面向制图综合质量控制的数据模型——DFQR树

针对现有R树无法支持制图综合质量控制的问题,提出一种面向制图综合质量控制的R树变形数据模型:①在R树中引入操作记录维,利用树的深度变化来记录空间数据逐步综合的过程变化;②引入中间对象实体记录综合步骤的中间综合结果,同时允许中间综合结果在较高的树层次上出现;③树的分支结构考虑对自动制图综合算法的支持.分析该变形R树对制图综合质量控制过程,并着重对该数据模型生成算法中的约束条件、插入算法和分裂算法进行了讨论.使用该模型进行制图综合质量控制实验,结果表明,该模型原理正确,能够有效地对制图综合质量进行控制.     

基于数据库的保质设计制图综合知识库研究

建立基于数据库的保质设计制图综合知识库,并对该知识库中的基本表结构、制图综合知识库的建立与维护、推理机制的实现分别进行阐述。其特点在于对质量知识的有效管理,使制图综合知识的作用不仅仅局限于综合开始阶段针对不同目标进行综合处理方法的选择,而是在综合的各个阶段能够进行质量的自动引导与控制,同时在表结构设计中对保质设计中的质量功能配置进行考虑,能够实现自动推理机制,从而在整个制图综合过程中发挥质量控制的作用。     

基于路段重要度评价的道路网自动制图综合研究

道路网自动综合是GIS研究的重要基础理论问题。顾及道路重要性对路网制图综合的影响,采用基于对偶拓扑的复杂网络理论构建城市路网对偶拓扑模型,并基于该路网模型建立路段重要度评价方法,进而提出一种基于路段重要度评价的路网自动制图综合方法。实验表明,该方法能够有效地完成不同比例尺下路网的自动综合。     

面向制图线自动综合的分维估值方法及其应用

本文将分形理论中的分维计算与数据压缩中的光栏法基本原理相结合，提出了一种专门用于制图线自动综合的分维估值方法及其相应的自动综合算法。用该方法求出的分维数，可从数量上反映制图线形状结构特征随描述它的阈值变化的规律，基于该方法的自动综合算法可较好地实现制图线自动综合过程的数量化和模型化，并使制图线形状结构特征得以有效保持。     

面向制图线自动综合的分维估值方法及其应用

本文将分形理论中的分维计算与数据压缩中的光栏法基本原理相结合，提出了一种专门用于制图线自动综合的分维估值方法及其相应的自动综合算法用该方法求出的分维数，可从数量上反映制图线形状结构特征随描述它的阈值变化的规律，基于该方法的自动综合算法可较好地实现制图线自动综合过程的数量化和模型化，并使制图线形状结构特征得以有效保持。     

案例推理的制图综合应用背景与方法

从挖掘和利用经验数据的角度出发,提出了基于案例推理的智能化制图综合方法。首先探讨了基于算法和模型的自动综合实现方式所面临的瓶颈,并提出了采用制图综合案例推理辅助制图综合的思想;然后设计了制图综合专家案例的三元表示方法,以及获取、使用和管理流程;最后对实现该基于案例推理的智能化制图综合方法的五个关键性步骤进行了分析,并深入阐述该方法的原理和可行性,提出了基于案例推理的智能综合辅助系统架构。     

一种数据驱动的专题地图自动编制方法

针对传统专题地图制图过程耗时长、效率低的问题,提出了在Adobe Illustrator环境下进行数据驱动式的专题地图自动编制的方法.基于Mapbox Style Specification设计了专题地图渲染框架,并在该框架的基础上构建了专题地图自动编制的完整流程.以上海市长宁区的空间数据为测试数据,对专题地图自动编制的流程进行了实现.实验证明,基于专题地图渲染框架的地图自动编制能够有效提升专题制图的效率,并且能够有效地利用已有的制图知识,实现数据驱动式的批量制图.     

土地利用图中线状要素综合的质量评价

作为土地利用图综合的一个重要组成部分,线状要素综合质量的好坏对于有效提高自动制图综合的正确率具有重要意义。本文基于模糊综合评判理论对土地利用图中线状要素的综合进行了质量评价。首先,基于制图综合约束,确定评价指标体系,组成评价因素集;其次,在确定评判集和权重集的基础上,建立线状要素综合质量评价模型;最后,利用试验验证了评价方法的有效性。该研究为客观评价土地利用图中线状要素的综合质量提供了新的思路。     

地图自动综合质量分析与评价标准探析

大量新模型新算法的不断涌现,使自动制图综合经过40余年的发展取得了长足的进步。但随着研究的深入,许多学者已经认识到,缺少自动综合的质量控制机制,是不能实现真正意义上的自动综合的,但目前的状况是,多数自动综合工具除了能给用户提供基本的参数设置外,尚不能控制综合的质量。因此,在分析自动综合目前存在的主要问题的基础上,通过对自动综合质量评估研究现状的深入剖析,提出了地图自动综合质量分析与评价标准建立所需的主要研究内容及研究思路。     

基于遗传算法的制图综合模型研究

在指出制图综合大部分问题可以看作是优化问题的基础上,创造性地将遗传算法引入制图综合研究中,建立了基于遗传算法的制图综合模型。以点群目标选取为例,对基于遗传算法的制图综合模型中编码、适应度函数等关键性问题进行了深入的探讨。实验结果表明,基于遗传算法的制图综合模型是解决数字地图环境下自动综合问题的一条全新而可行的思路。