用有序熵进行测井曲线地层对比的效果

利用测井资料进行地层对比是测井资料地质解释工作的一部分。常规的地质对比方法,是借助于标志层、岩性旋回、岩性组合、构造关系、煤质资料等进行对比,而测井曲线对比则是依据曲线形态及其组合特征。对比结果正确与否,主要取决于解释人员识别相似特征曲线的能力和经验,具有一定的主观成分。对于地质条件复杂的地区,容易产生错误判断。随着测井数字技术的发展,现在可以使用计算机从量上来比较曲线形态的相似程度,可以用各种测井响应,也可以用由测井响应导出的各种状态参数描写曲线形态。用有序熵进行测井曲线对比就是这样一种方法。熵是热物理学中的概念,表示物质状态的函数,用它来定量地研究测井曲线的相似性;比主要依赖人工与经验的定性分析准确可靠,本文主要介绍采用有序熵作测井曲线地层对比的地质效果。     

测井曲线地层对比中的序列配对距离法

根据相邻井测井曲线的相似特征进行地层对比是测井地质解释的基本工作之一。在地层层序约束下,根据测井数据的相似程度将相邻井的测井数据作为两个有序序列的元素予以配对.在匹配过程中,当元素间距离足够大时允许元素与间隙配对,以适应地层对比中存在的地层缺失现象。在序列总距离极小化条件件下可恢复最优配对序列,给出对比结果。地质先验知识可作为地质约束以使对比成果更为可靠。文中给出的简单和较复杂地质条件下的对比实例表明,本法具有一定效果。     

用测井曲线自动划分层序地层研究

无论在基础地质研究还是在指导沉积矿产资源勘查中 ,层序地层划分都具有重要的作用。利用测井资料进行人工层序地层划分是一项重要工作 ,但效率较低。根据层序地层划分的原则 ,采用频谱分析和砂泥岩比值方法设计了层序地层划分的自动算法 ,在济阳坳陷部分区块进行了应用 ,取得了较好的效果 ,为层序地层划分提供了有效的工具。     

青海省柴达木盆地北缘侏罗系含煤地层测井相分析研究

在柴达木盆地北缘含煤区的地质勘查中,依据测井单参数曲线与多参数组合曲线特征,结合传统地质学,建立了与勘探区地质沉积相对应的测井相。其中鱼卡二井选择了详查阶段的7个钻孔测井资料,依据各岩性段的岩石组合、层序、沉积相变化等规律,将其含煤地层大煤沟组分为4个测井相;同样在红柳泉项目,将整个含煤岩段从下到上划分为8个测井相。通过以岩石标志层和煤岩层为骨架进行的全井田测井相分析,为该区建立了一套直观、连续、可比性强的煤岩层对比和聚煤环境分析的有效方法。     

倾斜地层三侧向测井曲线三维有限元正演模拟

本文用三维有限元素法对三侧向测井曲线做了正演计算,对空间有限单元以正三棱柱(在柱面坐标系下)剖分。线性方程组的系数矩阵用一维紧缩存储,并用分块三角分解法求解方程。针对青海省热水矿区柴达尔井田急倾斜(倾角在50—80度)、贫瘦煤且煤层是高阻的特征,计算了两种层厚十六条测井响应曲线。从计算结果可以看到不同地层倾角条件下三侧向测井曲线的差异,从而掌握了倾角对三侧向测井曲线的影响。     

古水深曲线在测井资料层序地层分析中的应用

层序地层学的精华就是综合应用露头、钻测井和地震资料进行层序地层分析。因此,在缺乏以陆上暴露不整合面为特征的层序界面的湖相沉积中,如何应用测井资料进行层序划分就成为层序地层学研究中一个重要环节。本文以柴达木盆地金达 1井第四系为例,介绍了一种综合利用岩芯、岩屑和电测曲线等测井资料,通过相对古水深曲线的建立,来进行层序地层分析的快速简便的方法。     

应用测井曲线进行含煤岩系的划分与对比

利用自然伽马（HC）、人工伽马（HGG）、视电阻率（KLW）和自然电位（DZW）等测井参数对不同岩性地层的响应特征，结合岩心鉴定，煤样测试等资料，对柴达尔井田含煤岩系进行识别和对比。通过对40余孔测井资料分析，总结出该区识别不同岩、煤层的测井曲线典型特征及类型，并以此对该井田的侏罗系陆相含煤地层进行岩、煤层层序划分与对比。在该井田共划分了十三个标志层和七个粒序旋回，并认为发育于不同区段的M0和M1煤层是两个不同时期沉积体系产物。     

“浓缩”伽玛测井曲线用于探井地层划分、对比

该文提出一种在南图尔盖盆地已被应用,适合陆相盆地探井地层划分、对比的新形式——“浓缩”伽玛曲线。浓缩 伽玛曲线是经过纵向压缩和横向放大处理的曲线,纵向上显示曲线“错断”和自然分段。自然段划分以浓缩线的趋势连续 性为依据,结合其它测井信息并通过地震地层分界的验证产生。经过分析,每个自然段对应“组”地层,实际代表了与构 造沉降有关的沉积旋回、A/S 配置特征;分界则与地震剖面上的“地层界面”吻合,实际代表了地层超覆、地层削蚀,新一 轮沉积或新的物源等信息。     

地层的自动分级对比技术

地层缺失和厚度不等是基于测井数据进行井间地层自动对比中需要解决的关键问题。融合聚类分析和动态波形匹配技术进行地层自动分级对比可以解决上述问题。利用聚类分析划分不同级别的层段。在高级别层段划分结果控制下 ,计算两井任何两个次级层段的累计最小“匹配代价” ,再反向追踪找出最佳匹配路径 ,从而获得最优的地层对比结果。利用这种动态波形匹配技术进行全局地层对比 ,使地层对比的可靠性增加。     

东北地区中元古代地层划分与对比研究

根据全国地层委员会中国中新元古代地层年表的新方案和近年的来新研究成果,对东北地区中元古代地层岩性、同位索年龄、叠层石以及地层接触关系等进行了研究,对区内中元古界岩石地层单位进行了核实,辽宁的长城系(1.8～1.6 Ga)包括常州沟组、串岭沟组、团山子组、大红峪组,蓟县系(1.6～1.4 Ga)包括高于庄组、杨庄组、雾迷...     

应用模糊度进行测井曲线分层

测井曲线分层,分层点放在何处是一个模糊问题,而应用模糊度能对这样一个模糊问题给出一个不模糊的、量的肯定与答复。这一方法,可将多条曲线组合在一起,给出一个统一的分层点,运算量小,速度快。     

山东省中生代地层划分与对比

对山东省中生代地层的研究表明：沂沐断裂带以西的鲁西南、鲁中、鲁北地区侏罗纪、白垩纪地层发育较全，而断裂带以东的钱是东地区仅发育白垩纪地层；断裂带两侧中生代地层的化石组合、火山岩特点等都相差很大。本文将沂沭断裂带以西的坊子组归于下－中侏罗纪，三台组归于中侏罗统，分水岭组暂归于上侏罗统、西洼组归于下白垩统；而将沂沐断裂带以东的莱阳组、青山组归于下白垩统。王氏组归于上白垩统。笔者废除使用蒙阴群(组)和汶南(亚)组，并建设将鲁北地区目前使用的“王氏组” 废除，另建新名。     

以气候变化为标志的中国第四纪地层对比表

随着新技术方法的不断引入和地层学多元划分理论的提出,除了传统的岩石地层、生物地层和年代地层,又开拓了地貌地层、磁性地层、土壤地层、同位素地层、事件地层和旋回地层等新的分支。高分辨率古气候研究的需要,促使我们去探索第四纪地层,特别是陆相地层新的划分方案。本文作者在各自对不同的成因类型的第四纪沉积物的研究中,都或多或少参照深海氧同位素阶段进行过地层的划分和对比的尝试,自然就产生了以氧同位素阶段为参照的划分和对比第四纪地层的设想。我们“抛砖引玉”,提出了中国第四纪ＭＩＳ地层表,只求“有”,尚不能求“准”,希望我们的工作能够推进我国第四纪地层的研究,对第四纪科学的发展作出贡献。     

测井高分辨率层序地层对比在苏里格气田S井区盒8段中的应用

苏里格气田S井区单砂体的空间分布复杂,进一步高效开发气藏难度较大。基于S井区的区域地质、沉积相、测井、钻井、岩心资料,以Cross高分辨率层序地层学理论及其技术方法为指导,采用多级旋回层序划分方案,结合测井相分析技术,对苏里格气田S井区下的石盒子组盒8段,进行了高分辨率层序地层学及测井相研究。通过精细划分和对比,共识别出二个长期、四个中期和十一个短期基准面旋回层序,建立了区内高分辨率地层对比格架。上述沉积相划分和小层对比格架的建立,加深了对S井区砂体纵横向展布规律的认识,为合理制订下一步滚动勘探开发方案提供了地质依据。     

钻井地层划分方法在天津地区青白口系中的应用

地热钻井岩屑的细小且混杂,给地层的准确判断和划分带来了很大的困难.针对天津地区青白口系层型剖面的岩性组合特征及标志特征,探讨了岩屑录井、钻时录井的相关技术方法.通过研究岩性与钻时、岩性与电性的对应关系,总结了青白口系的钻时曲线特征和测井曲线标志特征.在区域地层特征的基础上,利用岩屑录井和钻时录井资料,结合物探测井曲线,可以准确划分出青白口系各组分层界线.     

山东省中生代地层分区、划分与对比

山东省中生代地层研究成果较多,但仍存在一些混乱。根据地层发育特征,本文首先将山东省中生代地层新划分为鲁西地层分区、鲁东地层分区和沂沭断裂带地层分区3个分区;然后对三叠系、侏罗系和白垩系的岩石地层单位进行了划分和对比,提出了新的地层划分和对比方案,并对鲁西地层分区白垩纪的岩石地层特征做了说明,以方便今后使用。     

浙江横山组的时代和区域地层对比

浙江横山组被认为与寿昌组上段呈整合接触而归入建德群,由于生物化石稀少,又无年龄资料,因而地层时代和层位认识分歧较大。对寿昌盆地横山组与寿昌组之间的接触关系作了重新研究,证实是假整合而不是整合。在兰溪墩头盆地、淳安甘坞盆地以及常山朱村盆地,横山组均假整合或不整合覆于老地层上,在墩头盆地横山组下部发现大量永康馆头组中常见的...     

基于测井数据小波变换的四川孝泉地区须家河组层序划分

尽管测井数据具有良好的连续性和高分辨率特性,地质科研中对测井曲线和地层层序的研究仍以观察实践为主.沉积旋回的复杂性和相对一致性、测井曲线的连续性和非周期性以及小波变换的多分辨率和时频域兼顾的特性,这三者相互联系、相互对应,构成了小波变换用于测井数据层序划分的理论基础.以四川孝泉区须家河组某井为例,对该井地质数据进行了连续小波变换,并将该组段划分为3个层序和18个准层序.