矿产资源管理信息系统的 设计与实现

随着我国社会经济的不断发展,矿产行业迎来了新的发展机遇,矿产资源管理也面临更多考验。为了响应国家关于加强矿产资源管理的要求,提出了利用GIS技术、网络技术、数据库技术和面向对象技术,设计基于B/S模式的矿产资源管理信息系统,实现了矿产资源数据管理的自动化、规范化。通过分析矿产资源管理信息系统设计与开发过程、技术应用,探索矿产资源管理信息系统的重要作用。     

矿产资源潜力评价数据模型研制、开发、应用与数据集成建设

通过研发矿产资源潜力评价数据模型、应用软件及相关方法技术,并全程支撑国土资源部全国矿产资源潜力评价工作(2007~2013年),实现了全程信息数字化、预测处理GIS化、预测结果定量化、预测定位精准化、成果规范化与集成化,取得了大量创新性成果,建立了矿产资源潜力评价数据模型研制、开发、应用与数据集成核心方法技术体系。实践表明该技术体系科学有效,在矿产资源潜力评价乃至地质信息技术领域,具有开拓、引领、示范作用和里程碑意义。     

机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展

回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程，对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析，结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向，并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据中隐藏的难以识别的矿化信息；②致矿异常信息关联与转换；③多源地学数据的致矿异常信息融合、预测和发现矿床。对逻辑回归、人工神经网络、随机森林与支持向量机等主要机器学习算法与模型在矿产资源定量预测实践中的应用效果进行了评述，并探讨了在实际应用过程中存在的样本选择、错分代价、不确定性评价以及模型性能评价等主要问题及目前的解决方案。最后提出基于大数据与机器学习的矿产资源定量预测是未来发展的重要趋势。      

建立基于GIS的浙江省矿产资源储量管理系统

GIS是国土资源信息系统及办公自动化系统的基石 ,亦将是国土资源工作的各个领域中最具影响力、应用最广泛的一种技术。本文在分析已有矿产资源含量数据库特点和GIS应用现状的基础上 ,提出了在GIS平台上建立浙江省矿产资源储量管理信息系统的初步设想 ,概要论述了系统的功能、软件流程和系统结构     

湖南省矿产资源潜力评价GIS综合编图初探

矿产资源潜力评价是以各类基础地学数据库和以往地质、矿产勘查工作成果为基础,应用GIS技术手段编制各类专题图件和成果图件,达到解决所评价的矿产资源＂在哪里、有多少＂的目的。本文探讨了在具体实施湖南省级矿产资源潜力评价应用GIS技术进行综合编图时应注意的几个方面的问题。     

青海省矿产资源储量空间数据整合技术方法探讨

本文基于青海省矿产资源勘查与开发利用信息化建设项目中矿产资源储量空间数据整合更新工作实践,分析和阐述了利用计算机、GIS和数据库技术将省级储量空间数据库图形库与储量登记库属性库配套组合为一体的技术方法,整合后的矿产资源储量库数据结构更合理,信息量更丰富,并与相关矿政管理数据互联互通,将有效地为矿政管理及矿产资源信息的社会化服务提供基础数据平台,对推进矿产资源储量管理具有普遍而深远的意义。     

基于GIS和DSS的电子政务空间辅助决策系统分析

电子政务空间辅助决策系统和GIS、DSS密不可分,后者可以作为前者的支撑平台.本文对基于GIS和DSS的电子政务空间辅助决策系统进行了分析,总结了一些特点和不足之处,并对其应用进行了阐述.最后,根据该系统在国内应用的实际情况,进一步论述了基于GIS和DSS的电子政务空间辅助决策系统发展的新趋势.     

GIS技术在房地产市场信息系统中的应用研究

简要介绍了当前国内房地产现状、存在的问题,以及房地产市场信息系统(Real Estate Market Information System,以下简称REMIS)当前所处的发展背景.指出房产GIS在标准和应用上存在的一些问题.对房地产管理和REMIS对GIS的需求情况进行了分析.根据需求分析作者提出了GIS技术在REMIS中的几种应用模式,并指出基于楼盘表为核心的GIS应用模式将是未来房产GIS发展的方向.针对房产GIS应用的不同模式采用的几种关键技术也做了相应描述.     

矿产资源总量预测地质数据的预处理问题

矿产资源总量预测是矿产资源经济研究的重要组成部分，是实现矿产资源经济研究综合化、定量化的工具和手段。本文在考虑矿产资源总量预测的基础上，对其地质数据进行了初步分析，提出了具体预测处理方法与建议，供有关人员参考。     

基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计及应用

利用地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合，研究了基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案，实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。在凤凰山矿田的应用显示，预测结果与现有矿床十分吻合，是矿产预测的有效方法。     

云南省北部地区矿产资源违法开采遥感动态监测研究

矿产资源违法开采不仅造成资源的浪费,还破坏矿山地质环境,不利于生态环境的保护。该文基于高分辨率卫星遥感影像,借助GIS空间数据处理平台,对云南省北部地区2011—2015年矿产资源违法开采活动进行了遥感监测,通过野外实地核查,得出了5年内矿产资源违法开采遥感动态监测结果,分析了违法图斑的时空变化趋势和原因,并提出相应的对策和建议。对维护矿业秩序,保护环境,促进矿产资源的可持续开发利用起到重要的作用,同时也为云南省国土部门执法监管提供数据支撑和决策依据。     

基于GIS的单元簇遗传建模及其在区域矿产预测中的应用

论述一种GIS支持下的基于"单元簇”概念和遗传建模的多源地学信息综合分析方法及在多目标矿产预测中的应用.在以往矿产定量预测中,根据随机抽样思想进行单元划分,对空间信息利用不够充分.用单元的空间组合("单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位,从而能较好实现地质变量值及其所反映的局部地质空间结构的定量类比;将单元作为GIS区图元,利用GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作;以已知样品判对率最大为适应值计算准则,用遗传算法建立线性判别函数,可快速有效地实现多目标矿产定位预测.以新疆康古尔塔格地区金矿预测实例说明了其应用效果.     

突发灾害监控与决策系统的设计与实现

现代社会,面对高危或人类无法到达的区域,如森林火场现场视查、地震灾情查看、城市等狭窄地段的高楼消防救灾、核辐射现场勘察检测等,基于无人机的无线通信系统,由于体积小和机动灵活,通过信息传感采集、视频现场捕捉,能安全、有效地获取现场灾情情况信息。然后数据通过中继传到后台,存入后台数据库。利用采集到的现场信息与Arc GIS Server发布的GIS相关服务,通过Arc GIS API for Flex对数据进行快速分析处理,使采集信息可视化,同时进行突发灾害模拟预测,准确定位事发地点,评价灾害影响范围,查找救援最短路径等。本文设计并实现了基于无人机突发灾害监控与决策系统,同时重点介绍系统的设计、组网的关键技术、视频压缩、基于GIS的数据处理与分析以及系统实现的功能。     

转变矿产资源利用方式促进经济社会可持续发展

在人类社会利用的自然资源中,70％以上是矿产资源.矿产资源是人类社会文明进步的基础.现代工农业和社会经济的发展,靠的就是大量的矿物原料.近些年来,党中央、国务院非常重视矿产资源的可持续利用问题,对转变资源利用方式提出了新要求,大力提倡节约集约利用资源.2011年9月2日,温家宝总理到国土资源部视察工作时提出:要大力推进资源节约集约利用,注重资源保护和合理开发,坚持开源与节流并重,把节约放在首位.     

基于深度学习的钨钼找矿靶区预测方法研究

随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿发展,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领域/技术,对于实现矿产资源预测“智能化预测评价”具有得天独厚的优势。本文以陕西省镇安县西部钨钼矿集区单元素化探异常原始数据为基础,提出了基于深度学习的钨钼矿产评价方法。该方法以归一化地球化学数据作为模型训练数据,通过深度学习中深度自编码网络方法实现异常值提取进而识别重点成矿有利地段,实现矿产资源找矿远景区定性预测。研究结果表明,在对957条单元素化探异常原始数据分类且做好模型标签后,整个过程在计算机的“黑盒子”中自动完成学习和预测,相较于传统预测研究方法,本文方法具有自动化程度高和客观性强的特征。此外,本文利用已知矿点构建训练数据集,采用随机森林方法对预测区进行矿产资源找矿靶区预测圈定,为进一步缩小找矿靶区范围提供科学依据。     

基于Web Services技术的GIS体系结构研究

网络化和服务化是GIS的发展方向。对于Web Services这样一种新的、基于对象／组建模型的分布式计算技术的研究正在兴起,本文重点研究了Web Services技术在GIS中的应用,分析了其中的关键技术,包括体系结构、数据组织模型,给出了一个基于Web Services技术的GIS数据组织模型,最后指出了基于Web Services技术的GIS发展前景。     

互联网技术条件下的GIS应用分析

随着互联网技术、移动通讯技术高速发展,GIS面临着极好的发展机遇。GIS、GPS、Internet和WAP,以及第三代移动通讯(3G)技术的整合将大大拓展传统GIS的应用空间,使GIS技术服务于个人和一般企业成为可能,本文重点探讨基于WAP条件下的GIS应用技术.     

基于GIS的村镇社区数字化管理

GIS在村镇社区数字化管理建设中起十分重要的保障和支撑作用,可以有效提升管理效率和管理水平,促进当地的综合发展。本文介绍了基于GIS的村镇社区数字化管理对政务管理、产业发展和社区服务的提升作用,指出了基于GIS的村镇社区数字化管理的优点与所面临的挑战,并对未来发展作了展望。     

基于DEM的广西宁明林地生产力的探讨

文章以广西宁明主要树种马尾松和桉树为例,在GIS技术的支持下,利用高精度的DEM数据快速提取了地形地貌因子参数,基于此建立了马尾松和桉树的生产力估算模型,并预测了研究区域潜在的森林生产力,以期为林业部门营造林树种提供决策依据.     

城市三维地质数据管理与服务系统框架研究

城市地质数据的数字化管理与服务是“数字城市“工程的重要内容,3D GIS将在未来的城市数字化建设中扮演核心角色.介绍了3D GIS的发展现状及应用前景,详细讨论了基于3D GIS构建的城市地质数据管理与服务系统的设计思路和结构功能.三维数据结构的研究是3D GIS的核心问题并成为当前制约3D GIS深入发展与应用的瓶颈,由于缺乏对三维地质数据进行有效管理与可视化表达的三维数据模型,当前GIS的三维地质建模能力与三维空间分析能力都极为薄弱.在分析城市三维地质数据多种建模方法的基础上,采用一种基于TIN和TEN的混合数据结构来构建城市地质数据建模系统.针对城市三维地质数据的特点,探讨了城市三维地质海量数据的采集与管理、城市三维地质数据信息的Web发布等重要问题,力求为系统功能的最终实现提供完整的解决方案.