珠江三角洲城市群震害损失预测初步研究

城市群是经济快速发展的产物。已有的震例表明城市群震害比单个城市的震害更为复杂、严重,对社会的影响更为巨大。阐述了珠江三角洲城市群的发展现状及其地震活动性,分析了城市群的地震灾害特点．并利用现有的震害评估模型及基础数据对珠江三角洲城市群进行震害损失模拟．结果证明城市群震害损失较非城市群更严重．并提出了防御城市群地震灾害的措施、     

新一代区域地震灾害快速评估系统设计与实现——以甘肃省为例

破坏性地震发生后,地震灾情快速评估作为地震应急指挥技术系统中的核心模块能够为各级政府和应急管理部门地震应急指挥决策提供重要的信息服务,是地震应急救援与指挥决策重要的支撑平台。随着学者对地震应急领域几十年的研究,已经具备了开发新一代地震灾害快速评估系统的条件。本文基于甘肃省分震级地震烈度衰减模型、分区域的地震灾害人员伤亡评估模型、地震应急专题图设计等研究基础,研发了新一代甘肃省地震灾害快速评估原型系统,实现了软件自动触发、分震级地震影响范围估计、分区地震灾害人员伤亡计算,自动生成地震灾情评估报告,提高了系统的自动化水平和计算结果的精度。该软件能够提升甘肃省地震灾害快速响应能力,能够为甘肃省地震灾害应急救援和指挥决策提供更为科学可靠信息服务。     

震后城市地震动场快速评估方法——以福州盆地为例

震后灾情的快速获取是灾后应急的基础,传统的方法是根据现场调查结果决定应急方案。受灾程度的分布常以烈度分布图描述,而烈度又与加速度峰值密切相关。本文提出了一种震后地震动场分布快速评估的方法。该方法将主要依据灾区基岩台站的实时强震记录(无强震记录也行)和该地区的加速度衰减关系,再结合该地区各类场地的地震动放大因子,则可快速估计该地区地震动场分布,从而确定灾情,为政府的应急决策提供依据。     

生命线工程震害损失快速评估方法及软件研究

论述了地震灾害损失评估方法,应用软件发展现状和当前应努力的方向,并以地震灾害损失评估基本理论为指导,通过对生命线工程地震易损性研究现状的分析,确定了开发快速评估软件的首批评估对象体系,同时,对软件开发也提出了几点设想。     

震后公路桥梁通行能力快速评估技术研究

针对我国地震应急指挥和抗震救灾工作的实际需要,在地震应急基础数据库的支持下,对震后公路桥梁通行能力的快速评估技术进行了研究.以唐山、海城等地震的桥梁震害资料为基础,分别建立了梁桥和拱桥的易损性模型,同时建立了一套单体桥梁损伤程度和对应通行能力的简便判断方法,可以估计出震后常见公路桥梁的通行能力指标.     

基于Elman神经网络算法的地震经济损失快速评估研究

地震经济损失快速评估是应急救灾的重要决策依据。本文选取了震级、极震区烈度、极震区烈度和抗震设防烈度之差ΔI、人口密度、人均GDP等5个指标作为输入层节点,将地震灾害的直接经济损失作为输出层节点,通过对1996—2013年的地震灾害损失资料进行训练和仿真分析,构建了Elman神经网络地震经济损失快速估计模型。运用该模型,对近年来的7个破坏性地震的直接经济损失进行评估分析,评估结果和实际直接经济损失有较好的一致性,该方法为地震经济损失快速评估提供了一种新思路。     

灾区震后重建中建筑工程造价快速评估技术研究

针对传统方法无法对灾区震后重建中的建筑工程造价进行快速评估的问题,提出适合灾区震后重建的,基于灰色动态预测的建筑工程造价快速评估技术。采用朗格系数法对灾区重建中建筑工程造价进行综合评估分析,确定重建工程造价范围,通过加权平均数指数法对建筑工程造价情况进行判断,构建自回归移动模型防止建筑工程造价评估中受到异常因素影响,分析人工使用费、机械设备使用费、材料使用费,计算项目造价指数,根据基期单方造价与报告期单方造价计算结果,建立灰色动态预测图,实现对灾区震后重建中建筑工程造价快速评估。实验结果表明,采用改进评估技术可在短时间内对灾区震后重建中建筑工程造价进行评估,且评估误差较低,具有一定的优势。     

2020年1月19日新疆伽师6.4级地震灾害损失快速评估精准性分析

进行地震灾害快速评估时,地震发生时刻、震级、极震区烈度评估、宏观震中与微观震中偏离、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵等是影响地震灾害损失计算的主要因素,各因素存在不确定性,所以评估结果与实际结果存在一定差距。本文探讨了2020年1月19日新疆伽师6.4级地震灾害评估中极震区烈度评估、地震影响场、宏观震中与微观震中偏离、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵与真实结果的偏差。研究结果表明,造成本次地震损失快速评估结果存在偏差的主要因素包括地震影响场分布、人口与房屋建筑（对应抗震能力）数量评估的偏差;提高地震影响场评估、人口、房屋建筑等数据空间分布精准性,是提高地震灾害损失快速评估系统精准性的基础和前提。     

地震灾害人员死亡评估模型对比—以甘肃省中强震为例

梳理了现有3种地震灾害人员死亡评估模型,并基于甘肃地区历史中强地震(MS4.7～6.0),对人员死亡评估模型进行震例计算.结果表明:①针对甘肃地区中强地震,3种模型的评估结果与实际结果基本处于同一数量级,可用于地震后快速盲评估计算,为地震后政府和应急管理部门应急指挥决策提供科学依据;②当中强地震震中烈度达到Ⅷ度时,这3...     

珠江三角洲地区震害伤亡预测及预防对策

以1995年珠江三角洲地区震害预测为基础，考虑近几年人口、建筑物的变化，综合给出了该区未来地震可能造成的人员伤亡情况。基于今后十年该区将处于较低的地震活动水平的估计，结合该区经济、地理条件和近几年世界上几次强震中人员伤亡的经验和教训，认为采取以下对策将大大减少未来地震可能造成的伤亡：①强化抗震设防要求，严格遵守抗震设计规范，提高建筑物的质量，杜绝劣质工程；②提高社会公众对于地震事件的心理承受能力；③建立完善的地震应急管理和救助机构。     

珠江三角洲地震活动的若干特点

分析了二十世纪末30年来珠江三角洲地区地震活动的特征，认为珠江三角洲地区与东南沿海地震带在地震序列分布上总体趋势是一致的。在1970～1997年间，珠江三角洲地区b值滑动时间曲线从1984年起至1986年的高值异常可能是东南沿海地震带1986年开始的活跃幕的中期前兆。地震活动指数A(b)值曲线1988年及1994年的两处低值异常，则可能是本区1989年及1997年两个地震能量释放高峰的中期前兆。从本区及东南沿海地震带地震发生的时间进程上来看，本区很可能是东南沿海地震带区域应力场的调整单元。     

珠江三角洲地区重力资料解释的深部断裂系统

对珠江三角洲地区布格重力资料系统处理、研究、解释,确认珠江三角洲地区地壳深部存在近EW向、NW向、NE向三组断裂。近EW向断裂是深部主要断裂,大部分断裂深及30km以上,其中有些断裂是以往很少为人们关注的。NW向断裂分布也比较广泛,但深度相对较浅,大都在10km左右,不超过20km。NE向断裂虽然地表出露最广,规模最大...     

珠江三角洲对流层气溶胶时空变化特征分析

利用AERONET资料对珠三角地区气溶胶物理性质特征进行分析,建立珠三角地区的气溶胶模型,在此基础上,根据RT3 辐射传输模型构建矢量查找表,采用多角度偏振方法从PARASOL L1B数据反演得到细模态气溶胶光学厚度(AOD),最后采用2007—2009年MODIS总的AOD产品和本文的细模态AOD三年的反演结果分析了珠三角地区气溶胶的时间变化和空间分布特征,为深入研究珠三角地区污染物的局地排放和输送提供了条件.结果表明:(1)珠三角地区对流层气溶胶呈双峰型对数正态分布,其中细粒子平均半径主要集中在0.05~0.1,标准方差以0.5、0.6为主,粗粒子平均半径以0.9、1.0为主,标准方差为0.6、0.7,复折射指数实部以1.4、1.5 居多,虚部以0、0.01为主,细粒子所占比例大于70%,珠三角气溶胶呈现出粗颗粒物和细颗粒物并存的特征;(2)PARASOL业务算法中的气溶胶模型在珠三角地区有较大的局限性,引入当地气溶胶模型使细模态AOD的反演精度较卫星产品有了很大提高,细模态AOD主要反映了珠三角地区二次污染的强度;(3)珠三角地区总AOD值春季较大,秋夏季次之,冬季较小,并呈现逐年较小的趋势;(4)珠三角地区细模态AOD也在逐年降低,2009年细模态AOD年均值比2007年低了0.02,在空间分布上,高值地区主要集中在广州、佛山、中山等城市.     

珠江三角洲未来几年地震危险性分析

在分析珠江三角洲地区历史、现今地震活动性和前兆观测资料后认为,今后几年该区将处于地震活动水平较低的平静时段,陆地区域发生MS5级以上地震的可能性很小.未来地震的可能性将主要来自陆地4级地震、周边地区和近海海域5级地震.     

基于人工神经网络的珠江三角洲地壳稳定性研究

应用BP神经网络方法建立了珠江三角洲地壳稳定性的评价模型。首先在前人研究基础上,分析了珠江三角洲的地震活动、断层发育程度、地壳垂直形变、第四系厚度及地热分布等特征,然后收集相应的数据,建立这些影响因子与地壳稳定性之间相关性的转化原则,对这些数据进行标准化转化,建立并训练BP人工神经网络模型,由模型的实际输出插值得出珠江三角洲地壳稳定性的等值线图。与前人对该区地壳稳定性的定性及定量分析对比表明,该模型的评价结果与前人研究结果基本一致,因此基于神经网络的珠江三角洲地壳稳定性评价模型是比较可靠的。     

珠江三角洲养殖池塘底栖动物群落结构及水质生物学评价

珠江三角洲是我国主要的水产养殖区域之一.为了解珠江三角洲鱼类养殖池塘底栖动物群落结构,进而评价养殖水体水质状况,于2016年7-8月对6种养殖模式30口池塘底栖动物及其环境因子进行调查.结果表明:1)共采集底栖动物18种,隶属于3门14属,其中寡毛类和水生昆虫均为7种,软体动物为4种.优势种为克拉泊水丝蚓(Limnodrilus claparedeianus)、水丝蚓属一种(Limnodrilus sp.)和摇蚊属一种(Chironomus sp.)等耐污种类.2)6种养殖模式池塘底栖动物平均种类数无显著差异,但其密度和生物量却存在显著差异,杂交鳢Y(杂交鳢幼鱼)和杂交鳢C(杂交鳢成鱼)养殖池塘均显著高于其他4种养殖模式池塘.3)皮尔逊相关分析结果表明,影响珠江三角洲池塘底栖动物密度和生物量的主要因素是总氮(TN)和总磷(TP).两个主要分类群中,寡毛类密度和生物量仅与TN浓度呈显著正相关,而摇蚊幼虫却与TN和TP浓度均呈显著正相关.4)采用Shannon-Wiener多样性指数、Margalef多样性指数和Biotic Index生物指数对6种养殖模式30口池塘水质进行评价,结果表明Shannon-Wiener多样性指数不宜应用于珠江三角洲池塘的水质评价,Margalef多样性指数和Biotic Index生物指数的评价结果均表明杂交鳢Y、杂交鳢C以及草鱼池塘全部处于重度污染,而大口黑鲈S(投喂饲料)、大口黑鲈S+B(投喂饲料+冰鲜鱼类)和罗非鱼池塘大部分处于重度污染,少数处于中度污染.     

Black carbon aerosols and their radiative properties in the Pearl River Delta region

The climatic and environmental effects of atmospheric aerosols are a hot topic in global science community, and radiative properties of the aerosols are one of the important parameters in assessing climatic change. Here we studied the black carbon concentration and absorption coefficient measured with aethalometers, scattering coefficient measured with nephelometers, and single scattering albedo derived at an atmospheric composition watch station in Guangzhou from 2004 to 2007. Our main results are as follows. The data of black carbon concentration and absorption coefficients measured with instruments cannot be directly used until they are measured in parallel with internationally accepted instruments for comparison, calibration, and reduction. After evaluation of the data, the result shows that the monthly mean of BC concentration varies 3.1–14.8 μg·m⁻³ and the concentration decreases by about 1 μg·m⁻³ in average over the four years; It is higher in the dry season with a multi-year mean of 8.9 μg/m³ and lower in the rainy season with a multi-year mean of 8.0 μg·m⁻³; The extreme maximum of monthly mean concentration occurred in December 2004 and extreme minimum in July 2007, and a 4-year mean is 8.4 μg·m⁻³. It is also shown that monthly mean scattering coefficient derived varies 129 −565 Mm⁻¹, monthly mean absorption coefficient 32–139 Mm⁻¹, and monthly mean single scattering albedo 0.71–0.91, with annual mean values of 0.80, 0.82, 0.79 and 0.84 for 2004, 2005, 2006 and 2007, respectively. Three instruments were used to take simultaneous measurements of BC in PM₁₀, PM_2.5, and PM₁ and the results showed that PM_2.5 took up about 90% of PM₁₀ and PM₁ accounted for about 68% of PM_2.5, and BC aerosols are mainly present in fine particulates. The variability of BC concentrations is quite consistent between the Nancun station (141 m above sea level) and the Panyu station (13 m above sea level), which are 8 km apart from each other. The concentration in higher altitude station (Panyu) is consistently lower than the lower altitude station (Nancun), and the difference of annual mean is about 4 μg·m⁻³. Supported by Natural Science Foundation of China (Grant Nos. U0733004, 40375002, 40418008, 40775011), National High Technology R & D Program of China (Grant Nos. 2006AA06A306 and 2006AA06A308) and National Basic Research Program of China (Grant No. 2005CB422207)     

Occurrence and distribution of phthalate esters in riverine sediments from the Pearl River Delta region,South China

Sixty-eight sediment samples collected from Dongjiang River, Xijiang River, Beijiang River and Zhujiang River in the Pearl River Delta (PRD) region, Southern China, were analyzed for 16 phthalate esters (PAEs). PAEs were detected in all riverine sediments analyzed, which indicate that PAEs are ubiquitous environmental contaminants. The Σ₁₆PAEs concentrations in riverine sediments in the PRD region ranged from 0.567 to 47.3 μg g⁻¹ dry weight (dw), with the mean and median concentrations of 5.34 μg g⁻¹ dw and 2.15 μg g⁻¹ dw, respectively. Elevated PAEs concentrations in riverine sediments in the PRD region were found in the highly urbanized and industrialized areas. Of the 16 PAEs, diisobutyl phthalate (DiBP), di-n-butyl phthalate (DnBP) and di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) dominated the PAEs, with the mean and median concentrations of 1.12 μg g⁻¹ dw, 0.420 μg g⁻¹ dw and 3.72 μg g⁻¹ dw, and 0.429 μg g⁻¹ dw, 0.152 μg g⁻¹ dw and 1.55 μg g⁻¹ dw, respectively, and accounted for 94.2–99.7% of the Σ₁₆PAEs concentrations. Influenced by local sources and the properties of PAEs, a gradient trend of concentrations and a fractionation of composition from more to less industrialized and urbanized areas were discovered. As compared to the results from other studies, the riverine sediments in the PRD region were severely contaminated with PAEs. Information about PAEs contamination status and its effect on the aquatic organisms in the PRD region may deserve further attention.