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四川地处长江上游 ,增加森林植被 ,减少森林火灾 ,对于治理水土流失 ,改善生态环境 ,促进长江流域经济发展 ,具有重要意义。NOAA/AVHRR的各个通道对于监测森林火灾都有重要作用 ,通过选择合理的参数值 ,可有效提高NOAA/AVHRR对森林火灾的监测能力。本文以 2 0 0 3年的地面林 (荒 )火资料及四川省农气中心NOAA/AVHRR卫星遥感资料为基础 ,经多次试验 ,认为选择T3>31 7 0K、R2 <0 1 2、T4 >2 6 0K、1 5K 相似文献
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根据VisualBASICforWindows软件开发工具的特点和能力,研究地县级NOAA卫星遥感监测系统的实现方法。 相似文献
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利用NOAA卫星绿度数字图像资料,选用G1和G3模式,根据大春生长期间的绿度值变化情况,进行大春作物长势监测,并以大春作物关键生育阶段的累积绿工值为预报因子,建立重庆市大春及中稻总产模式。该模式经1995年试报应用及历史代验,效果良好。 相似文献
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地理信息系统在NOAA卫星遥感动态监测中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
该文阐述了地理信息系统(GIS)在空间分析和信息处理方面的优势,并有效地将地理信息系统与遥感结合起来,利用NOAA气象卫星对上海地区的洪涝灾害、水稻长势和面积进行动态监测,取得了良好的应用效果。 相似文献
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卿清涛 《高原山地气象研究》2004,24(4)
四川地处长江上游,增加森林植被,减少森林火灾,对于治理水土流失,改善生态环境,促进长江流域经济发展,具有重要意义.NOAA/AVHRR的各个通道对于监测森林火灾都有重要作用,通过选择合理的参数值,可有效提高NOAA/AVHRR对森林火灾的监测能力.本文以2003年的地面林(荒)火资料及四川省农气中心NOAA/AVHRR卫星遥感资料为基础,经多次试验,认为选择T3>317.0K 、R2<0.12、T4>260K、15K相似文献
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目前,NOAA/AVHRR已有15年资料,利用其进行气候研究时必须考虑资料可靠性和连续性问题。NOAA卫星在运行过程中受多种因素影响,AVHRR探测值会发生变化。根据国内外有关研究结果,对这些变化和由这些变化带来的问题以及解决问题的方法作一介绍,供从事卫星资料应用的人员参考。 相似文献
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应用NOAA/AVHRR资料监测水稻长势的研究 总被引:5,自引:1,他引:5
该文利用1992~1996年NOAA/AVHRR资料,结合实测的地面农作物生长发育农学参数,系统地分析了沈阳市水稻移栽至收获整个本田期间遥感归一化植被指数(NDVI)的变化规律,进而达到对沈阳市水稻长势遥感动态监测的目的。 相似文献
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何永坤 《高原山地气象研究》1999,19(1)
利用NOAA卫星绿度数字图像资料,选用G1和G3模式,根据大春生长期间的绿度值变化情况,进行大春作物长势监测,并以大春作物关键生育阶段(5月中旬~7月下旬)的累积绿度值为预报因子,建立重庆市大春及中稻总产模式.该模式经1995年试报应用及历史代验,效果良好. 相似文献
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中红外和热红外在测算水稻种植面积上的应用 总被引:5,自引:1,他引:5
在利用AVHRR数据测算水稻种值面积中,对AVHRR各通道数据进行统计特征分析和影象线性拉伸处理,发现其中红外(CH3)和热红外(CH4)通道信息量丰富,且在中红外和热红外拉伸影象上存在稻田的这温较旱地低-“稻区低温”现象。因此,在测算水稻种植面积时,半加了第3、4两通道-中红外和热红外通道。实际应用证明:增加两红外通道非常有助于水稻鉴别。 相似文献
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文章介绍了遥感监测草场旱情的原理,提出了利用距平植被指数和干旱指数确定干旱区和干旱等级的方法。应用此方法评估1995年青海省牧区草场旱情,与农业气象旬报的旱情分析吻合较好。 相似文献
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利用2008—2013年NOAA/AVHRRlB卫星资料和气象观测资料,应用米氏散射理论、图像色彩处理技术、频数分布图和可见光通道表观反射率阈值技术,开展了北京地区霾的遥感识别研究,并在京津冀地区进行了应用。研究结果表明:易于识别的霾在NOAA/AVHRR遥感图像上一般以1、2、1波段或4、2、1波段进行红、绿、蓝三通道假彩色合成.图像颜色以灰色、紫色和蓝色三大系列为主;一般仅靠遥感图像难以识别霾与轻雾,但借助先验知识、周围环境和图像色彩.可在一定程度上区分霾与轻雾;NOAA/AVHRR图像的第一波段表观反射率作为光谱指标可以对霾进行较好识别,反射率识别指标值分别为:冬季0.15~0.32,春季0.15~0.30,夏季0.14~0.30,秋季0.14~0.32;指标对霾的有效识别准确率为82%。利用上述建立的颜色指标和光谱指标可以较好地对2013年1—3月发生在京津冀地区的雾霾进行有效监测。 相似文献
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NOAA/AVHRR与EOS/MODIS遥感产品NDVI序列的对比及其校正 总被引:2,自引:1,他引:2
利用Terra、Aqua两颗卫星的MODIS资料、NOAA-16和17的AVHRR资料,通过对太阳和卫星天顶角及方位角等引起的大气效应订正、大气气溶胶等粒子的散射订正以及NOAA系列卫星信号的衰减订正,得到以上四颗卫星一系列的NDVI产品;对比分析了上午星Terra和NOAA-17,下午星Aqua和NOAA-16两组不同卫星传感器NDVI的差异及其与光谱响应函数的关系。结果表明,Terra和Aqua卫星NDVI随卫星观测角度的不同差异较大,平均NDVI是一种更适合的MODIS/NDVI产品算法,它代表了观测角为±30°之间的NDVI值的分布,在大气和角度的订正基础上,本研究采用了三阶多项式再次订正了观测角引起的NDVI变化;NOAA-16和17所获得的NDVI值较MODIS得到的NDVI值小很多,以MODIS的NDVI产品为标准,应用光谱响应函数将NOAA系列NDVI进行归一化处理,所得的结果基本与MODIS所得的NDVI相当;该方法基本能实现NDVI产品序列的延伸,其资料序列有时空可比性。 相似文献
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洪涝监测遥感图像识别及数据转换 总被引:3,自引:0,他引:3
利用NOAA/AVHRR资料监测的洪涝共域显示图,通过文件格式的转换,在地理信息系统ArcView3.1平台上,进行基于地理信息系统洪涝区内各类下垫面面积评估。主要技术包括:用边缘检测法进行洪涝区域的识别;麦卡托投影经纬度坐标转换成高斯-克吕格投影公里网格坐标;阐述写Shapefile文件的注意问题,并以1995年8月4日辽宁洪涝灾害为例进行了说明。 相似文献