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美国GIS相关学术科研单位空间分布特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更清楚地认识美国地理信息科学的发展状况,该文以ArcGIS 10.2和Excel为平台,利用核密度分析、热点分析、空间自相关分析等GIS分析工具及最邻近点指数、基尼系数、地理集中指数、不平衡指数、差异系数等统计分析模型对美国GIS相关学术科研单位的空间分布特征进行分析,在此基础上运用灰色关联分析法探究并评价其社会影响因素。研究结果表明,美国GIS学术科研单位在全国、东西部、9大分区、各州内部均为空间聚集模式,主要分布在加利福尼亚州和美国东北部,加利福尼亚州和马萨诸塞州是美国GIS发展水平最高的地区。人口密度、GDP、教育财政支出都是对于GIS科研单位的空间分布具有显著影响的社会因素,其中教育财政支出的影响尤为明显。 相似文献
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招远市农村经济空间分布特征分析 总被引:2,自引:0,他引:2
空间统计分析的核心是识别与地理位置相关的数据间的空间关联或空间自相关,通过空间位置建立数据间的统计关系.将空间统计与GIS结合,以人均纯收入为指标把农村经济的分布划分为四个等级,并初步探讨了村域经济空间分布模式.研究表明,招远市农村经济的空间分布呈现"南-北"模式,存在6个热点和4个冷点,具有显著的空间集聚现象.通过空间统计分析和GIS的结合,能够更深入的探索、分析农村社会经济的空阎模式和空间关联,为进一步研究社会经济空间统计的尺度问题、基于空间统计的抽样和深入理解空间统计分析在社会经济中的应用奠定了基础. 相似文献
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居民地形状化简时,保持化简后形态与化简之前的形态相似是居民地综合的基本原则。散列式居民地是一种广泛存在、形态复杂的居民地,描述其形态并设计形态指标是关键难点问题。提出了基于制图综合原则的形态模型与形态描述指标,运用Alpha Shapes算法提取散列式居民地的边界建筑物坐标,将各个建筑物与边界的距离作为聚类指标,把建筑物划分为若干个类,形状化简时在各个类内进行选取,起到了保持居民地形态相似的目的。 相似文献
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针对从单一层面对地理实体增量信息表达方法的不足,提出了一种基于空间变化类型、动态更新操作和图形数据差的居民地要素增量信息表达模型。通过对居民地空间变化进行分类,建立了空间变化类型、动态更新操作和图形数据差之间的关联,最终建立了居民地增量信息表达模型,并利用实验验证了该模型的可行性和有效性。 相似文献
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赣榆县作为东部沿海城市城镇化发展尤为突出。本文选取1987年、2000年和2009年3期Landsat TM/ETM遥感影像作为主要数据源,利用ArcGIS软件数字化功能对城镇建成区进行提取,并将3期提取结果进行叠加分析,通过城镇扩展面积比重、城镇扩展指数、城镇用地扩展强度指数、城市紧凑度指数和城市用地分形维数模型对城镇扩展动态特征进行分析。 相似文献
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利用Voronoi图的城乡居民点布局优化研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文综合考虑居民点现状布局及相邻居民点间相互影响,以山西省晋城市为例,应用Voronoi图理论,依据熵值、聚类指数、标准差3个测度组合,将晋城市居民点划分为4种整理类型并绘制城乡用地布局等级图,结合2020年晋城市居民点用地规模预测值,进行晋城市居民点布局优化。结果显示,考虑居民点布局现状,利用Voronoi图理论及其聚合形态测度检验,为城乡居民点布局优化方案的提出提供了空间理论依据,是布局优化的直观方法。 相似文献
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ABSTRACT Spatial heterogeneity represents a general characteristic of the inequitable distributions of spatial issues. The spatial stratified heterogeneity analysis investigates the heterogeneity among various strata of explanatory variables by comparing the spatial variance within strata and that between strata. The geographical detector model is a widely used technique for spatial stratified heterogeneity analysis. In the model, the spatial data discretization and spatial scale effects are fundamental issues, but they are generally determined by experience and lack accurate quantitative assessment in previous studies. To address this issue, an optimal parameters-based geographical detector (OPGD) model is developed for more accurate spatial analysis. The optimal parameters are explored as the best combination of spatial data discretization method, break number of spatial strata, and spatial scale parameter. In the study, the OPGD model is applied in three example cases with different types of spatial data, including spatial raster data, spatial point or areal statistical data, and spatial line segment data, and an R “GD” package is developed for computation. Results show that the parameter optimization process can further extract geographical characteristics and information contained in spatial explanatory variables in the geographical detector model. The improved model can be flexibly applied in both global and regional spatial analysis for various types of spatial data. Thus, the OPGD model can improve the overall capacity of spatial stratified heterogeneity analysis. The OPGD model and its diverse solutions can contribute to more accurate, flexible, and efficient spatial heterogeneity analysis, such as spatial patterns investigation and spatial factor explorations. 相似文献
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走生态优先、绿色发展之路,是推动经济发展的基本要求。生态环境保护是我国当前及今后长期坚持的一项基本任务,已居于压倒性的战略地位。本文以多期地理国情监测数据为主要数据源,开展县域生态环境监测及动态评价,推进地理国情普查与监测成果的社会化应用。 相似文献
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"5·12"地震及其次生灾害对汶川县的生态环境造成了极大的影响,为掌握汶川县灾区重建情况,同时,满足生态转移支付绩效评价支撑服务的要求,本文基于2001、2007、2013年3期Landsat遥感影像,采用影像分类与处理技术,监测并分析评价汶川县12年来自然地表覆盖类型变化和生态环境质量。 相似文献