结合的方法。先将各种几何类型的矢量约束地物统一转化为栅格"障碍物";然后将权属、语义、邻近关系、栅格"障碍物"等共同作为约束条件,对图斑实施自动空间聚类分析;接着对聚类区域的图斑实施顾及多重约束的自动聚合。试验结果表明,本文提出的方法能够实现图斑的自动聚合,并能有效地顾及聚合的多重约束条件。     

面向土地利用类型大比例尺地图缩编技术研究

现阶段,地图综合是地图学研究的热点之一,地图综合从数据模型上可分为基于栅格的数据综合和基于矢量的数据综合,而矢量数据压缩又是地图综合研究的重点之一。本文以四川省南部县二调数据为例,对基于语义层次树及几何特征的大比例尺土地利用图缩编技术进行了研究。首先对源数据进行预处理,然后按照制图规范,根据地类语义对现有图斑进行重新分类,以支持地类图斑约束合并。最后重新计算图斑面积,结合地类图斑的几何和面积特征,在制图规范标准制约下,对大比例尺地形图实施归并和综合处理。结果表明：相对纯手工的地图缩编,本方法精度较高、操作性强、效率更好、满足制图规范要求,但仍存在一些瑕疵,有待于进一步研究改善。     

第三次国土调查图斑综合方法探讨

为加强第三次全国国土调查（三调）成果的转化应用,满足三调系列图件编制与多尺度土地利用数据的使用需求,以福建省多尺度土地利用现状数据综合为例,探讨了三调图斑综合原则、综合流程和综合方法,重点介绍了狭长图斑剖分融合、非邻近同类图斑聚合、面状水域综合、小图斑融合、图斑边界化简、图斑夸大、尖锐角消除与缝隙补齐等关键技术方法,并阐述了检查和评价图斑综合成果质量的流程与方法,可为地表覆盖数据、地理实体要素自动综合研究与应用提供参考借鉴。     

编制土地资源图的几点体会

1.以卫星相片作为编图基本资料,有利于对各种相关资料进行分析、正确选用,保证地图的内在质量;国家基本比例尺地形图中等高线所反映的地形变化,给土地资源评价及制图提供了依据。2.制图综合应考虑全国一致性、照顾各地特殊性,图斑要反映真实轮廓的特征。3.充分利用土地资源图丰富的信息,作深一步的科学探讨。     

土地利用现状图斑选取方法

针对土地利用图斑综合过程中,现行方法多对同一地类采用同一指标,而未考虑区域差异的问题,本文提出了分区域设置面状图斑上图指标的方法,以北京市朝阳区、昌平区和密云县为例,分别采用统一和分区域设置面状图斑选取指标的方法,对三个区域土地利用现状图进行1:50000到1:100000的制图综合。结果表明：分区域设置面状图斑选取指标,在保持制图综合前后各地类面积相对均衡方面可行,且在保持各地类在不同区域间土地利用结构对比关系方面,明显优于统一设置面状图斑面积指标的方法。     

基于监督分类融合与优化的森林面积变化自动检测方法

当前监督分类方法在利用遥感影像进行森林面积变化检测过程中不能自动完成检测,需要人工辅助进行,耗费大量人力、物力,且单一方法检测结果不够精准。对此,本文在森林资源变化特征提取的基础上,通过对当前常用分类方法的优劣性分析,将多种分类方法进行融合与优化,探讨了一种速度更快、准确率更高的基于森林特征分类及变化图斑自动提取方法。该方法实现了多种分类方法的有效融合和检测过程的自动进行,经过实际验证,该方法能够提高工作效率,检测图斑的正确率也较单一方法有了较大提高,促进了森林资源遥感监测进一步开展。     

一种顾及图斑拓扑关系的化简方法

针对地理国情普查成果制图的实际需求,提出了一种顾及图斑原有拓扑关系的化简方法。通过对图斑数据进行拓扑构建,将对图斑的化简转化为对共享弧段的化简;同时对弧段进行分类,对不同类型的弧段采用相应的化简方法。通过实例验证表明,该方法能够保持图斑化简前的形态结构,并保持图面整洁,符合地图制图要求,取得了较好的应用效果。     

决策树分类模型的住宅建筑物图斑识别

针对大范围内住宅建筑图斑自动识别较为困难的问题,该文提出基于决策树模型的分类方法,利用基础测绘中高精度的建筑数据、地理省情监测数据、POI数据、DSM、DEM、腾讯大数据等,以建筑物本身特征和建筑物不同邻域内建筑类型相关因素的空间特征作为决策变量,分别采用QUEST、CHAID、C&RT和C5.0算法构建用于住宅分类识别的决策树模型并进行优选。以济南市(不含原莱芜市)为研究区域进行了实验,结果显示4个模型均未出现过拟合现象,可以用于住宅建筑图斑识别。