多维动态GIS的空间数据建模、处理与分析

首先分析了在多维空间模型与建模、动态处理与数据集成管理、时空分析与可视化等方面存在的问题和关键技术,然后介绍了国际学术界近几年来的研究动态,继而介绍在国家自然科学基金支持下我国学者在此领域的研究进展,并重点介绍国家自然科学基金跨学部重点项目"多维动态空间数据处理若干关键技术问题"的目标和任务。     

多维动态GIS空间数据模型与方法的研究

以地理空间实体及其相互间关系的抽象、表达与组织为主线,从三维、时空、尺度等角度出发,进行了多维动态空间数据模型研究。介绍了该项研究在空间铺盖建模、空间关系理论、多维建模、时空与动态建模、多尺度建模等方面取得的成果。     

多维动态GIS系统与应用评述

多维动态GIS一直是国际GIS学术界研究的热点问题之一。在总结ISPRS2008（北京）国际会议上与此相关的研究论文基础上,重点就GIS多维动态空间建模方法、球面可视化表达与拓扑描述、技术分析与应用等方向的研究成果及存在问题进行了评述与分析。     

面向对象的空间数据模型

从面向对象的基本概念出发，着重讨论了面向对象的空间数据模型的设计方法，完整地定义了空间数据模型中可能涉及的几种抽象数据类型，并介绍了一个面向对象的建模工具－对象联系图。     

GIS空间数据误差分析

本文阐述ＧＩＳ空间数据的特性,指出系统误差一般也是不可避免的;给出了衡量精度的指标及不确定度;举ＧＩＳ实例说明空间分析中统计估计和假设检验方法。     

空间多维数据模型及OLAP的设计与实现

多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段，但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性，文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度，在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引，并引入空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型和空间立方体，在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的OLAP操作。     

GeoStar与Coverage的空间数据模型比较研究

数据模型是GIS的灵魂和关键。本文首先分析了GeoStar和Arc/Info中Coverage的空间数据模型，然后就两种数据模型作了比较研究。结果显示，GeroStar面向对象空间数据模型具有相对的优越性。     

GIS空间数据研究

GIS是随着计算机技术发展而形成的一门新兴技术,其应用程度和范围也随之渗透延伸,正处于急剧变化与发展之中。阐述了GIS领域发展现状,介绍了GIS的进展,结合当前信息技术发展的特点。如空间数据误差或不确定性引起的拓扑关系不确定性,空间推理、空间查询处理、空间查询语言等与拓扑关系理论发展,GIS的发展趋势及其21世纪所面临的问题进行了分析和研究     

无缝GIS的空间数据组织研究

提出了"无缝GIS"这一全新概念,指出数据组织是无缝GIS实选择方案和海量无缝空间数据组织方法.     

基于实体的地理空间数据模型描述与表达

在分析传统空间数据模型描述方法特点的基础上,提出了基于实体的地理空间数据模型描述方法,定义了地理实体及其构成,并探讨了基于地理实体的空间数据模型.这些方法的研究为空间数据库的建设和数据共建共享提供了新的方法和思路.     

面向对象的空间数据模型

从面向对象的基本概念出发,着重讨论了面向对象的空间数据模型的设计方法,完整地定义了空间数据模型中可能涉及的几种抽象数据类型,并介绍了一个面向对象的建模工具——对象联系图。     

空间数据立方体的研究

据不完全统计，全世界75％到80％的信息与地理空间信息相关。地理空间信息是全球信息领域中的一个重要组成部分，更是其它信息的基础和载体。若能将地理空间信息作为组合与搭载其它信息的载体，构造出地理空间信息的多维信息结构，并最终通过多维信息的空间分析功能来解决实际问题，将会使GIS空间分析功能更为强大、     

浅析GIS空间数据的误差来源及处理方法

ＧＩＳ空间数据质量的好坏是ＧＩＳ可靠性、实用性、效益性的关键,本文根据ＧＩＳ数据的流程系统地分析了ＧＩＳ空间数据的数据类型、来源,并且探讨了改善ＧＩＳ数据精度的方法。     

浅析GIS空间数据的误差来源及处理方法

ＧＩＳ空间数据质量的好坏是ＧＩＳ可靠性,实用性,效益性的关键,本文根据ＧＩＳ数据的流程系统地分析了ＧＩＳ空间数据的误差类型,来源,并且探讨了改善ＧＩＳ数据精度的方法。     

GIS分析中的空间数据不确定性问题

摘要：地理信息系统使用参照空间、时间和属性的多维坐标来描述空间现象,而所有的空间模型的表示方法都存在着不确定性问题,并通过GIS的分析操作而传播。从空间数据质量、精度和应用的量级概念等方面探讨了空间数据不确定性问题的由来和发展,认为关注不确定性和误差应从“适合使用’’出发。     

GIS发展存在的问题

通过理论分析与GIS发展的历程相结合的方法研究GIS发展存在的几个理论问题:空间数据概念的完整性、空间数据量、面向多维空间、动态分析的空间数据结构、3DGIS、空间数据质量、空间数据的及时更新以及GIS空间数据的初始化和空间尺度等。这些问题目前还没有得到很好的解决。文中对GIS的基本理论存在的问题进行了系统的研究并指出其重要性。     

综合多尺度的重点人多维空间数据关联分析

在公安数据库中,重点人的空间数据呈现出多维特性,并由空间文本与空间实体构成。在传统的空间关联计算方法中,通常将单一的空间文本关联度或空间实体关联度作为最终结果,缺乏对二者的综合分析,并较少考虑到空间尺度对空间实体关联度的影响。因此,结合空间文本与空间实体2个方面,提出重点人空间数据关联分析方法。其中,对于空间实体,结合空间尺度,提出综合多尺度的空间实体关联度的计算方法,并通过空间实体的空间拓扑关系与空间度量关系量化了每个尺度下的实体关联度。最后,通过实验证明,对于重点人多维空间数据的关联分析,该方法优于传统方法,更能满足公安业务的需求。     

GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状

GIS空间数据不确定性和质量控制的研究是GIS基础理论问题研究中的一个重要内容。文中具体介绍了对该问题研究的几个阶段，对目前这一理论问题的研究现状作了简要介绍，并对GIS数据质量控制的策略提出一些看法。     

GIS空间数据质量检查自动化的实践

为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。     

空间多维数据模型及OLAP的设计与实现

多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构,是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段.但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性.文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度,在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引,并引入空间算子集合,从而构造出空间多维数据模型和空间立方体.在模型物理实现的基础上,试验了空间立方体的OLAP操作.