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介绍了SPOT 5卫星HRG、HRS影像,讨论了SPOT 5影像空中三角测量的方法,以及利用SPOT 5影像进行DEM、DOM、DLG等地理信息产品生产的流程,对比了有、无地面控制纠正SPOT 5影像的精度情况,最后分析了SPOT 5影像在空间数据快速更新中的作用。 相似文献
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利用SPOT卫星遥感影像测绘1:50000地形图的探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
目前,高分辨率的卫星遥感影像逐步商业化,国内外不断把卫星遥感影像应用于测绘领域。本文主要分析,研究利用SPOT卫星遥感影像测绘1:50000地形图的地理精度和地物判断能力,认为在山地,高山地地区基本上可以利用SPOT卫星遥感影像测绘1:50000地形图。 相似文献
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SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究 总被引:50,自引:3,他引:50
以南京市江宁县为研究区域,首先分析了该区域居民地的影像特征,然后研究了居民地及其背景地物在SPOT—4(Ⅺ)卫星影像4个波段上的光谱特征,并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性。研究发现,除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外,其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开。但道路和居民地在形状上存在明显差异,因此可以利用形状指数的差异加以去除。最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型,对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价。结果表明,该方法的总体提取效果较好,特别是对于面积大于10000m^2的城镇和集村。其提取精度与通常的监督分类方法相比有了很大的提高,只是在水际交界处和道路两侧有误判现象。因此,利用该模型可以将背景地物类型复杂的江南地区的城镇和集村居民地自动提取出来,并且模型受时相影响较小,只是在域值大小上会存在一些差异。 相似文献
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SPOT卫星影像的水体提取方法及分类研究 总被引:120,自引:7,他引:120
文中分析了水体及其它主要的地物的光谱特征在SPOT曩像中的表征特征,发现大多数地形阴影与水体的光谱特征具有一定的相似性,因而用单一的方法很难有效地提取山区的水体,经过研究,发现用决策树分类方法,在各节点设计不同的分类器,可以有效地提取山区中的水体,由于不同类型的水体其面积,周长,形状等几何特征各有特点,并且与地貌类型有一定的关系,因而可利用水体的空间特征信息,对提取的水体进行分类,其方法也选用决策树分类方法,分类结果令人满意。 相似文献
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SPOT卫星系统性能及应用简介 总被引:1,自引:0,他引:1
1 引言 地球资源遥感卫星是众多遥感探测器中最主要的一种,它的目标十分明确,它是探测地球资源与环境的遥感卫星。美国的Landsat、法国的SPOT、中巴合作的CBERS、日本的JRS、欧共体的ERS、加拿大的Radarsat,印度的地球资源卫星都是属于此类。它们是目前世界上最常用的遥感卫星。在法国国家宇航局和中国科学院的支持下,对北京密云卫星接收站的设备进行了升级改造,实现了在中国直接接收、存档、和处理SPOT 相似文献
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SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
以南京市江宁县为研究区域,首先分析了该区域居民地的影像特征,然后研究了居民地及其背景地物在SPOT—4(Ⅺ)卫星影像4个波段上的光谱特征,并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性。研究发现,除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外,其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开。但道路和居民地在形状上存在明显差异,因此可以利用形状指数的差异加以去除。最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型,对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价。结果表明,该方法的总体 相似文献
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SPOT影像的DEM自动生成 总被引:6,自引:0,他引:6
对SPOT影像进行全数字处理有两个难点:一是其外方位元素之间存在强相关性,无法用量小二乘法直接整体解求;二是它没有严格意义上的核线,所以传统的核线相关不能真正地实施。本文提出了这两个问题的解决方法:一是用岭估计法解求外方位元素;二是用所谓的“锚点法”进行影像匹配。实验表明这两种方法进有效的,令人满意的。 相似文献
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遥感图像大气校正的黑暗像元法 总被引:13,自引:1,他引:13
介绍黑暗像元法大气校正的思路,阐述了不同黑暗像元法的大气校正模型,选择其中2种模型对一景SPOT图像进行了大气校正
,最后指出了黑暗像元法需要进一步改进的地方。 相似文献
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鉴于影像灰度控制点匹配算法运算量大、识别精度低以及约束条件多等不足,本文对该算法做了改进。主要思路是: 在进行模板运算时,对目标影像采用动态模板进行不等距搜索; 利用灰度相关系数双阈值和等角变换,对目标控制点进行判别; 结合控制点间的空间位置关系,对未识别出的控制点进行定位。文中给出了具体的实施流程,并采用ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对优化前后的匹配算法进行对比试验。结果表明,改进算法在运算效率、识别精度以及适应性方面,都比传统算法有明显优势。 相似文献
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