大连市紫外线辐射强度分析和预报方法研究

利用大连市2007年8月至2008年8月逐日紫外线观测资料,分析了紫外线辐射季、月和日变化特征及其与相关气象要素的关系。结果表明：大连市紫外线辐射强度具有明显的季节变化,夏季最大,春季次之,冬季最小。各季节紫外线辐射强度的日变化同位相,均为正午呈大致对称分布。无论何季节,日照总时数、14时能见度和太阳高度角均为影响大连市紫外线辐射强度的关键因素。同时,详细分析了雾对辐射强度的影响。并运用逐步回归方法,求得各季节紫外线辐射强度的预报方程,实现了预报的定量化。     

紫外线辐射强度预报模型研究

以陈万隆的到达地面的紫外辐射的参数化方案、Frederick模式中的高度修正方程和NWS的云量修正方程为基础。建立了一个到达地面紫外总辐射的预测模型。进行紫外线辐射强度预报。结果表明：模型能很好地反映出晴天紫外线辐射强度的变化趋势及其规律。少云、多云和阴天由于天空状况复杂，预报误差相对较大。但基本上能反映出紫外线辐射强度的变化情况。模型考虑因子较全面，可以用于城市紫外线辐射强度预报。     

紫外线及紫外线辐射强度预报方法初探

为提高紫外线辐射强度的预报水平，统计了太原市的太阳总辐射量与总云量、低云量的相关关系，在没有紫外线实测数据的条件下，用太阳总辐射的强度近似紫外线的辐射强度，得到紫外线辐射强度的近似值。     

紫外线辐射强度预报

根据本站逐日总辐射观测资料,计算出紫外线辐射量,然后反查出该量与地面天气要素间的关系,从而根据每天的气象要素预报作出紫外线辐射强度预报.     

紫外线辐射强度预报

根据本站逐日总辐射观测资料，计算出紫外线辐射量，然后反查出该量与地面天气要素问的关系，从而根据每天的气象要素预报作出紫外线辐射强度预报。     

近地面太阳紫外线辐射强度分析与预报

利用2003年3月至2004年2月日照市气象台观测的太阳紫外线辐射强度资料及对应的云量、能见度、湿度气象资料,通过对气象因子与紫外线辐射强度关系的定量分析,建立了单因子识别紫外线辐射强度的数学模型。选用单因子贡献度的数学累积值计算多因子综合贡献度,通过多级判别分析,确定综合贡献度与紫外线辐射强度等级的对应关系。根据数值模式输出产品的解释应用结果,对紫外线辐射强度等级做预报。2004年3～4月试运行结果较好。     

到达地面的紫外辐射强度预报

紫外线指数一般用０～１５的数字来表示,通常规定,夜间的紫外线指数为０,在热带高原地区,晴天无云时的紫外线指数为１５。世界气象组织规定了单位紫外线指数相当于２５ｍＷ／ｍ＾２红斑加权剂量率。紫外线指数预报大致可分为统计预报方法和模式预报方法两种。统计预报方法主要依赖于高精密度、高准确性的紫外线实测资料和相关的气象要素观测;而模式预报方法则主要依赖于对平流层臭氧的预报和大气辐射传输模式的应用。     

贵阳市紫外线辐射强度变化特征分析

利用2005年1月—2009年12月紫外线辐射强度监测资料,分析贵阳市紫外线辐射强度的13、月、季节变化特征及其与太阳总辐射强度的关系。结果表明：25a紫外线辐射强度日变化曲线呈单峰型变化,两侧分布基本对称,13时达到峰值;年平均紫外线辐射强度为8．89W／m^2,一年中7月紫外线辐射强度最大,12月最小,季节变化特征明显;紫外线辐射强度与太阳总辐射强度呈线性正相关,相关系数为0．9。     

西安市紫外线辐射强度与气象因素的关系

为提高紫外线辐射强度的预报水平，统计了1998-2001年西安市的太阳总辐射量与总云量、低云量等因素的相关关系，用太阳总辐射强度近似表示紫外线的辐射强度，得到紫外线辐射强度与气象因素的关系，探索制作紫外线辐射强度的预报方法。     

紫外线指数及其预报技术介绍

对南宁市7a来的紫外线辐射强度与太阳辐射总量,总云量,低云量的关系进行统计分析,建立了紫外结指数与太阳辐射总量之间的气候平均值对应关系,在此基础上,制作南宁市24h的紫外线指数预报,并根据预报结果提醒人们采取相在的防护措施,服务于社会公众。     

晴空或少云状况下紫外辐射强度及指数预报模式

在大气辐射传输理论的基础上，利用中分辨率大气辐射传输系统，应用可测得的实际大气物理参数，建立睛空或少云天气状况下石家庄市紫外波段（280-400nm)辐射强度及指数预报模式，考虑了臭氧的两个吸收带。晴空条件下的散射主要考虑了分子和气溶胶的多次散射，少云时还考虑了云对紫外辐射的影响。其中多次散射的计算采用子离散坐标法。且对由于臭氧实时资料的短缺造成的误差进行了系统订正，并将订正结果与实况资料进行了对比。结果表明，由模式客观预报紫外辐射强度是可行的。     

淄博市紫外线辐射强度变化特征分析及预报检验

利用2004年1-12月淄博市逐日紫外线辐射强度观测资料,分析了紫外线辐射强度日变化、年变化等时间分布特征,对2004年7月和11月紫外线辐射强度指数预报结果与实况进行对比分析,讨论预报等级误差情况及原因,并针对影响预报准确率的因素,对现行预报方程的修正进行了探讨.     

长春市紫外线辐射强度逐时预报方法初探

利用2005年4月到2006年3月逐时常规气象资料和紫外线资料,对一年内紫外线辐射强度的各季节逐时变化进行统计分析,采用统计学方法得到了各季节的逐时预报方程,为日常的精细化预报提供参考。     

海口市紫外线辐射特征分析及预报方法研究

利用2015—2019年海口市紫外辐射数据、常规气象观测数据以及环境观测数据,在分析海口市紫外辐射强度变化特征及其大气环流背景的基础上,从大气辐射传输理论出发,将大气辐射传输模型与经验统计方法相结合,建立海口市紫外辐射强度的逐日和逐时预报方法.逐日紫外线预报方法满足常规预报业务需求,逐时紫外线预报为海南省全域旅游气象服...     

紫外线指数及其预报技术介绍

对南宁市近7a来的紫外线辐射强度与太阳辐射总量、总云量、低云量的关系进行统计分析,建立了紫外线指数与太阳辐射总量之间的气候平均值对应关系,在此基础上,制作南宁市未来24h的紫外线指数预报,并根据预报结果提醒人们采取相应的防护措施,服务于社会公众.     

紫外线模式预报方法的研究和试验

文章介绍了在T106全球谱模式中应用大气辐射传输模式预报紫外线辐射(UVR)的方法,给出了试验运行的结果.UVR强度的划分考虑了到达地表的UVR通量.参考国内、外紫外线(UV)预报服务的经验,制定了5个日光暴露的级别、相应的紫外线指数(UVI)及防护措施.1999年9月起,国家气象中心已在NOTES网上每月不定期地展示UVR预报的一些结果,2000年9月起,在Cray-C92业务操作系统上实施了连续的试验运行.     

石家庄市紫外线监测分析及预报方法

利用2006-2008年石家庄市紫外线监测数据,分析了近3年紫外线辐射特征,结果表明:石家庄市紫外线等级1～4级之间,其中1级的日数有175天,2级251天,3级220天,4级432天,年平均日数分别为58、84、73天和144天.紫外线指数“较强”级别出现的频率最高,“中等”以上日数占60.3％,说明石家庄属于紫外线...     

呼和浩特市紫外线辐射强度变化特征及相关因子分析

通过对2005年6月至2006年5月期间的紫外线辐射强度监测资料和同期太阳总辐射量、云量、相对湿度资料的统计分析,研究了紫外线辐射强度的变化特征及与相关气象因子的关系。指出紫外线辐射强度具有明显的季节变化,夏季最强,冬季最弱。紫外线辐射强度日变化有明显规律,日最大值出现时间多集中在12—14时。紫外线辐射强度与太阳总辐射量呈明显正相关,与云量、相对湿度呈明显负相关。     

贵阳地区太阳紫外线辐射及其预报方法研究

对近一年的紫外线辐射观测资料分析后发现：贵阳地区紫外线辐射较强，夏季辐射量比冬委大，一天中12－15时是紫外辐射最强的时段，少云天或晴天，冬季此外线辐射指数可达5以上，属中等辐射，夏季紫外辐射指数可达8以上，属较强或很强辐射。决定紫外线辐射强度的重要因素的重要因素主要主要是纬度，当地日照时间，云量，云状，空气污染程度等。因此可以通过对云量的预报作出相应的紫外线辐射量及紫外线指数预报。     

拉萨紫外线指数预报方法

依据拉萨地区不同月份紫外辐射占全波段太阳总辐射的比例关系和全波段太阳总辐射的气候学计算方法，提出了一套紫外线指数统计预报方法，经实际观测资料验证，该方法具有较好的适应性和一定的准确度。