2004年春季气候对河南省农业生产的影响

2004年春季(3～5月)全省大部地区季平均气温较常年同期偏高,无大范围霜冻害,光照充足,非常有利于冬小麦产量形成,大部地区夏收提前,冬小麦喜获丰收.季内虽然部分地区出现了干旱、大风、晚霜冻、高温及干热风天气,但对农业生产影响较轻,气候条件属偏好年景.     

2004年春季气候对河南省农业生产的影响

2004年春季(3～5月)全省大部地区季平均气温较常年同期偏高，无大范围霜冻害，光照充足，非常有利于冬小麦产量形成，大部地区夏收提前，冬小麦喜获丰收。季内虽然部分地区出现了干旱、大风、晚霜冻、高温及干热风天气，但对农业生产影响较轻，气候条件属偏好年景。     

陕西省冬小麦北移气候分析和区划

结合生产实际，分析了陕西省冬小麦北移重点地域范围和气候背景特点，研究了地膜小麦的增温保温效果及对冬小麦北移的影响；围绕地膜小麦北移，研究了陕北渭北地区冬春季大风的时空分布特征，在气候综合分析的基础上，确定了冬小麦北移的气候区划因子和指标，建立区划要素网格推算模型，运用GIS技术完成了陕西省冬小麦北移的气候区划及分区评述。     

气候变化对河南南部冬小麦播种期的影响

以位于河南省南部地区的驻马店市为研究区域,利用1961～2003年驻马店市冬小麦播种期内气象观测资料,采用相关分析等数理统计方法对气候变化对冬小麦播种期的影响进行分析,结果表明：在河南南部地区,传统播种期内气温逐渐升高;气候适宜冬小麦播种期逐渐推迟;传统播种期内降水量有所减少。并利用1981～2003年驻马店市冬小麦作物观测资料进一步分析了按照传统观念播种小麦存在的弊端。从而得出结论：在河南南部地区,冬小麦的播种必须打破传统的种植观念,适当晚播,才有利于冬小麦产量的进一步提高。     

基于卫星遥感的临沂市冬小麦种植时空变化特征分析

以临沂地区为研究区,基于Terra/MOD13Q1遥感植被数据产品,通过分析冬小麦的遥感光谱特征、物候历特征及其生物学特性,提取2009—2019年临沂地区冬小麦种植信息,利用GIS空间分析方法和统计分析方法分析了临沂冬小麦种植的时空分布变化规律。结果显示：1）空间上,近10年来临沂地区冬小麦种植面积在2 800～3 000 km2之间浮动,占整个地区土地面积的17%左右,总体变化较小,种植区域呈南多北少的分布格局,主要集中在兰陵、临沭和郯城;2）从冬小麦种植稳定度上看,连续种植冬小麦10 a及以上的区域,主要集中在兰陵和郯城,面积为1 638 km2,稳定度高,连续种植小于4 a的区域有1 914 km2,主要分布在莒南和费县,种植不稳定;3）时间上,冬小麦面积由2009年的2 838 km2增加到2019年的2 985 km2,变化幅度和年均变化率分别为5.5%和0.5%,呈缓慢增加趋势。本研究为临沂地区冬小麦种植的深入了解以及农业结构调整提供了较为准确、科学的参考依据。     

广西早稻产量农业气象预报模式探讨

广西地处亚热带,热量资源丰富,雨量充沛,全区的八个地区均可种植双季稻。但由于各个地区所处的地理位置不同,且地形复杂,气候条件有一定差异,因此各地区水稻的品种、种植季节、发育期不一,影响水稻产量的气候因子也不尽相同。本文根据早稻生育期内对各气象条件的要求,采用数理统计方法,建立各地区早稻产量农业气象预报模式,并根据各地区早稻产量对全区早稻产量的贡献大小,组成全区早稻产量预报模式。经1982、1983两年试报,效果较好。     

影响我国冬小麦产量的气象因子研究

收集整理了全国５２个市、县冬小麦产量预报模型资料,总结撮出预报因子,通过定量分析,了解了影响各地区冬小麦产量的主要气象因子,为大面积冬小麦产量监测和预报提供了科学依据。     

中、高温室气体排放情景下2069~2098年中国冬小麦气候适宜种植分区对比北大核心CSCD

基于温度、降水、光照等指标,通过利用区域气候模式所预估的分辨率为1°(纬度)×1°(经度)的未来气候预估数据,对1981~2005年的基准期和RCP4.5、RCP8.5两排放情景下2069~2098年中国热量资源以及冬小麦种植界限、理论生育期和气候适宜种植分区的空间分布特征进行了对比分析。研究主要结论为:与基准期相比,两未来气候变化情景下我国热量资源、冬小麦种植条件与气候适宜性差异显著。且相比于RCP4.5情景,在RCP8.5情景下中国2069~2098年多数地区热量资源增加、冬小麦种植北界和南界北移东扩、可种植面积扩大,多数区域理论适宜播种期推迟、理论成熟期提前、潜在生长季缩短,且潜在生长季内的光—温—水配置使得冬小麦气候适宜性有所提高。但由于冬小麦为喜凉作物,对高温胁迫非常敏感,RCP8.5情景下更多的极端高温天气和不对称增温等因素带来的负面影响很可能抵消前述光—温—水配置所带来的有利影响,从而降低冬小麦的种植适宜性。因此,未来研究工作仍应致力于减缓气候变化,以保障我国粮食生产的安全。     

北疆气温持续偏低降水前多后少南疆气温前高后低降水分布不均

2004年9～10月新疆主要天气气候特点是，气温：北疆持续略偏低，南疆前高后低；降水：北疆前多后少，南疆除哈密、阿克苏、喀什、巴音布鲁克较常年偏多外，其它地区基本无降水。两月全疆大部分地区光照适宜，气象条件对玉米充分灌浆、成熟、收晒有利，对棉花吐絮及采摘也较有利。但对北疆部分冬麦区的冬小麦播种及出苗略有影响。两月内部分地区出现的大风、     

且末香蒜种植气象条件分析

利用且末县江尕勒萨依地区的气象资料,进行了高原香蒜种植气象条件分析。结果表明在江尕勒萨依地区种植高原香蒜的温度、光照、热量条件都符合各生育期的需求,自然降水条件和水分需求之间虽不能形成适宜搭配,但是在江尕勒萨依种植大蒜均需采用灌溉的方式,只要掌握大蒜需水期和需水量可以进行人为控制,适宜其生长。灾害天气中霜冻和大风天气对香蒜的生长影响不大,7—8月份的高温天气略有影响,但是持续时间不长。     

香蕉种植中的几个气象问题及生产对策

香蕉种植中的几个气象问题及生产对策蒋礼珍（钦州地区气象局５３６５００）近年来，随着各地香蕉的大面积种植，气象因素对香蕉生产的影响越来越明显地显示出来，尤其是霜、冻、低温、大风、洪涝、干旱等较为常见的自然灾害，严重地威胁着香蕉生产。因此，根据自然灾害变...     

黑龙江省种植冬小麦可能性的气候条件分析

１９９５－１９９６年在哈尔滨市农业气象试验站的试验地进行了冬小麦种植试验，初步试验结果表明，采取必要的人工措施，冬小麦是可以越冬的。这为在黑龙江省适宜地区推广冬小麦提供了科学依据。     

河北省南部干旱特征及其对冬小麦产量的影响分析

以河北省南部冬小麦产区为例,基于标准化降水指数(SPI),采用数理统计方法,分析了近40 a(1971—2010年)冬小麦生育期干旱的时空变化特征,干旱对冬小麦产量的影响及干旱风险特征。结果表明:河北省南部干旱在空间上具有一致性,在时间上春季干旱20世纪90年代少于20世纪70年代和80年代,冬小麦全生育期干旱无明显变化。河北省石家庄地区冬小麦产量受干旱影响较小,沧州地区影响大,其他地区一般主要受春季干旱的影响。干旱的影响与各地灌溉条件及管理水平有关。冬小麦全生育期,邯郸西南部为干旱较高风险区;邢台、邯郸局部地区为干旱低风险区;其他大部分地区为干旱中风险区。     

掌握信息拓宽服务领域

石河子垦区是全国冬麦越冬死亡较严重的地区之一,冬小麦越冬期间的死亡问题是影响本区冬麦种植的限制因子.冻害平均3-5年一遇.冻害发生的时间一般在12月到次年3月,2-3月份发现死亡的情况较多.冬小麦越冬期间死亡的主要气候背景是     

安徽省冬小麦水分盈亏特征及其对产量的影响

利用安徽省1971—2010年的气象资料和冬小麦产量资料,采用水分盈亏指数分析了安徽省冬小麦全生育期和关键期（孕穗至乳熟期）水分盈亏的时空变化特征,以及旱涝对产量的影响。结果表明：冬小麦全生育期和关键期水分盈亏指数基本呈纬向分布,合肥以北水分亏缺明显,江淮南部及其以南地区水分供应基本充足,越往南水分盈余程度越大,总体来看缺水程度关键期大于全生育期;近40年冬小麦水分盈亏指数的时间变化趋势不明显,但年际波动大,旱涝灾害风险增加。干旱主要发生在沿淮淮北地区,涝渍在江淮及其以南地区发生频率较高,典型旱涝年平均减产率分别为4.2%和12.4%;造成冬小麦减产10%的中度旱灾风险北部大于南部,中度涝灾风险南部大于北部。南部涝渍风险和造成的产量损失明显大于北部的干旱,水分偏多的南部地区要尽量减少冬小麦的种植。     

南疆大风气候特征分析及其对沙尘天气的影响

利用1961-2015年南疆23个地面气象站大风和沙尘暴资料,采用大风集中度和大风集中期的方法,讨论了年内大风频数的时空分布特征及其对沙尘天气的影响。结果表明：（1）沙尘天气频数和大风天气频数有着良好的正相关关系;南疆沙尘天气年际变化趋势与大风天气基本一致,1979年后发生突变性减少,2000年以后趋于平稳。（2）南疆地区年内大风季节长短较为固定（4-8月）,月内大风次数均在20次以上,年内大风天气出现最多的时段主要是5月中下旬到6月初期间,且有提前出现的趋势。（3）盆地北部是大风频发区,大风次数年际变化较为剧烈;盆地南部是大风少发区,大风次数年际变化幅度不大。其中盆地北部等地区（喀什、巴州北部）年内大风天气发生情况较为集中,大风季节较短,爆发期在5月下旬以后;盆地南部等地区（和田、克州等地区）年内大风天气发生情况较为分散,大风季节较长,爆发期主要在5月中旬以前。     

丹东地区大风气候事实分析

选取1980-2005年丹东地区4个测站的地面自记风记录,分析了大风时空分布特征,揭示了丹东地区大风的一些气候事实.丹东地区大风日数年际变化分3个阶段,1980-1991年正常偏少但波动较大,1992-1998年偏多,1999年以后明显减少;大风天气最多的季节是春季,以4月最多,其次是冬季,夏、秋季最少;大风最多风向是NNW,风向具有季节性差异;大风的空间分布与地形关系密切,沿海测站大风日数多于山区,且南大风日数居多.同时依据大风主要影响系统和天气形势特征,用天气学方法对大风进行了分型与分析.     

高影响天气对内蒙古广播电视安全播出的影响分析

利用2017—2020年因天气原因造成的内蒙古广播电视发射台站停播资料,统计分析高影响天气特征及停播事件的时空分布。结果表明：易造成广播电视台站停播事件的主要高影响天气包括大风、沙尘、积雪、极寒、降水和雷暴,其中雷暴造成的停播次数最多,大风造成的停播时间最长;停播事件主要发生在中东部地区,其中锡林郭勒盟发生停播次数最多、停播时间最长;内蒙古中部偏东和东部偏南地区停播主要由大风、沙尘和降水高影响天气影响造成,积雪和极寒天气影响中部偏东及以东地区,雷暴天气则对全区大部地区有影响;灾害性天气或一般性影响天气均可能会对发射台站造成不同程度影响,短期内高频次叠加或瞬时大风、持续时间长的小量级降水或短时强降水以及伴随雷电活动天气对广播电视发射台站天线、线路等设备的影响严重。     

喀什地区春季大风的综合预报

对喀什地区春季灾害性大风天气的影响及成国作了分析，并指出大风预报的方法及指标。     

基于GIS的徐州地区冬小麦气候分析

本文根据徐州地区 1∶ 2 5 0 ,0 0 0地形数据和 4 0年冬春气候资料 ,综合分析了农业气候的变化趋势及冬小麦生育气候条件 ,筛选出影响小麦产量的主要气象要素。以 City Star(3.0 )软件为平台 ,利用 5 0 0× 5 0 0 m高程栅格数据 ,对所选区划因子进行网格推算 ,制作冬小麦种植区域的分析图 ,并进行分区评述