多源空间数据集成技术综述与前景展望

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源,它们存储的数据格式互不相同,导致了空间数据多源性的产生,给数据综合利用和数据共享带来不便.本文阐述了多源空间数据的产生、表现并对多源数据的集成方法进行了探讨.给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法.最后展望了多源数据集成的发展方向.     

数字地图出版中多源矢量数据的利用

随着计算机、网络等高新技术的飞速发展和广泛应用,地图出版逐步由传统的模拟阶段发展到数字阶段.文中分析了当前数字地图出版中数据输入尤其在矢量数据输入方面存在的诸多问题,指出了多源矢量数据利用的重要性.对数字地图出版中多源矢量数据利用理论进行了探讨和研究,提出了源数据描述、数据结构映射和数据重组的解决方案.最后通过MapGIS明码格式数据进行了实现.     

遥感大数据自动分析与数据挖掘

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临.然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求.发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一.本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向.     

多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

针对人们对地理空间数据迫切需求,介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其5种表现形式,提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系.论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法.给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法.最后,讨论了地理要素几何位置的融合,以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法.     

资源环境遥感海量空间数据存储、检索和访问方法

为了有效管理和利用资源环境遥感研究过程中积累的海量空间数据,设计资源环境遥感海量空间数据存储、检索及访问方法.针对不同数据类型和特点的海量空间数据,采用空间数据库、文件目录方式和Web Service等方法实现数据存储和发布.在空间查询二步算法的基础上,设计了基于空间位置的海量空间数据检索方法,可以检索以Mapping和Web Service等方式发布的数据,解决用户快速查找数据的问题.利用分层分块和可视区域格网索引等方法优化空间数据的传输、加载和显示等性能,并进行了相关性能测试.所设计的方法通过探讨数据的存储策略、数据的检索策略以及数据的访问展现策略,解决了海量空间数据应用中的数据有效管理、数据的精确定位以及数据快速传输呈现的问题.并基于此方法构建了资源环境遥感应急监测基础设施的基本框架.     

自然资源一体化数据的深度治理及应用探索

自然资源机构改革前,原国土、规划等部门各自沉淀了丰富的数据资源.但各部门存在数据标准不统一、数据重复建设、数据碎片化等问题,造成自然资源数据复用性较差,难以支撑数据价值深度挖掘应用.面向新时期背景下自然资源管理的新任务、新要求,本文从城市自然资源数据现状出发,提出了城市自然资源一体化数据深度治理方法.该方法以数据编目和...     

ICESAT卫星确定南极冰盖高程模型研究

研究了星载激光测高的理论和技术,利用ICESAT测高数据确定了南极冰盖高程模型.将ICESAT测高数据与南极实测GPS数据进行比较,结果显示ICESAT数据能够很好地确定南极冰盖高程模型.     

房地统一登记的数据纽织与存储模型研究

从物权法出发,分析了房地统一登记的实体对象,建立了实体对象之间逻辑关系模型.由逻辑关系模型导出房地统一登记的数据关系模型,并将该关系模型与现有的房屋和土地登记关系模型进行了比较.结果表明:房地统一登记数据关系模型既与现有的登记数据关系模型保持着紧密的联系,又满足了房地统一登记的要求.文中最后讨论了房地统一登记数据的存储模式.即采用水平分片技术将变更实行逻辑存放,可有效提高数据的存储和访问效率.     

地理信息空间数据管理的对象存储研究

介绍了地理信息空间数据存、管、用的解决方案.从分析海量地理信息数据存储、管理和使用需求出发,围绕数据长期存放、备份能力、数据一致性、数据索引等提出了基于对象存储的分布式架构解决方案.该架构的容量和性能线性扩展,升级替换机制先进,上线后避免了业务中断隐患,经过实际运行,取得了良好效果.分布式对象存储可实现地理信息数据的统...     

AutoCAD向ArcGIS转换的数据丢失问题的探讨

信息时代的到来带来了海量数据,AutoCAD向ArcGIS的数据转换也愈加频繁.二者数据结构上存在着差异,导致CAD数据向GIS转换中会有丢失.本文针对二者数据转换的问题,并根据不同类型CAD图,CAD图的分层设计,探讨分析了数据丢失的具体情况,基于CAD与GIS数据存储类型、表现方式的不同和图形属性,提出自己的解决办法.