用CLUSTER方法判定河北地区强震地点

本文用Cluster方法和加权亨明方法对河北地区的地震地质、地貌、地球物理场、地壳形变和活动断裂与区域应力轴之间关系等特征进行综合研究,得到14个可能发生M≥6地震的潜在震源区,其中7个地区发生过6级以上地震,其余7个地区为本文判定未来强震的潜在震源区。K值试验和删除节点试验表明结果是稳定的。本文给出的潜在震源区基本在华北地区十年危险区划所划定的范围内,但范围小。本项工作之后发生了1989年10月山西大同—阳高6.1级地震,它恰好位于本文第14个强震潜在震源区边缘。     

云南中东部地区M≥6地震潜在震源区的综合图像识别

利用云南中东部地区多年来有关的地震地质、地球物理、地壳形变等方面的研究成果,分析选定了15个与强震较为相关的特征标志,并通过图像识别方法最终筛选出12 个标志作为特征参数。通过综合图像识别在100个研究对象中得到了47个M≥6地震的潜在震源区,再在确定出的有可能发生及原已发生过6级地震的49个研究区中识别出27 个M≥7 地震的潜在震源区,给出了云南中东部地区中强震潜在震源区预测图。     

华北强震潜在危险区图象识别的空间扫描

本文利用地质、地震活动、地球物理等资料,在一般图象识别原则的基础上,采用综合决策方案以提高识别的稳定性。综合判定分析结果表明,在研究区共360个扫描窗口中,7级以上强震潜在危险区有66个,占18％;6—6.9级危险区有96个,占27％。得到华北地区强震潜在危险区超长期预测图,为中长期地震预测与烈度区划提供了进一步研究的背景。     

利用统计分析方法计算临汾盆地强震的平均重现期

利用最大熵原理、极值理论和莫尔纳方法用公元元年至１９９４年５．０级以上地震序列，计算了山西地震带强震的年平均发生率和平均重现期，根据地震活动性的多项指标计算了山西地震带７级以上潜在震源区的空间分布函数，以空间分布函数为权系数将山西地震带强震的年平均发生率向各潜在震源区分配，从而得到临汾盆地强震的年平均发生率和平均重现期，经计算得出临汾地区７级地震的平均重现期为７００年左右，８级地震的平均重现期为２     

华北地区强震的背景地震活动性的研究

7级以上的强震并不是在一片空白上突然发生的,而是在一种间歇性的地震活动背景下发生的,研究这种背景地震活动的规律,为判定一个活动期的强震的潜在震源区提供信息。本文通过对华北历史上记录到的18次7级以上强震的震前史和震后史的研究,提出了华北地区强震背景地震活动的四条规律:①强震前多有6级以上的背景地震发生;②并且多有信息地震发生;③短时间近距离的两个强震之间可能出现缓震现象;④强震具有一定的减震作用。文中根据这四条规律,对华北地区1501—1730年的强震潜在震源区做了判别分析。     

华北地区强震的背景地震活动性的研究

7级以上的强震并不是在一片空白上突然发生的,而是在一种间歇性的地震活动背景下发生的,研究这种背景地震活动的规律,为判定一个活动期的强震的潜在震源区提供信息。本文通过对华北历史上记录到的18次7级以上强震的震前史和震后史的研究,提出了华北地区强震背景地震活动的四条规律:①强震前多有6级以上的背景地震发生;②并且多有信息地震发生;③短时间近距离的两个强震之间可能出现缓震现象;④强震具有一定的减震作用。文中根据这四条规律,对华北地区1501——1730年的强震潜在震源区做了判别分析。      

滇西地震重点监视防御区中强地震潜在震源区的综合图像识别

本文利用滇西地区近些年来的地震地质、地球物理及地壳形变等方面的资料，经深入研究分析，最终选定了１２个较理想的特征参数，通过综合图像识别，在６４个研究对象中得到了２８个Ｄ类对象，占研究区总面积的４３％。其中有１６个对象历史上已有６级以上地震的记载；１２个为新判定的中强地震潜在震源区；１个为判定不稳定对象。最后给出了云南滇西地震重点监视防御区中强地震潜在震源区预测图。     

滇东潜在震源区图象识别研究

从滇东地区地震地质、地球物理、地壳形变等方面资料所分析选定的１７个构造标志中，经综合图象识别的标志筛选，确定出１０个与强震潜在震源区相关性相对较好的构造标志，并以这１０个标志为基础，判定讨论了该区的强震潜在震源区，最后分析了强震潜在震源区的地震构造标志     

用ISODATA方法对兰州——古浪地区潜在震源的识别

潜在震源区的判定是地震危险性分析工作的基础,潜在震源的准确性直接影响着地震危险性分析的结果的合理与否;本文采用多维实测数据类似性和差异性相对识别的ISODATA算法,对兰州——古浪地区的潜在震源进行了识别,给出了该地区的潜在震源区及其震级上限,为潜在震源区的综合判定提供了可靠的科学依据,使得潜在震源区的综合判定更为合理。     

用CAP方法测定山西地区地震震源深度

利用山西数字地震台网的波形资料,测定了2009年1月至2017年12月山西地区及周边地区M≥3.0地震的震源深度。结果显示,震源深度的优势范围为6~20km,山西地区的震源深度由北到南逐渐加深。在日常工作中,对于速报地震,尤其是4级以上的地震,建议用CAP方法测定的结果与速报结果综合运用,为速报之后地震应急及危险性判定提供更可靠的震源深度参数。     

用模式识别方法判定青海地区潜在震源区

本文用模式识别申修改的CORA—3方法和加权的HammilLg方法,对青海地区大量的地质、地貌、地球物理及地震资料进行了分析和研究,分别判定出了该地区6.0、6.5和7.0级地震的潜在震源区,并定量地给出了整体识别的可信度和每个潜在震源区的危险概率。1988年11月5日唐古拉6.8级和1990年1月14日茫崖6.7级地震均发生在本文圈定的潜在震源区内。     

广州市主要断层的危险性评价

本文在鉴定广州一从化断裂、瘦狗岭断裂和珠江口断裂活动性的基础上,通过分析区域地球动力学环境、地震活动性及历史地震资料等,估计了上述3条主要断层未来可能发生的最大地震震级为6．0≤M〈6．5。同时,根据断层活动的三维有限元数值模拟、区域中强地震发生与断裂的关系以及目标区现代小震活动分布特点,判断出未来最大地震的发震部位,即最易发生地震的地区为广州．从化断裂与瘦狗岭断裂的交汇区。     

天祝-古浪5.4级地震前震源区应力场的短临变化特征

利用矩张量反演方法反演了 1996年 6月 1日天祝 -古浪 5 .4级地震序列的震源机制 ,并与该区小震综合断层面解进行了比较。在此基础上讨论了该地震前后震源区应力场的变化特征。     

Accelerating seismic crustal deformation before strong mainshocks in Adriatic and its importance for earthquake prediction

Time accelerating Benioff strain releasebefore the mainshock has been observed inall five cases of strong (M > 6.0) shallowmainshocks, which have occurred during thelast four decades in the area surroundingthe Adriatic Sea. This observation supportsthe idea that strong mainshocks arepreceded by accelerating seismic crustaldeformation due to the generation ofintermediate magnitude shocks (preshocks).It is further shown that the values ofparameters calculated from these datafollow appropriately modified relations,which have previously been proposed asadditional constraints to the criticalearthquake model and to the correspondingmethod of intermediate term earthquakeprediction. Thus, these results show thatthe identification of regions wheretime-accelerating Benioff strain followssuch constraints may lead to usefulinformation concerning the epicenter,magnitude and origin time of oncomingstrong mainshocks in this area. Theprocedure for identification of thetime-acceleration is validated byappropriate application on synthetic butrealistic random catalogues. Largerdimension of critical regions in Adriaticcompared to such regions in the Aegean isattributed to an order of magnitude smallerseismic deformation of the crust in theformer in comparison to the latter.     

用模式识别方法确定北京及其邻近地区易发生地震的地点

本文研究了北京及其邻近地区的地质,地貌,地球物理等特征并对有关特征进行了模式识别。结果表明本区易发生地震的地点主要与主活动断裂及新生代断陷盆地有关,且活动断裂数目愈多,判定为强震可能发生地点的概率就愈大。地形高差似乎与本区强震发生的地点无关。FH实验,即未来历史实验(future history test)结果表明:预测是成功的,1882年至1983年中发生了M6.0地震的五个地区均被识别为未来可能发生强震的地点。      

A Morphostructural Zoning of the Mountainous Crimea and the Possible Locations of Future Earthquakes

The locations of possible earthquake occurrence (magnitudes M ≥ 6) have been determined for mountainous Crimea and the adjacent sea shelf, including the continental slope zone. The earthquake-generating structures were assumed to be intersections of morphostructural lineaments as found by morphostructural zoning. The measurement of geological and geophysical characteristics was followed by applying a decision rule that was derived previously using the CORA-3 pattern recognition algorithm in order to find possible locations of M ≥ 6 earthquakes in the Caucasus. The results corroborate the high seismic potential for the Yalta area where two events with magnitudes of 6.0 and 6.8 occurred in 1927, as well as indicating the possibility of M ≥ 6 earthquakes in other areas in mountainous Crimea and in the adjacent Black Sea area where no such events have yet been recorded.     

2019年6月17日四川长宁Ms6.0地震震源区三维速度结构

四川盆地南部地区自2015年以来地震活动性持续增长,并相继发生了数次M5.0及以上的中强地震.2019年6月17日的长宁Ms6.0地震则是其中震级最大的一次强震,且震后相继发生了一系列M5.0及以上的中强地震,给当地的生命和财产安全造成了极大危害.研究此次大震的地下结构和发震机制有助于理解该区地震异常活跃的机理,并为今...     

云南地区强震前时空强分维特征

本文以标度变换法、相关函数法、最小二乘法分别计算时间分维D_t、空间分维D_s、强度分维D_m(b值),系统清理了云南地区1976年以来6级以上强震前时空强分维的变化特征,表明强震前的降维现象是普遍存在的,但各次强震前的异常三要素又表现出复杂的多样性。结果还表明,强震前小震活动在时间分布上的明显不均匀性主要表现在强震孕育地区,而在空间分布上的明显不均匀性却主要表现在强震孕育的外围地区。     

中短期地震前兆的模糊综合识别

本文把模糊模式识别的直接方法用于综合分析多台多种手段观测到的地震前兆资料,以便提取较大地震前几个月内可能出现的中短期前兆异常信息。 所用方法的基本技巧是,对每一个台的每一种前兆观测手段建立起适当的前兆从属函数,并进而确定出多手段或多台的综合前兆从属函数。首先以综合前兆从属函数为基础,识别出某一地区较大地震前出现的中短期前兆异常,然后将其归纳成可用于地震预报的中短期前兆模式。 借助于所提出的方法,本文着重分析处理了1979——1986年间日本东海地区及其邻近地区3个倾斜台、2个验潮站、2个水氡观测站、2个水位观测点和30个体积应变观测点的大量前兆观测资料,识别出了这一期间在该地区内发生的10余次6级以上地震前的中短期前兆异常时间,并得出了两类地震前兆模式:第一类前兆模式适用于在该地区内进行多种前兆手段的综合分析预报;第二类前兆模式适用于单种前兆手段(体积应变)的多台综合分析预报。 为对比起见,文中同时给出了我国唐山7.8级地震及其6.9级强余震前多台水氡含量变化的中短期前兆综合分析识别结果,所得出的前兆模式与日本东海地区的第二类前兆模式相符。      

相对局部区域震源参数随机不确定性经验关系研究

在进行未来破坏性地震的强地面运动数值模拟时,震源参数选取的准确性对地震动预测的结果影响很大。震源参数的确定存在很多不确定性因素,既包含随机的不确定性因素,又包含认知的不确定性因素。本文在大量地震事件及文献调研的基础上,运用统计学方法对具备随机不确定性特征的震源参数进行统计研究,以震源参数经验公式的形态建立解释其随机性和不确定性的数学模型。为了研究局部地区震源参数的定标关系特征,获得更加适用于局部地震密集区域,尤其是包含中国大陆地区在内的局部区域的震源参数的经验关系,本文从GCMT地震目录中选取了1 700多个M_W≥5.5的地震事件,运用统计学方法研究地震密集地区的震源参数经验关系,包括震级、地震矩、破裂面积等,增加了相对较大的局部范围内凹凸体的地震样本数量,从统计学角度计算更加适合局部区域的震源参数的经验关系。统计结果表明:局部区域震例获得的震源参数的经验关系与不限区域震例获得的经验关系存在差异,尤其是涉及到断层破裂面积、凹凸体相关参数时差异较大,局部区域内震例获得的震源参数的经验关系将更具有代表性。应用本文获得的相对局部区域的经验公式计算未来破坏性地震的强地面运动所需的震源参数时,获得的地震动预测结果将更能体现目标区域真实的地震动特征,进而提高地震动预测结果的可靠性。