论宗地界址点编号

本文讨论了宗地界址点的编号方法及使用条件，同时对编号使用中的问题加以探讨。     

四维宗地建模及其核心操作算法

传统地籍是基于某一时刻的土地二维剖分,不支持立体产权管理和时空权属查询,需要探索四维（三维空间+时间）地籍。四维宗地是四维地籍的登记客体,是宗地在四维空间的扩展,其创建、分割、合并与注销等操作是四维地籍最常用、最基本的功能。结合城市发展现状和地籍管理需求,分析时态产权特征,用UML建模四维宗地数据模型和基于拓扑数据模型的四维宗地操作算法。研究内容包括:①提出四维宗地数据模型;②提出基于"拉伸"的四维宗地创建算法以及基于分段时间的共享拓扑基元处理方法;③提出四维宗地的分割、合并算法。研究结果表明:四维宗地的构建为追踪产权的时空变化提供了理论借鉴和技术支持,也使得地籍管理向四维地籍迈进了一步。     

宗地空间变更分析

宗地是地籍管理中基本的空间单元,是由界址线和界址点组成的独特的空间实体。宗地 的图形变更是地籍信息系统中实现地籍变更的重点和难点之一。宗地变更的空间过程可 以分为分割、合并、混合分并、界址调整等几种类型,经过宗地图形变更以后,父宗地 消亡,新宗地产生。凡是与子宗地之间在空间上存在交叉或包含关系的父宗地,就是子 宗地的历史宗地。本文详细分析了宗地图形变更的过程规律,为地籍信息系统实现地籍 图形变更以及历史宗地管理提供了理论和技术依据。     

多边形的悬挂点检查

在基于AutoCAD的地籍成图中,设计宗地间的悬挂点检查软件,可快速地发现宗地间的悬挂点,从而保证地籍测量中宗地拓扑关系的正确性和地籍测量图的质量。     

土地信息系统建设中的若干问题（二）

4、历史宗地管理问题 历史宗地的处理,包括记录、分割、更新、回溯以及共用宗和混合宗的管理是地籍信息系统的技术难题,这也属于时空数据库的范畴,许多学者对这一问题进行了研究,提出了各种方案,我们在实际系统的开发过程中,探索出一条切实可行的方案。 理论上,宗地是一个有生命的空间实体,宗地图形的创建到图形的变更,构成了宗地的生命周期。宗地图的变更,意味着父     

ArcGIS8.3 Topolopy规则在地籍数据处理中的应用

地籍数据中的宗地在图形上表现为多边形,由于调查测量过程中数据采集的误差以及数据录入的错误,使宗地多边形图形相互重叠和连续连接的多边形区域中间出现空隙,如何快速和准确地找到相互重叠和出现空隙的宗地多边形,实现地籍管理信息系统中基础数据质量控制和精度保证,本文介绍应用ArcGIS8.3 Topology规则解决上述问题的方法和技术路途。     

一种宗地四至提取方法探讨

探讨了宗地四至提取方法,基于ArcGIS Engine组件技术,使用C#编程语言实现了宗地四至的自动化提取。为土地确权登记工作节省大量人力,提高了工作效率。     

测算法机助地籍图软件包介绍

本文主要介绍测算法机助多用途坐标地籍系统的方法，探讨了野外采集少量特征界址点，通过其相邻点勘丈界址边长，采用整体平差方法进行调整，以其为起始点，接合各宗地草图上勘丈边长，及其图形特点，组成边角网，计算各未知界址点坐标，同时采用地籍码与地形，地物代码并用，经过地籍要素信息及地形、地物图形信息编辑，运行软件包，生成多用途坐标地籍图，宗地图，同时可输出宗地界址点坐标成果，宗地面积成果，且能进行面积统计分类，若与foxbase关系数据库连接，建立地籍数据库，最后接合试验情况，简单介绍本系统应用。     

基于拓扑数据模型的三维宗地合并与分割算法

三维宗地是宗地在三维空间的扩展,其合并与分割是三维地籍最常用、最基本的功能。在给出数据结构基础上,提出基于拓扑数据模型的三维宗地合并与分割算法。其中,合并算法通过查找公共面,获取公共面集,设立拓扑取舍准则,删除舍弃的边与顶点,合并被删除的边和顶点所属的共平面的面与边,更新对应的体与面实现。分割算法通过边分裂,以新生成边替换原始边;面分裂,以新生成面替换原始面;体分裂,以新生成体替换原始体实现。为验证算法,建立了实验原型系统,实验结果表明:算法有效、可行。     

基于AutoCAD的地籍图辅助成图系统

利用AutoLisp语言在Auto CAD作图功能的基础上对地籍图进行制作，实现了界址点自动展点，界址线的隔圆连线，自动截断，以及宗地信息的自动标注，本介绍了该系统的设计思想，总结结构及实现方法等。     

利用ArcSDE和ArcObjects管理宗地历史数据

基于ESRI公司的ArcSDE和ArcObjects，针对地籍信息中宗地数据的时空特征，提出宗地历史数据回溯的设计方案和实现方法。     

一种面向分类界址点的快速提取方法

本文根据工程项目需要并在分析已有界址点提取算法缺陷的基础上,提出了一种灵活高效的面向宗地分类界址点的快速提取方法.该方法将界址点区分为"交点型"和"特征点型"来重建提取技术流程,利用Python编程语言及arcpy站点包实现了针对前者通用的快速提取算法,以及针对后者整合了约束条件控制的多宗地并行提取算法.测试结果表明,...     

基于深度学习的大规模点云语义分割方法综述

为了展示深度学习在点云处理上最新进展，同时促进对点云语义分割方法的研究，该文对基于深度学习的大规模点云语义分割方法进行了综述。在介绍8个室内和室外语义分割数据集的基础上，重点对近几年的深度学习点云语义分割方法进行了归纳和分析，并在S3DIS、Semantic3D、Toronto3D、ISPRS Vaihingen 3D和SemanticKITTI数据集上对不同方法进行了比较，并构建了相应的基准。最后对目前点云语义分割算法存在的问题和未来趋势进行了分析。     

基于坐标转换数据的面积计算分析

 在地籍管理中，宗地面积是宗地多边形的重要属性。在测量数据处理过程中，经常利用坐标转换得到实际应用数据。本文推导了坐标转换前后宗地多边形面积的关系式，提供坐标转换后面积的简便快捷计算方法，通过示例分析，得到影响转换后面积变化的因素，检验坐标转换方案和转换参数的正确性。     

机载激光点云单木分割方法对比及精度分析

通过对机载激光点云基于冠层高度模型、基于点云以及基于层堆叠种子点分割方法,对针叶林、阔叶林、针阔混交林3种不同类型林分进行单木分割,并通过计算单木分割的检测率、正确率、F-score等精度指标,探究不同分割方法在不同类型林分的适用性。实验结果表明,对于针叶林,基于点云分割方法的分割精度最高,基于层堆叠种子点分割方法对树木分割的正确率最高;对于阔叶林和针阔混交林,基于层堆叠种子点分割方法的分割精度和检测率较高,优于其他两种分割方法。     

CASS6．1在城镇住房用地分割登记发证中的应用

一、序言 随着城镇商品房、已购公有住房和经济适用房的售购和流转日益增多，由于房地产市场不规范操作，居民在进行房屋交易时权益受到侵害的事情经常发生。如开发商把本已经属于小区的广场、绿地等公用部分强行开发，建车库、商铺等，这些都严重侵害了产权人的利益。郑州市有关部门在2003年开始对城镇住房用地实行分割登记发证制度，以宗地为单位，以户（套）为单元进行分割登记，颁发土地证书，以保证权力人的利益。在分割登记中制作宗地图的工作中，作利用CASS6．1地形地籍成图软件，在金水区城镇住房用地分割登记工作中进行了宗地图的制作工作。以下谈谈工作中的一些经验和体会。     

关于界址点测定方法及精度问题的探讨

（续第一期27页） 二、内分法测定界址点的方法与精度 （一）在街，巷、弄等宗地密集地区，界址点的间距往往较短，某些地段一条直线上分布若干个界址点，有的相距几米或几十公分，多则也只相距十多米。如果每一个点均设站观测，势必增加不少工作量，     

平面特征保持的城市三维点云高精度分类方法

针对基于单一尺度点簇的分类算法无法满足大范围城市三维点云高精度分类的问题，该文提出了一种平面特征保持的多尺度点簇城市场景三维点云分割分类方法。该方法首先以超体素为基元进行动态区域生长，将具有平面特征的超体素逐步合并，生成平面特征保持的多尺度点簇，然后基于多尺度点簇进行特征计算并使用随机森林分类器进行分类。为验证该方法的有效性，分别采用机载LiDAR点云和影像密集匹配点云进行实验，并与基于不同分类基元的分类方法进行对比。实验结果表明，与原始区域生长方法相比本文提出的分割方法得到的点簇更加准确，分割准确度达到97%,并且分割效率提升了一倍以上，同时分类准确度也优于其他方法，达到94.1%、87.5%。     

基于阈值分割的LIDAR建筑物提取

在介绍常用的阈值分割方法的基础上,详述了基于阈值分割的LIDAR建筑物提取方法,对不同阈值分割方法的优越性与实用性进行分析。研究结果表明,阈值法是一种最简单最基本的图像分割方法。全局阈值能快速有效地分割噪声小、比较均匀的图像,动态阈值和c均值模糊阈值分割对不均匀图像能进行较好的分割,其中c均值模糊阈值分割法最佳。     

一种基于改进遗传算法的村镇土地宗地多边形自动构建方法

针对村镇土地宗地多边形自动构建的自动化智能化程度低以及精度不高的问题,本文提出一种基于改进遗传算法的宗地多边形自动构建方法。该算法具有以下特点:根据无序界址点位置信息构建宗地多边形,充分挖掘宗地多边形内在数学约束,加入宗地转角频率分布这一关键优化参数,将宗地各个转角频率乘积作为遗传算法的适应度函数,并针对宗地多边形的自相交问题进行了检验;该算法只需要获取界址点位置坐标和宗地代码信息,比较简洁高效。实验结果表明,本算法的准确率达到了84%以上。